식품 분야의 AI 시장은 급성장하고 있으며, 880억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

AI 기반 식품 산업은 2026년까지 183억 달러에 달하고 2030년까지 880억 달러로 급증할 것으로 예상되어 베트남 기업들이 제품 혁신을 가속화할 수 있는 절호의 기회를 제공합니다.

AI는 기업이 제품 혁신을 가속화하는 데 도움을 줍니다.

4월 22일, 호치민 시에서 "식품 제품 연구 개발에 있어 인공지능과 데이터의 활용"이라는 주제로 워크숍이 개최되었습니다. 이번 행사는 호치민시 무역투자진흥센터(ITPC)와 호치민시 디지털 전환 지원 컨설팅 센터(DXCenter)가 공동으로 주최했습니다.

행사에 참석한 대표단.

이번 워크숍은 기업들이 생산을 최적화하고, 제품 개발 시간을 단축하며, 시장 경쟁력을 강화하는 데 도움이 되는 혁신적인 디지털 솔루션을 소개하는 데 중점을 두었습니다. 또한, 이번 워크숍은 제5회 호치민시 국제 식품 박람회(HCMC FOODEX 2026)의 일환으로 진행된 5개 주제별 워크숍 시리즈의 대미를 장식했습니다.

이 행사에서 ITPC의 레 안 호앙 부소장은 "인공지능은 고객 선호도 분석, 제품 연구 개발 공식 최적화, 전자상거래 플랫폼의 소비자 트렌드 예측 등 비즈니스 운영의 거의 모든 측면에 존재합니다."라고 말했습니다.

레 안 호앙 씨 - ITPC 부소장.

ITPC 관계자들에 따르면, AI는 더 이상 미래 기술이 아니라 현대 비즈니스 관리, 특히 호치민시의 4대 핵심 산업 중 하나인 식음료 산업에 필수적인 도구가 되었습니다.

ITPC의 리더들은 인공지능과 실제 데이터의 활용이 급변하는 시장 환경과 끊임없이 진화하는 소비자 요구, 그리고 점점 더 높아지는 품질 기준 속에서 기업의 경쟁력 강화에 핵심적인 요소라고 믿습니다.

지능형 플랫폼을 통해 기업은 생산 위험을 조기에 감지하고, 공급망을 더욱 효과적으로 관리하고, 제품 위험을 예측하고, 품질을 관리하고, 소비자 트렌드를 분석하여 적절한 전략을 개발할 수 있습니다.

응우옌 바 탄 박사 - 호치민시 산업대학교 생명공학식품연구소 소장.

이번 컨퍼런스에서 호치민시 산업대학교 생명공학식품연구소 소장인 응우옌 바 탄 박사는 식품 산업 분야의 AI 시장 규모가 2026년까지 183억 달러에 달하고 2030년에는 840억~880억 달러까지 증가할 것으로 예상된다고 밝혔습니다.

바 탄 씨에 따르면, 이 분야의 연평균 성장률은 약 39%에 달할 수 있으며, 이는 AI가 전 세계적으로 강력한 투자 트렌드로 자리 잡고 있음을 보여줍니다. 그러나 식품 산업은 여전히 ​​많은 어려움에 직면해 있습니다. 신제품 개발 주기는 일반적으로 18개월에서 36개월이 소요되고, 연구 개발 비용은 높으며, 소비자 취향은 매우 빠르게 변화합니다. 결과적으로 신제품의 약 80%가 출시 후 1년 이내에 시장에서 사라집니다.

기업은 실용적인 데이터와 AI 기술을 적용하여 제품 개발 시간을 최대 50% 단축하고, 3~9개월 만에 신제품을 시장에 출시하며, 관능 평가 비용을 40% 절감할 수 있습니다.

전문가에 따르면 데이터에 투자하는 것은 중요한 기반이지만, 성공의 핵심은 지능형 시스템과 전문가 팀의 경험 및 역량을 결합하는 데 있다고 합니다.

생산성을 최적화하고, 오류를 줄이며, 비용을 절감하세요.

DXCenter의 기업 및 국가 디지털 전환 컨설팅 위원회 위원장인 피 안 투안 씨는 운영적인 관점에서 컴퓨터 비전 기술이 식품 공장에 새로운 가능성을 열어주고 있다고 말했습니다.

전문가들이 식품 제품 연구 개발에 있어 인공지능과 데이터의 실제 적용 사례에 대해 논의합니다.

이 시스템을 생산 라인에 통합하면 95% 이상의 정확도로 제품의 육안 결함을 감지할 수 있어 품질 관리 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

피 안 투안 씨에 따르면, 제조 시설은 모니터링 프로세스 자동화를 통해 불량률을 30%에서 70%까지 줄일 수 있을 뿐 아니라 품질 관리 인건비도 40%에서 60%까지 절감할 수 있습니다.

특히 이미지 검증 외에도 다양한 자동화된 의사 결정 기술 모델이 패스트푸드 체인과 식품 공장의 재고 관리를 더욱 효율적으로 지원하고 있습니다. 구체적으로, 재고 수준을 20~40%까지 줄이고, 주문 취소율을 최대 60%까지 낮추며, 서비스 응답성을 10~20% 향상시킬 수 있습니다.

피 안 투안 씨는 컴퓨터 비전과 자율 의사결정 시스템을 결합함으로써 기업들이 공급망 초기 단계부터 기계 조정 제안, 위험 경고, 사고 예방 등을 독립적으로 수행할 수 있는 지능형 관리 메커니즘을 구축할 수 있을 것이라고 믿습니다.

전문가들에 따르면, 이는 식품 산업이 전통적인 생산 방식에서 스마트 공장 모델로 전환하여 비용을 최적화하는 동시에 식품 품질과 안전을 보장하는 데 도움이 되는 중요한 단계입니다.

이번 워크숍을 통해 ITPC는 기업들이 자원을 최적화하고, 장기적인 발전 전략을 수립하며, 혁신 역량을 강화하는 데 필요한 도구를 더 많이 얻을 수 있기를 기대합니다. 또한 이는 베트남 식품 산업이 부가가치를 높이고, 수출 기준을 더욱 잘 충족하며, 국제 시장에서 입지를 점차 강화하는 토대가 될 것입니다.

출처: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html