교육부 차관, 2025년 대학입학 점수 환산 분석

최근 교육훈련부는 2025년 입학 시즌부터 적용되는 대학 및 단과대학 입학 규정을 개정하는 통지문을 발표했습니다. 규정의 혁신 중 하나는 교육 기관이 교육 전공의 입학 방법 및 조합에 따른 동등한 입학 점수를 변환하도록 요구하는 것입니다.

교육훈련부 차관 호앙민선은 이 내용과 관련하여 언론과 인터뷰를 가졌습니다.

교육훈련부에서 점수 변환을 요청한 이유는 무엇입니까, 차관님?

- 황민선 부차관님께, 2025년 대학 입학 방식 간 점수 변환 문제가 포럼에서 논란을 일으키고 있습니다. 부차관님께서 교육훈련부가 이러한 요청을 한 이유를 말씀해 주시겠습니까?

교육훈련부 차관 황민선: 2025년 대학 입학 규정에는 두 가지 뛰어난 혁신 사항이 있습니다. 첫째, 새로운 규정에 따라 더 이상 조기 입학이 허용되지 않습니다. 이는 최근에 매우 높은 공감대를 얻은 변화입니다.

두 번째는 입학 방법 및 조합 간의 점수 변환입니다. 교육부는 대학, 특히 입학에 직접 관여하는 사람들과 과학자들과의 협의 과정을 통해 점수 변환 문제에 대한 높은 합의를 얻었습니다.

교육훈련부가 발표한 규정은 이전 초안과 비교하여 조정되었습니다. 구체적으로, 초안에서는 방법 간의 전체 점수 척도를 변환하도록 요구하지만, 공식 규정에서는 동등한 입학 점수만 변환하도록 요구하는데, 이는 훨씬 간단합니다. 결국 우리는 다양한 입학 방법이 있는 산업에서 벤치마크가 학습자의 입력 능력을 동등한 수준으로 평가하도록 보장해야 한다는 것을 알아야 합니다.

하노이 국립대학교의 능력평가 시험 결과나 고등학교 졸업시험 성적만을 사용하는 등, 전공이나 프로그램이 단 하나의 입학전형 방법만을 사용하는 경우, 학교에서는 전환할 필요가 없습니다. 하지만 한 전공이 두 가지 이상의 입학 방법을 사용하는 경우, 동등한 전환이 이루어져야 합니다.

예를 들어, 고등학교 졸업고사 성적을 기준으로 하는 입학전형에서는 25점을 주는 반면, 하노이 국립대학교의 능력평가 점수는 120/150점, 하노이 과학기술대학교의 사고력 평가 점수는 70-80점, 학업성적을 고려하면 26점을 주는 이유는 무엇인지, 다양한 입학전형의 입학기준 점수는 지원자의 동등한 수준의 능력을 평가해야 한다는 것이 교육부의 요청입니다.

물론, 이러한 요구 사항은 이전 몇 년 동안 학교가 각 방법의 할당량에 따라 입학 점수를 결정했던 큰 문제에서 비롯된 것입니다. 그 사이, 방법들 간의 지표 구분은 명확한 기준을 갖는 것이 거의 불가능하다.

입학점수를 결정하는 방법은 두 가지가 있습니다. 하나는 할당량 분배에 따른 방법이고, 다른 하나는 분석 및 등가환산에 따른 방법입니다. 분명히, 여러 방법 간의 동등한 입학 점수를 변환하는 것은 할당량에 따라 벤치마크 점수를 결정하는 것보다 훨씬 과학적이고 공정한 해결책입니다.

교육훈련부 규정은 모든 전형방법의 동등환산을 요구하는 것이 아니라, 복수전형을 실시하는 전공 및 교육과정에 대해서만 일정 범위 내의 입학점수에 대한 환산을 요구하고 있음을 다시 한번 확인하여야 합니다.

과학성과 공정성을 보장하기 위한 포인트 변환 방식

- 시험은 각기 다른 성격을 가지고 있고, 요구하는 지식도 다르기 때문에 같은 점수 척도로 환산하기 어렵다는 의견도 있습니다. 부장관은 그 관점에 대해 어떻게 생각하시나요?

교육훈련부 차관 황민선: 저희도 그 의견에 동의합니다. 시험의 목적이 지원자의 전혀 다른 능력을 평가하는 것이라면 전공 입학을 고려할 때 평가에 사용할 수 없다는 것이 명백합니다.

우리는 다양한 전공에 대해 서로 다른 입학 요건을 적용할 수 있지만, 한 전공의 지원자를 모집하는 경우에는 동일한 요건을 설정하거나 약간만 다른 요건을 설정해야 합니다.

그러나 규정에서는 기본적으로 입학방법은 지원자가 해당 산업에 진입할 때의 핵심역량을 평가해야 하며, 그렇지 않은 경우에는 근거가 없다고 강조합니다. 이는 입학에 있어서 가장 중요한 원칙이기도 합니다. 따라서 전공 분야의 지원자를 선발하는 데 사용되는 방법은 평가 방식이 다르더라도 모두 핵심 역량을 평가해야 합니다. 따라서 입학점수는 변환 가능해야 합니다.

과학적 결과를 보장하기 위해 변환하는 방법에 대한 문제와 관련하여 실제로 수학자와 과학자들이 익숙한 방법은 많이 있습니다. 우리는 고등학교 졸업 시험, 학업 성적 증명서, 국립 대학의 능력 평가 시험, 하노이 과학기술대학의 사고력 평가 시험 등 수십만 명의 응시자의 시험 결과로 구성된 대규모 데이터 세트를 사용합니다.

예를 들어, 하노이 국립대학교의 능력평가 시험 결과를 고등학교 졸업고사 점수로 변환해야 할 때, 각 시험에서 상위 1%에 속하는 학생 수를 취하고, 그 중 5% 또는 10%, 20%의 점수를 취할 수 있습니다. 이것이 백분위수 방법으로, 백분위수에 따라 학생의 순위를 결정합니다. 특정 집단에서 능력평가시험과 고등학교 졸업시험에서 상위 1%를 달성하기 위한 점수를 결정할 때, 우리는 이 두 가지 유형의 점수에 상응하는 수준을 부여할 것입니다.

두 번째 방법은 선형 회귀입니다. 예를 들어, 고등학교 졸업시험 결과에 따른 입학 점수 범위가 20점에서 30점 사이인 경우, 우리는 20점에서 21점을 벤치마크로 삼습니다. 이 점수를 달성한 학생은 특정 범위 내에서 자신의 능력을 측정하는 시험 점수를 받습니다. 선형 근사법을 적용하여 변환 공식을 계산하고 구합니다. 나누는 부분이 작을수록 정확도가 높아집니다.

그 밖에도 적용할 수 있는 방법이 많이 있습니다. 과학적으로 보면 이러한 방법은 매우 간단하며 모든 학교에서 시행할 수 있습니다.

어떤 방법이 신뢰할 수 없다고 판명되면, 학교에서는 그 방법을 사용해서는 안 됩니다.

- 응시자의 실제 능력과 점수 환산에 차이가 있을 경우, 교육부는 공정성을 확보하기 위해 투입물의 질을 재평가할 계획이 있습니까 , 차관님?

황민선 부차관: 우리에게는 두 가지 선택지밖에 없습니다. 첫 번째는 각 방식의 할당량을 기준으로 현재의 입학 방식을 유지하는 것입니다. 하지만 이 해결책은 많은 단점을 드러냈고, 우리는 이를 수정해야 합니다. 그 당시 남은 선택지는 입학 방법과 그 조합 간의 동등한 점수를 변환하는 것입니다.

이러한 변환이 지원자의 실제 능력에 적합한지 여부는 먼저 평가 방법과 시험 방법이 지원자의 실제 능력을 올바르게 평가하고 있는지 여부라는 질문으로 돌아가야 합니다. 그렇다면 그 전환은 의미가 있습니다. 그리고 모든 방법이 후보자의 능력을 정확하게 평가하기 때문에 전환이 가능합니다.

교육훈련부는 학교가 입학 심사에서 성적증명서를 고려하는 방식을 완전히 포기할 것을 요구하지는 않지만, 성적증명서 점수만으로는 신뢰성을 보장할 수 없고, 고등학교 졸업시험 점수나 다른 시험 방식과 마찬가지로 지원자의 능력을 평가할 수 없다는 것은 분명합니다. 우리 고등학교에는 다양한 학교가 많기 때문에 각 학교의 학급마다 차이점이 있을 수 있습니다. 하지만 그 경우에도 변환 공식이 있을 수 있습니다.

특정 시험이나 점수 유형이 높은 신뢰도를 보장하지 못하는 경우, 학교에서는 조정 범위를 도입할 수 있습니다. 예를 들어, 교육훈련부 통계에 따르면 고등학교 졸업시험 점수와 학업 성적 증명서 점수는 지역마다 학생들의 시험 결과에 어느 정도 차이가 있는 것으로 나타났습니다. 평균 차이가 1~2점이라고 가정할 때, 학교는 신뢰도 문제를 해결하기 위해 더 많은 점수를 추가하거나 뺄 수 있습니다.

학교에서는 어떤 방법이 충분히 신뢰할 수 없다고 생각되면 그 방법을 사용해서는 안 된다는 것을 이해해야 합니다. 하지만 이를 사용하기로 했다면 신뢰할 수 있어야 하며 다른 방법과 동등하게 변환할 수 있는 능력이 있어야 합니다. 동등한 변환이 불가능한 경우에는 한 가지 방법만 사용해야 합니다.

다음 질문은 변환 필드가 다르다면 어떻게 되나요? 사실, 각 학교와 각 산업의 특성으로 인해 학교 간에 차이가 있는 것은 불가피합니다. 학교 자체에서도 전공 간 입학 요건이 동일하지 않다는 것을 확인했습니다. 그러나 교육훈련부는 전공과 관계없이(아마도 시험 그룹별로) 일반적인 전환 프레임워크를 발표하여 일반적인 입학 방법에 대한 지침과 공통 공식을 제공할 것입니다. 그 시점에 학교는 이 프레임워크를 이용해 조정하게 될 것입니다.

우리는 교육부가 지침을 내리고 학교에서 조정을 하면 학교 간 차이가 너무 커지지 않을 것이며, 명확한 과학적 근거가 있을 것이라고 믿습니다. 각 학교가 공통된 틀 없이 전환을 진행하게 되면 불일치가 발생할 수 있습니다. 하지만 우리는 대부분의 학교가 타당한 이유 없이는 큰 변화를 이루지 못할 것이라고 믿습니다.

- 교육훈련부는 신뢰성을 보장하기 위해 이 변환 점수 프레임워크를 계산하는 데 어떤 요소를 사용할 예정입니까, 부장관?

황민선 부차관: 데이터 신뢰성에 대해 이야기하려면 먼저 시험의 신뢰성에 대해 이야기해야 합니다. 현재 우리는 시험 데이터 외에 다른 데이터 소스를 가지고 있지 않습니다. 모든 고등학생이 이 시험에 합격해야 하기 때문입니다.

앞서 언급했듯이, 특정 입학 방식을 사용하려는 학교는 다음 질문을 던져야 합니다. 이 시험이나 학업 성적이 신뢰할 수 있는가? 학교 측에서 이 결과를 신뢰할 수 없다고 판단하는 경우, 해당 결과를 사용하지 않을 권리가 있습니다. 그러나 특정 방법이나 결과를 사용하기로 결정한 경우, 학교 자체에서 해당 방법이나 결과가 일정 수준의 신뢰성을 갖고 있다는 것을 확인할 수 있어야 합니다.

두 번째 문제는 수학적, 통계적 요소입니다. 통계적 확률에는 절대적인 신뢰란 없습니다. 데이터의 신뢰도는 점수에만 의존하는 것이 아니라, 시험 구성 과정, 문제 출제 방식, 시험 형식 등에 따라 달라집니다. 데이터 집합이 클수록 계산 공식은 더욱 적절하고 정확해집니다.

물론 교육훈련부는 지난 몇 년간의 데이터를 활용해 판단과 평가를 내릴 것입니다. 최근에는 학교에서도 분석을 실시하고 있는데, 방법은 다르지만 결과는 매우 유사합니다.

더 중요한 점은 교육훈련부가 올해 시험 데이터를 더 많이 업데이트하여 공통 데이터 시스템을 보완할 것이라는 점입니다. 학교의 경우, 학생의 학습 성과를 토대로 교육과정을 운영해야 하며, 특히 교육부에서 일반적인 전환 프레임워크를 제시한 경우에는 그에 따라 조정 및 적용이 이루어질 것입니다.

- 차관님, 공유해 주셔서 정말 감사합니다!

꾸옥 비엣 - 응우옌 리엔

출처: https://daibieunhandan.vn/thu-truong-bo-gd-dt-phan-tich-ve-quy-doi-diem-trung-tuyen-dai-hoc-nam-2025-post409815.html