음식물 쓰레기는 미국과 전 세계적으로 심각한 문제입니다. 인사이더 에 따르면, 미국에서 생산되는 음식물의 약 30~40%가 섭취되지 않고 버려집니다. 이렇게 버려지는 음식물의 상당수는 가공 과정을 거치지 않고 매립지로 버려집니다.
이러한 낭비를 줄이기 위해 기업들은 AI를 훈련시켜 식당 쓰레기와 식료품 구매 내역을 분석하여 어떤 식품이 얼마나 버려지는지 파악하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 판매 또는 소비량과 버려지는 식품의 양을 비교하여 해당 제품의 구매량을 줄일지 여부를 결정할 수 있습니다.
예를 들어, Afresh는 AI를 사용하여 재고와 식료품 쇼핑을 추적합니다. CEO Matt Schwartz에 따르면, 이 회사는 "음식물 낭비를 줄이고 영양가 있는 음식을 더 쉽게 구할 수 있도록 하는 것"을 목표로 합니다.
위노(Winnow)는 식당에도 비슷한 접근 방식을 취합니다. 이 회사는 쓰레기통 위에 카메라를 설치하고, AI가 이를 모니터링하여 어떤 음식이 버려지고 얼마나 버려지는지 평가합니다.
이러한 데이터를 활용하면 식당들은 쓰레기통에 버려지는 음식의 구매량을 줄이거나 메뉴에서 완전히 삭제할 수도 있습니다. 위노우는 쓰레기와 폐기물 처리를 모니터링함으로써 식당 주방의 구매 비용을 최대 8%까지 절감하는 데 도움이 되었다고 밝혔습니다.
음식물 쓰레기 문제는 현실이며, 특히 2050년까지 전 세계 인구가 90억 명을 넘어설 것으로 예상됨에 따라 더욱 심각해지고 있습니다. 유엔환경계획(UNEP)에 따르면 빈곤층은 소득의 50%에서 80%를 식비에 지출합니다. 유엔환경계획은 음식물 쓰레기를 줄이면 물 공급 부족과 삼림 벌채를 줄일 수 있다고 밝혔습니다.
(인사이더에 따르면)
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