인공지능은 여전히 인간의 지원이 필요합니다

자동화 시대에는 인공지능(AI)이 저지른 실수를 바로잡기 위해 인간이 고용되고 있습니다.

일자리 감소에 대한 두려움에도 불구하고 일부 프리랜서들은 글쓰기, 예술, 프로그래밍 등의 분야에서 AI가 더 이상 활약하지 못하면서 새로운 일자리를 찾았다고 말합니다.

그래픽 디자이너 리사 카스텐스를 파산하게 만든 바로 그 기술 때문에 그녀는 그 어느 때보다 더 바쁘게 지내고 있습니다.

스페인에서 오랫동안 프리랜서로 활동해 온 카르스텐스는 대부분의 시간을 AI를 활용해 로고를 만드는 데 실패한 스타트업과 개인 고객과 협력해 문제를 해결하는 데 보냅니다.

그녀의 고객들이 가져온 일러스트는 대개 지저분한 선과 의미 없는 텍스트로 가득 차 있었고, 일정 크기 이상으로 확대하면 픽셀 덩어리처럼 보였습니다.

이러한 직업은 AI의 급속한 성장으로 인해 창출되는 새로운 종류의 직업의 일부로, 전반적인 창의적 직업을 대체할 위험이 있습니다.

이제 누구나 몇 가지 텍스트 프롬프트만으로 블로그 게시물을 작성하고, 그래픽을 만들고, 앱을 프로그래밍할 수 있지만, AI가 생성한 콘텐츠가 고품질의 최종 제품을 만들어내는 경우는 드뭅니다.

이 문제는 많은 프리랜서의 일자리 시장을 완전히 바꾸어 놓았습니다. AI가 여러 산업에서 근로자를 대체하고 있다는 우려가 널리 퍼져 있음에도 불구하고, 일부 프리랜서들은 AI의 "무능함" 덕분에 새로운 일자리를 찾았다고 말합니다. 기업들은 AI 앱 ChatGPT의 글을 다듬기 위해 작가를 고용합니다.

아티스트들은 손상된 AI 이미지를 수정하기 위해 고용됩니다. 심지어 소프트웨어 개발자들조차 AI 비서가 코딩한 버그가 있는 앱을 수정하는 업무를 맡습니다.

매사추세츠 공과대학교(MIT)의 최근 보고서에 따르면 AI가 정규직 근로자보다 아웃소싱 근로자를 더 많이 대체하는 것으로 나타났습니다. 그러나 이 보고서는 기업의 생성적 AI(GenAI) 시범 프로젝트의 95%가 투자 수익률(ROI)을 달성하지 못했다는 사실도 밝혔습니다.

보고서에 따르면, 확장의 핵심 장벽은 인프라, 규제, 또는 인재가 아닙니다. 바로 학습이며, 대부분의 GenAI 시스템은 피드백을 유지하거나, 상황에 적응하거나, 시간이 지남에 따라 개선되지 않습니다.

카르스텐스 씨에게 있어, 고객이 보내주는 AI 생성 로고는 때로는 너무 훌륭해서 디자이너가 몇 가지 수정만 하면 되는 경우도 있습니다. 하지만 때로는 양질의 결과물을 얻기 위해 AI 생성 디자인을 그대로 유지하면서 로고 전체를 처음부터 다시 그려야 하는데, 이는 직접 디자인하는 것보다 더 오랜 시간이 걸리는 경우가 많습니다.

많은 프리랜서들은 AI 디버깅이 자신에게 이상적인 직업이 아니라고 말합니다. 해당 분야의 기존 직업보다 급여가 낮은 경우가 많기 때문입니다. 하지만 어떤 사람들은 이를 통해 생계를 유지할 수 있다고 말합니다.

프리랜서 작가 키샤 리처드슨은 우리가 할 수 있는 일은 배우고 적응하는 것뿐이라고 말합니다. 그녀는 일부 동료들이 AI와 함께 일하지 않겠다고 단호하게 주장한다고 말합니다.

조지아에 사는 리처드슨 씨는 현재 작업의 절반은 AI가 생성한 기사를 편집하거나 다시 쓰는 일을 그녀에게 의뢰한 고객들로부터 나온다고 말했습니다./.

(TTXVN/베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp