최근 베트남 예술가들 중 일부는 인공지능(AI)을 적용한 예술 작품을 출시하기 시작했습니다.
첫 번째 응용 프로그램
과거에는 AI가 소셜 미디어 이용자들이 노래 속 아티스트의 목소리를 바꾸거나 익숙한 노래에 새롭고 다른 멜로디를 만드는 등 오락 목적으로만 사용되었지만, 최근에는 많은 전문 아티스트들도 이러한 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다. 하 트란은 앨범 '핑거 리버스' 에서 아티스트가 스케치한 3개의 초상화 중 하나를 앨범 커버로 사용하는 대신, 가수와 그녀의 팀은 풍경 사진과 AI가 만든 작품을 더 많이 사용하는 것을 고려했다고 밝혔습니다. 고려와 검토 끝에 AI 옵션이 선택되었습니다. Sac Mau의 가수는 이 이미지들이 부드럽고 상냥하며 앨범 전체의 의미와 메시지에 매우 적합하다고 말했습니다.
AI가 생성한 댄 트롱의 이미지에는 생명이 없고, 배경에 있는 캐릭터들의 신체 비율은 이상합니다. NSCC
최근 가수 단 트롱도 인공지능이 100% 제작한 MV 'Em oi vi dau' 를 공개해 화제를 모았다. 그는 자신의 팀이 이 제품을 만들기까지 2개월이 걸렸고 여러 차례의 편집이 필요하다고 말했습니다. Leonardo와 Runway(Gen-3) 등 다양한 AI 도구를 사용하여 제작 과정을 위해 600개 이상의 이미지가 생성되었습니다. 댄 트롱은 이 과정의 어려움은 AI를 사용하여 동작을 만드는 데 있다고 말했습니다. 왜냐하면 현재 위의 도구는 한 번에 4초짜리 영상 만 만들 수 있고, 이 4초를 얻으려면 4~16장의 사진이 필요하기 때문입니다. 그러므로 구현에 걸리는 시간이 비교적 길어 많은 노력과 시간이 소모됩니다.
댄 트엉뿐만 아니라 하 안 투안, 부 탄 반 등의 가수들도 AI를 적용하는 첫 걸음을 내디뎠습니다. 예를 들어, 싱가포르와 호주에서 열린 라이브 콘서트 Sketch a Rose를 홍보하는 그래픽 MV(MV 시각화 도구)에서 Ha Anh Tuan과 그의 팀은 AI를 사용하여 애니메이션을 만들고 MV 전체에서 반복했습니다. 그래픽 MV이기 때문에 이 부분은 매우 간단하고, 너무 복잡하지 않습니다. 또는 MV "Hard to Love: Part 1 & 2" 에서 Vu Thanh Van도 위의 기술을 테스트했지만 기술이 아직 완벽하지 않아 이미지 품질이 높지 않았습니다.
MV Visualizer Hoa Hong의 품질은 그다지 높지 않지만 Ha Anh Tuan의 Sketch a Rose 콘셉트에는 적합합니다. 비엣비전
혼합된 반응
댄 트롱의 MV "Em oi vi dau" 는 게시된 지 2일 만에 26만 조회수를 돌파했습니다. 비교적 인상적인 수치입니다. 이는 AI를 활용하면 청중의 호기심과 주의, 토론을 불러일으킬 수 있는 특별한 미디어 요소임을 보여줍니다. 위의 MV는 움직이는 이미지와 정지 이미지를 모두 결합한 것을 볼 수 있습니다. 하지만 정지 화면이라도 가사에 맞춰 입술 동기화를 할 때 입의 움직임 속도에 지연이 발생합니다. AI가 재현한 남성 가수의 얼굴은 비슷하기는 하지만 뻣뻣해서 생기가 없고 자연스럽지 못한 이미지입니다. 역동적인 장면은 더욱 부족하며, 흐릿한 화질과 배경 배우들의 이미지가 초점이 맞지 않고, 때로는 신체 비율이 맞지 않아 왜곡되고 변형된 것처럼 보입니다. 이 기술은 아직 인체 구조를 자세하고 정확하게 설명하지 못한다는 점에서 전반적인 약점을 가지고 있습니다. 또한 애니메이션 프레임이 약 4초 길이에 불과해 장면 전환이 너무 많고, 프레임 간의 연결성이 부족해 MV가 단편적이고 불규칙해집니다. 이 기술의 가장 큰 한계는 이미지 품질이라고 할 수 있다. 하 안 투안의 MV인 호아 홍이나 부 탄 반의 MV인 코 더 유 역시 영상이 상당히 흐릿하기 때문에 위의 제한에서 벗어날 수 없습니다. 하지만 로즈 스케치 의 컨셉은 손으로 그리는 것을 포함하기 때문에, 이것은 반드시 큰 약점은 아닙니다. 그러나 하 트란의 앨범 '핑거 리버스' 커버는 초현실적인 아이디어를 표현하고 청중에게 많은 묵상 공간을 열어주기 때문에 많은 사람들에게 높은 평가를 받았습니다. 이를 통해 인공지능을 선택적으로 활용한다면 예술가들에게 많은 독특한 아이디어를 제공할 수 있는 능력이 있음을 알 수 있습니다. 위의 프로젝트들을 통해 확인할 수 있는 것은, 현재 한계가 있는 AI는 단지 보조도구일 뿐이며, 예술가의 창의성이 여전히 가장 중요하므로, AI에 의존하거나 과도하게 사용되어서는 안 된다는 것입니다. 이미지 품질이 보장되지 않으면 시청자에게 감정을 불러일으키는 것이 불가능하기 때문입니다.
AI 테스트를 멈추지 마세요
베트남뿐만 아니라 전 세계적 으로 예술 작품에 AI를 활용하는 데는 어려움이 따릅니다. 한국 유명 밴드 RIIZE가 최근 노래 'Impossible'의 AI 생성 비주얼라이저 버전을 발표했는데, 이미지가 선명하지 않아 엇갈린 반응을 얻었는데, 대부분은 부정적이었다. 또한 한국, 일본, 심지어 베트남에서도 새로운 경험을 선사하고자 가상 가수를 만든 적이 있지만, 이러한 프로젝트도 점차 매력을 잃었습니다. 하지만 AI는 인간의 역할을 약화시키거나 대체하기 위해 개발되지 않는 한 여전히 많은 예술가들에게 강력한 지원 도구로 여겨진다. 예를 들어 작년에는 AI를 사용하여 존 레논의 보컬을 Now and Then 데모에서 분리해내 비틀즈 팬들에게 밴드가 해체된 지 50년 만에 새로운 노래를 선사했습니다. 억만장자이자 유명 일렉트로닉 뮤직 아티스트인 엘론 머스크의 전처인 그라임스 역시 자신의 제품에 AI를 끊임없이 테스트하고 있습니다... 출처: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-vao-san-pham-nghe-thuat-185240717200825662.htm
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