중국, '그림자 공장' 시대로 접어들다

샘 알트먼은 암 치료를 원하고 일론 머스크는 AI가 빈곤을 퇴치할 것이라고 주장하지만, 중국의 목표는 향후 수십 년 동안 세계 의 공장 역할을 공고히 하는 것입니다. 동시에, 가용 기술을 활용하여 효율성을 높이고, 생산 시간을 단축하며, 노동 의존도를 낮출 것입니다.

한국은 인건비 상승, 인구 고령화, 그리고 세계 무역 압력 속에서도 "세계의 공장"이라는 위상을 유지하기 위해 제조 부문에 AI와 로봇 기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 이는 최소한의 조명으로 24시간 내내 운영이 자동화되는 "다크 팩토리"의 확산을 촉진하고 있습니다.

대규모 로봇 배치

국제로봇연맹(IFR) 에 따르면, 중국은 작년에 29만 5천 대의 산업용 로봇을 설치했습니다. 당시 중국에서 가동 중인 로봇 수는 200만 대를 넘어 세계 최대 규모였으며, 미국의 약 9배, 그리고 전 세계 로봇 수를 합친 것보다 더 많았습니다.

세계 경제 포럼(WEF)이 AI 등 첨단 기술을 통해 생산성을 향상시킨 것으로 인정한 전 세계 131개 공장 및 산업 시설 중 45개가 한국에 있는 반면, 미국은 3개에 불과합니다.

현지 언론에 따르면 상하이 바오강의 "다크 팩토리"에서는 단 세 명의 작업자가 수십 개의 화면 앞에 앉아 실시간 업데이트를 모니터링하고 있습니다. 이 시설의 부소장은 AI 덕분에 사람의 개입 필요성이 3분에서 30분으로 줄었다고 말했습니다.

제조업 부가가치(USD 단위). 사진: WSJ.

튼튼한 공장은 튼튼한 경제의 기반이며, 중국 GDP의 4분의 1이 제조업에서 발생하는데, 이는 세계 평균보다 훨씬 높습니다. 그러나 WSJ는 AI가 많은 공장 일자리를 없애고 노동력 과잉을 초래할 수 있다는 점을 한 가지 위험 요소로 지적했습니다.

하지만 중국 지도자들은 향후 30년 동안 2억 명이 감소할 것으로 예상되는 인구 감소가 산업 일자리 손실을 상쇄하여 실업 없이 생산성이 증가할 것이라고 믿고 있습니다.

AI가 모든 경제 문제를 해결할 수는 없습니다. 첨단 AI나 칩 분야에서 중국은 여전히 미국에 뒤처져 있습니다. 아마존이나 월마트 같은 많은 기업들도 중국 기업들과 마찬가지로 자동화를 우선시하고 있습니다.

공장을 운영하는 컴퓨터 두뇌

중국의 강점은 바로 그 야심에 있습니다. 양쯔강 유역의 500만 명 인구 도시인 징저우와 같은 지역에는 메이디의 주요 제조 시설이 자리 잡고 있습니다.

약 10년 전, 메이디는 독일 로봇 전문 기업 쿠카(Kuka)를 인수하며 자동화에 대한 야심을 분명히 했습니다. 오늘날 메이디의 징저우 세탁기 공장 로봇들은 중추 신경계 역할을 하는 AI "공장 두뇌"의 조정 하에 작동합니다.

두뇌는 14개의 가상 에이전트를 관리하여 서로 소통하고 최적의 작업 수행 방식을 찾아낸 후, 생산 현장의 로봇과 다른 기계에 명령을 전달합니다. 이는 AI를 활용하여 공장 공정을 완전 자동화한다는 메이디의 장기적인 목표를 향한 한 걸음입니다.

AI 두뇌가 공장을 운영한다. 사진: 미디어.

"모든 데이터만 입력하면 AI가 알아서 처리합니다."라고 미디어 휴머노이드 로봇 혁신 센터 소장 시웨이는 말했습니다. 이어서 휴머노이드 로봇이 성형 부품을 검사 스테이션으로 운반하면 3D 카메라가 이를 평가합니다. 부품에 문제가 발생하면 AI 시스템이 문제 해결 방법을 찾아냅니다.

시 주석은 다양한 건조기 모델이 있는 조립 라인에서 나사를 조일 때, 뇌가 올바른 모델을 인식하여 로봇이 적절한 작업을 수행할 수 있다고 말했습니다. 여전히 사람이 필요한 작업에서는 일부 작업자들이 검사 이력을 기반으로 일반적인 제품 결함을 감지할 수 있는 AI 기반 안경을 착용합니다.

이전에는 15분이 걸리던 작업이 이제 단 30초 만에 완료됩니다. 미디어는 2015년에서 2024년 사이에 직원 1인당 매출이 거의 40% 증가했다고 밝혔습니다.

AI 덕분에 효율성이 크게 향상되었습니다.

DeepSeek과 함께 Huawei는 중국의 AI 노력의 중심에 있으며 Pangu라는 대규모 언어 모델 제품군을 출시하고 공장을 더욱 민첩하게 만드는 기타 AI 서비스를 제공하고 있습니다.

화웨이 엔지니어들은 우후시의 대형 시멘트 생산업체인 콘치 그룹과 긴밀히 협력해 왔습니다. 콘치 그룹의 시멘트 제품은 싼샤댐과 두바이의 부르즈 칼리파 등의 프로젝트에 사용되었습니다.

Conch와 Huawei는 시멘트의 핵심 성분인 클링커의 강도를 더욱 정확하게 예측하고 가마의 에너지 소비를 제어하는 AI 도구를 개발했습니다. 이제 우후 공장의 수 마일에 달하는 컨베이어 벨트가 AI로 모니터링되어 문제 발생 시 Conch가 더욱 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

Conch와 Huawei는 AI를 통해 클링커 강도를 수동으로 예측할 때의 70%에 비해 85% 이상의 정확도로 예측할 수 있으며, 이를 통해 원자재 비율을 조정하고 강도가 낮은 재료의 생산을 방지할 수 있다고 밝혔습니다.

콘치에 따르면, AI 모델을 도입한 덕분에 석탄 소비량이 1% 감소하여 단 하나의 생산 라인에서만 연간 약 30만 달러를 절감할 수 있었습니다. 회사는 2026년 말까지 2% 감축을 목표로 하고 있습니다.

톈진항의 계획이 훨씬 빠르게 진행되고 있습니다. 사진: WSJ

중국의 또 다른 최우선 과제는 항만 시스템을 개선하여 글로벌 제조 강국으로서의 입지를 굳건히 하는 것입니다. 이를 위해 중국 최대 항만 중 하나인 톈진항은 화웨이와 협력하여 자율주행 트럭과 수천만 개의 변수를 최적화하여 일정을 관리하는 OptVerse AI Solver라는 시스템을 구축했습니다.

화웨이에 따르면, 이전에는 24시간이 걸리던 계획 작업이 이제 단 10분 만에 완료됩니다. 작년에 항만청은 화웨이와 공동 개발한 AI 모델인 PortGPT를 출시했습니다. 이 모델은 현장의 영상 과 이미지를 분석하여 향후 안전 인력을 대체할 수 있습니다.

국영 언론에 따르면 올해 톈진에서는 대형 컨테이너 장비의 88% 이상이 자동화되었습니다. 톈진항의 영상 투어는 "우리가 미래다"라는 슬로건과 함께 AI에 대한 중국의 신뢰가 커지고 있음을 보여줍니다.

출처: https://znews.vn/trung-quoc-buoc-vao-thoi-ky-nha-may-trong-bong-toi-post1606080.html