CNBC 에 따르면, 전문가들은 중국이 AI 세계를 지배하려는 노력이 성과를 거두고 있으며, 특히 중국 본토의 AI 모델이 인기가 많아 성능 면에서 미국 모델을 따라잡거나 심지어 앞지르고 있다고 전했습니다.

AI는 미중 무역 전쟁의 새로운 전선으로 부상했으며, 양측 모두 이를 전략적 기술로 간주하고 있습니다. 미국은 국가 안보 우려를 이유로 중국의 최첨단 칩 접근을 지속적으로 제한하고 있습니다. 이로 인해 중국은 오픈소스 기술에 의존하고 자체 소프트웨어와 칩을 개발하는 등 자체적인 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있습니다.

미국 시장 선두주자들과 마찬가지로 중국의 AI 기업들도 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하고 있습니다. 이는 방대한 양의 데이터로 훈련되고 챗봇과 같은 애플리케이션의 기반이 됩니다.

하지만 OpenAI의 모델과는 달리 중국 기업은 오픈 소스 LLM을 개발하는데, 이를 통해 개발자는 작성자의 허가 없이 무료로 애플리케이션을 다운로드하여 작성할 수 있습니다.

중국 AI 모델 신화
방문객이 8월 29일 중국 구이저우성 구이양에서 열린 중국 국제 빅데이터 산업 박람회에서 달 과학을 위한 세계 최초의 전문적 다중 모드 대규모 언어 모델(LLM)에 대해 배우고 있다. 사진: 신화통신

LLM Hugging Face 저장소에서는 중국어 모델이 가장 많이 다운로드되었습니다. Hugging Face 머신러닝 엔지니어인 티전 왕(Tiezhen Wang)에 따르면, 알리바바의 AI 모델 시스템인 Qwen이 가장 인기가 많습니다. 그는 Qwen이 뛰어난 성능 덕분에 인기를 얻고 있다고 말했습니다.

Qwen은 다양한 크기, 즉 매개변수로 제공됩니다. 더 큰 모델은 더 강력하지만 계산 비용이 더 높고, 더 작은 모델은 더 저렴합니다. 어느 쪽이든, Wang에 따르면 Qwen은 현존하는 최고의 모델 중 하나입니다.

스타트업 DeepSeek 또한 DeepSeek-R1 모델을 선보이며 OpenAI의 o1 모델과 경쟁하고 있습니다.

이러한 회사들은 자사 모델이 Meta의 Llama와 같은 다른 오픈 소스 솔루션은 물론, OpenAI와 같은 폐쇄형 소스 LLM과도 다양한 기능 면에서 경쟁할 수 있다고 주장합니다.

투자 회사인 럭스 캐피털(Lux Capital)의 매니징 파트너인 그레이스 이스포드(Grace Isford)는 지난해 AI 분야에서 중국 오픈소스 모델이 부상하는 모습을 보였다고 말했습니다.

오늘날의 복잡한 지정학적 환경에서 오픈소스 LLM은 중국 기업에 또 다른 이점을 제공합니다. 바로 중국 국내뿐만 아니라 전 세계에서 활용될 수 있다는 것입니다. 이는 중국 기업이 AI 분야에서 글로벌 기업으로 도약하는 데 도움이 됩니다.

오늘날의 AI 모델은 윈도우, 안드로이드, iOS와 같은 운영 체제와 비교되고 있으며, 시장을 장악할 잠재력을 가지고 있습니다. 킹스 칼리지 런던의 중국 및 동아시아 기업학 선임 강사인 신 쑨은 중국 기업들이 LLM을 미래 기술 생태계의 핵심으로 보고 있다고 말했습니다.

이들의 사업 모델은 개발자들이 생태계에 참여하고, LLM을 기반으로 새로운 애플리케이션을 개발하고, 사용자와 데이터를 유치한 다음 다양한 도구를 통해 수익을 창출하는 데 달려 있습니다.

그럼에도 불구하고, 첨단 칩에 대한 접근성이 제한적이라는 점은 중국의 AI 전망에 어두운 그림자를 드리우고 있습니다. AI 모델은 엄청난 컴퓨팅 파워를 필요로 하기 때문입니다.

엔비디아는 현재 세계 최대 AI 칩 공급업체입니다. 대부분의 주요 AI 기업들은 엔비디아의 최첨단 칩을 기반으로 시스템을 훈련시키지만, 중국은 그렇지 않습니다.

지난해 미국은 중국으로의 반도체 및 첨단 반도체 제조 장비 수출에 대한 통제를 강화했는데, 이는 엔비디아의 가장 강력한 칩이 중국 본토에 판매될 수 없다는 것을 의미합니다.

그러나 주요 중국 기술 플랫폼은 대량의 엔비디아 GPU를 비축하고 있으며, 화웨이의 국내 GPU를 활용하여 모델을 지속적으로 개선하고 있습니다.

실제로 중국 기업들은 엔비디아를 대체할 방법을 끊임없이 모색하고 있으며, 화웨이는 그 선두주자 중 하나입니다. 바이두와 알리바바 또한 반도체 설계에 투자하고 있습니다.

이스포드에 따르면, 중국은 엔비디아를 중심으로 하지 않는 국내 AI 인프라 전체에 체계적으로 투자하고 개발하고 있습니다. 따라서 엔비디아 칩의 중국 본토 판매 금지 여부와 관계없이, 중국이 AI 모델 개발 및 훈련을 위한 자체 인프라에 투자하고 구축하는 것을 막을 수는 없습니다.

(CNBC, SCMP에 따르면)