AI를 적용하여 사기성 웹사이트 필터링

스윈번 대학교 베트남의 학생 4명으로 구성된 그룹은 단 몇 초 만에 악성 및 가짜 웹사이트를 식별하고 필터링할 수 있는 인공지능(AI) 도구에 대한 연구와 테스트를 성공적으로 완료했습니다.

아이디어에서 실행으로

학생 그룹 리더인 레 응우옌 비엣 꾸옹은 그룹 회원들이 최근 점점 더 정교해지는 피싱 웹사이트가 많이 등장하고 있다는 사실을 인지하고 있지만, 인간적 요소에 기반한 현재의 솔루션은 이를 예방하기에 충분하지 않다고 말했습니다.

그래서 4명의 학생으로 구성된 팀이 https://ai.chongluadao.vn/ 웹사이트를 만들었습니다. 이 웹사이트는 사용자가 보고 있는 웹사이트를 직접 분석하여 안전성을 평가할 수 있습니다. "AI와 분석을 적용하면 사기 수법을 파악하고, 사용자에게 정보를 제공하여 사용자의 인식을 제고할 수 있습니다."라고 Cuong은 소개했습니다.

팀원인 Truong Duc Sang에 따르면, 팀은 ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek 등 시중에서 판매되는 인기 있는 AI 모델을 사용했습니다. 모델의 결과, 운영 비용, 정확도 평가 등을 분석하고 비교한 후, 팀은 프로젝트를 구현하기 위해 가장 적합하고 최상의 기술적 응용 프로그램을 선택했습니다.

사기성 웹사이트 필터링에 AI 적용 - 사진 1.

스윈번 대학교 베트남 캠퍼스의 학생 4명이 단 몇 초 만에 악성 웹사이트를 식별하고 걸러낼 수 있는 인공지능 애플리케이션을 연구했습니다. 사진: DUY PHU

또 다른 회원인 응우옌 반 후이 꽝 학생은 현재 시중에 나와 있는 악성 및 사기성 웹사이트 필터링 애플리케이션은 사용자가 보고 있는 웹사이트의 직접적인 콘텐츠가 아닌, 제공자가 데이터웨어하우스에서 이미 수집한 정보를 사용한다고 지적했습니다. 꽝 학생은 "AI 분석을 사용하면 사용자가 악성 웹사이트를 식별하고 해당 웹사이트의 위험성을 실시간으로 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 설명했습니다.

이 애플리케이션을 소개하는 팀원들은 인터넷만 있으면 웹사이트에 쉽게 접속할 수 있습니다. 사용자는 사기로 의심되는 웹사이트의 URL을 제공하면 AI가 즉시 분석하고 확인할 수 있습니다.

커뮤니티 프로젝트

AI와 소프트웨어를 공부하는 젊은 학생들은 프로젝트를 성공적으로 구현하려면 학교에서 배운 지식만으로는 충분하지 않고, 그보다 더 중요한 것은 결단력, 자기 학습, 지식 탐구가 필수적이라고 믿습니다.

이 그룹의 회원인 학생 응우옌 빈 캉은 이것이 공동체 프로젝트이므로, 이 그룹을 통해 사용자들에게 널리 배포하여 가짜 웹사이트, 악성코드, 사기, 데이터 또는 자산 손실 위험에 대한 경고를 강화할 수 있기를 바란다고 밝혔습니다. 동시에, 이 그룹은 사기 웹사이트가 확산되기 전에 신속히 예방할 수 있도록 관계 당국의 지원을 받기를 희망합니다.

구현 과정에 대해 더 자세히 설명하면서, Duc Sang은 이 프로젝트에서 가장 큰 어려움은 1~2년밖에 되지 않은 AI 모델, 즉 방대한 언어 모델을 사용했다는 점이라고 말했습니다. "이전 프로젝트와 선행 프로젝트에서는 문서가 매우 제한적이라는 점이 걸림돌이었습니다. 팀은 여러 번 탐색하고, 배우고, 실험해야 했지만 항상 기대했던 결과를 얻지는 못했기 때문에 시간이 많이 걸렸습니다."라고 Duc Sang은 회상했습니다.

팀 리더인 레 응우옌 비엣 꾸옹에게 가장 어려운 부분은 데이터를 얻는 것입니다. AI를 훈련하려면 엄청난 양의 데이터가 필요한 반면, 인터넷에 있는 정보와 데이터는 상대적인 수준에 불과하기 때문입니다.

"어떤 데이터 소스도 완벽할 수 없다는 것을 알고 있기 때문에 팀원들은 데이터를 직접 입력하고 수정해야 합니다. 데이터 입력 후 AI가 결과를 반환할 때까지 기다리는 것은 긴장과 설렘이 공존하는 시간입니다. 대용량 데이터는 처리에 하루 종일 걸릴 수 있으며, 결과가 나온 후에도 계속해서 테스트를 진행합니다. 성공했다고 생각했지만 결과가 정확하지 않은 경우도 있었습니다. 실망스러웠지만 팀 전체가 해결책을 찾기 위해 최선을 다했습니다."라고 쿠옹은 말했습니다.

정확도 최대 98%

Chongluadao.vn 프로젝트 책임자이자 사이버 보안 전문가인 응오 민 히에우는 2024년 말 베트남 스윈번 대학교에서 사이버 보안을 강의하던 중 AI 응용 분야에 대한 열정과 빠른 학습 능력을 갖춘 학생들을 발견하여 함께 모여 아이디어를 논의했다고 밝혔습니다. Chongluadao.vn 프로젝트 참여자들의 지식과 경험을 바탕으로 학생들이 개발한 악성 웹사이트 필터링 도구는 98% 이상의 정확도로 완성되었습니다.

이 프로젝트의 "후원자"는 이 도구가 데이터베이스가 생성되기 전에도 사기성 웹사이트를 매우 조기에 탐지하는 데 도움이 된다고 언급했습니다. 또한, 이 도구는 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있어 다양한 사용자의 인터페이스에 통합될 수 있습니다.

"이 제품이 개인, 기업, 그리고 대기업에서 널리 사용되기를 바랍니다. 또한 연구팀의 학생들이 Chongluadao.vn 프로젝트의 F2 세대가 되기를 바랍니다."라고 히에우 씨는 말했습니다.

출처: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm