의료 분야에 AI를 적용하여 데이터 통합

사진 설명 — AI 시대에 통합 데이터 센터를 구축하는 것은 의료 산업의 지속 가능하고 효과적인 발전을 위한 전제 조건입니다.

분산된 데이터는 의료 시스템 최적화를 방해합니다.

오늘날 의료 산업의 "병목 현상" 중 하나는 분산된 데이터입니다. 분리된 데이터 구성 요소에는 전자 의료 기록, 간호사 호출 시스템, 병상 상태, 운영 데이터(제약 및 의료용품 창고, 교대 근무, 환자 서비스 관리 시스템, 빌딩 관리 시스템 등), IoT 센서의 데이터 등이 포함됩니다.

이러한 데이터는 서로 동기화되지 않은 별도의 시스템에 저장되는 경우가 많아, 병원에서는 엄청난 양의 데이터를 보유하고 있음에도 불구하고 해당 데이터의 가치를 최대한 활용하는 것이 불가능합니다. 결과적으로 병상 관리, 약물 재고, 간호 요청 처리 등의 운영 프로세스가 중복되고 비효율적이 됩니다. 의료 종사자들은 다양한 플랫폼에서 데이터를 찾거나 업데이트하는 데 시간을 할애해야 합니다.

의료 측면에서 실시간 최신 데이터가 부족하면 처방, 치료 또는 건강 상태 모니터링에 잠재적인 오류가 발생할 수 있습니다. 건강 위험에 대한 조기 경고가 제때 이루어지지 않아 의료적 대응이 소극적이었습니다. 환자들은 여러 부서에 정보를 여러 번 전달해야 하기 때문에 검진과 치료 경험도 번거로워집니다.

데이터 통합에 실패하면 병원에 비용 및 인적 자원에 대한 부담이 발생합니다. 수동 작업에는 더 많은 인력이 필요하고, 그에 따라 가치는 제공되지 않으면서 운영 비용은 늘어납니다. 더욱이, 의료 시설은 포괄적인 분석 역량과 귀중한 통찰력을 추출할 수 있는 중앙 집중식 데이터 소스가 부족하여 내부 효율성을 개선하고 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다.

AI – 통합된 의료 데이터 생태계를 위한 솔루션

인공지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 의료 및 치료 분야를 포함한 많은 분야에서 무한한 잠재력이 열렸습니다.

AI는 데이터를 수집, 연결, 분석하는 기능을 통해 분산된 시스템의 모든 데이터를 통합된 데이터 센터에 모을 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델을 훈련하여 행동을 분석하고, 프로세스를 최적화하고, 의료 종사자에게 조기 경고를 제공할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 의료 시설이 "수동적 관리" 모델에서 "사전 예방적 관리" 모델로 전환하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, AI는 치료 데이터를 통해 퇴원을 앞둔 환자를 식별하고 퇴원 서류 준비, 환자를 집으로 데려가기 위한 운송 시스템에 알림, 병실 청소팀 조정, 처방전 조제 부서에 처방전 전송, 빈 병상 업데이트, 퇴원 후 치료 일정 예약 등 관련된 일련의 작업을 즉시 시작할 수 있습니다. 모든 작업이 원활하게 진행되어 대기 시간이 줄어들고 리소스가 최적화됩니다.

에너지 관리 및 자동화 분야의 디지털 혁신을 선도하는 글로벌 기업인 슈나이더 일렉트릭은 전 세계 많은 병원에 이러한 솔루션을 구축했습니다.

약 140만 명의 환자를 진료하는 릴 대학 병원(프랑스)에서 Schneider Electric의 EcoStruxure Power Monitoring Expert 플랫폼은 전체 에너지 소비량을 정확하게 평가하고 이를 통해 유지 관리 전략을 예측하는 데 도움이 됩니다. 특히, 24시간 365일 전력 공급이 보장되고 에너지 소비량이 15% 절감되어 에너지 비용이 절감됩니다.

한편, 펜실베이니아 대학 병원(미국)의 파빌리온에서는 슈나이더 일렉트릭의 통합 빌딩 솔루션을 통해 환자가 자동 기술을 통해 조명, 온도, 커튼을 직접 조절할 수 있습니다. 이를 통해 간호사의 부담을 줄이는 동시에 환자 경험이 향상됩니다.

슈나이더 일렉트릭이 추구하는 솔루션의 핵심 가치는 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT)의 연결에 있습니다. 의료 기록부터 기술 시스템에 이르기까지 데이터 계층 간의 동기화는 AI가 현대 의료 생태계에서 진정한 효과를 발휘할 수 있는 기반입니다.

AI 시대에 통합 데이터 센터를 구축하는 것은 의료 산업이 지속 가능하고 효율적이며 유연하게 발전하고 환자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 전제 조건으로 간주됩니다. 이것이 미래의 병원 모델이다.

출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ung-dung-ai-trong-co-so-y-te-de-hop-nhat-du-lieu/20250526084413436