원격 관리 및 훈련에 인공지능 적용

GD&TĐ - 인공지능(AI)은 사회생활의 많은 영역에 영향을 미치는 핵심 기술 중 하나가 되었습니다.

강력한 AI 응용 잠재력

교육 및 훈련, 특히 원격 학습은 AI 적용 가능성이 가장 높은 분야 중 하나로 여겨집니다. AI는 교수·학습 과정을 지원할 뿐만 아니라, 교육 관리 혁신, 교육 품질 향상, 그리고 전반적인 학습 경험 개선에도 기여합니다.

원격 학습은 교육 시설에 직접 방문하지 않고도 디지털 플랫폼을 활용하여 학습자에게 지식을 전달하는 학습 모델입니다. 이 모델은 특히 COVID-19 팬데믹 이후 유연한 학습과 평생 학습의 필요성이 시급해지면서 점점 더 인기를 얻고 있습니다.

그러나 원격 학습은 질 관리의 어려움, 개인 맞춤형 상호작용 부족, 학습 진도 관리의 어려움, 그리고 지역 간 기술 접근성의 불평등 등 많은 문제를 야기합니다. 이러한 맥락에서 인공지능은 원격 학습 모델의 효율성과 공정성을 개선하는 최적의 솔루션으로 기대됩니다.

AI는 빅데이터를 분석하고, 사용자 행동을 학습하며, 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 기능을 통해 AI는 학습 과정의 개인화, 관리 프로세스 자동화, 그리고 결과물의 품질 향상을 지원할 뿐만 아니라 기여할 수 있습니다.

AI의 뛰어난 장점 중 하나는 학습 행동을 분석하여 각 개인에게 적합한 학습 추천을 제공하는 것입니다. 적응형 학습 시스템은 AI를 활용하여 각 학생의 능력, 학습 습관, 그리고 학습 진도를 평가하고, 이를 통해 개별 학습 경로를 설정하여 학습자가 자신의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다.

AI는 교육 기관이 입학 절차를 자동화하고, 지원자 프로필을 검토하고, 적합한 전공을 추천하는 데 도움을 줍니다. AI는 이전 학습 데이터, 시험 점수, 개인 관심사를 기반으로 더욱 개인화되고 정확한 전공 선택 조언을 제공할 수 있습니다.

AI 통합 학습 관리 시스템(LMS)을 통해 학교는 학생의 학업 성취도를 모니터링하고, 중퇴 또는 학업 성취도 저하 위험을 조기에 감지하며, 시의적절한 조치를 취할 수 있습니다. 또한, AI는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 스마트 퀴즈, 자동 피드백, 에세이 채점 등 자동 평가 양식 개발을 지원할 수 있습니다.

AI가 통합된 가상 비서(챗봇, 음성봇)는 24시간, 주 7일 작동하여 수업 내용, 수업 일정, 과정 정보 등에 대한 학생의 질문에 답하는 데 도움을 줍니다. 이는 학습자가 언제 어디서나 공부할 수 있는 원격 학습 모델에서 특히 유용합니다.

가장 큰 난관 중 하나는 개인정보 보호 문제입니다. AI가 학습자의 개인정보, 학습 기록, 온라인 행동을 수집하고 분석할 때 데이터 유출이나 오용의 위험은 불가피합니다. 교육 기관은 사이버보안법, ISO 27001 표준, GDPR과 같은 국제 개인정보 보호정책 등 정보 보안 규정을 엄격히 준수해야 합니다.

태국 응우옌 대학교 부교수이자 원격 교육 센터 소장인 응우옌 후 콩 박사는 원격 교육 및 관리 분야에서 인공지능을 적용하는 것에 관한 컨퍼런스에서 논의했습니다.

기술 역량 강화 프로그램 구축

베트남에서는 원격 지역 학생의 약 40%가 기술 인프라가 부족하거나 장비가 부족하거나 인터넷 접속 비용이 높아 온라인 교육에 접근하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 교육 접근성에 격차가 발생합니다.

이 문제의 해결책은 오프라인에서도 작동할 수 있는 학습 플랫폼을 개발하고, 저렴한 모바일 기기에 AI를 통합하고, 소외된 지역에서 기술 지원 프로그램을 홍보하는 것입니다.

AI는 소프트웨어, 하드웨어, 그리고 기술 인력에 대한 막대한 초기 투자가 필요한 복잡한 기술입니다. 교수진 교육, 기술 역량 강화 프로그램 개발, 그리고 학부 및 대학원 교육에 AI 지식을 접목하는 것은 이 기술 적용의 지속가능성을 확보하기 위한 필수적인 단계입니다.

AI가 과도하게 활용될 경우, 학습자는 독립적이고 비판적인 사고 능력을 상실할 수 있으며, 교사 또한 안내자이자 영감의 역할을 상실할 수 있습니다. AI는 교육에서 인간적 요소를 완전히 대체하기보다는 보조적인 역할을 하는 균형 잡힌 방식으로 활용되어야 합니다.

다낭 대학교 부총장인 레 탄 박(Le Thanh Bac) 박사는 "AI 적용은 단순한 트렌드가 아니라, 현 시대에 고급 인력의 교육 품질을 향상시키기 위한 불가피한 요구 사항입니다."라고 말했습니다.

또 다른 관점에서, 후에 대학교 개방형 교육 및 정보 기술 연구소(Institute of Open Training and Information Technology, Hue University)의 레 득 민 프엉(Le Duc Minh Phuong) 씨는 다음과 같이 강조했습니다. "AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간이 더 효과적으로 일할 수 있도록 돕습니다. AI의 가치는 우리가 적절한 시간과 장소에서 책임감 있게 AI를 활용하는 데 있습니다."

가까운 미래에 AI는 고등 교육과 원격 학습에서 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 그러나 AI가 가장 효과적이려면 교육 기관은 인프라 투자, 인적 자원 개발, 공평한 접근성 보장, 그리고 데이터 보호를 위한 법적 체계 구축이라는 명확한 전략을 수립해야 합니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html