전문가와 대학은 지속 가능한 AI 개발을 위해서는 연구 역량, 학술 인프라, 산학 연계를 개선하는 것이 중요하다는 데 동의합니다.
최근 AI와 대학 교육에 관한 세미나에서 VNU-HCM 과학 대학 정보기술학부 부학장인 응우옌 반 부(Nguyen Van Vu) 부교수는 베트남이 고품질의 인적자원을 구축하는 방법을 안다면 이 지역의 정상에 오를 수 있는 좋은 기회에 직면해 있다고 말했습니다. "베트남은 젊은 인구, 많은 소프트웨어 엔지니어, 안정적인 STEM 기반이라는 장점이 있습니다."
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현재 많은 국내 대학들이 AI 전공을 신설하거나 전공을 확대하고, 연구 및 실습을 위해 실험실 인프라, 장비, GPU 서버 등을 업그레이드하는 데 투자하고 있습니다. 그러나 대학 관계자들은 "인프라 + 프로그램"만으로는 충분하지 않다고 지적합니다. 기업과 연계된 실질적인 연구 환경, 발명과 혁신을 장려하는 정책, 그리고 과학자와 대학원생의 장기적인 발전에 대한 보상 체계가 필요합니다.
현재 가장 큰 문제점 중 하나는 학교, 연구소, 기업, 그리고 국가 등 참여 주체 간의 동기적 연계가 부족하다는 것입니다. 따라서 학계에서 형성된 아이디어라 하더라도 실제 적용에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 많은 전문가들이 교육, 연구, 애플리케이션 개발, 상용화, 정책 지원에 이르기까지 포괄적인 AI 생태계 구축을 제안하는 이유이기도 합니다.
국가는 인적 자원 외에도 법적 체계와 연구 지원 메커니즘, 특히 지식재산권 보호, 투자 지원, 그리고 기업의 AI 개발 참여 장려에도 주의를 기울여야 합니다. 이는 AI 연구 성과가 기업과 사회에 기여하고 국가 경쟁력을 강화하는 데 중요한 토대가 됩니다.
전문가들의 전반적인 평가에 따르면, 베트남이 인적 자원, 교육 프로그램, 인프라부터 연구 환경 및 정책에 이르기까지 포괄적으로 투자한다면 AI 분야 아세안 3대 국가 진입이라는 목표는 비현실적이지 않습니다. 하지만 이를 위해서는 정부, 교육 , 그리고 기업의 긴밀한 협력과 장기적인 의지가 필요합니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/viet-nam-nham-vao-top-3-asean-ve-ai-can-uu-tien-dao-tao-sau-dai-hoc/20251126115036913
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