"ຫນັງສືຜ່ານແດນ" ໃນຍຸກດິຈິຕອນ
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, AI ທົ່ວໄປໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປະດິດສ້າງທີ່ເກີນຂອບເຂດປະເພນີ. ໃນປີນີ້, ຄື້ນຟອງໃຫມ່ຍັງສືບຕໍ່ປະກົດຂຶ້ນ: ຕົວແທນ AI, "ເພື່ອນຮ່ວມງານ virtual" ທີ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດວຽກງານຊ້ໍາຊ້ອນ, ຄ່ອຍໆປາກົດຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ແທ້ຈິງ.
AI ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນຫຼືຈຸດບວກໃນຊີວະປະຫວັດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການນໍາໃຊ້ AI ກໍາລັງກາຍເປັນທັກສະການຢູ່ລອດທີ່ແທ້ຈິງ, ເງື່ອນໄຂທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບຜູ້ອອກແຮງງານທຸກຄົນທີ່ຈະປັບຕົວແລະບໍ່ຖືກປະຖິ້ມໄວ້ໃນສະພາບຂອງຕະຫຼາດວຽກທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.

ອີງຕາມການຕົກລົງສະບັບເລກທີ 1131/QD-TTg ລົງວັນທີ 12 ມິຖຸນາ 2025 ໂດຍທ່ານນາຍົກລັດຖະມົນຕີ ຟ້າມມິງເຊີນ , AI ຖືເປັນໜຶ່ງໃນ 11 ກຸ່ມເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ (ພາບ: Getty).
ທ່ານ Nguyen Gia Hy, ອາຈານສອນປັນຍາປະດິດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Swinburne (ອົດສະຕຣາລີ) ແລະນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Deakin, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ທັກສະ AI ປະຈຸບັນຄ່ອຍໆກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານ, ຄ້າຍຄືກັບທັກສະ Word ຫຼື Excel ໃນອະດີດ, ຖ້າເຈົ້າບໍ່ເກັ່ງ, ມັນເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະແຂ່ງຂັນໃນສະພາບແວດລ້ອມຫ້ອງການທີ່ທັນສະໄໝ.”
ຄວາມເປັນຈິງນີ້ໄດ້ເກີດຂຶ້ນຢ່າງຈະແຈ້ງ. ນາງ ທຸຍ, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຮ້ານຂາຍເຄື່ອງປະດັບເງິນ, ໄດ້ກ່າວເຖິງສະຖານະການຮັບສະໝັກພະນັກງານວ່າ: "ປະຈຸບັນ, ສໍາລັບຕໍາແໜ່ງເຊັ່ນ: ການຕະຫຼາດ, ຂ້ອຍໄດ້ເລີ່ມຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ສະໝັກຮູ້ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ພື້ນຖານເຊັ່ນ ChatGPT ຫຼື ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຮອງຮັບການສ້າງຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ . ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ຂ້ອຍຈະຂະຫຍາຍຄວາມຕ້ອງການນີ້ໄປອີກຫຼາຍພະແນກ."
ທ່ານ Dung, ຜູ້ ອຳ ນວຍການສູນພາສາອັງກິດແລະຜູ້ທີ່ຫາກໍ່ຈົບຫຼັກສູດ AI, ແບ່ງປັນທັດສະນະຂອງລາວວ່າ: "AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ບາງວຽກຫາຍໄປ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນມັນຍັງສ້າງວຽກໃຫມ່, ຊ່ວຍເພີ່ມຜົນຜະລິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຫຼາຍໆດ້ານ. ຜູ້ໃດຢູ່ໃນການປະຕິວັດທີ່ບໍ່ຮຽນຮູ້ແລະປ່ຽນແປງເພື່ອປັບຕົວກໍ່ຈະຖືກກໍາຈັດອອກຈາກເກມ.
ການປ່ຽນແປງນີ້ໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ບໍ່ພຽງແຕ່ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຫຼືຜູ້ນໍາທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງໂດຍພະນັກງານໂດຍກົງ. ບໍ່ວ່າອາຍຸຫຼືຕໍາແຫນ່ງໃດກໍ່ຕາມ, ບຸກຄົນທຸກຄົນຈໍາເປັນຕ້ອງມີທັກສະ AI ໃຫ້ກັບຕົນເອງຖ້າພວກເຂົາບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຖືກປະໄວ້.

Sam Altman, ຊີອີໂອຂອງ OpenAI, ໄດ້ເນັ້ນຫນັກເລື້ອຍໆວ່າຄວາມຊໍານິຊໍານານຂອງ AI ຈະກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການຂັ້ນຕ່ໍາເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດໃນຕະຫຼາດແຮງງານ (ພາບ: OpenAI).
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ມັນບໍ່ພຽງພໍ, ທ່ານຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຫນືອກວ່າຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງດຽວກັນ. ມັນແມ່ນແຮງຈູງໃຈເຫຼົ່ານີ້ທີ່ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຄົນຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງ "ການຮຽນຮູ້ຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ" ກ່ຽວກັບ AI.
ຈາກ Gen Z ກັບ CEO, "ຮຽນຮູ້ຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ"
ການປະຕິວັດ AI ແມ່ນ flattening ສິ່ງກີດຂວາງທັງຫມົດຂອງອາຍຸສູງສຸດ, ປະສົບການຫຼືຕໍາແຫນ່ງທາງສັງຄົມ. ທຸກຄົນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່, ຮຽນຮູ້ວິທີໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະແນວຄິດຂອງການໃຊ້ AI.
Generation Z, ຜູ້ທີ່ໄດ້ເຕີບໂຕຂຶ້ນທັງຫມົດໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ, ມັກຈະຄິດວ່າຈະໄວທີ່ຈະປັບຕົວ, ລ່ວງຫນ້າຂອງແນວໂນ້ມໃຫມ່ແລະມີຄວາມຊໍານິຊໍານານກັບເຕັກໂນໂລຢີ. ແຕ່ກັບ AI, ເລື່ອງແມ່ນແຕກຕ່າງກັນຫມົດ.

ຫ້ອງຮຽນ AI ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກທັງພະນັກງານ ແລະເຈົ້າຂອງທຸລະກິດ (ພາບ: ຜູ້ປະກອບສ່ວນ).
Minh Ngoc, ນັກສຶກສາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງໜຶ່ງ, ແບ່ງປັນຢ່າງກົງໄປກົງມາວ່າ: “ຂ້າພະເຈົ້າປັບຕົວເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່ໄດ້ໄວ, ໃນນັ້ນມີ AI. ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ຮູ້ວິທີນຳໃຊ້ມັນໃນລະດັບພື້ນຖານ ແລະ ເພື່ອບັນລຸລະດັບຄວາມສາມາດ ແລະ ການນຳໃຊ້ທີ່ດີໃນການເຮັດວຽກ ແລະ ການສຶກສາຍັງຢູ່ໄກອີກ.”
ນັກຮຽນຍິງຄົນນີ້ຍັງຍອມຮັບວ່າມັນເປັນຄວາມກົດດັນທີ່ຈະໃຊ້ AI ດີກວ່າຄົນອື່ນ ແລະສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນຄວາມກົດດັນຈາກເຈົ້ານາຍຂອງນາງທີ່ບັງຄັບໃຫ້ນາງຕ້ອງຊອກຫາຫຼັກສູດ AI ຢ່າງໄວວາ ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຮູ້ ແລະຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນວຽກງານປະຈໍາວັນ.
ທ່ານນາງ Duong, ປະຈຸບັນເຮັດວຽກເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການອອກແບບ, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “AI ແມ່ນທັງຄວາມທ້າທາຍ ແລະ ໂອກາດສຳລັບຂ້າພະເຈົ້າສ່ວນຕົວ ແລະ ອຸດສາຫະກຳທີ່ຂ້າພະເຈົ້າພວມດຳເນີນຢູ່.
ມັນຈະສ້າງໂອກາດໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອສ້າງແລະອັດຕະໂນມັດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ແຕ່ຂ້ອຍຍັງຮູ້ສຶກວ່າຖືກກົດດັນໃຫ້ສະເຫມີປ່ຽນແປງ, ຮຽນຮູ້ແລະພັດທະນາຕື່ມອີກເພາະວ່າຂ້ອຍຢ້ານວ່າຈະຖືກກໍາຈັດຖ້າຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ວິທີໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມືນີ້.
ແມ່ຍິງໄດ້ຢືນຢັນວ່າ AI ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຄວາມສາມາດແລະມາດຕະຖານຂອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ຕ້ອງການ.
ເຊັ່ນດຽວກັບເລື່ອງຂອງ ມິງຫງອກ, ນາງ ຮ່ວາ, ປະຈຸບັນ, ພວມເຮັດວຽກໃນຂະແໜງບັນຊີການເງິນ, ໄດ້ລະບຸເຫດຜົນໃນການເຂົ້າຮ່ວມຫຼັກສູດ AI ວ່າ: “ຂ້ອຍຮູ້ ແລະ ຮູ້ນຳໃຊ້ AI ແຕ່ນຳໃຊ້ AI ຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ປະຕິບັດລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ກໍ່ສ້າງຕົວແທນ, ສົມທົບຫຼາຍເຄື່ອງມືເຂົ້າກັນແມ່ນສິ່ງໃໝ່ໝົດ”.

ທ່ານນາງ Hoa ໃນປະຈຸບັນພວມເຮັດວຽກໃນຂະແໜງການບັນຊີການເງິນ, ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ໆນີ້, AI ຈະແມ່ນສີມືແຮງງານທີ່ຈຳເປັນຂອງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ (ພາບ: ກົງຄານ).
ທ່ານນາງຮວາກ່າວວ່າ, ນາງບໍ່ສາມາດຢືນຢູ່ຂ້າງຄຽງໄດ້ໃນເວລາທີ່ມີພະຍານ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຢູ່ໃນວຽກເຮັດງານທຳແລະອຸດສາຫະກຳສ່ວນໃຫຍ່. ດັ່ງນັ້ນ, ນາງ ແລະ ໝູ່ເພື່ອນບາງຄົນຈຶ່ງລົງທະບຽນເຂົ້າຮຽນຫຼັກສູດ AI, ຫວັງວ່າຈະເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືຂັ້ນສູງເພື່ອຮັບໃຊ້ວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ.
ບໍ່ພຽງແຕ່ໄວໜຸ່ມເທົ່ານັ້ນ, ຜູ້ປະກອບການ ແລະ ຜູ້ບໍລິຫານທີ່ມີອາຊີບຜ່ານເສິກຫຼາຍຄົນຍັງຕັ້ງໜ້າ “ຮຽນຮູ້” ເພື່ອໃຫ້ທັນກັບຄື້ນໃໝ່ຂອງເຕັກໂນໂລຊີ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນຜູ້ທີ່ເຫັນແນວໂນ້ມໃນໄລຍະຍາວແລະເຫັນໄດ້ຊັດເຈນເຖິງຄວາມຮີບດ່ວນທີ່ຈະປັບຕົວຖ້າພວກເຂົາບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຖືກປະໄວ້.
ນາງ Thuy, ເຈົ້າຂອງຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ແບ່ງປັນວ່າ, ທໍາອິດນາງຄິດວ່າອຸດສາຫະກໍາຂອງນາງບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຫຼັງຈາກໄລຍະເວລາຂອງການສຶກສາຕົນເອງ, ນາງໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດເນື້ອຫາການຕະຫຼາດ.
"ຂ້ອຍຄ່ອຍໆຮັບຮູ້ວ່າອຸດສາຫະກໍາສ່ວນໃຫຍ່ຈະຕ້ອງໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການດໍາເນີນທຸລະກິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້ອຍຕັດສິນໃຈໄປໂຮງຮຽນເພື່ອເອົາຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຄົ້ນຄ້ວາເພີ່ມເຕີມແລະນໍາໃຊ້ກັບການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງຢູ່ໃນຮ້ານ," ນາງ Thuy ແບ່ງປັນ.
ທ່ານ Dung, ຜູ້ອໍານວຍການສູນພາສາອັງກິດ, ຍັງໄດ້ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນຂອງລາວວ່າ: "ເຖິງວ່າລະດັບສະເພາະຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຍັງບໍ່ສາມາດກໍານົດໄດ້, AI ແນ່ນອນວ່າຈະເຂົ້າໄປໃນທຸກຂົງເຂດ.
ຈົ່ງລະວັງການສູນເສຍໃນຕາຕະລາງເຄື່ອງມື AI
ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄຽງຄູ່ກັບໂຄງການທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ດີແລະມີຄຸນນະພາບ, ຍັງມີ "ກັບດັກການຝຶກອົບຮົມ" ຈໍານວນຫຼາຍຢູ່ໃນຕະຫຼາດ, ປອມຕົວເປັນການໂຄສະນາທີ່ສັນຍາວ່າຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງໄວວາແຕ່ມີເນື້ອໃນທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ເສຍເວລາແລະເງິນສໍາລັບຜູ້ຮຽນ.
ທ່ານ ຮ່ວາງມາຍ, ພະນັກງານການຕະຫຼາດ, ແບ່ງປັນປະສົບການທີ່ບໍ່ພໍໃຈວ່າ: “ຄັ້ງໜຶ່ງຂ້າພະເຈົ້າເຄີຍເສຍເງິນ 5 ລ້ານດົ່ງເພື່ອລົງທະບຽນເຂົ້າຮຽນຫຼັກສູດ AI ເພາະວ່າຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອໃນການໂຄສະນາວ່າ ບົດຮຽນໜຶ່ງດຽວກໍພຽງພໍກັບຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງມືໄດ້.
ຈາກປະສົບການຂອງຕົນເອງ, Huyen Mai ເຕືອນຜູ້ທີ່ຕັ້ງໃຈຮຽນ AI ວ່າ: "ເຈົ້າຕ້ອງຕື່ນຕົວຕໍ່ຫຼັກສູດການໂຄສະນາຫຼາຍເກີນໄປ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຜູ້ທີ່ສັນຍາວ່າຜົນໄດ້ຮັບໄວ, ບໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບເນື້ອໃນການຝຶກອົບຮົມ, ຂາດຄວາມຄິດເຫັນຈາກອະດີດນັກສຶກສາຫຼືອາຈານທີ່ບໍ່ມີຊື່ສຽງໃນອຸດສາຫະກໍາ."
ທ່ານ ຫງວຽນມິງທ້ວນ, ຜູ້ອໍານວຍການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ AI, ຍັງເຊື່ອວ່າອຸປະສັກໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນເຄື່ອງມືຈໍານວນຫລາຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຂາດເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ຊັດເຈນ.
ທ່ານອະທິບາຍວ່າ ຫຼາຍຄົນມັກສັບສົນ ເພາະບໍ່ຮູ້ວ່າຈະເລີ່ມຈາກບ່ອນໃດ, ສຶກສາທິດທາງໃດ ແລະ ໝູນໃຊ້ຄວາມຮູ້ຮ່ວມກັນຢ່າງເປັນລະບົບ ເຮັດໃຫ້ການຮຽນບໍ່ມີປະສິດທິພາບ ເຖິງວ່າຈະມີການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ທ່ານ ຫງວຽນມິງທ້ວນ, ຜູ້ອໍານວຍການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດ AI (ພາບ: ຫວຽດອານ).
ນອກຈາກຜູ້ທີ່ມີຄວາມຫ້າວຫັນໃນການຮຽນຮູ້, ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍຍັງລັງເລ. ເຂົາເຈົ້າຢາກຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ແຕ່ບໍ່ມີໂອກາດໄດ້ປະສົບການໃນການປະຕິບັດ, ບໍ່ໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ຈາກຊັ້ນສູງ ຫຼື ສະພາບແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງ, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າຈຶ່ງຂາດແຮງຈູງໃຈ ແລະ ມີຈິດໃຈລໍຖ້າເບິ່ງ.
ຕະຫຼາດປະຈຸບັນຖືກນໍ້າຖ້ວມດ້ວຍຫຼັກສູດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI. ໂດຍບໍ່ມີການຄົ້ນຄ້ວາຢ່າງລະອຽດແລະທິດທາງທີ່ຊັດເຈນໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ນັກຮຽນສາມາດຕົກຢູ່ໃນສະຖານະການ "ສູນເສຍເງິນແຕ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້", ເພາະວ່າພວກເຂົາບໍ່ບັນລຸເປົ້າຫມາຍທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຂົາ.
ປະເຊີນໜ້າກັບຄວາມເປັນຈິງນັ້ນ, ທ່ານທ້ວນເຊື່ອວ່າ, ຫຼັກຖານບໍ່ແມ່ນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືສະເພາະ, ແຕ່ຮຽນຮູ້ວິທີນຳໃຊ້ AI. ນີ້ປະກອບມີຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ວ່າຂະບວນການໃດສາມາດໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ AI, ວິທີການປະສານງານລະຫວ່າງມະນຸດແລະ AI, ວິທີການສ້າງຂະບວນການອັດຕະໂນມັດແລະຈັດຕັ້ງການປະສານງານທີ່ມີປະສິດທິພາບລະຫວ່າງຕົວແທນ AI ໃນລະບົບການເຮັດວຽກ.
ທ່ານ Dung, ຜູ້ອໍານວຍການສູນພາສາອັງກິດ, ຜູ້ທີ່ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ລົງທຶນໃນຫຼັກສູດ AI, ໄດ້ແບ່ງປັນປະສົບການຂອງລາວວ່າ: "ການຄິດເປັນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ເຂົ້າຫາແລະນໍາໃຊ້ AI. ຖ້າພວກເຮົາປະຕິບັດຕາມເຄື່ອງມື, ພວກເຮົາສາມາດຕົກຢູ່ໃນກ້ຽວວຽນທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ, ເພາະວ່າຈໍານວນເຄື່ອງມືແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນແລະປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ."
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-cao-bang-trinh-do-tu-gen-z-den-ceo-cap-tap-di-hoc-lai-tu-dau-20250615194441017.htm
(0)