ແທນທີ່ຈະທົດສະວັດຂອງການທົດລອງຄູ່ມື, AI ອະນຸຍາດ ໃຫ້ຂຸດຄົ້ນຈັກ ກະວານທັງຫມົດຂອງວັດສະດຸພາຍໃນພຽງແຕ່ສອງສາມເດືອນ. (ທີ່ມາ: Science Daily) |
ທີມງານທີ່ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີນິວເຈີຊີ (NJIT), ນໍາພາໂດຍສາດສະດາຈານ Dibakar Datta, ໄດ້ນໍາໃຊ້ລະບົບ AI ຄູ່ເພື່ອຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາພະລັງງານ: ການຊອກຫາຕົວທົດແທນຂອງ lithium, ອົງປະກອບທີ່ນັບມື້ນັບຫາຍາກແລະມີລາຄາແພງ.
ຜົນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໃນວາລະສານ Cell Reports Physical Science ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າວັດສະດຸໃໝ່ສາມາດຮອງຮັບແບັດເຕີຣີໂດຍໃຊ້ອົງປະກອບທີ່ອຸດົມສົມບູນເຊັ່ນແມກນີຊຽມ, ທາດການຊຽມ, ອາລູມິນຽມ ແລະສັງກະສີ.
ແບດເຕີຣີທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃຊ້ໄອອອນທີ່ມີສອງເຖິງສາມຄ່າບວກ - ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງເຊັ່ນ lithium - ແລະສາມາດເກັບຮັກສາພະລັງງານໄດ້ຕາມທິດສະດີ. ແຕ່ ions ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າແລະຫນັກກວ່າ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະເຄື່ອນຍ້າຍຜ່ານໂຄງສ້າງວັດສະດຸທໍາມະດາ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ເຂົ້າມາ.
ທີມງານ NJIT ໄດ້ລວມເອົາສອງແບບ AI: ແບບຈໍາລອງຊີວະພາບທີ່ເອີ້ນວ່າ Crystal Diffusion Variational Autoencoder (CDVAE) ແລະແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM). CDVAE ສ້າງໂຄງສ້າງຜລຶກໃຫມ່ຫຼາຍພັນໂຄງສ້າງ, ໃນຂະນະທີ່ LLM ປະເມີນຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງອຸນຫະພູມ - ເປັນປັດໃຈສໍາຄັນໃນການຮັບຮູ້ວັດສະດຸໃນຫ້ອງທົດລອງ.
ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນ 5 ວັດສະດຸໂລຫະອອກໄຊທີ່ປ່ຽນແປງໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນແບບທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ມີຮູຂຸມຂົນແລະ "ຊ່ອງທາງ" ທີ່ເຮັດດ້ວຍ ion-conducting ກວ້າງ - ເຫມາະສໍາລັບການຂົນສົ່ງ ion multivalent bulky - ທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນໂດຍການຈໍາລອງກົນຈັກ quantum ແລະການທົດສອບຄວາມຫມັ້ນຄົງ.
"ແທນທີ່ຈະທົດສະວັດຂອງການທົດລອງຄູ່ມື, AI ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາຄົ້ນຫາເອກະພົບທັງຫມົດຂອງວັດສະດຸພາຍໃນສອງສາມເດືອນ," Datta ເວົ້າ. "ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຊອກຫາວັດສະດຸສໍາລັບຫມໍ້ໄຟ, ແຕ່ຍັງເປີດວິທີການໃຫມ່ໃນການອອກແບບວັດສະດຸກ້າວຫນ້າທາງດ້ານທຸກປະເພດ - ຈາກເອເລັກໂຕຣນິກໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຢີພະລັງງານທີ່ສະອາດ."
ໃນປັດຈຸບັນທີມງານກໍາລັງເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຫ້ອງທົດລອງເພື່ອສັງເຄາະແລະທົດສອບວັດສະດຸທີ່ຄົ້ນພົບໃຫມ່, ໂດຍມີເປົ້າຫມາຍທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ການຜະລິດແບດເຕີລີ່ຫຼາຍອັນເປັນການຄ້າ - ເປັນບາດກ້າວທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງອະນາຄົດຂອງການເກັບຮັກສາພະລັງງານຢ່າງສົມບູນ.
ທີ່ມາ: https://baoquocte.vn/ai-giai-quyet-thach-thuc-lon-cua-nganh-nang-luong-goi-y-5-vat-lieu-gi-thay-the-pin-lithium-323182.html
(0)