AI ຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍລົດໄຟຄວາມໄວສູງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ

ຈີນກຳລັງນຳໃຊ້ລະບົບ AI ເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍແບບສົດຊື່ນ, ໄດ້ຊ່ວຍເຕືອນໃຫ້ໜ່ວຍງານບຳລຸງສ້າງທາງລົດໄຟຄວາມໄວສູງ.

ລົດໄຟຄວາມໄວສູງຈອດຢູ່ເທິງທາງລົດໄຟ, ຖ່າຍຮູບຈາກຂ້າງເທິງ. ຮູບພາບ: ximushushu/iStock — ລົດໄຟຄວາມໄວສູງຈອດຢູ່ເທິງທາງລົດໄຟ, ຖ່າຍຮູບຈາກຂ້າງເທິງ. ຮູບພາບ: *ximushushu/iStock*

ຈີນກຳລັງນຳໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ຢູ່ນະຄອນຫຼວງປັກກິ່ງເພື່ອປະຕິບັດການແລະຮັກສາເຄືອຂ່າຍທາງລົດໄຟຄວາມໄວສູງຂອງຕົນ, ໃນວັນທີ 12 ມີນານີ້, ວິສະວະກຳທີ່ໜ້າສົນໃຈ ໄດ້ລາຍງານ.

ດ້ວຍຄວາມຍາວທັງໝົດປະມານ 45.000 ກິໂລແມັດ, ຈີນມີເຄືອຂ່າຍທາງລົດໄຟຄວາມໄວສູງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ.

ລະບົບ AI ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວປະເທດຈີນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະສາມາດແຈ້ງເຕືອນທີມງານບໍາລຸງຮັກສາສະຖານະການຜິດປົກກະຕິພາຍໃນ 40 ນາທີດ້ວຍອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງ 95%.

ທ່ານ Liu Daoan, ວິສະວະກອນອາວຸໂສຂອງສູນກວດກາພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງບໍລິສັດທາງລົດໄຟແຫ່ງລັດຈີນ, ກ່າວວ່າລະບົບດັ່ງກ່າວເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ທ່ານ Daoan ກ່າວໃນການສຶກສາທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານ ທາງລົດໄຟຂອງຈີນວ່າ "ລະບົບດັ່ງກ່າວຈະຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຢູ່ບ່ອນເຮັດວຽກກວດກາຄືນໃໝ່ແລະສ້ອມແປງຄືນໃໝ່ໄດ້ໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້".

ທາງລົດໄຟຄວາມໄວສູງຂອງຈີນເປັນທາງລົດໄຟທີ່ໄວທີ່ສຸດ ໃນໂລກ , ດ້ວຍຄວາມໄວແລ່ນ 350 ກິໂລແມັດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 400 ກິໂລແມັດຕໍ່ຊົ່ວໂມງໃນປີໜ້າ. ປະເທດວາງແຜນທີ່ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕາຫນ່າງທາງລົດໄຟຈົນກ່ວາທຸກໆເມືອງທີ່ມີປະຊາກອນຫຼາຍກວ່າ 500,000 ເຊື່ອມຕໍ່.

ດ້ວຍ AI, ຂໍ້ບົກພ່ອງເລັກນ້ອຍໃນສາຍທາງລົດໄຟຄວາມໄວສູງທີ່ດໍາເນີນງານຢູ່ໃນປະເທດຈີນໄດ້ຫຼຸດລົງ 80% ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ. ບໍ່ມີສາຍເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງອອກຄຳເຕືອນການຊ້າລົງ ເນື່ອງຈາກບັນຫາການຕິດຕາມທີ່ຮ້າຍແຮງ. ການຄົ້ນຄວ້າຍັງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມກວ້າງຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍການຕິດຕາມຍ້ອນລົມແຮງໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຍ້ອນ AI.

ເຄືອຂ່າຍລົດໄຟຂອງສະຫະລັດກໍາລັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ດ້ວຍການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ບໍ່ດີເຮັດໃຫ້ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນ 50 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ຈໍານວນສະເລ່ຍຂອງ derails ໄດ້ເກີນ 2,800 ຕໍ່ປີ.

ຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ປະເທດຕ່າງໆເຊັ່ນເຢຍລະມັນແລະສະວິດເຊີແລນທໍາອິດຮັບຮູ້ທ່າແຮງຂອງ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງທາງລົດໄຟ. ທັງສອງພະຍາຍາມໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງເຄືອຂ່າຍລົດໄຟຂອງພວກເຂົາ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຄືອຂ່າຍໃນປະເທດເຫຼົ່ານີ້ມີຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າໃນປະເທດຈີນ.

ເພື່ອຝຶກອົບຮົມລະບົບ AI, ນັກວິທະຍາສາດ ຈີນຕ້ອງໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນດິບເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເອົາຂໍ້ມູນຈາກບັນທຶກການເຄື່ອນໄຫວຂອງຮ່າງກາຍຂອງລົດໄຟ, ຕິດຕາມການສັ່ນສະເທືອນ, ຄ່າຂອງຄື້ນຟອງ, ແລະບັນທຶກອຸຕຸນິຍົມ. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ສູນບໍາລຸງຮັກສາໄດ້ອອກຄໍາເຕືອນຫນຶ່ງຄັ້ງຕໍ່ອາທິດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຂໍຂອບໃຈກັບ AI, ບົດລາຍງານໄດ້ຖືກອອກປະຈໍາວັນ.

Thu Thao (ອີງຕາມ ວິຊາວິສະວະກຳທີ່ໜ້າສົນໃຈ )

ແຫຼ່ງທີ່ມາ