AI ສ້າງກາລະໂອກາດໃຫ້ຫວຽດນາມ

ໃນຍຸກຂອງອຸດສາຫະກໍາ 4.0, ປັນຍາປະດິດ (AI) ຖືກກ່າວເຖິງຫຼາຍ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, Generative AI ແມ່ນປະເພດໃໝ່, ອຸດສາຫະກຳໃໝ່ທີ່ນຳມາເຊິ່ງກາລະໂອກາດຫຼາຍຢ່າງໃຫ້ ຫວຽດນາມ.

AI Generative ຄາດວ່າຈະນຳມາເຊິ່ງຄຸນຄ່າຫຼາຍຢ່າງໃຫ້ແກ່ ເສດຖະກິດ ໂລກ. (ທີ່ມາ: Viettimes)

Generative AI ແມ່ນປະເພດຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່, ລວມທັງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ, ແລະ ວິດີໂອ , ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບທີ່ມັນໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກເນື້ອຫາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

ສ້າງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ເຄີຍມີ

ຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປໃນມື້ນີ້ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍໂດຍໃຊ້ "ການຮຽນຮູ້ເລິກ" ຫຼືເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ, ແລະພວກເຂົາສາມາດດໍາເນີນການສົນທະນາ, ຕອບຄໍາຖາມ, ຂຽນເລື່ອງ, ສ້າງລະຫັດ, ແລະສ້າງຮູບພາບແລະວິດີໂອຂອງຄໍາອະທິບາຍໃດໆ, ທັງຫມົດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມສັ້ນໆຫຼື "ການກະຕຸ້ນເຕືອນ."

AI ເອີ້ນວ່າການຜະລິດເນື່ອງຈາກວ່າມັນສ້າງສິ່ງທີ່ບໍ່ມີມາກ່ອນ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນແຕກຕ່າງຈາກ AI ຈໍາແນກ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງປະເພດວັດສະດຸປ້ອນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ການຈໍາແນກ AI ຈະພະຍາຍາມຕອບຄໍາຖາມເຊັ່ນ: "ຮູບພາບນີ້ແມ່ນຮູບແຕ້ມຂອງກະຕ່າຍຫຼືຊ້າງ?" ໃນຂະນະທີ່ AI ທົ່ວໄປຈະຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນເຊັ່ນ: "ແຕ້ມຂ້ອຍຮູບຂອງຊ້າງແລະກະຕ່າຍນັ່ງຢູ່ຂ້າງກັນ."

ແຫຼ່ງກຳເນີດຂອງ AI ຜະລິດໄດ້ຕັ້ງແຕ່ປີ 1970 ເປັນຕົ້ນມາ ເມື່ອນັກວິສະວະກອນເລີ່ມພັດທະນາເຕັກນິກເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດ. ການມາຮອດຂອງເຄືອຂ່າຍ adversarial generative (GANs) ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ AI ສ້າງຂໍ້ຄວາມໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງຄໍາເວົ້າຂອງມະນຸດ. ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເທກໂນໂລຍີໃນ AI ແລະການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດໃນປັດຈຸບັນອະນຸຍາດໃຫ້ AI ສາມາດຜະລິດຄໍາເວົ້າຂອງມະນຸດໃນຮູບແບບລາຍລັກອັກສອນ.

Generative AI ໄດ້ຮັບແຮງດຶງດູດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກັບການພັດທະນາຂອງ Generative Adversarial Networks (GANs) ໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ. GANs ປະກອບດ້ວຍສອງເຄືອຂ່າຍ neural - ເຄື່ອງກໍາເນີດໄຟຟ້າແລະເຄື່ອງຈໍາແນກ - ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂະບວນການແຂ່ງຂັນ. ຜູ້ຜະລິດສ້າງເນື້ອຫາ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຈໍາແນກປະເມີນຄຸນນະພາບຂອງເນື້ອຫານັ້ນ. ຜ່ານການທົດລອງນັບບໍ່ຖ້ວນ, ເຄື່ອງຜະລິດໄດ້ຮຽບຮຽງຄວາມສາມາດຂອງຕົນ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ໄດ້ຮັບຜົນຜະລິດທີ່ແທດຈິງ ແລະ ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ.

ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ AI ທົ່ວໄປ ແລະ AI ແບບດັ້ງເດີມ

ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍລະຫວ່າງ AI ແບບດັ້ງເດີມແລະ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພວກເຂົາ. ລະບົບ AI ແບບດັ້ງເດີມແມ່ນໃຊ້ຕົ້ນຕໍໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະເຮັດການຄາດເດົາ, ໃນຂະນະທີ່ AI ທົ່ວໄປກ້າວໄປອີກບາດກ້າວຫນຶ່ງໂດຍການສ້າງຂໍ້ມູນໃຫມ່ທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງມັນ.

ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, AI ແບບດັ້ງເດີມດີເລີດໃນການຮັບຮູ້ຮູບແບບ, ໃນຂະນະທີ່ AI ສ້າງສັນດີເລີດໃນການສ້າງຮູບແບບ. AI ແບບດັ້ງເດີມສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະບອກທ່ານສິ່ງທີ່ມັນເຫັນ, ແຕ່ AI ສ້າງສັນສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນດຽວກັນເພື່ອສ້າງສິ່ງໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນ.

ຜົນສະທ້ອນຂອງ AI ທົ່ວໄປແມ່ນກວ້າງ, ສະຫນອງເສັ້ນທາງໃຫມ່ສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະນະວັດກໍາ. ໃນການອອກແບບ, AI ທົ່ວໄປສາມາດຊ່ວຍສ້າງຕົວແບບຢ່າງນັບບໍ່ຖ້ວນໃນນາທີ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບຂະບວນການຄິດ.

ໃນອຸດສາຫະກໍາການບັນເທີງ, AI ທົ່ວໄປສາມາດຊ່ວຍຜະລິດດົນຕີໃຫມ່, ຂຽນສະຄິບ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງສ້າງການປອມແປງເລິກ. ໃນວາລະສານ, ມັນສາມາດຂຽນບົດຄວາມຫຼືບົດລາຍງານ. AI ສ້າງສັນມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດທຸກຂົງເຂດທີ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະນະວັດຕະກໍາແມ່ນສໍາຄັນ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI ແບບດັ້ງເດີມຍັງສືບຕໍ່ດີເລີດໃນແອັບພລິເຄຊັນສະເພາະໜ້າວຽກ. ມັນເຮັດໃຫ້ chatbots ຂອງພວກເຮົາ, ລະບົບແນະນໍາ, ການວິເຄາະການຄາດຄະເນ, ແລະອື່ນໆ. ມັນເປັນເຄື່ອງຈັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ.

ທັງ AI ທົ່ວໄປ ແລະ AI ແບບດັ້ງເດີມ ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການສ້າງອະນາຄົດຂອງມະນຸດ. (ທີ່ມາ: VinBase)

ໃນຂະນະທີ່ AI ແບບດັ້ງເດີມແລະ AI ທົ່ວໄປມີຫນ້າທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ພວກມັນບໍ່ແມ່ນສະເພາະເຊິ່ງກັນແລະກັນ. AI ທົ່ວໄປສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບ AI ແບບດັ້ງເດີມເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ຕົວຢ່າງ, AI ແບບດັ້ງເດີມສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະ AI ທົ່ວໄປສາມາດນໍາໃຊ້ການວິເຄາະນີ້ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນ.

ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ ຄົ້ນຫາ ທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້. ທັງ AI ທົ່ວໄປແລະ AI ແບບດັ້ງເດີມມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການກໍານົດອະນາຄົດຂອງມະນຸດ, ແຕ່ລະຄົນເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ເປັນເອກະລັກ. ການຮັບເອົາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະ ໄໝ ເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນກຸນແຈ ສຳ ລັບທຸລະກິດແລະບຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການຢູ່ຂ້າງ ໜ້າ ເສັ້ນໂຄ້ງໃນພູມສັນຖານດິຈິຕອນທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງມະນຸດ.

ປັນຍາປະດິດໃນຊີວິດສັງຄົມ

ຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ການຜະລິດແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນແລະພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ນັກສະແດງໄພຂົ່ມຂູ່ຫຼາຍໆຄົນໄດ້ໃຊ້ເທກໂນໂລຍີເພື່ອສ້າງ "ການປອມແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ" ຫຼືສໍາເນົາຂອງຜະລິດຕະພັນ, ແລະສ້າງສິ່ງປະດິດເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການປະຕິບັດການສໍ້ໂກງທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນ.

ChatGPT ແລະເຄື່ອງມືທີ່ຄ້າຍຄືກັນແມ່ນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍທີ່ມີສາທາລະນະ. ພວກມັນບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ (GDPR) ແລະກົດໝາຍລິຂະສິດອື່ນໆ. ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງໃກ້ຊິດກັບທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າຂອງການນໍາໃຊ້ເວທີ. ການຕິດຕາມຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະສັງເກດເບິ່ງປະກອບມີ:

ຂາດຄວາມໂປ່ງໃສ. ຮູບແບບ AI ແລະ ChatGPT ທີ່ມີນະວັດຕະກໍາແມ່ນບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງພວກເຂົາກໍ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈທຸກຢ່າງກ່ຽວກັບວິທີເຮັດວຽກ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງ. ບາງຄັ້ງລະບົບ AI ທົ່ວໄປຜະລິດຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຖືກສ້າງຂື້ນ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບທັງຫມົດສໍາລັບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະການປະຕິບັດທີ່ເປັນປະໂຫຍດກ່ອນທີ່ຈະອີງໃສ່ຫຼືການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນສາທາລະນະ, ເພາະວ່າຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບຜົນປະໂຫຍດແລະການມີສ່ວນຮ່ວມ.

ຊັບສິນທາງປັນຍາ (IP) ແລະລິຂະສິດ. ໃນປັດຈຸບັນບໍ່ມີການຮັບປະກັນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແລະການຄຸ້ມຄອງການຢັ້ງຢືນສໍາລັບຂໍ້ມູນທຸລະກິດທີ່ເປັນຄວາມລັບ. ຜູ້ໃຊ້ຄວນສົມມຸດວ່າຂໍ້ມູນຫຼືຄໍາຖາມໃດໆທີ່ພວກເຂົາເຂົ້າໄປໃນ ChatGPT ແລະຄູ່ແຂ່ງຂອງມັນຈະກາຍເປັນຂໍ້ມູນສາທາລະນະແລະທຸລະກິດຄວນປະຕິບັດການຄວບຄຸມເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການເປີດເຜີຍ IP ໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈ.

ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ແລະການສໍ້ໂກງ. ທຸລະກິດຕ້ອງກຽມຕົວສຳລັບຜູ້ກະທຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍນຳໃຊ້ລະບົບ AI ສັງເຄາະເພື່ອການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ ແລະ ການສໍ້ໂກງ, ເຊັ່ນ: ການປອມແປງເລິກລັບເພື່ອຫຼອກລວງພະນັກງານ, ແລະຮັບປະກັນການຄວບຄຸມການຫຼຸດຜ່ອນ. ສົນທະນາກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປະກັນໄພທາງອິນເຕີເນັດຂອງທ່ານເພື່ອຢັ້ງຢືນຂອບເຂດທີ່ນະໂຍບາຍປະຈຸບັນຂອງທ່ານກວມເອົາການລະເມີດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI.

ຄວາມຍືນຍົງ. Generative AI ໃຊ້ປະລິມານໄຟຟ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະເລືອກເອົາຜູ້ສະ ໜອງ ທີ່ມີການໃຊ້ພະລັງງານຕໍ່າແລະພະລັງງານທົດແທນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ເປົ້າ ໝາຍ ຄວາມຍືນຍົງ.

ເຖິງແມ່ນວ່າບັນຫາຈໍານວນຫຼາຍຈະມີຄວາມສ່ຽງຈາກ AI ການຜະລິດ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະບໍ່ກ່າວເຖິງຜົນປະໂຫຍດບາງຢ່າງທີ່ AI ຜະລິດນໍາມາໃຫ້.

Generative AI ມີທ່າແຮງໃນການປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງຂອງການເຮັດວຽກ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງພະນັກງານແຕ່ລະຄົນໂດຍການອັດຕະໂນມັດບາງສ່ວນຂອງກິດຈະກໍາສ່ວນບຸກຄົນຂອງເຂົາເຈົ້າ. AI ທີ່ທັນສະໄຫມແລະເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆມີທ່າແຮງທີ່ຈະອັດຕະໂນມັດກິດຈະກໍາການເຮັດວຽກທີ່ໃຊ້ເວລາເຖິງ 60 ຫາ 70 ເປີເຊັນຂອງເວລາຂອງພະນັກງານໃນມື້ນີ້. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ McKinsey & Company ໃນປີ 2017, ມັນໄດ້ຖືກຄາດຄະເນວ່າເຕັກໂນໂລຢີມີທ່າແຮງທີ່ຈະອັດຕະໂນມັດເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງເວລາເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານ.

ຄວາມເລັ່ງຂອງທ່າແຮງສໍາລັບອັດຕະໂນມັດດ້ານວິຊາການແມ່ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນຄວາມສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ໃນການເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດ, ເຊິ່ງຕ້ອງການສໍາລັບກິດຈະກໍາການເຮັດວຽກທີ່ກວມເອົາ 25% ຂອງເວລາເຮັດວຽກທັງຫມົດ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ທົ່ວໄປມີຜົນກະທົບຫຼາຍຕໍ່ວຽກງານຄວາມຮູ້, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບອາຊີບທີ່ມີຄ່າຈ້າງສູງແລະຄວາມຕ້ອງການດ້ານການສຶກສາທີ່ສູງກວ່າ, ຫຼາຍກວ່າວຽກປະເພດອື່ນໆ.

Generative AI ສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມສະມັດຕະພາບແຮງງານໃນທົ່ວເສດຖະກິດໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ວ່າຈະຕ້ອງມີການລົງທຶນເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ອອກແຮງງານຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຫັນປ່ຽນກິດຈະກໍາການເຮັດວຽກຫຼືປ່ຽນວຽກ. Generative AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດຂອງ 0.1 ຫາ 0.6 ເປີເຊັນຕໍ່ປີຜ່ານ 2040, ອີງຕາມຈັງຫວະຂອງການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີແລະການຈັດສັນເວລາຂອງຜູ້ອອກແຮງງານໃຫ້ກັບກິດຈະກໍາອື່ນໆ.

ການສົມທົບ AI ການຜະລິດກັບເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆທັງຫມົດ, ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດສາມາດເພີ່ມ 0.2 ຫາ 3.3 ເປີເຊັນຕໍ່ການເຕີບໂຕຂອງຜົນຜະລິດປະຈໍາປີ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄົນງານຈະຕ້ອງມີການສະໜັບສະໜູນເພື່ອຮຽນຮູ້ທັກສະໃໝ່, ແລະ ບາງຄົນຈະປ່ຽນອາຊີບ. ຖ້າການຫັນປ່ຽນຂອງຜູ້ອອກແຮງງານແລະຄວາມສ່ຽງອື່ນໆສາມາດຖືກຄຸ້ມຄອງ, AI ສາມາດປະກອບສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການເຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດແລະສະຫນັບສະຫນູນໂລກທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງ, ມີຄວາມຍືນຍົງ.

ນະວັດຕະກໍາ AI ຈະມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດ. ການທະນາຄານ, ເຕັກໂນໂລຢີສູງ, ແລະວິທະຍາສາດຊີວິດແມ່ນໃນບັນດາອຸດສາຫະກໍາທີ່ສາມາດເບິ່ງຜົນກະທົບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນອັດຕາສ່ວນຂອງລາຍໄດ້ທີ່ຜະລິດໂດຍ AI. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາການທະນາຄານ, ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດສົ່ງເງິນເທົ່າກັບ 200 ຕື້ຫາ 340 ຕື້ໂດລາຕໍ່ປີຖ້າກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຖືກປະຕິບັດຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ໃນການຄ້າຂາຍຍ່ອຍແລະສິນຄ້າຫຸ້ມຫໍ່ອຸປະກອນ, ຜົນກະທົບທີ່ອາດຈະມີຄວາມສໍາຄັນ, ຢູ່ທີ່ $400 ຕື້ຫາ 660 ຕື້ໂດລາຕໍ່ປີ.

ກາລະໂອກາດຂອງຫວຽດນາມ

ປະຈຸບັນ, ຫວຽດນາມ ພວມມີຄວາມສົນໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບ AI ຜະລິດຕະພັນ. ໃນຕົ້ນເດືອນ 4/2023, ທີ່ກອງປະຊຸມ “ອະນາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງ 2023” ໄດ້ຈັດຂຶ້ນຢູ່ Silicon Valley, ລັດ California, ທ່ານ Vo Xuan Hoai, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການສູນປະດິດສ້າງແຫ່ງຊາດ ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ສູນປະດິດສ້າງແຫ່ງຊາດ ຊຸກຍູ້ການສົມທົບກັບບັນດາເຄືອຂ່າຍປະດິດສ້າງຂອງ ຫວຽດນາມ ໃນທົ່ວໂລກ, ຍົກຕົວຢ່າງກ່ຽວກັບບັນດາເຄືອຂ່າຍປະດິດສ້າງຂອງ ຫວຽດນາມ ໃນບັນດາວິສາຫະກິດ Silicon ແລະ AI. ປັນຍາຊົນຢູ່ຕ່າງປະເທດເພື່ອໜູນຊ່ວຍເຂົາເຈົ້າໃນການພັດທະນາອາຊີບ, ຂະຫຍາຍທຸລະກິດຢູ່ບ້ານເກີດເມືອງນອນ, ຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຊີ ”.

ທ່ານ Vo Xuan Hoai, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການສູນປະດິດສ້າງແຫ່ງຊາດ ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ກອງປະຊຸມ “ອານາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດ 2023”. (ທີ່ມາ: Bnews)

ຮອດເດືອນສິງຫາປີນີ້, VinBigdata (ພາຍໃຕ້ບໍລິສັດ Vingroup) ຈະເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອເຮັດໃຫ້ VinBase (ເປັນແພລະຕະຟອມປັນຍາປະດິດຫຼາຍດ້ານ) ເປັນແພລະຕະຟອມ AI ລຸ້ນທຳອິດຂອງຫວຽດນາມ, ໃນຂະນະທີ່ສະໜອງການແກ້ໄຂການພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຊີ AI ທົ່ວໄປ ເຊັ່ນ: Generative AI chatbot, callbot ຫຼື ViVi Virtual Assistant ລຸ້ນໃໝ່...

ບໍລິສັດຍັງໄດ້ກ່າວວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການພຽງແຕ່ສອງສາມຕື້ຕົວກໍານົດເພື່ອສ້າງຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM) ຄ້າຍຄືກັນກັບ ChatGPT ແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຕົວຫນັງສືທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນບົດເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້ຈະຢູ່ໃນຂໍ້ມູນຂອງປະຊາຊົນຫວຽດນາມແລະຄວາມຮູ້ຂອງຫວຽດນາມ.

ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຂອງຫວຽດນາມໃນການພັດທະນາ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ, ແຕ່ຖ້ານຳໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ໃນໂລກ, ຫວຽດນາມ ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະປະເຊີນໜ້າກັບຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຢ່າງ, ສະນັ້ນ ການສ້າງ AI ພາຍໃນປະເທດແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນ ເພາະມັນສາມາດຊ່ວຍສ້າງເນື້ອຫາຫຼັກ, ຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແຫ່ງຊາດ, ພ້ອມທັງນຳເອົາເຕັກໂນໂລຢີຂອງຫວຽດນາມ ອອກສູ່ໂລກ. “ຫວຽດນາມ ມີກາລະໂອກາດຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງຂອງໂລກໃນຂົງເຂດ AI ຜະລິດຕະພັນ”.

ການຕີລາຄານີ້ຖືກແບ່ງປັນໂດຍທ່ານຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ VinBigdata, ທ່ານດຣ Dao Duc Minh ທີ່ເວທີປາໄສ AI ທີ່ຈັດຂຶ້ນຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃນວັນທີ 22 ກັນຍາປີນີ້. ທີ່ເວທີປາໄສ, ທ່ານ Pablo Fuentes Nettel, ທີ່ປຶກສາອາວຸໂສຂອງ Oxford Insights ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຫວຽດນາມ ມີອະນາຄົດທີ່ສົດໃສ ຖ້າຫາກສຸມໃສ່ລົງທຶນເຂົ້າໃນ AI.

ເຫັນໄດ້ວ່າ AI ແລະ AI ປອມໄດ້ເຈາະເຂົ້າສູ່ທຸກຂົງເຂດ ແລະ ວິຊາສະເພາະຂອງປະເທດເຮົາເຊັ່ນ: ສາທາລະນະສຸກ, ການສຶກສາ, ຊີວິດ... ຫວຽດນາມ ຕ້ອງວາງຍຸດທະສາດເພື່ອພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີນີ້ ເພາະວ່ານີ້ແມ່ນອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.

ທີ່ມາ