ຈຸດເດັ່ນໃນຫ້ອງຮຽນທີ່ຄູ ຫຼືນັກຮຽນທຸກຄົນສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ກໍຄື AI ຊ່ວຍໃຫ້ຫຼາຍໜ້າວຽກອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນ: ການໃຫ້ຄະແນນການທົດສອບຫຼາຍທາງເລືອກ, ການສ້າງບົດສອບເສັງ, ການຈັດການບັນທຶກ... chatbot ສາມາດໃຫ້ຄຳຄິດເຫັນໃນທັນທີກ່ຽວກັບຄຳຖາມ ແລະໜ້າທີ່ມອບໝາຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຮັບຮູ້ຄວາມຜິດພາດ ແລະແກ້ໄຂໄດ້ທັນທີ, ປັບປຸງຂະບວນການຮຽນໃຫ້ເໝາະສົມ.

ຜູ້ຂຽນໄດ້ນຳສະເໜີຜົນການຄົ້ນຄ້ວາກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນການສອນແບບດັດແປງຢູ່ ດ່ານັງ AI Day 2025
ຮູບພາບ: NVCC
ສາມາດໄດ້ຮັບການປະຕິບັດໃນການປະຕິບັດເພື່ອປັບແຕ່ງການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ
ວິທີເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ໃກ້ຄຽງກັບຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງນັກຮຽນ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີຄວາມຫ້າວຫັນ ແລະ ມີປະສິດຕິຜົນເປັນບັນຫາໃຫຍ່ ແລະ ຍາກຫຼາຍທີ່ຈະຮັບຮູ້ໃນຮູບແບບຫ້ອງຮຽນໃນປະຈຸບັນ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ການອອກແບບ ວິທະຍາສາດ , AI ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ (ຄວາມໄວ, ຈຸດແຂງ, ຈຸດອ່ອນ, ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ ...); ດັ່ງນັ້ນ, ການສ້າງເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້, ອອກກໍາລັງກາຍແລະອຸປະກອນການທົບທວນຄືນທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງບຸກຄົນ, ຊ່ວຍຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງຫວ່າງຄວາມຮູ້ປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາວິທີການມະຫາຊົນ. ແນ່ນອນ, ດ້ວຍຜົນກະທົບດັ່ງກ່າວ, AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍຄູສອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນສ້າງຄວາມຮູ້, ສ້າງເງື່ອນໄຂສໍາລັບການພັດທະນາແນວຄິດລະດັບສູງ (ການວິເຄາະ, ການປະເມີນຜົນ) ເມື່ອພວກເຂົາບໍ່ຕ້ອງຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ. ນີ້ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງແທ້ຈິງຈາກຫ້ອງຮຽນແບບດັ້ງເດີມ, ບ່ອນທີ່ນັກຮຽນສ່ວນໃຫຍ່ປະຕິບັດຕາມໂຄງການການຮຽນຮູ້ທີ່ມີເປົ້າຫມາຍດຽວກັນ, ໂຄງສ້າງ, ເນື້ອໃນ, ລະດັບຄວາມສັບສົນ ...
ໃນປັດຈຸບັນ, ທຸກຄົນສາມາດສ້າງການນໍາສະເຫນີ, ວິດີໂອ, ຮູບພາບ ... ຂໍຂອບໃຈກັບ AI. ເຄື່ອງມືການແປພາສາ, ຄໍາບັນຍາຍອັດຕະໂນມັດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ຈາກທົ່ວ ໂລກ . AI ຊ່ວຍໃຫ້ອຸປະກອນການຮຽນຮູ້ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ (ວິດີໂອ, ການຈຳລອງ 3 ມິຕິ...), ຊ່ວຍສະແດງແນວຄວາມຄິດທີ່ຊັບຊ້ອນໃນສາຍຕາ, ກະຕຸ້ນຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ ແລະ ການເບິ່ງເຫັນ. ພຽງແຕ່ວ່າ, ຫ້ອງຮຽນແມ່ນ bustling, ຕື່ນເຕັ້ນ, ແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ຮຽນຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ຫຼຸດຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາແລະຄິດວ່າເປັນເອກະລາດ
ຄົນທີ່ອີງໃສ່ AI ຫຼາຍເກີນໄປເພື່ອຕອບ ຫຼື ມອບໝາຍໃຫ້ສຳເລັດ ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຄິດ, ການວິເຄາະ ແລະ ການສັງເຄາະຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງເປັນອຳມະພາດ.

ຄູກໍາລັງໃຊ້ AI ຫຼາຍຂຶ້ນໃນການສອນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ພາບ: TN ສ້າງໂດຍ AI
ນັກຮຽນພຽງແຕ່ຕ້ອງການຖາມຜູ້ຊ່ວຍ AI, ຄັດລອກຄໍາຕອບໄດ້ງ່າຍແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຂະບວນການຄິດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ "ກ້າມຊີ້ນ" ຂອງສະຫມອງອ່ອນເພຍໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນແລະຖືວ່າເປັນການໂກງການຮຽນຮູ້.
ປະກົດການເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການຫຼຸດລົງຢ່າງຮຸນແຮງຕໍ່ການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງມະນຸດແລະຄວາມສາມາດໃນການຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດ. ພວກເຮົາໄດ້ຊີ້ອອກວ່າ ນັກຮຽນແລະຜູ້ຮຽນລ່ວງລະເມີດ, ການໂກງແລະຄວາມຂີ້ຄ້ານໃນການຄິດແມ່ນເປັນເລື່ອງທຳມະດາຈົນກາຍເປັນບັນຫາໃນໂຮງຮຽນ. ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຈໍາກັດຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມຮູ້ສຶກ. ຖ້ານັກຮຽນພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ຈາກສິ່ງທີ່ AI "ການກັ່ນຕອງ", ພວກເຂົາອາດຈະພາດໂອກາດໃນທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກແລະການເຊື່ອມຕໍ່ແບບສຸ່ມທີ່ກະຕຸ້ນຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ຂະບວນການການຮຽນຮູ້ແບບກົນຈັກສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດໃນການພົວພັນກັບສັງຄົມ, ຄວາມຮູ້ສຶກ, ແລະພັດທະນາຄວາມສະຫລາດທາງດ້ານອາລົມ (EQ) - ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງປັນຍາທີ່ສົມບູນແບບ.
ຂ້ອຍບໍ່ຢາກເວົ້າວ່າ "AI ເປັນດາບສອງຄົມ", ເພາະວ່າຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບຜູ້ທີ່ໃຊ້ມັນ. AI ເອົາທ່າແຮງທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນແລະສະຖານທີ່ທີ່ເຫມາະສົມຂອງມັນຢູ່ໃນຫ້ອງຮຽນ, ແຕ່ມັນຍັງມີທ່າແຮງທີ່ຈະທໍາລາຍຄວາມຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດແລະສ້າງສັນຖ້າຖືກລ່ວງລະເມີດ. ເມື່ອໃຊ້ AI, ພວກເຮົາປະຫຍັດເວລາແລະພະລັງງານຂອງສະຫມອງ, ແຕ່ຈື່ໄວ້ວ່າ "ຖ້າພວກເຮົາບໍ່ໃຊ້ມັນ, ມັນຈະຫົດຕົວ, ເຊື່ອມໂຊມແລະຄ່ອຍໆບໍ່ມີປະໂຫຍດ".
ການຄິດໄລ່ເປັນຫນ້າທີ່ທີ່ມະຫັດສະຈັນ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ແລະສອນນັກຮຽນວິທີການເປັນແມ່ບົດ AI - ການນໍາໃຊ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນເພື່ອບັນລຸຈຸດສູງສຸດຂອງຄວາມຄິດ, ບໍ່ແມ່ນສະຖານທີ່ເພື່ອ "outsource" ສະຫມອງຂອງເຂົາເຈົ້າ. AI ຕ້ອງເປັນຄູ່ການຍົກລະດັບ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ.
ລະວັງຂອງ AI fabricating ຂໍ້ມູນເປັນຈິງ
ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້າພະເຈົ້າເອງຮັບຮູ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຍອດຢ້ຽມຂອງ AI, ແລະຂ້າພະເຈົ້າຍັງເຮັດວຽກກັບເພື່ອນຮ່ວມງານເພື່ອສ້າງ AI ທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ; ແຕ່ຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ, ແລະຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າ, ຕະຫຼອດໄປ, AI ຈະບໍ່ສາມາດບັນລຸຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຢ່າງແທ້ຈິງຂອງຂ້າພະເຈົ້າ.
ໃນການສຶກສາ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນຄວາມໂສກເສົ້າ, ແລະໄດ້ແນະນໍາເພື່ອນຮ່ວມງານວ່າ: "ຈົ່ງລະມັດລະວັງເພາະວ່າ AI ເປັນຄົນຂີ້ຕົວະ". ຫຼາຍຄົນໄດ້ພົບກັບເລື່ອງຂອງ AI fabricating ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບເຫດການທີ່ບໍ່ເຄີຍເກີດຂຶ້ນແຕ່ "ເບິ່ງຄືວ່າຈິງ". ຂ້ອຍເອງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ເປັນຜົນການຄົ້ນຄວ້າຂອງ "ຜູ້ຂຽນ Chu Cam Tho", ໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ມັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຈິ່ງມີຄູສອນຫຼາຍຄົນທີ່ “ເຂົ້າໃຈຜິດ”, ເອົາຂໍ້ມູນຜິດມາບັນຍາຍ ເພາະບໍ່ໄດ້ກວດສອບວ່າ AI ສ້າງຂຶ້ນຫຍັງ.
ນອກຈາກນີ້, "ຜູ້ຂຽນໃຫມ່" ແລະ "ວຽກງານນີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ຂຽນນັ້ນ" ມັກຈະເກີດຂື້ນເມື່ອ AI ວິເຄາະ. ບາງຄັ້ງ, AI ແມ່ນແຕ່ສ້າງຄໍາເວົ້າທີ່ທັງຄູອາຈານແລະຜູ້ທົບທວນພຽງແຕ່ສັງເກດເຫັນຫຼາຍຕໍ່ມາ.
ສໍາລັບຄູອາຈານທີ່ສະເຫມີຢູ່ໃກ້ກັບນັກຮຽນ, ພວກເຂົາເຈົ້າພິຈາລະນາ "ຄວາມ insolence ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ AI" ແມ່ນ: "AI ໄດ້ຈັບນັກຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຖາມຄໍາຖາມແລະໄວ້ວາງໃຈ AI ຫຼາຍກ່ວາຄົນອື່ນ."
ມີສິ່ງດັ່ງກ່າວເປັນ "ໜີ້ສິນ" ຂອງມະນຸດບໍ?
ການສຶກສາໂດຍ Massachusetts Institute of Technology (MIT media lab) ໃນເດືອນມິຖຸນາ 2025 ໄດ້ຖືກຕີພິມໃນບົດຄວາມທີ່ມີຊື່ວ່າ "ສະຫມອງຂອງເຈົ້າກ່ຽວກັບ ChatGPT: ການສະສົມຂອງຫນີ້ສິນສະຕິປັນຍາໃນເວລາທີ່ໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍ AI ສໍາລັບວຽກງານການຂຽນ Essay", ຫຼືການພິມເຜີຍແຜ່ຈາກ Unicef "Generative AI: Intel: ຄວາມສ່ຽງແລະໂອກາດສໍາລັບເດັກນ້ອຍທີ່ເຮົາປະເຊີນກັບ Art. (https://www.unicef.org/innocenti/generative-ai-risks-and-opportunities-children ) ແລະການສຶກສາວິທະຍາສາດອື່ນໆໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ: ກຸ່ມທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອຂຽນ, ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ມີສ່ວນພົວພັນຂອງສະຫມອງຕ່ໍາສຸດ, ຕ່ໍາກວ່າສອງກຸ່ມອື່ນໆ. ນັກຮຽນໄດ້ຫຼຸດລົງຄວາມສາມາດໃນການຈື່ຈໍາຫຼືອ້າງເຖິງສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຫາກໍຂຽນ, ເມື່ອທຽບກັບກຸ່ມທີ່ຂຽນດ້ວຍຕົນເອງຫຼືໃຊ້ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາເທົ່ານັ້ນ. ໂດຍສະເພາະ, ປະກົດການ "ໜີ້ສິນ" (ຄໍາທີ່ໃຊ້ໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າບາງຄົນ) ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອບາງຄົນທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຂຽນປ່ຽນເປັນການຂຽນໂດຍບໍ່ມີເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ມັນເປັນການຍາກສໍາລັບພວກເຂົາທີ່ຈະຟື້ນຟູລະດັບການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງສະຫມອງແລະຄວາມຈໍາຍ້ອນວ່າກຸ່ມທີ່ບໍ່ເຄີຍໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຂຽນ.
ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຕ້ອງຍອມຮັບວ່າສະຫມອງຂອງມະນຸດມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະ "ຊັກຊ້າໃນການບໍ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ" ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເສຍຊີວິດຍ້ອນການຂາດກິດຈະກໍາ.
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/ai-tro-thu-dac-luc-hay-ke-pha-hoai-tu-duy-185251113160038732.htm






(0)