ການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ ແລະ “ເຊື້ອຊາດໃໝ່”: ພະລັງຂອງ AI ແລະ ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນໃນການປົກຄອງແບບຍືນຍົງ

ຕໍ່ກັບສິ່ງຫຍໍ້ທໍ້ຂອງການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ເຫດການດິນຟ້າອາກາດຮ້າຍແຮງທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້, ແລະຄວາມກົດດັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຫັນເປັນດິຈິຕອນກໍາລັງເປີດແຮງດັນໃຫມ່ສໍາລັບການຄາດຄະເນ, ການເຕືອນໄພ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງແລະການວາງແຜນນະໂຍບາຍ. ຖ້າຫາກໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ຢ່າງເໝາະສົມ, AI ສາມາດກາຍເປັນເວທີຍຸດທະສາດເພື່ອໃຫ້ຫວຽດນາມສາມາດຕອບໂຕ້ການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ບັນລຸລະດັບການປ່ອຍອາຍພິດສຸດທິໃນປີ 2050, ແລະ ພັດທະນາແບບຍືນຍົງໃນຍຸກດີຈີຕອນ.

Bộ Khoa học và Công nghệ•10/12/2025

ການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຖືກລະບຸວ່າເປັນສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດຕໍ່ສະພາບແວດລ້ອມໂລກແລະການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ, ມີຜົນກະທົບຢ່າງກວ້າງຂວາງທັງລະບົບນິເວດທໍາມະຊາດແລະລະບົບ ເສດຖະກິດສັງຄົມ .

ບົດລາຍງານສາກົນຊີ້ອອກວ່າ: ມະນຸດເປັນສາເຫດຕົ້ນຕໍທີ່ພາໃຫ້ໂລກຮ້ອນຂຶ້ນ, ອຸນຫະພູມສະເລ່ຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 1.1 ອົງສາ C ເມື່ອທຽບໃສ່ລະດັບກ່ອນຍຸກອຸດສາຫະກຳ. ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 1980 ເປັນຕົ້ນມາ, ແຕ່ລະທົດສະວັດມີຄວາມຮ້ອນແຮງກວ່າປີກ່ອນ, ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງອາຍແກັສເຮືອນແກ້ວຂຶ້ນສູ່ລະດັບສະຖິຕິຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ເຮັດໃຫ້ຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ເປັນລະດັບຮ້ອນທີ່ສຸດໃນສະຖິຕິ.

ຫວຽດນາມ ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາປະເທດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງໜັກໜ່ວງທີ່ສຸດຈາກການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ, ໄດ້ປະເຊີນໜ້າກັບຄວາມສ່ຽງພ້ອມກັນຈາກພະຍຸແຮງ, ຝົນຕົກໜັກ, ໄພນ້ຳຖ້ວມ, ໄພແຫ້ງແລ້ງ, ລະດັບນ້ຳທະເລສູງຂຶ້ນ, ນ້ຳເຄັມ, ແລະການເຊາະເຈື່ອນຂອງຝັ່ງທະເລ. ສະພາບການແຫ່ງຊາດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ໃນທ້າຍສະຕະວັດທີ 21, ລະດັບນ້ຳທະເລອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 1 ແມັດ, ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຢ່າງຮ້າຍແຮງຕໍ່ເຂດທົ່ງພຽງແມ່ນ້ຳຂອງແລະຫຼາຍເມືອງຢູ່ແຄມທະເລ.

ການສຶກສາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ຫວຽດນາມໄດ້ສູນເສຍອັດຕາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ GDP ຍ້ອນຜົນກະທົບຈາກໄພທຳມະຊາດ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ; ຖ້າບໍ່ມີການກະທຳຢ່າງເດັດດ່ຽວ, ຄວາມເສຍຫາຍອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງວ່ອງໄວໃນອະນາຄົດ ແລະ ສ້າງຄວາມຄືບໜ້າຄືນສູ່ການບັນລຸເປົ້າໝາຍພັດທະນາແບບຍືນຍົງ.

Biến đổi khí hậu và “cuộc đua mới”: Sức mạnh của AI và chuyển đổi số trong quản trị bền vững - Ảnh 1.

ເພື່ອຕອບສະໜອງບັນດາສິ່ງທ້າທາຍດັ່ງກ່າວ, ພັກ ແລະ ລັດໄດ້ປະຕິບັດບັນດານະໂຍບາຍ ແລະ ຂໍ້ລິເລີ່ມຢ່າງແຂງແຮງ. ຍຸດທະສາດການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດແຫ່ງຊາດຮອດປີ 2050 ແມ່ນແນໃສ່ປັບປຸງຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ແລະ ມີປະສິດທິຜົນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດເຮືອນແກ້ວ, ແລະ ສູ້ຊົນໃຫ້ການປ່ອຍອາຍພິດສຸດທິໃນປີ 2050, ພ້ອມກັນນັ້ນກໍ່ເພີ່ມທະວີການຄາດຄະເນ, ເຕືອນໄພ, ຕິດຕາມກວດກາສະພາບອາກາດໃຫ້ທຽບເທົ່າກັບບັນດາປະເທດພັດທະນາ. ມະຕິເລກທີ 57-NQ/TW ຂອງ ກົມການເມືອງ ກ່ຽວກັບບັນດາບາດກ້າວບຸກທະລຸດ້ານວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຢີ, ນະວັດຕະກຳແຫ່ງຊາດ ແລະ ການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນ ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງບົດບາດຂອງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີ, ໃນນັ້ນມີ AI ເປັນປັດໄຈສຳຄັນໃນການເພີ່ມທະວີການປັບຕົວ ແລະ ຄວາມສາມາດແກ່ງແຍ້ງຂອງເສດຖະກິດ.

ໃນສະພາບການດັ່ງກ່າວ, AI ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືລົບກວນ, ເປັນການເສີມຂະຫຍາຍທີ່ສຳຄັນຕໍ່ຕົວແບບດິນຟ້າອາກາດແບບດັ້ງເດີມ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ຕົວແບບການເຄື່ອນໄຫວຂອງດິນຟ້າອາກາດໃນທົ່ວໂລກແລະພາກພື້ນໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີບັນຫາສະລັບສັບຊ້ອນ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ໃຊ້ເວລາການຄິດໄລ່ທີ່ສຳຄັນ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. ໃນປັດຈຸບັນ, AI ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ເວລາ simulation ສັ້ນລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຼຸດລົງ, ແລະຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍສໍາລັບການກໍ່ສ້າງແລະການປຽບທຽບຫຼາຍພັນສະຖານະການການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ. ລະບົບຈໍາລອງສະພາບອາກາດທີ່ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຫຼາຍອັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການແລ່ນໄວກວ່າແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສົມທຽບກັນກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມແລະການແຜ່ກະຈາຍຂອງອຸນຫະພູມແລະຝົນ.

ທ່າອ່ຽງໃຫມ່ແມ່ນການພັດທະນາແບບຈໍາລອງແບບປະສົມ, ປະສົມປະສານແບບເຄື່ອນໄຫວທາງດ້ານຮ່າງກາຍກັບຕົວແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ວິທີການນີ້ບໍ່ໄດ້ທົດແທນແຕ່ເສີມສ້າງແບບຈໍາລອງທາງກາຍະພາບ, ນໍາໃຊ້ທັງພື້ນຖານ ວິທະຍາສາດ ທີ່ແຂງແລະຄວາມສາມາດຂອງ AI ເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດແລະຈັດການຂະບວນການທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນທີ່ສັບສົນ. ຂໍ້ມູນການສັງເກດການ, ຂໍ້ມູນດາວທຽມ, ຂໍ້ມູນແບບຈໍາລອງ, ແລະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແມ່ນປະສົມປະສານເພື່ອຜະລິດການພະຍາກອນລາຍລະອຽດແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. AI ຍັງຖືກໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຂະບວນການທາງກາຍະພາບທີ່ເປັນ "ຄໍຂວດ" ໃນແບບດັ້ງເດີມ, ເຊັ່ນ: convection, clouds, ແລະ radiation, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຄອມພິວເຕີ້ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາພື້ນຖານວິທະຍາສາດ.

ຢູ່ຫວຽດນາມ, ສະຖາບັນອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ, ອຸທົກກະສາດ ແລະ ການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ ໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ນຳໃຊ້ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປັບປຸງຕົວແບບ ແລະ ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງພະຍາກອນຝົນຕົກໜັກ, ນ້ຳຖ້ວມກະທັນຫັນ, ແລະ ເຫດການສະພາບອາກາດຮ້າຍແຮງ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ໄດ້ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງດີຈີຕອນ ແລະ ລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິຜົນສູງ ເພື່ອຈັດເກັບຂໍ້ມູນອຸຕຸນິຍົມ ແລະ ອຸທົກກະສາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ຈຸດພົ້ນເດັ່ນແມ່ນການທົດລອງນຳໃຊ້ AI ໃນການກໍ່ສ້າງແຜນທີ່ນ້ຳຖ້ວມຍ້ອນລະດັບນ້ຳທະເລສູງຂຶ້ນໃນຂອບເຂດໂຄງການ “ປັບປຸງສະພາບການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ ແລະ ລະດັບສູງນ້ຳທະເລຂອງຫວຽດນາມ”. ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເຊັ່ນ Random Forest, XGBoost, LightGBM ແລະເຄືອຂ່າຍ neural convolutional ແມ່ນຖືກນຳໃຊ້ໃນຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍແຫຼ່ງ (ພູມສັນຖານ, ດິນ, ການຮັບຮູ້ທາງໄກ, ການນຳໃຊ້ທີ່ດິນ, ອຸທົກກະສາດ) ເພື່ອຫຼຸດເວລາການຄຳນວນ, ປັບປຸງການແກ້ໄຂ ແລະເພີ່ມຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງແຜນທີ່ນໍ້າຖ້ວມ.

ບາດກ້າວອັນໃໝ່ຄືຜົນການຈຳລອງຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນລະບົບ WebGIS, ອະນຸຍາດໃຫ້ບັນດາກະຊວງ, ກົມ, ແລະທ້ອງຖິ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງ ແລະ ປຽບທຽບພວກມັນອອນໄລນ໌ຜ່ານສະຖານະການ ແລະ ກຳນົດເວລາ, ໃຫ້ບໍລິການໂດຍກົງໃນການວາງແຜນທາງພື້ນທີ່, ການວາງແຜນຜັງເມືອງ, ການວາງແຜນໂຄງລ່າງ, ແລະແຜນການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນຈາກ "ແຜນທີ່ຄົງທີ່" ໄປເປັນ "ແຜນທີ່ດິຈິຕອນແບບເຄື່ອນໄຫວ, ແບບໂຕ້ຕອບ", ການເຊື່ອມໂຍງວິທະຍາສາດສະພາບອາກາດກັບເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງພາກປະຕິບັດ.

ນອກເຫນືອຈາກຂົງເຂດອຸຕຸນິຍົມແລະອຸທົກກະສາດ, AI, ເມື່ອປະສົມປະສານກັບການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ກໍາລັງສະແດງໃຫ້ເຫັນບົດບາດຂອງຕົນເປັນເວທີການຄຸ້ມຄອງແບບຍືນຍົງ, ທາງດ້ານວິຊາສະເພາະ.

ໃນການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນແລະການກະສິກໍາ, AI ສາມາດວິເຄາະສະພາບອາກາດ, ດິນ, ແລະຂໍ້ມູນການປູກພືດເພື່ອຄາດຄະເນຜົນຜະລິດ, ຕິດຕາມໄພແຫ້ງແລ້ງ, ປັບປຸງຊົນລະປະທານ, ແລະຊ່ວຍເຫຼືອຊາວກະສິກອນໃນການປັບລະດູການປູກພືດ, ແນວພັນພືດ, ແລະວັດສະດຸປ້ອນ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສດຖະກິດ.

ໃນການພັດທະນາຕົວເມືອງແລະພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, AI ຊ່ວຍຈໍາລອງຜົນກະທົບຂອງຝົນຕົກຮ້າຍແຮງ, ນ້ໍາຖ້ວມ, ເກາະຄວາມຮ້ອນໃນຕົວເມືອງ, ແລະການລົ້ມລົງຂອງດິນ, ສະຫນັບສະຫນູນການວາງແຜນຕົວເມືອງທີ່ເຫມາະສົມກັບສະພາບອາກາດແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂົນສົ່ງ, ການລະບາຍນ້ໍາ, ແລະພື້ນທີ່ສີຂຽວ.

ໃນຂົງເຂດຄວາມປອດໄພດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມແລະການວາງແຜນນະໂຍບາຍ, AI ສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນເວທີດິຈິຕອນເພື່ອຄິດໄລ່ມູນຄ່າຂອງການບໍລິການລະບົບນິເວດ, ປະເມີນການສູນເສຍແລະຄວາມເສຍຫາຍ, ວິເຄາະສະຖານະການຄວາມສ່ຽງ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນການພັດທະນາຍຸດທະສາດ, ແຜນການ, ແລະໂຄງການປະຕິບັດງານສໍາລັບການປັບຕົວແລະການຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ.

ໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງໄພພິບັດ, AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງຫນ້າຫຼາຍອັນຕະລາຍ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງຈາກເຄືອຂ່າຍການສັງເກດການ, ດາວທຽມ, ແລະເຊັນເຊີເພື່ອສະຫນອງການເຕືອນໄພກ່ອນຫນ້າແລະຖືກຕ້ອງກວ່າກັບເຈົ້າຫນ້າທີ່ແລະປະຊາຊົນ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີຫຼາຍຢ່າງທີ່ຕ້ອງເຮັດເພື່ອໃຫ້ AI ກາຍເປັນ "ກໍາລັງໃຫມ່" ຢ່າງແທ້ຈິງໃນການປົກຄອງແບບຍືນຍົງ. ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ ຄອມພິວເຕີຂອງຫວຽດນາມ ຍັງຄົງຫລ້າຫລັງຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການ. ຂໍ້ມູນອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ, ອຸທົກກະສາດ, ການຮັບຮູ້ທາງໄກ, ແລະຂໍ້ມູນເສດຖະກິດ - ສັງຄົມແມ່ນແຕກແຍກ, ຂາດມາດຕະຖານ, ແລະຍາກທີ່ຈະແບ່ງປັນ, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນເປີດ - ພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ AI - ບໍ່ໄດ້ຮັບການສົ່ງເສີມຢ່າງເຕັມທີ່. ລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການສ້າງແບບຈໍາລອງສະພາບອາກາດແລະ AI ແມ່ນຈໍາກັດແລະຕໍ່ສູ້ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກຂະຫນາດໃຫຍ່.

ຊັບພະຍາກອນມະນຸດແບບ interdisciplinary ສົມທົບການອຸຕຸນິຍົມ - ສະພາບອາກາດ, ການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງແມ່ນຂາດແຄນແລະອ່ອນແອ. ຜະລິດຕະພັນ AI ໃຫມ່ຈໍານວນຫຼາຍຍັງຄົງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການທົດລອງແລະບໍ່ໄດ້ປະສົມປະສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນຂະບວນການປະຕິບັດງານແລະການຕັດສິນໃຈ. ຂອບກົດໝາຍດ້ານຂໍ້ມູນ, ການແບ່ງປັນ, ຄວາມປອດໄພ, ການນຳໃຊ້ AI ໃນພາກລັດ ຍັງບໍ່ຄົບຖ້ວນ; ກົນໄກປະສານງານລະຫວ່າງຂະແໜງອຸຕຸນິຍົມ-ອຸທົກກະສາດ ກັບບັນດາກະຊວງ, ຂະແໜງການ, ທ້ອງຖິ່ນຍັງບໍ່ທັນເປັນເອກະພາບກັນຢ່າງແທ້ຈິງ. ຊັບພະຍາກອນທາງດ້ານການເງິນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ, ການພັດທະນາ, ແລະການດໍາເນີນງານໄລຍະຍາວຂອງລະບົບ AI, ຍັງຂຶ້ນກັບການຊ່ວຍເຫຼືອແລະໂຄງການສະຫນັບສະຫນູນສາກົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ໃນສະພາບການດັ່ງກ່າວ, ການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ໃນອຸຕຸນິຍົມ, ອຸທົກກະສາດ, ການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງແບບຍືນຍົງ ຄວນໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາເປັນທິດທາງຍຸດທະສາດ, ເຊື່ອມໂຍງຢ່າງແໜ້ນແຟ້ນກັບຍຸດທະສາດການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດແຫ່ງຊາດ, ຄຳໝັ້ນສັນຍາການປ່ອຍອາຍພິດສຸດທິ, ຍຸດທະສາດພັດທະນາຂະແໜງອຸຕຸນິຍົມ ແລະ ອຸທົກກະສາດ, ແລະ ໂຄງການຫັນເປັນດິຈິຕອນແຫ່ງຊາດ.

ຄຽງຄູ່ກັບການລົງທຶນເຂົ້າໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອລ ແລະ ຄອມພິວເຕີ, ຫວຽດນາມ ຕ້ອງສຸມໃສ່ສ້າງລະບົບຂໍ້ມູນດິນຟ້າອາກາດແຫ່ງຊາດເປັນເອກະພາບ, ເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນສັງເກດ, ຕົວແບບ, ການຮັບຮູ້ໄລຍະໄກ, ຂໍ້ມູນເສດຖະກິດ - ສັງຄົມ, ສ້າງພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ບັນດາຕົວແບບ AI ເອກະລາດ ແລະ ບັນດາຕົວແບບປະສົມກັບຕົວແບບທາງກາຍະພາບ.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ເຖິງການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດລະຫວ່າງວິສາຫະກິດ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ບັນດາອົງການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າປະກອບ AI, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ການສ້າງຕົວແບບດິນຟ້າອາກາດເຂົ້າໃນໂຄງການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົນ; ເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືສາກົນ ແລະ ເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າອີກໃນເຄືອຂ່າຍ AI ແລະດິນຟ້າອາກາດ, ທັງເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ໃໝ່ ແລະ ລະດົມແຫຼ່ງທຶນທາງດ້ານການເງິນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີຕື່ມອີກ. ການປັບປຸງສະຖາບັນແລະນະໂຍບາຍ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ, ມາດຕະຖານ, ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະຈັນຍາບັນໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, ແມ່ນເງື່ອນໄຂທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະເຊື່ອຖືໄດ້ໃນການຕັດສິນໃຈ.

ໃນຍຸກຂອງການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດແລະການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນ "ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ອ່ອນໂຍນ" ຂອງການປົກຄອງແບບຍືນຍົງ. ຖ້າຫວຽດນາມ ຍາດແຍ່ງກາລະໂອກາດ ແລະ ແກ້ໄຂບັນດາຂໍ້ຄົງຄ້າງດ້ານຂໍ້ມູນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ສະຖາບັນ, ມັນສາມາດຫັນບັນດາສິ່ງທ້າທາຍດ້ານດິນຟ້າອາກາດເປັນກຳລັງຂັບເຄື່ອນໃຫ້ແກ່ການປະດິດສ້າງຮູບແບບການເຕີບໂຕ, ຍົກສູງຄວາມສາມາດຄາດຄະເນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, ກ້າວໄປໜ້າຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງບົນເສັ້ນທາງໄປສູ່ການພັດທະນາສີຂຽວ, ລວມ, ແລະຍືນຍົງ.

ສູນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີການສື່ສານ

ທີ່ມາ: https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm