ລະວັງດ້ານມືດຂອງ AI

ເຖິງວ່າຈະມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້, ປັນຍາປະດິດ (AI) ເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມດ້ານຈັນຍາບັນອັນຮີບດ່ວນ. ໂດຍສະເພາະ, ໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ມີສະຖິຕິຈໍານວນຫຼາຍສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການລ່ວງລະເມີດ AI ສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມລໍາອຽງທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້.

Báo Nhân dân•20/10/2025

ກອງປະຊຸມເພື່ອປະກອບສ່ວນໃຫ້ຮ່າງກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາທຽມ (AI). (ພາບ: HUONGNGUYEN)

ເຫດການທີ່ຜ່ານມາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມລໍາອຽງແລະການປອມແປງເອກະສານໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກວິຊາການພິຈາລະນາຄືນໃຫມ່ໃນລະດັບທີ່ເຫມາະສົມຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າ.

ຫວ່າງມໍ່ໆນີ້, ໃນໜ້າເວັບສ່ວນຕົວຂອງຕົນ, ສາດສະດາຈານ, ແພດສາດ ຫງວຽນວັນຮີບ ໄດ້ແບ່ງປັນເລື່ອງໜຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ອ່ານຕົກໃຈ. ລາວຄົ້ນພົບວ່າ AI ໄດ້ປອມແປງເອກະສານຂອງລາວໃນຂໍ້ມູນທີ່ສົ່ງໂດຍເພື່ອນ. ທ່ານຍັງໄດ້ຄົ້ນພົບໂດຍບັງເອີນວ່າ ບົດຂຽນຂອງຮອງສາດສະດາຈານ, ທ່ານໝໍ ວິທະຍາສາດ Tran Van Co ກໍ່ຖືກປອມແປງໂດຍ AI.

AI ໄດ້ກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນຊີວິດຂອງມະນຸດ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານສະເຫມີເນັ້ນຫນັກວ່າພວກເຮົາພຽງແຕ່ເບິ່ງ AI ເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ. ຜູ້ໃຊ້ AI ສະເຫມີຕ້ອງມີຄວາມຕື່ນຕົວແລະມີຄວາມຮູ້ເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບຫຼັງຈາກ "ຮ່ວມມື" ກັບ AI. ໂດຍສະເພາະໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ການສຶກສາຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບັນຫາທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການລະມັດລະວັງແມ່ນຄວາມລໍາອຽງໃນຂໍ້ມູນແລະແບບຈໍາລອງ. AI ສາມາດມີຄວາມລໍາອຽງ, ບິດເບືອນຜົນການວິເຄາະ, ສ້າງຄວາມລໍາອຽງຫຼືການຈໍາແນກ, ແລະຈັດການຂໍ້ມູນຖ້າບໍ່ມີການຄວບຄຸມທີ່ດີ.

ໂດຍສະເພາະ, ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດສັງຄົມຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມລະມັດລະວັງຫຼາຍ. ເພາະວ່າບັນດາຂົງເຂດວິທະຍາສາດສັງຄົມເຊັ່ນ: ປັດຊະຍາ, ພາສາສາດ, ຊົນເຜົ່າ, ປະຫວັດສາດເປັນຕົ້ນລ້ວນແຕ່ຖືພຶດຕິກຳ, ວັດທະນະທຳຂອງມະນຸດ, ແລະ ດຳເນີນການຄົ້ນຄ້ວາ, ຂໍ້ມູນມັກຕິດພັນກັບສະພາບການວັດທະນະທຳສັງຄົມຂອງຫວຽດນາມ ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະ ສະເພາະ. ຖ້າຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI ສະທ້ອນເຖິງຄວາມລໍາອຽງທາງປະຫວັດສາດ, ອັນຕະລາຍທີ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ແມ່ນວ່າ AI ສາມາດສະຫຼຸບວ່າເຮັດໃຫ້ບັນຫາຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບລະຫວ່າງເພດ, ຊັ້ນຮຽນ, ເຊື້ອຊາດ, ຫຼືພູມສັນຖານຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ຄວາມສ່ຽງແມ່ນຫຼາຍກວ່າເກົ່າເມື່ອ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ, ຕອບສະຫນອງຕໍ່ການສໍາຫຼວດເປີດ, ຫຼືເຂົ້າຮ່ວມໃນເນື້ອຫາສື່.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດສັງຄົມບາງຄົນ, AI ປະຈຸບັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ມີລິຂະສິດຫຼືຈ່າຍ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນການປັບປຸງບໍ່ຄົບຖ້ວນ.

ປະກົດການປະດິດເອກະສານເພື່ອສ້າງບົດເລື່ອງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ມັກຈະເກີດຂຶ້ນໃນຫົວຂໍ້ທີ່ມີຄວາມນິຍົມໜ້ອຍ, ເປັນພາສາທີ່ມີແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຈຳກັດເຊັ່ນ: ພາສາຫວຽດນາມ, ແລະຄວນມີການເຕືອນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຕືອນ. ລະບົບ AI ໂດຍທົ່ວໄປໃນປັດຈຸບັນແມ່ນມີຄວາມຈໍາກັດຫຼາຍໃນການເຂົ້າໃຈສະພາບການທາງດ້ານສັງຄົມແລະວັດທະນະທໍາ, ດັ່ງນັ້ນການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງພວກເຂົາໃນການຕີຄວາມຫມາຍຄວາມຮູ້ທາງວິທະຍາສາດສັງຄົມທີ່ມີຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ປຽບທຽບກັບຄວາມຮູ້ດ້ານວິທະຍາສາດສັງຄົມແມ່ນບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືແທ້ໆ.

ເຖິງແມ່ນວ່າມັນນໍາເອົາທ່າແຮງຫຼາຍໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງລະມັດລະວັງຫຼາຍ, ມີຂໍ້ຈໍາກັດແລະສະເຫມີຕ້ອງໄປຄຽງຄູ່ກັບຄວາມສາມາດໃນການຄິດທີ່ສໍາຄັນຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ.

ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນນໍາເອົາທ່າແຮງຫຼາຍໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມລະມັດລະວັງຫຼາຍ, ຈໍາກັດແລະສະເຫມີມາພ້ອມກັບຄວາມສາມາດທີ່ສໍາຄັນຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ. ວິຊາທີ່ໃຊ້ AI ຕ້ອງລະບຸຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຊັດເຈນໃນການນໍາໃຊ້ AI, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ AI ບໍ່ປ່ຽນແປງຄຸນຄ່າຫຼັກຂອງວິທະຍາສາດ. ເພື່ອປົກປັກຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ພາລະບົດບາດແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງນັກວິທະຍາສາດຕ້ອງໄດ້ຮັບການຍົກສູງຂຶ້ນໃນລະດັບໃຫມ່. ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ຕ້ອງສະເໜີກອບຈັນຍາບັນ AI ທີ່ມີຄວາມຜູກພັນດ້ານກົດໝາຍໃນສະພາບວັດທະນະທຳ, ຮີດຄອງປະເພນີ ແລະ ບັນດາມາດຕະຖານສັງຄົມຂອງຫວຽດນາມ.

ພວກເຮົາມີລະບົບ 9 ຫຼັກການເພື່ອສົ່ງເສີມການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ປອດໄພ ແລະ ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຈຳກັດຜົນກະທົບທາງລົບ ແລະ ການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງທີ່ສະເໜີໂດຍ ກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ , ເຊິ່ງເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ພ້ອມທັງເຄົາລົບສິດທິມະນຸດ ແລະ ກຽດສັກສີ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຜູ້ໃຊ້ AI. ໂດຍສະເພາະໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ສະພາອາຈານຂອງລັດຍັງໄດ້ອອກຢ່າງເປັນທາງການສະບັບເລກທີ 25 / HDGSNN ໃນປີ 2023, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຄະນະວິຊາການອຸດສາຫະກໍາແລະສະຖານທີ່ສໍາລັບການປະເມີນຄຸນນະພາບຂອງວຽກງານວິທະຍາສາດໄດ້ເອົາໃຈໃສ່ເປັນພິເສດໃນການກວດສອບແລະປະເມີນຜົນການເຮັດວຽກທີ່ນໍາໃຊ້ຫຼືການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI. ຂໍ້ກໍານົດເຫຼົ່ານີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜົນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ໃຊ້ AI ຍັງຕອບສະຫນອງມາດຕະຖານວິທະຍາສາດ, ປ້ອງກັນການລ່ວງລະເມີດຂອງ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດແລະການພິມເຜີຍແຜ່.

ໃນໄລຍະຈະມາເຖິງ, ເມື່ອກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດຖືກປະກາດໃຊ້, ດ້ວຍລະບຽບການທີ່ເຂັ້ມງວດກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການນຳໃຊ້ AI, ຈະປະກອບສ່ວນສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີສຸຂະພາບດີໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາ AI, ສະໜອງການໜູນຊ່ວຍຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບໃຫ້ແກ່ນັກວິທະຍາສາດໃນວຽກງານຄົ້ນຄວ້າ.

ງານເຕັ້ນ

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/canh-giac-voi-mat-trai-cua-ai-post916545.html