ຄໍາເຕືອນກ່ຽວກັບການປະເມີນມູນຄ່າເກີນຂອງຮຸ້ນ AI
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມວຸ້ນວາຍ ທາງດ້ານເສດຖະກິດ ແລະການຄ້າ, ຮຸ້ນຂອງສະຫະລັດໄດ້ດໍາເນີນຢ່າງແຂງແຮງໃນປີນີ້, ໂດຍຕົວຂັບເຄື່ອນຕົ້ນຕໍແມ່ນຫຼັກຊັບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບປັນຍາປະດິດ (AI). ບໍລິສັດເທກໂນໂລຍີກໍາລັງຖອກເທເງິນຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາເຂົ້າໄປໃນຊິບ AI, ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້, ສູນຂໍ້ມູນ, ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານອື່ນໆໃນການແຂ່ງຂັນເພື່ອນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສັນຍາວ່າຈະສົ່ງຜົນຜະລິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແລະຄວາມຄາດຫວັງເຫຼົ່ານັ້ນແລະຄື້ນຂອງການໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ຊ່ວຍເພີ່ມການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຮຸ້ນຂອງສະຫະລັດ, ໂດຍ Nasdaq ທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີສູງເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 19% ນັບຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນປີ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຖິງວ່າຈະມີການຂະຫຍາຍຕົວໃນການລົງທຶນແລະຕະຫຼາດຫຼັກຊັບທີ່ສ້າງສະຖິຕິ, ຫຼາຍຄົນໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຜົນປະໂຫຍດທີ່ສັນຍາໄວ້ຂອງ AI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ປະກົດຕົວໃນເສດຖະກິດ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນວ່າການຂະຫຍາຍຕົວອາດຈະມີຄວາມສ່ຽງເທົ່າກັບຟອງ dot-com ຂອງປີ 2000.
ຄວາມຮູ້ສຶກນີ້ແມ່ນແຜ່ຫຼາຍໃນບັນດານັກລົງທຶນ. ອີງຕາມການສໍາຫຼວດທີ່ປ່ອຍອອກມາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໂດຍທະນາຄານຂອງອາເມລິກາ, 54% ຂອງຜູ້ຈັດການຊັບສິນເຊື່ອວ່າຫຼັກຊັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ແມ່ນຢູ່ໃນຟອງ. ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການປະເມີນມູນຄ່າເກີນລາຄາຂອງຮຸ້ນເຕັກໂນໂລຢີຍັງສູງຂື້ນໃນການສໍາຫຼວດຫລ້າສຸດ, ເຊິ່ງມີຄໍາເຕືອນຈາກຫຼາຍອົງການຈັດຕັ້ງ.

ບໍລິສັດເທກໂນໂລຍີກໍາລັງເອົາເງິນຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາເຂົ້າໄປໃນຊິບ AI, ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້, ສູນຂໍ້ມູນແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານອື່ນໆ. ຮູບປະກອບ.
ໃນການປັບປຸງຄາດຄະເນເສດຖະກິດໂລກໃນເດືອນຕຸລາ, ກອງທຶນການເງິນສາກົນ (IMF) ໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດຂອງ AI ສໍາລັບເສດຖະກິດໂລກໃນໄລຍະກາງແລະໄລຍະຍາວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄຽງຄູ່ກັບການນັ້ນ, ການເຫນັງຕີງທາງດ້ານການເງິນຈາກຄື້ນຂອງການລົງທຶນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພາກສະຫນາມນີ້ຍັງເປັນບັນຫາທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບ.
ທ່ານນາງ Petya Koeva Brooks - ຮອງຫົວໜ້າກົມຄົ້ນຄວ້າ, ກອງທຶນການເງິນສາກົນ (IMF) ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າ: "ໃນໄລຍະສັ້ນ, ຈໍານວນທຶນທີ່ລົງທຶນໃນ AI ແມ່ນມີຫຼາຍ ແລະມູນຄ່າຕະຫຼາດຫຼັກຊັບໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ຈະມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການປັບຕົວ ຫຼືການປີ້ນຄືນໃນບາງຂົງເຂດໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ ແລະພວກເຮົາເຫັນວ່າມັນຂ້ອນຂ້າງຄ້າຍຄືກັນກັບໄລຍະຜ່ານມາ dotcom bubble".
ການປະເມີນນີ້ໂດຍ IMF ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຄ້າຍຄືກັນກັບການປະເມີນໃຫມ່ຂອງທະນາຄານອັງກິດ (BOE). ອີງຕາມ BOE, ການປະເມີນມູນຄ່າຫຼັກຊັບຂອງບໍລິສັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ແມ່ນຢູ່ໃນລະດັບທີ່ຂ້ອນຂ້າງສູງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມສ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການແກ້ໄຂແຫຼມໃນຕະຫຼາດໃນໄລຍະເວລາທີ່ຈະມາເຖິງ. ນີ້ຖືວ່າເປັນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ເສດຖະກິດຂອງອັງກິດ - ເປັນບ້ານຂອງສູນກາງການເງິນສາກົນຂອງລອນດອນແລະຍັງສາມາດສ້າງຜົນກະທົບລະບົບຕ່ອງໂສ້ກັບຕະຫຼາດການເງິນທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ.
ໃນສະຫະລັດ, ທະນາຄານກາງສະຫະລັດ (Fed) ຍັງຖືກກ່າວວ່າຈະຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດຜົນກະທົບຂອງຄື້ນ AI ໃນຕະຫຼາດການເງິນ. ໃນກອງປະຊຸມໃນ Rhode Island ໃນເດືອນແລ້ວນີ້, ປະທານ Fed Jerome Powell ໄດ້ຕົກລົງເຫັນດີວ່າຕະຫຼາດມີຄວາມທົນທານຕໍ່ຄວາມສ່ຽງສູງກ່ວາກ່ອນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍສົ່ງເສີມການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງລາຄາ.
ທ່ານ Jerome Powell, ປະທານທະນາຄານກາງສະຫະລັດກ່າວວ່າ "ຖ້າທ່ານເບິ່ງຕະຫຼາດ, ບາງຮຸ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສູງເມື່ອທຽບກັບລາຄາປະຫວັດສາດຂອງພວກເຂົາ," Jerome Powell, ປະທານທະນາຄານກາງສະຫະລັດ. "ຫຼັກຊັບໄດ້ເປັນວົງຈອນໃນປະຫວັດສາດ. ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຕັດສິນວ່າລາຄາທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຫຍັງສໍາລັບຊັບສິນທາງດ້ານການເງິນສະເພາະ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າຫຼັກຊັບແມ່ນສູງໃນຫຼາຍມາດຕະການ."
ເຖິງວ່າຈະມີທ່າທີລະມັດລະວັງຂອງພວກເຂົາກ່ຽວກັບຄື້ນ AI, ຜູ້ຊ່ຽວຊານສັງເກດເຫັນວ່າຄວາມສ່ຽງຈາກຄື້ນນີ້ແມ່ນບໍ່ສູງເທົ່າກັບຟອງ dotcom. ຕົວຢ່າງ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງ IMF, ອັດຕາສ່ວນຂອງການລົງທຶນ AI ທັງຫມົດໃນ GDP ຂອງສະຫະລັດໃນປະຈຸບັນແມ່ນພຽງແຕ່ 0.4%, ມີພຽງແຕ່ 1/3 ຂອງລະດັບຂອງໄລຍະເວລາຟອງ dotcom ຈາກ 1995 ຫາ 2000. ນອກຈາກນັ້ນ, ອັດຕາສ່ວນ leverage ສໍາລັບການລົງທຶນຫຼັກຊັບ AI ຍັງຕໍ່າ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຜົນກະທົບທີ່ກວ້າງຂວາງໃນລະບົບຍັງນ້ອຍກວ່າ.
ຕະຫຼາດມີຄວາມລະມັດລະວັງໃນແງ່ດີກ່ຽວກັບການຄາດຄະເນຫຼັກຊັບ AI
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນອກເຫນືອຈາກການເຕືອນໄພກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງ, ຄວາມຄິດເຫັນອື່ນໆຂອງ Wall Street ກ່າວວ່າມັນຍັງໄວເກີນໄປທີ່ຈະກັງວົນກ່ຽວກັບການເກີດຟອງຫຼັກຊັບ AI.
ອີງຕາມ Goldman Sachs, ເງິນຫຼາຍຕື້ໂດລາທີ່ໃຊ້ໃນການໃຊ້ຈ່າຍທຶນເພື່ອສ້າງສູນຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມຍືນຍົງແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ສາມາດນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານເສດຖະກິດທີ່ແທ້ຈິງ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງທະນາຄານຄາດວ່າບໍລິສັດສະຫະລັດສາມາດສ້າງລາຍຮັບໃຫມ່ໄດ້ເຖິງ 8 ພັນຕື້ໂດລາຍ້ອນ AI, ດັ່ງນັ້ນການຮັບປະກັນການຄາດຄະເນໃນທາງບວກສໍາລັບລາຄາຫຼັກຊັບ.
ການຖືຫຸ້ນຂອງຜູ້ຈັດການຊັບສິນຍັງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງແງ່ດີ, ການລົງທຶນໃນຫຼັກຊັບສະຫະລັດຢູ່ໃນລະດັບສູງສຸດໃນຮອບແປດເດືອນ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຕະຫຼາດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນມີທ່າອ່ຽງຕໍ່ກັບຜົນປະໂຫຍດໄລຍະຍາວຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ແລະລະມັດລະວັງຢ່າງຈິງຈັງຕໍ່ຄວາມສ່ຽງຂອງຟອງການເງິນໃນຫຼັກຊັບເຕັກໂນໂລຢີ AI.
ນັກລົງທຶນຊອກຫາຫຼັກຊັບທີ່ຊະນະ
ຄວາມຄິດເຫັນອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍຍອມຮັບຄວາມສ່ຽງຂອງຟອງ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນເຊື່ອວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນບັນຫາທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວ, ແຕ່ເປັນ "ກົນໄກການກວດກາທໍາມະຊາດ" ທີ່ຊ່ວຍຊອກຫາບໍລິສັດທີ່ສາມາດຊະນະໃນໄລຍະຍາວໃນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ AI.
ອີງຕາມການ Financial Times, ນັບຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນປີ, ກອງທຶນການຮ່ວມທຸລະກິດຂອງສະຫະລັດໄດ້ຖອກເທລົງ $ 161 ຕື້ເຂົ້າໃນເຕັກໂນໂລຢີ AI. ການລົງທຶນເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ຖືກໂອນໄປຫາ 10 ທຸລະກິດເລີ່ມຕົ້ນ AI, ລວມທັງຊື່ເຊັ່ນ OpenAI ແລະ Anthropic. ກະແສເງິນທຶນອັນໃຫຍ່ຫຼວງນີ້ໄດ້ຊຸກຍູ້ການປະເມີນມູນຄ່າຂອງກຸ່ມບໍລິສັດ AI startups ເກືອບ 1,000 ຕື້ໂດລາ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາທັງຫມົດຍັງສູນເສຍເງິນ.
ທ່ານ Hemant Taneja - CEO, General Catalyst Venture Capital Fund ປະເມີນວ່າ: "ແນ່ນອນວ່າມີຟອງ, ແຕ່ວ່າມັນບໍ່ແມ່ນບັນຫາທີ່ຮ້າຍແຮງ. ຟອງເຊື່ອມຕໍ່ທຶນແລະພອນສະຫວັນໃນແນວໂນ້ມໃຫມ່ແລະນໍາໄປສູ່ການແກ້ໄຂແຫຼມບາງ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍ, ແຕ່ວ່າມັນຍັງສ້າງທຸລະກິດໃຫມ່, ຍືນຍົງແລະການປ່ຽນແປງ ຂອງໂລກ .

ຮຸ້ນ AI ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນຄື້ນຂອງການລົງທຶນທົ່ວໂລກ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຂອງ "ຟອງ" ເມື່ອການປະເມີນມູນຄ່າເກີນຄວາມເປັນຈິງ. ຮູບປະກອບ.
ການສູນເສຍແມ່ນບໍ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້ໃນເວລາທີ່ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ອີງຕາມ CEO ຂອງ Salesforce Marc Benioff. ລາວຄາດຄະເນວ່າ 1 ພັນຕື້ໂດລາໃນການລົງທຶນ AI ອາດຈະສູນເສຍໄປ, ແຕ່ໃນທີ່ສຸດເຕັກໂນໂລຢີຈະສົ່ງມູນຄ່າໃຫມ່ 10 ເທົ່າ. Sam Altman, CEO ຂອງ OpenAI, ຍັງໂຕ້ແຍ້ງວ່າຄວາມພະຍາຍາມຂອງບໍລິສັດໃນການສ້າງປັນຍາປະດິດຈະໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເຖິງແມ່ນວ່າບາງທຶນຈະຖືກຈັດສັນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຕາມທາງ.
ທັດສະນະນີ້ຍັງຖືກແບ່ງປັນໂດຍໂລກທາງດ້ານການເງິນ. JPMorgan Chase CEO Jamie Dimon ໄດ້ປຽບທຽບເທກໂນໂລຍີ AI ກັບອິນເຕີເນັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຟອງ dotcom ໃນປີ 2000 ແຕ່ໃນທີ່ສຸດກໍ່ມີຜົນກະທົບທາງບວກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ເສດຖະກິດແລະສັງຄົມ.
Jamie Dimon, CEO ຂອງ JPMorgan Chase ກ່າວວ່າ "ດ້ວຍ AI, ມີເງິນຫຼາຍທີ່ຖືກຖອກລົງໃສ່ມັນ." "ແຕ່ໃນທັດສະນະຂອງຂ້ອຍ, AI ແມ່ນແນວໂນ້ມທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຈະມີຜົນປະໂຫຍດໃນໄລຍະຍາວໂດຍລວມ - ເຊັ່ນ: ລົດຫຼືໂທລະພາບກ່ອນ, ບ່ອນທີ່ມີພຽງແຕ່ບໍລິສັດຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແຕ່ສັງຄົມເປັນຜົນປະໂຫຍດທັງຫມົດ. ຄິດກ່ຽວກັບຟອງອິນເຕີເນັດ. ມີເວລາຫນຶ່ງທີ່ໂລກສູນເສຍເງິນຕື້ໂດລາ. ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນ Google, Facebook, YouTube, Microsoft ເກີດຂື້ນ - ບໍລິສັດທີ່ສ້າງມູນຄ່າອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃຫ້ກັບໂລກ."
ທີ່ມາ: https://vtv.vn/co-phieu-ai-co-hoi-lam-giau-hay-rui-ro-bong-bong-100251021112330484.htm
(0)