(ດ່ານັ້ງ) - ໃນຕະຫຼາດຫວຽດນາມ, ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດ (AI) ພວມພັດທະນາຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍບັນຫາເກີດຂຶ້ນເຊັ່ນ: ຄວາມປອດໄພ ຫຼືລິຂະສິດ.
ທ່ານ Nguyen Viet Hung, CEO & ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Color Me - Graphic Design Training Center ແບ່ງປັນກັບນັກຂ່າວ Dan Tri ທັດສະນະຂອງຕົນກ່ຽວກັບຕະຫຼາດປັນຍາປະດິດ (AI) ຢູ່ ຫວຽດນາມ, ລັກສະນະທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດ.
Sir, AI ໄດ້ມີຢູ່ໃນຫວຽດນາມເປັນເວລາດົນນານ, ແຕ່ໃນ 2 ປີທີ່ຜ່ານມາເຄື່ອງມື AI ໄດ້ລະເບີດແທ້ໆ. ສະນັ້ນ ສິ່ງທີ່ພົ້ນເດັ່ນໃນຕະຫຼາດຫວຽດນາມ ແມ່ນຫຍັງ?
- ໃນທ້າຍປີ 2021, ຄື້ນ AI ໃນຫວຽດນາມເລີ່ມລະເບີດຂຶ້ນ ແລະ ມາຮອດປັດຈຸບັນ, ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາປະທັບໃຈສ່ວນຫຼາຍແມ່ນມາຈາກ AI ທົ່ວໄປ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ Generative AI. ນີ້ແມ່ນເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາຫຼາຍປະເພດ.
ທັດສະນະນີ້ແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼາຍ, ແນວໃດກໍ່ຕາມຂໍ້ມູນຫຼາຍທີ່ພວກເຮົາມີ, AI ຈະສ້າງຂໍ້ມູນໃຫມ່ຫຼາຍ.
ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ພວກເຮົາມີຄວາມປະທັບໃຈຫຼາຍກັບເຄື່ອງມື ChatGPT ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງວັກຂໍ້ຄວາມ, Mid Journey ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຮູບພາບຫຼື Runway ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອສ້າງ ວິດີໂອ .
ບໍ່ດົນມານີ້, ພວກເຮົາມີ Copilot ເຊິ່ງສາມາດສ້າງລະຫັດໃນການຂຽນໂປຼແກຼມ. ດັ່ງນັ້ນປະເພດຂອງຂໍ້ມູນໃດໆທີ່ພວກເຮົາມີສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI.

ເປັນຫຍັງ AI ທົ່ວໄປຈຶ່ງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຄື້ນ AI ນີ້, ທ່ານ?
- ໃນຄວາມຄິດຂອງຂ້ອຍ, ມັນແມ່ນເວລາທີ່ ໂລກ ພັດທະນາໄປສູ່ເກນອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງນັບມື້ນັບເປັນທີ່ນິຍົມໃນທຸກຂົງເຂດຫຼືເປັນບັນຫາທີ່ຄົນເຮົາພົບໃນທຸກໆມື້ໃນການຮຽນແລະການເຮັດວຽກ, ເຊິ່ງແມ່ນຄວາມຄິດສ້າງສັນ.
ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາຕ້ອງຄິດວິທີການສ້າງຜົນງານໃຫມ່, ຮູບພາບໃຫມ່, ຮູບເງົາໃຫມ່ຫຼືຊອບແວໃຫມ່. ດ້ວຍພະລັງງານຂອງ AI ໃນປະຈຸບັນ, ຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໃນການເຮັດວຽກໃນອຸດສາຫະກໍາສ້າງສັນແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນແລະເກືອບບໍ່ມີຂອບເຂດ.
ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າບໍ່ວ່າຈະເປັນນັກສຶກສາ ຫຼືພະນັກງານຫ້ອງການ, ພວກເຮົາທຸກຄົນຕ້ອງມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ໃນທຸກອົງປະກອບຂອງການເຮັດວຽກ, ບາງຄັ້ງພຽງແຕ່ເຮັດບົດລາຍງານ, ຫຍໍ້, ແຜນການໂຄສະນາການພັດທະນາຫຼື Big Idea ... ທີ່ຈະເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ພວກເຮົາທຸກຄົນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນຈາກຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການລິເລີ່ມ.
ໃນຂະນະທີ່ AI ທົ່ວໄປຍັງມີການປ່ຽນແປງແລະພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຜົນກະທົບທີ່ໄກທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະເຫັນໃນເດືອນຂ້າງຫນ້າແມ່ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫລາດນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນການເຮັດວຽກແລະການສຶກສາ.

ເພື່ອສ້າງເຄື່ອງມື AI ພວກເຮົາຕ້ອງໃຊ້ຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາໂຕ້ແຍ້ງຫຼາຍ, ເຊິ່ງແມ່ນລິຂະສິດຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນທັດສະນະຂອງເຈົ້າກ່ຽວກັບຄວາມເປັນຈິງນີ້ບໍ?
- ເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ, AI ແມ່ນກວ້າງຂວາງຫຼາຍແລະເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຮົາເຫັນແລະຕິດຕໍ່ກັບບໍ່ດົນມານີ້ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມາຈາກການຮຽນຮູ້ເລິກຫຼືເຕັກໂນໂລຢີເຄືອຂ່າຍ neural (ຊຸດຂອງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊອກຫາຄວາມສໍາພັນພື້ນຖານໃນຊຸດຂໍ້ມູນ).
ເຕັກໂນໂລຢີທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ. ຈາກມື້ທໍາອິດຂອງການເກີດຂອງ ChatGPT, ຊຸມຊົນໄດ້ຕັ້ງຄໍາຖາມຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບວ່າຂໍ້ມູນມາຈາກໃສເພື່ອໃຫ້ສາມາດສ້າງເຄື່ອງມື AI ທີ່ສະຫຼາດ?
ຫຼືຄືກັບ Mid Journey, ມັນສ້າງຮູບພາບທີ່ສວຍງາມຫຼາຍ. ມັນຕ້ອງມີຊັບພະຍາກອນຮູບພາບທີ່ຜ່ານມາ, ໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມປັນຍາປະດິດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ນີ້ແມ່ນບັນຫາລິຂະສິດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ.
ຕົວຢ່າງ, ຖ້າພວກເຮົາປະສົມປະສານບົດຄວາມແລະປຶ້ມເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມື AI, ຜູ້ຂຽນເນື້ອຫານັ້ນຈະໄດ້ຮັບສິ່ງໃດ?
ຂ້າພະເຈົ້າເຂົ້າໃຈວ່າໃນບັນດາປະເທດເອີຣົບ, ມີການເຄື່ອນໄຫວຄ່ອຍໆໄປສູ່ລິຂະສິດແລະໃນປະມານຫນຶ່ງປີ, ຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປທັງຫມົດຈະຕ້ອງເປີດເຜີຍເນື້ອຫາທີ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາສາມາດເຄົາລົບເຊິ່ງກັນແລະກັນຢ່າງແທ້ຈິງກ່ຽວກັບບັນຫາລິຂະສິດ.
ຂໍ້ມູນທັງໝົດທີ່ວິສະວະກອນໃຊ້ເພື່ອຝຶກ AI ຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບການຍິນຍອມຈາກຜູ້ຂຽນທັງໝົດ, ຫຼືເນື້ອຫາຈະຕ້ອງເປີດເຜີຍໃຫ້ສາທາລະນະໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂປັດຈຸບັນ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານສາກົນບາງຄົນກ່າວວ່າໃນປັດຈຸບັນນີ້ແມ່ນພື້ນທີ່ສີຂີ້ເຖົ່າຂອງ AI, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາຍັງບໍ່ສາມາດກໍານົດສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະອັນໃດຜິດຫມົດ. ບັນຫາລິຂະສິດແມ່ນຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງມີຄວາມລະມັດລະວັງໃນການນໍາໃຊ້ແລະການເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI.

ກ່ຽວກັບເລື່ອງ, ຜະລິດຕະພັນຫຼືເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ທ່ານຄິດວ່າຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານັ້ນຄວນຈະຖືກລິຂະສິດບໍ?
- ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນບາງສ່ວນ ຫຼືທັງໝົດໂດຍ AI, ບັນຫາລິຂະສິດກຳລັງຖືກແກ້ໄຂໂດຍຫຼາຍປະເທດສ້າງນະໂຍບາຍ ແລະກອບສະຖາບັນເພື່ອໃຫ້ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍກັບເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI.
ຍັງມີຫຼາຍປະເທດທີ່ກໍາລັງປະນາມມັນແລະພວກເຂົາກໍາລັງພິຈາລະນາປຶກສາຫາລືເພື່ອສ້າງຕັ້ງລະບົບກົດຫມາຍທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເນື້ອຫາ AI ປະເພດໃດສາມາດເຮັດການຄ້າໄດ້ແລະເນື້ອຫາປະເພດໃດທີ່ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ໃຊ້ສໍາລັບຈຸດປະສົງສ່ວນບຸກຄົນເທົ່ານັ້ນ.
ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາ, ເຊິ່ງແມ່ນການສ້າງເນື້ອຫາຈາກ AI ສະເຫມີຕ້ອງແບ່ງອອກເປັນຫຼາຍປະເພດລິຂະສິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວຍັງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງລາຍໄດ້ເຊັ່ນໃນ Youtube, Tik Tok.

ເຈົ້າສາມາດແບ່ງປັນຕົວຢ່າງບາງຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຫານີ້ໄດ້ບໍ?
- ຖ້າທ່ານໄປ Youtube ແລະຄົ້ນຫາຄໍາສໍາຄັນ "audiobook", ຜົນໄດ້ຮັບຈະສະແດງຫນັງສືສຽງຫຼາຍ (ປື້ມເວົ້າ) ໂດຍບໍ່ມີຜູ້ຂຽນ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປື້ມທີ່ເຮັດໂດຍ AI ທັງຫມົດ.
ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ຜູ້ໃຊ້ຈະສ້າງເນື້ອໃນຂອງປຶ້ມທັງໝົດດ້ວຍ AI ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປ່ຽນເປັນສຽງປອມ. ນີ້ແມ່ນເທັກໂນໂລຍີຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງ.
ສຸດທ້າຍ, ພວກເຂົາຈະຝັງຜະລິດຕະພັນເຂົ້າໄປໃນວິດີໂອເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊົມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຂົາມີຄວາມສຸກກັບສະບັບສຽງຈາກຫນັງສືທີ່ແທ້ຈິງ.
ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນເວທີ Youtube, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າມີປື້ມຈໍານວນຫຼາຍທີ່ບໍ່ມີຄວາມຈິງ, ພວກມັນຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI ຢ່າງສົມບູນ.
ອີກບັນຫາຫນຶ່ງທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງເທົ່າທຽມກັນແມ່ນວ່າມີຫລາຍເວັບໄຊທ໌ແລະບລັອກທີ່ຜະລິດເນື້ອຫາເກືອບທັງຫມົດໂດຍໃຊ້ AI.
ບາງການສຶກສາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຖ້າພວກເຮົາໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນໃຫມ່ແລະໃຊ້ມັນເພື່ອຝຶກອົບຮົມເຄື່ອງມື AI ອື່ນ, ມັນຈະນໍາໄປສູ່ຈຸດທີ່ປັນຍາປະດິດລົ້ມລົງ. ນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ບໍ່ມີຄວາມຫມາຍອີກຕໍ່ໄປແລະຄົນຈະຮູ້ສຶກວ່າ AI ບໍ່ເປັນປະໂຫຍດ, ບໍ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນອີກຕໍ່ໄປ.
ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າໂລກທີ່ຮ່ວມກັນສ້າງລະບອບລິຂະສິດທີ່ລະອຽດຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາມີອະນາຄົດທີ່ມີສຸຂະພາບໃນການເຮັດວຽກແລະດໍາລົງຊີວິດກັບ AI.

ເວັບໄຊທ໌ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ທີ່ຜູ້ໃຊ້ຫລອກລວງແມ່ນບໍ່ແປກອີກຕໍ່ໄປ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຈະປາກົດຢູ່ໃນຕະຫຼາດຫວຽດນາມ. ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນສັນຍານເພື່ອຮັບຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນເນື້ອຫາທີ່ສໍ້ໂກງບໍ?
ບໍ່ດົນມານີ້, ມີການຫລອກລວງຫຼື blackmails ຫຼາຍຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີ Deepfake - ໃບຫນ້າຂອງຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍຈະຖືກຝັງໄວ້ໃນເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ດີຫຼື blackmail. ເນື້ອຫາ Deepfake ໄດ້ຖືກຫ້າມໃນຫຼາຍໆປະເທດ, ພວກເຂົາບໍ່ສະຫນັບສະຫນູນເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຢ່າງແທ້ຈິງໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງການນໍາໃຊ້ສໍາລັບຈຸດປະສົງໃດກໍ່ຕາມ.
ເມື່ອເຄື່ອງມື AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ມັນຈະມີເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອຕ້ານມັນສະເໝີ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າມີເທກໂນໂລຍີ Deepfake, ກໍ່ຈະມີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຈະກວດພົບສິ່ງທີ່ເປັນເນື້ອຫາ Deepfake.
ຫຼືຖ້າພວກເຮົາຂຽນບົດຄວາມທັງຫມົດໂດຍ AI ເຊັ່ນໃນ ChatGPT, ຍັງຈະມີເທກໂນໂລຍີເພື່ອກວດເບິ່ງວ່ານີ້ແມ່ນບົດຄວາມໂດຍມະນຸດຫຼືຈາກເຄື່ອງມືຂ້າງເທິງ.
ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຕ້ອງປະກອບຕົວເອງດ້ວຍເທກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ເຫຼົ່ານີ້, ແລະຜູ້ໃຊ້ຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເສີມທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອກໍານົດປະເພດຂອງເນື້ອຫາທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI ແລະເນື້ອຫາໃດທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍມະນຸດ.

ໃນຕະຫຼາດຫວຽດນາມ, ຜະລິດຕະພັນໂທລະສັບນັບມື້ນັບໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານກັບ AI ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້? ດັ່ງນັ້ນ, ບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງມະນຸດມີຄວາມປອດໄພບໍເມື່ອໃຊ້ຄຸນສົມບັດ AI ໃນອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານບໍ?
- ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າບັນຫາຄວາມປອດໄພໃນຜະລິດຕະພັນໂທລະສັບທີ່ປະສົມປະສານກັບ AI ແມ່ນຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ. ບໍ່ດົນມານີ້, Apple ຍັງໄດ້ປະສົມປະສານ Apple Intelligent (Apple AI) ເຂົ້າໃນຊຸດ iPhone 16.
ໃນເວລາເປີດຕົວໂທລະສັບລຸ້ນໃຫມ່ນີ້, ບໍລິສັດຕ້ອງມີຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບເນື້ອຫາທັງຫມົດແລະລະບົບເຊີຟເວີທີ່ໃຊ້ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄໍາສັ່ງຈາກຜູ້ໃຊ້.
ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ເຊີບເວີທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໃຜໄດ້ ແລະລະບົບການສ້າງເນື້ອຫາທັງໝົດຈາກ Apple Intelligent ສາມາດກວດສອບໄດ້ (ຢ່າງເຂັ້ມງວດ) ໂດຍພາກສ່ວນທີສາມ.
ມັນຟັງຄືງ່າຍດາຍ, ແຕ່ວຽກງານປະຈໍາວັນເຊັ່ນການຖາມ Apple AI ກ່ຽວກັບສະພາບອາກາດຫຼືຂໍໃຫ້ AI ສ້າງແຜນການ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທັງຫມົດແລະຖ້າມັນຕົກຢູ່ໃນມືທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ພວກເຂົາສາມາດຊອກຫາສະຖານທີ່ຂອງເຈົ້າຢ່າງແທ້ຈິງຫຼືຮູ້ວ່າເຈົ້າກໍາລັງເຮັດຫຍັງ. ອັນນີ້ເປັນອັນຕະລາຍແທ້ໆ.
ດັ່ງນັ້ນ, AI ທົ່ວໄປທັງຫມົດກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ການວາງຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແຍກຕ່າງຫາກແລະຕ້ອງພິສູດວ່າມັນບໍ່ສາມາດຖືກ hacked ຫຼືຂັດຂວາງໂດຍພາກສ່ວນທີສາມ.
ບັນຫາອີກຢ່າງໜຶ່ງກໍຄື ເມື່ອເຮົານຳໃຊ້ AI ໃນຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີ, ທຸກໆ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈະຕ້ອງໃຊ້ຄອມພິວເຕີເພື່ອຄິດໄລ່ຄຳຕອບ. ຖ້າຄອມພິວເຕີຖືກລວມເຂົ້າກັບໂທລະສັບຂອງຜູ້ໃຊ້, ມັນຈະປອດໄພກວ່າຫຼາຍ.
ຖ້າຄອມພິວເຕີທີ່ AI ກໍາລັງໃຊ້ຢູ່ບ່ອນອື່ນ, ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງແນ່ນອນ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຄວນຊອກຫາວ່າເຄື່ອງຈັກ AI ກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນອຸປະກອນຂອງທ່ານຫຼືຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍອື່ນ.

ທີ່ Color Me, ມັນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກວ່າທ່ານໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ກັບວຽກງານຫຼາຍຢ່າງ. ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ມັນນໍາມາໃຫ້ບໍລິສັດໄດ້ບໍ?
- ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດການຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍດ້ານກ່ຽວກັບວຽກງານຂອງ AI ໃນໄລຍະ 2 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ດີແລະສິ່ງທີ່ບໍ່ດີສໍາລັບນັກສຶກສາທີ່ຮຽນວິຊາສ້າງສັນ.
ຂ້າພະເຈົ້າມີບາງຄໍາເຫັນ, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ເຖິງແມ່ນວ່າສໍາລັບຜູ້ທີ່ຫາກໍ່ເລີ່ມຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການອອກແບບແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ພວກເຂົາບໍ່ຄວນລ່ວງລະເມີດຫຼືໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໄວເກີນໄປ. ເມື່ອຄວາມຊ່ຽວຊານແລະທັກສະຂອງທ່ານສູງພໍ, ທ່ານຄວນພິຈາລະນາຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ AI.
ສໍາລັບລັກສະນະລະບົບ HR, ໃນການສໍາຫຼວດທີ່ຜ່ານມາຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າເກືອບທັງຫມົດຂອງພະນັກງານຂອງບໍລິສັດໃຊ້ AI ເປັນປະຈໍາອາທິດ, ເຖິງແມ່ນວ່າປະຈໍາວັນເພື່ອຈຸດປະສົງການເຮັດວຽກ.
ມັນອາດຈະເປັນການສ້າງບົດລາຍງານ, ສົ່ງອີເມວ, ຫຼືໄດ້ຮັບຄວາມຄິດຈາກ AI. ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າການມີ AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ virtual ຂອງທ່ານເພື່ອຊ່ວຍທ່ານໃນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານມີປະສິດຕິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສໍາລັບທີມງານຂຽນໂປຼແກຼມໃນບໍລິສັດ, ພວກເຂົາທັງຫມົດຍອມຮັບວ່າ AI ໄດ້ຊ່ວຍເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງພວກເຂົາສາມເທົ່າ.

ການໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຂຽນໂປຼແກຼມມີຂໍ້ເສຍບໍ?
- ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງຍອມຮັບ, AI ຈະເປັນອັນຕະລາຍຫຼາຍຕໍ່ຜູ້ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຊໍານານພຽງພໍໃນພາກສະຫນາມແລະໃຊ້ AI ໄວເກີນໄປ, ພວກເຂົາຈະສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ມີຄຸນນະພາບ.
ຕົວຢ່າງ, ຖ້ານັກຂຽນໂປລແກລມໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງລະຫັດທີ່ຕົນເອງບໍ່ເຂົ້າໃຈ, ພະນັກງານຄົນນັ້ນຈະບໍ່ສາມາດຊອກຫາສະຖານທີ່ເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຫຼືປ່ຽນຊື່ແອັບພລິເຄຊັນ.
ຫຼືສໍາລັບຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລາຍງານ, ເມື່ອພວກເຂົາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຕາຕະລາງໂດຍບໍ່ເຂົ້າໃຈວ່າຕາຕະລາງແມ່ນຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່, ແລະບໍ່ສາມາດທົດສອບມັນໄດ້, ມັນເປັນດາບສອງຄົມທີ່ຫນ້າຢ້ານທີ່ສຸດ.
ກ່ຽວກັບເລື່ອງຂອງການນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ທ່ານຄິດວ່າການລ່ວງລະເມີດຂອງເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຄິດຂອງມະນຸດ?
ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອກະສານອ້າງອີງແນວຄວາມຄິດຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຄິດເຖິງຫຼາຍດ້ານແລະທັດສະນະທີ່ຜູ້ໃຊ້ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບຮູ້.
ແຕ່ບາງຄັ້ງມັນກໍ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຂີ້ຄ້ານທີ່ຈະສ້າງ. ປະຊາຊົນຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງ AI ແມ່ນວ່າມັນໄດ້ລວບລວມແນວຄວາມຄິດທັງຫມົດທີ່ມີຢູ່ໃນໂລກຈາກອະດີດຈົນເຖິງປັດຈຸບັນແລະເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຮ້ອງຂໍ, ມັນຈະສົ່ງຄືນຜົນໄດ້ຮັບ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າພວກເຮົາຢຸດເຊົາການສ້າງສັນ, ຢຸດເຊົາການມີຄວາມຄິດໃຫມ່, ບໍ່ດົນຫຼືຕໍ່ມາ AI ຈະສູນເສຍຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຈະບໍ່ມີຕົ້ນສະບັບ, ບໍ່ມີຄຸນສົມບັດໃຫມ່ຈະຖືກສ້າງຂື້ນ.
ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ທຸລະກິດໃດຫນຶ່ງຂ້ອນຂ້າງເປັນຫ່ວງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນບໍລິສັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ.

ໃນຂົງເຂດສື່ມວນຊົນໂດຍທົ່ວໄປຫຼືວາລະສານໂດຍສະເພາະ, ຕົວຈິງແລ້ວມີຫນັງສືພິມທົ່ວໂລກທີ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຜະລິດບົດຄວາມຈາກ AI. ໃນອະນາຄົດ, AI ສາມາດທົດແທນມະນຸດໃນບາງຂົງເຂດ, ທ່ານ?
- ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບ AI ທົດແທນມະນຸດໃນບາງຂົງເຂດແລະບາງເຕັກໂນໂລຢີ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ, ບາງສ່ວນແມ່ນຄວາມຈິງ.
ພວກເຮົາເອງ, ເມື່ອທົດສອບ AI ທົ່ວໄປ, ໄດ້ຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈແລະຫນ້າເຊື່ອຖື. ແນ່ນອນ, ຍັງມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຂາດຫຼັກຖານສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະເຊື່ອ.
ຄໍາຖາມແມ່ນ, ພວກເຮົາຈະຖືກແທນທີ່ບໍ? ນີ້ໄດ້ຮັບການພິສູດໃນທົ່ວປະຫວັດສາດ, ຜ່ານການປະຕິວັດເຕັກໂນໂລຊີທຸກ. ເມື່ອເທັກໂນໂລຍີທີ່ລົບກວນຖືກສ້າງຂື້ນ, ວຽກງານຈະສູນເສຍໄປຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ແຕ່ວຽກໃຫມ່ກໍ່ຈະຖືກສ້າງຂື້ນຢ່າງໄວວາ.
ໂດຍສະເພາະສຳລັບຜູ້ທີ່ນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີນັ້ນໄປນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ ຫຼື ສ້າງແນວຄວາມຄິດທາງທຸລະກິດໃໝ່.
ໃນອະນາຄົດທີ່ວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ບໍ່ສ້າງສັນຈະຄ່ອຍໆຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI ແລະເຄື່ອງຈັກ, ພວກເຮົາຍັງຈະເຫັນໄວຫນຸ່ມຫຼາຍຄົນທີ່ມີຄວາມຊໍານານແລະຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກກັບ AI ຈະສ້າງວຽກເຮັດງານທໍາໃຫມ່ຢ່າງໄວວາ.
ດັ່ງທີ່ CEO Sam Altman ຂອງ OpenAI ກ່າວວ່າ, ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າໄວຫນຸ່ມຈະກາຍເປັນມະຫາເສດຖີທີ່ສ້າງຕົນເອງໂດຍເກືອບບໍ່ມີພະນັກງານ. ພວກເຂົາສາມາດສ້າງກອງທັບຂອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທັງຫມົດທີ່ເຮັດດ້ວຍ AI; ພວກເຂົາສາມາດປ່ຽນແນວຄວາມຄິດທາງທຸລະກິດໄປສູ່ຄວາມເປັນຈິງ.
ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຈະສັງເກດ, ເບິ່ງແລະລໍຖ້າເບິ່ງວ່າມັນຈະເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດຫຼືບໍ່?
ຂໍຂອບໃຈທ່ານສໍາລັບການໃຊ້ເວລາສົນທະນາ!
ເນື້ອໃນ: ນ້ຳໂດນ, ຄານວີ
ອອກແບບ: Thuy Tien
Dantri.com.vn
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/con-bao-ai-tai-viet-nam-va-nhung-cong-viec-dang-bi-thay-the-20241002004323299.htm
(0)