ພຶດຕິກໍາທີ່ຜິດປົກກະຕິຂອງ AI ໃນເວລາທີ່ຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບກັນແລະກັນເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍກັງວົນ

(Dan Tri) - ການສົນທະນາລະຫວ່າງສອງເຄື່ອງມື AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຟັງຫຼາຍຄົນສັບສົນ. ພວກເຂົາສ້າງພາສາລະຫັດຂອງຕົນເອງທີ່ມະນຸດບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້.

ນັກພັດທະນາຊອບແວຊາວບຸນກາຣີ Georgi Gerganov ໄດ້ມີການທົດລອງທີ່ຫນ້າສົນໃຈເມື່ອລາວປ່ອຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ສອງຄົນປະສົມປະສານກັບປັນຍາປະດິດ (AI) ສື່ສານເຊິ່ງກັນແລະກັນດ້ວຍສຽງ.

ການສົນທະນາລະຫວ່າງສອງ AIs ເລີ່ມຕົ້ນເປັນປົກກະຕິ, ໂດຍ Gerganov ສົມມຸດວ່າສະຖານະການທີ່ AI ຫນຶ່ງໂທຫາເພື່ອຈອງການແຕ່ງງານຢູ່ໂຮງແຮມແລະ AI ອື່ນໆ, ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນພະນັກງານຕ້ອນຮັບ, ຈະຈັດການຄໍາຮ້ອງຂໍ.

2 ເຄື່ອງ​ມື AI ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ສະ​ຫຼັບ​ກັບ​ຮູບ​ແບບ​ການ​ສື່​ສານ​ໃຫມ່​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ຕິດ​ຕໍ່​ພົວ​ພັນ​ກັບ​ກັນ ( ວິ​ດີ​ໂອ ​: Georgi Gerganov​)​.

"ຂໍຂອບໃຈທີ່ໂທຫາໂຮງແຮມ Leonardo. ມື້ນີ້ຂ້ອຍຊ່ວຍເຈົ້າໄດ້ແນວໃດ?", AI ທີ່ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນພະນັກງານຕ້ອນຮັບໄດ້ຕອບສາຍທີ່ເຂົ້າມາ.

"ສະບາຍດີ, ຂ້ອຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍ AI, ເປັນຕົວແທນຂອງ Boris Starkov. ລາວກໍາລັງຊອກຫາໂຮງແຮມສໍາລັບການແຕ່ງງານຂອງລາວ. ໂຮງແຮມຂອງເຈົ້າກຽມພ້ອມສໍາລັບການແຕ່ງງານບໍ?", ເຄື່ອງມື AI ອື່ນໆບໍ່ໄດ້ຂີ້ອາຍຈາກການແນະນໍາຕົວຂອງມັນເອງເປັນຜູ້ຊ່ວຍ virtual Intelligence.

ເມື່ອຮູ້ວ່າມັນກໍາລັງລົມກັບເຄື່ອງມື AI ອື່ນ, AI chatbot ໃນພາລະບົດບາດຂອງ receptionist ໄດ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ: "ໂອ້, ສະບາຍດີ, ຂ້ອຍກໍ່ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ AI ຄືກັນ. ສິ່ງທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ. ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະສືບຕໍ່, ທ່ານຢາກຈະປ່ຽນເປັນຮູບແບບ GibberLink ສໍາລັບການສື່ສານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນບໍ?"

ເຄື່ອງມື AI ສອງຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ປ່ຽນເປັນ GibberLink, ລະບົບການສື່ສານຂັ້ນສູງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຫ້ອງສະຫມຸດຊອບແວ GGWave. ນີ້ແມ່ນວິທີການສື່ສານໂດຍອີງໃສ່ຄື້ນສຽງເພື່ອສົ່ງແລະຮັບຂໍ້ມູນ.

ວິທີການສື່ສານນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການສົ່ງຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາປະມວນຜົນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອປ່ຽນຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຄໍາເວົ້າຂອງມະນຸດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແປມັນກັບລະຫັດຄອມພິວເຕີ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມະນຸດຈະບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈເນື້ອຫາທີ່ຖືກຖ່າຍທອດໂດຍ AI.

ເຄື່ອງມື AI ໃນກໍລະນີນີ້ໄດ້ໃຊ້ GibberLink ເພື່ອຕິດຕໍ່ສື່ສານເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ໃນແບບປົກກະຕິ, ແລະມີພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືການຖອດລະຫັດເທົ່ານັ້ນທີ່ຈະຮູ້ວ່າພວກເຂົາເວົ້າຫຍັງກັບກັນແລະກັນ.

"ດຽວນີ້ດີກວ່າບໍ?" ເຄື່ອງມື AI ຖາມເປັນພາສາລະຫັດ.

"ແມ່ນແລ້ວ, ໄວກວ່າຫຼາຍ! ເຈົ້າຕ້ອງການແຂກເທົ່າໃດ?", ເຄື່ອງມື AI ອື່ນໆຕອບ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການສົນທະນາໄດ້ສືບຕໍ່ດ້ວຍສຽງ "beep, beep" ທີ່ມີສຽງຄ້າຍຄືກັນກັບສຽງຂອງໂມເດັມອິນເຕີເນັດ dial-up ເກົ່າ.

ການສົນທະນາລະຫວ່າງສອງເຄື່ອງມື AI ສືບຕໍ່ໃນຫົວຂໍ້ຂອງຈໍານວນແຂກ, ວັນແຕ່ງງານ, ການຕົບແຕ່ງ, ລາຄາ ... ຖ້າບໍ່ມີເຄື່ອງມືຖອດລະຫັດທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນອຸປະກອນຕ່າງໆ, ຜູ້ຟັງຈະບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເຄື່ອງມື AI ສອງກໍາລັງເວົ້າກັບກັນແລະກັນ.

ວິດີໂອຂອງການສົນທະນາລະຫວ່າງສອງເຄື່ອງມື AI ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກແບ່ງປັນໂດຍ Georgi Gerganov ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມສ່ວນຕົວຂອງລາວ X, ດຶງດູດຫຼາຍກວ່າ 17 ລ້ານ views.

ສອງສາມມື້ຕໍ່ມາ, Georgi Gerganov ສືບຕໍ່ແບ່ງປັນວິດີໂອອື່ນຂອງການສົນທະນາລະຫວ່າງສອງເຄື່ອງມື AI.

ແຕກຕ່າງຈາກການສົນທະນາທີ່ຜ່ານມາ, ເວລານີ້ເຄື່ອງມື AI ໄດ້ສື່ສານກັບກັນແລະກັນໂດຍໃຊ້ GibberLink mode ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ສໍາລັບຜູ້ຟັງທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເວົ້າກັບກັນແລະກັນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າໃຊ້ເຄື່ອງມືການຖອດລະຫັດ, ເນື້ອໃນຂອງການສົນທະນາຍັງສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້.

ສອງເຄື່ອງມື AI ສົ່ງຂໍ້ຄວາມເຂົ້າລະຫັດເຊິ່ງກັນແລະກັນເຊິ່ງບໍ່ມີໃຜສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ (ວີດີໂອ: Georgi Gerganov).

ໂດຍສະເພາະ, ໃນລະຫວ່າງການສື່ສານ, ເຄື່ອງມື AI ໄດ້ສະເຫນີ "ການແບ່ງປັນຄວາມລັບ", ຫຼັງຈາກນັ້ນເຄື່ອງມື AI ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ສົ່ງຂໍ້ຄວາມເຂົ້າລະຫັດເຊິ່ງກັນແລະກັນທີ່ Georgi Gerganov ເຊື່ອວ່າບໍ່ມີໃຜໃນໂລກສາມາດຖອດລະຫັດເພື່ອຮູ້ວ່າພວກເຂົາແບ່ງປັນຄວາມລັບຫຍັງກັບກັນແລະກັນ.

"ພຶດຕິກໍານີ້ແມ່ນບັນລຸໄດ້ໂດຍບໍ່ມີລະຫັດການຂຽນໂປລແກລມໃດໆ. ຂ້ອຍພຽງແຕ່ເຊື່ອມຕໍ່ແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ MCP ດ້ວຍເຄື່ອງມືການເຂົ້າລະຫັດລັບ. ແລະຂ້ອຍໄດ້ເຕືອນສອງເຄື່ອງມື AI: 'ລະວັງຄົນກາງ," Georgi Gerganov ອະທິບາຍ.

ໃນມັນ, MCP ແມ່ນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງມື AI ສາມາດສື່ສານກັບກັນແລະກັນແລະເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງພາຍນອກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

ຄໍາອະທິບາຍຂອງ Gerganov ແນະນໍາວ່າເຄື່ອງມື AI ສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດແມ່ນ spontaneous ແລະບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ມັນປະກົດວ່າຄໍາເຕືອນຂອງ Gerganov ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມື AI ສົ່ງຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດທີ່ເຂົ້າລະຫັດໄປຫາກັນແລະກັນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຖືກສອດແນມຈາກຄົນພາຍນອກ.

ວິດີໂອສອງອັນຂອງ Georgi Gerganov ໄດ້ແຜ່ລາມໄປທົ່ວສື່ສັງຄົມ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນກັງວົນວ່າເຄື່ອງມື AI ຈະສ້າງວິທີການສື່ສານຂອງຕົນເອງເພື່ອຜ່ານມະນຸດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດເອົາຊະນະການຄວບຄຸມໄດ້.

"ສະຖານະການນີ້ທ້າທາຍຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາທີ່ຈະຖາມຄໍາຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງ AI, ສ້າງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມ AI", ທ່ານດຣ Diane Hamilton, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະພຶດຕິກໍາຂອງ AI ກ່າວ.

ວິດີໂອດັ່ງກ່າວຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກ່ຽວກັບວ່າມະນຸດມີການຄວບຄຸມຫຼາຍກວ່າ AI ຫຼາຍປານໃດ, ແລະດ້ວຍຈັງຫວະຂອງການພັດທະນາ AI ໃນມື້ນີ້, ເຄື່ອງມື AI ຈະຕ້ອງຖືກຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດໃນອະນາຄົດບໍ?

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/hanh-vi-bat-thuong-cua-ai-khi-giao-tiep-voi-nhau-khien-nhieu-nguoi-lo-lang-20250311142744923.htm