ທ່າມກາງກະແສເທັກໂນໂລຍີທີ່ປ່ຽນແປງໄປເລື້ອຍໆ, ວິທີການທີ່ຈະໃຊ້ພະລັງຂອງ AI ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຈິດໃຈມະນຸດສະທຳຂອງອາຊີບການແພດແມ່ນເປັນຄຳຖາມສຳລັບທັງຜູ້ຮຽນ ແລະຄູ.
ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະສ້າງເພື່ອນກັບເຕັກໂນໂລຢີ
ບໍ່ແປກສໍາລັບນັກຮຽນລຸ້ນປະຈຸບັນ, AI ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນທຸກມຸມຂອງຊີວິດໂຮງຮຽນ. ດ້ວຍການດໍາເນີນການພຽງແຕ່ສອງສາມຢ່າງ, ນັກຮຽນສາມາດຂຸດຄົ້ນຄວາມຮູ້ອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເຮັດໃຫ້ເວລາການຄົ້ນຄວ້າສັ້ນລົງ.
ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຢາປົວພະຍາດ - ພາກສະຫນາມທີ່ຕ້ອງການຄວາມແມ່ນຍໍາຢ່າງແທ້ຈິງ, AI ກໍາລັງກາຍເປັນ "ຄູ່ຮ່ວມງານ" ຂອງນັກຮຽນ. ຕາມທ່ານປະທານປະເທດ, ທ່ານໝໍ ເຈີ່ນດິ່ງຈຶງ, ສາສະດາຈານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີການແພດ ແລະ ການຢາ, ດ່ານັງ ແລ້ວ, ທ່າອ່ຽງດັ່ງກ່າວໄດ້ປະກົດເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງໃນ 2 ປີຜ່ານມາ.
ນັກສຶກສາຈໍານວນຫຼາຍ, ໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບກໍລະນີສຶກສາຫຼືສົນທະນາກໍລະນີຄົນເຈັບ, ຫັນໄປຫາ ChatGPT ຫຼືເວທີ AI ອື່ນໆເປັນການອ້າງອີງໄວ. ພວກເຂົາສາມາດພິມສອງສາມເສັ້ນທີ່ອະທິບາຍອາການຂອງເຂົາເຈົ້າແລະໄດ້ຮັບບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການວິນິດໄສທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄໍາແນະນໍາການປິ່ນປົວ.
ທ່ານດຣ Trung ກ່າວວ່າ "ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການຮຽນຮູ້, ຄ້າຍຄືກັບວິທີທີ່ Google ໄດ້ປ່ຽນນິໄສການຊອກຫາເອກະສານຂອງນັກຮຽນແພດຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດກ່ອນ,"
ທ່ານດຣ Trung ກ່າວວ່າ, ນີ້ແມ່ນທັງໂອກາດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ. ໃນດ້ານບວກ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ປັບປຸງຢ່າງໄວວາແລະປະຫຍັດເວລາ. ການຖາມຄໍາຖາມກັບ AI ຍັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ຢາກຮູ້ຢາກເຫັນທາງວິຊາການ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີຄວາມສ່ຽງໃຫຍ່ທີ່ນັກຮຽນອາດຈະຂຶ້ນກັບ AI, ຂ້າມຂັ້ນຕອນການວິເຄາະແລະການປຽບທຽບເອກະສານ, ຫຼືບໍ່ສາມາດກວດສອບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນ.
ທ່ານດຣ Trung ເນັ້ນຫນັກວ່າ "ໃນອາຊີບທາງການແພດ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງບໍ່ພຽງແຕ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄະແນນ, ແຕ່ຍັງຊີວິດຂອງມະນຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ຈໍາເປັນຕ້ອງຖືກເບິ່ງວ່າເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ບໍ່ແມ່ນ "ເຂັມທິດ" ທີ່ທົດແທນພື້ນຖານ ວິທະຍາສາດ ແລະການວິພາກວິຈານ,"
ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຄູແລະນັກຮຽນ
AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປ່ຽນແປງວິທີການຮຽນຮູ້, ແຕ່ຍັງມີຜົນກະທົບຢ່າງແຂງແຮງຕໍ່ການສອນແລະການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ບັງຄັບໃຫ້ຄູສອນປ່ຽນວິທີການສື່ສານແລະການປະເມີນຜົນ. ອີງຕາມທ່ານດຣ Trung, ໂຮງຮຽນການແພດສາມາດຂຸດຄົ້ນ AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍການສອນ virtual: ແນະນໍາສະຖານະການກໍລະນີ, ການຈໍາລອງຮູບພາບການວິນິດໄສ, ຫຼືສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນຄວ້າ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເພື່ອໃຫ້ AI ມີປະສິດທິພາບຢ່າງແທ້ຈິງ, ການສ້າງມາດຕະຖານການນໍາໃຊ້ທີ່ຊັດເຈນແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ.
"ນັກບັນຍາຍຄວນໃຫ້ນັກຮຽນເວົ້າຢ່າງຈະແຈ້ງເມື່ອພວກເຂົາປຶກສາຫາລືກັບ AI, ແລະປຽບທຽບຄໍາຕອບຂອງເຂົາເຈົ້າກັບຄໍາແນະນໍາທາງດ້ານການຊ່ວຍຢ່າງເປັນທາງການຈາກ WHO, ກະຊວງສາທາລະນະສຸກ ຫຼື NICE ... ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ໂຄງການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງສຸມໃສ່ການຝຶກອົບຮົມທັກສະການຄິດທີ່ສໍາຄັນ, ຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານຄລີນິກແລະຈັນຍາບັນຂອງວິຊາຊີບ.
ບໍ່ວ່າ AI ຈະຖືກຕ້ອງຫຼາຍປານໃດໃນການວິເຄາະແລະການຄາດຄະເນຂອງມັນ, ມັນຍັງຂາດອົງປະກອບຫຼັກທີ່ກໍານົດລັກສະນະຂອງຢາ - ອົງປະກອບຂອງມະນຸດ. “ຢາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນວິທະຍາສາດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເປັນສິລະປະ.
ການຕັດສິນໃຈການປິ່ນປົວຕ້ອງອີງໃສ່ສະຖານະການສ່ວນບຸກຄົນ, ປັດໃຈທາງຈິດໃຈ, ແລະການປະຕິບັດຕາມຄົນເຈັບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບອາການຫຼືຮູບພາບ. ທ່ານຫມໍຍັງຕ້ອງຟັງ, ເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ແລະເລືອກທີ່ເຫມາະສົມກັບວັດທະນະທໍາ, ຄວາມເຊື່ອ, ແລະຊີວິດການເປັນຢູ່ຂອງຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນ.
AI ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການຄິດໄລ່, ການສັງເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການຄາດຄະເນ prognostic, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນຄວາມສໍາພັນທ່ານຫມໍ - ຄົນເຈັບທີ່ເປັນພື້ນຖານຂອງຢາປົວພະຍາດ, "ທ່ານດຣ Trung ແບ່ງປັນ.
ການປະກົດຕົວຂອງ AI ແມ່ນຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ແລະນໍາເອົາໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃຫ້ກັບຢາທີ່ທັນສະໄຫມ. ຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນ "ພວກເຮົາຄວນໃຊ້ມັນຫຼືບໍ່?", ແຕ່ຈະໃຊ້ມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບແນວໃດ.
ທ່ານດຣ Trung ເນັ້ນໜັກວ່າ, “ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຄູສອນແພດສາດ ແມ່ນເພື່ອແນະນຳບັນດາທ່ານໝໍໃນອານາຄົດໃຫ້ນຳໃຊ້ AI ຢ່າງສະຫຼາດ ແລະ ເລືອກເຟັ້ນ; ພ້ອມກັນນັ້ນ, ບຳລຸງສ້າງຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄ້ວາ, ການຄິດວິຈານ ແລະ ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ.
ໃນຂະນະທີ່ເທກໂນໂລຍີອາດຈະປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາປິ່ນປົວພະຍາດ, ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານຫມໍມີຄຸນຄ່າແມ່ນຫົວໃຈທີ່ຮູ້ຈັກວິທີຟັງແລະເຫັນອົກເຫັນໃຈ - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ມີສູດການຄິດໄລ່.
ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຫ້ອງຮຽນ, AI ຍັງມີຜົນກະທົບຕໍ່ວິທີທີ່ຄົນເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທາງການແພດ. ປະຈຸບັນ, ຫຼາຍຄົນໃຊ້ແພລະຕະຟອມ ChatGPT ຫຼື AI ເພື່ອກວດຫາພະຍາດດ້ວຍຕົນເອງ. ທ່ານໝໍ Tran Dinh Trung ເຊື່ອວ່າ ສິ່ງດັ່ງກ່າວສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການອັນຊອບທຳໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂ່າວສານການແພດ, ຄວາມປາດຖະໜາຢາກເຂົ້າໃຈສະພາບສຸຂະພາບຂອງຕົນກ່ອນໄປພົບທ່ານໝໍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າຖືກທາລຸນ, ຜົນສະທ້ອນສາມາດເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຫຼືການປິ່ນປົວດ້ວຍຕົນເອງທີ່ຜິດພາດ.
ທ່ານດຣ Trung ກ່າວວ່າ "ໃນປັດຈຸບັນ, AI ບໍ່ຖືກຕ້ອງພຽງພໍທີ່ຈະທົດແທນການວິນິດໄສທາງຄລີນິກ. ມັນພຽງແຕ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ປະຊາຊົນຕ້ອງໄດ້ຮັບການແນະນໍາເພື່ອພິຈາລະນາ AI ເປັນ "ຄູ່ມືອ້າງອີງຕົ້ນຕໍ" ແລະບົດບາດຂອງທ່ານຫມໍຍັງເປັນກຸນແຈໃນການກໍານົດການວິນິດໄສ, ການກໍ່ສ້າງການປິ່ນປົວແລະການຕິດຕາມ.
ທ່ານເຊື່ອໝັ້ນວ່າ, ໃນໄລຍະຍາວ, ນີ້ກໍ່ແມ່ນໂອກາດເພື່ອໃຫ້ຂະແໜງສາທາລະນະສຸກຊຸກຍູ້ການສຶກສາສາທາລະນະສຸກ, ຊີ້ນຳປະຊາຊົນນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິຜົນ.
ທີ່ມາ: https://baodanang.vn/khi-ai-buoc-vao-giang-duong-y-khoa-3306694.html
(0)