AI ຈະປົກຄອງ Wall Street ບໍ?

Artificial Intelligence (AI) ຖືສັນຍາທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ສໍາລັບທະນາຄານຍ້ອນວ່າມັນເຮັດໃຫ້ການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ການວິເຄາະທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມສ່ຽງແມ່ນຍັງເຮັດໃຫ້ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະໄວຂຶ້ນດ້ວຍເຄື່ອງມືນີ້.

ອີງຕາມ ການ Business Insider , ໃນຄວາມເປັນຈິງ, AI ໄດ້ປະຕິວັດ Wall Street ສໍາລັບເວລາຫຼາຍປີແລ້ວ, ໃນເວລາທີ່ທຸລະກໍາສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ແລະຖືກປະຕິບັດໂດຍ algorithms. ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບ, ການວິເຄາະແລະການຕັດສິນໃຈຊື້ຫຼືຂາຍ, algorithms ກໍາລັງຊ່ວຍປະຕິບັດ 60 - 75% ຂອງທຸລະກໍາປະຈໍາວັນໃນ Wall Street, ສູນການເງິນໃນນະຄອນນິວຢອກ (ສະຫະລັດ). ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄໍາຖາມໃນປັດຈຸບັນແມ່ນວ່າອັດຕານີ້ສາມາດສູງຂຶ້ນແລະວ່າ AI ຈະຄອບຄອງການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດຢ່າງສົມບູນໃນການຊອກຫາຜົນກໍາໄລບໍ?

ການແຂ່ງຂັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI

Wall Street ຄາດວ່າ AI ຈະມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ການຊື້ຂາຍທາງດ້ານການເງິນ. ອີງຕາມການສໍາຫຼວດໂດຍ JPMorgan, ຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດບໍລິການທາງດ້ານການເງິນທີ່ເກົ່າແກ່ທີ່ສຸດໃນ ໂລກ , ມີສໍານັກງານໃຫຍ່ໃນນິວຢອກ, ເຖິງ 53% ຂອງພໍ່ຄ້າເຊື່ອວ່າ AI ຫຼືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຈະເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີອິດທິພົນທີ່ສຸດໃນການຊື້ຂາຍໃນ 3 ປີຂ້າງຫນ້າ (ທຽບກັບ 25% ໃນປີ 2022).

ອີງຕາມຂໍ້ມູນໃຫມ່ຈາກ Evident Consulting (USA), ຢູ່ໃນທະນາຄານທີ່ພັດທະນາຫຼາຍທີ່ສຸດ, ປະມານ 40% ຂອງຕໍາແຫນ່ງການທົດແທນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນແລະວິສະວະກອນດ້ານປະລິມານ, ຜູ້ບໍລິຫານ ...

Eigen Technologies, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃນນິວຢອກທີ່ໃຫ້ບໍລິການ AI ໃຫ້ແກ່ທະນາຄານເຊັ່ນ Goldman Sachs ແລະ ING, ກ່າວວ່າການຮ້ອງຂໍ AI ຈາກທະນາຄານເພີ່ມຂຶ້ນຫ້າເທົ່າໃນໄຕມາດທໍາອິດຂອງປີ 2023 ເມື່ອທຽບກັບໄລຍະດຽວກັນຂອງປີກາຍນີ້.

Alexandra Mousavizadeh, CEO ແລະຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ Evident, ກ່າວວ່າການເປີດຕົວ ChatGPT ໂດຍບໍລິສັດສະຫະລັດ Open AI ໃນເດືອນພະຈິກ 2022 ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ນໍາທະນາຄານຮັບຮູ້ຫຼາຍຂຶ້ນວ່າ AI ເປັນຕົວປ່ຽນແປງເກມໃນຂະແຫນງການທະນາຄານເພາະວ່າມັນສະເຫນີຄວາມສົດໃສດ້ານຫຼາຍຢ່າງ. "ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງພອນສະຫວັນ AI ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເຊື້ອຊາດ AI ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ," Mousavizadeh ເນັ້ນຫນັກ.

ທະນາຄານ Wall Street ຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍກໍາລັງນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI.

ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປຂອງການນໍາໃຊ້ AI ໃນຂະແຫນງການເງິນແລະການທະນາຄານແມ່ນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໂດຍກຸ່ມທະນາຄານເອກະຊົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງເຢຍລະມັນ, Deutsche Bank, ທີ່ສາມາດວິເຄາະວ່າການລົງທຶນຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາມີຄວາມສ່ຽງຫຼືບໍ່. ທະນາຄານຍັງໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້ເພື່ອຊອກຫາກອງທຶນ, ຫຼັກຊັບແລະພັນທະບັດທີ່ກົງກັບຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມປາຖະຫນາຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ.

Kirsten Anne Bremke, ຫົວຫນ້າການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກຂອງ Deutsche Bank, ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບການປະສົມປະສານຂອງປັນຍາປະດິດແລະປັນຍາຂອງມະນຸດ.

ກຸ່ມບໍລິການດ້ານການທະນາຄານ ແລະ ການເງິນຂ້າມຊາດຂອງໂຮນລັງ ING ກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອກວດສອບຜູ້ຜິດປົກກະຕິທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, Morgan Stanley ແມ່ນຢູ່ໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ຈະໃຊ້ AI ເມື່ອທົດສອບເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃຫມ່, ໂດຍໃຊ້ Large Language Models (LLM). ປະຈຸບັນ Morgan Stanley ເປັນເຈົ້າຂອງສິດທິບັດສໍາລັບຕົວແບບທີ່ໃຊ້ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກໍານົດຂໍ້ມູນຈາກທະນາຄານກາງສະຫະລັດ (Fed) ສະແດງໃຫ້ເຫັນນະໂຍບາຍທີ່ເຄັ່ງຄັດຫຼື dovish, ດັ່ງນັ້ນຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຄາດຄະເນມາດຕະການນະໂຍບາຍການເງິນ.

JPMorgan ມີແຜນການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ໃນການຍື່ນສິດທິບັດໃນເດືອນພຶດສະພາ, ທະນາຄານກ່າວວ່າມັນໄດ້ສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັບ ChatGPT ທີ່ສາມາດຊ່ວຍນັກລົງທຶນເລືອກເອົາຫຼັກຊັບທີ່ເຫມາະສົມ. ຂໍ້ມູນຫຼັກຖານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂດຍຜ່ານການໂຄສະນາທົ່ວໂລກ, JPMorgan ໄດ້ບັນຈຸ 3,651 ຕໍາແຫນ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ລະຫວ່າງເດືອນກຸມພາຫາເດືອນເມສາ, ເກືອບສອງເທົ່າຂອງຄູ່ແຂ່ງ Citigroup ແລະ Deutsche Bank.

ພໍ່ຄ້າຢູ່ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບນິວຢອກ

Steven Burrows, ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິສັດກົດຫມາຍຂ້າມຊາດ Fieldfisher ກ່າວວ່າທະນາຄານກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂການປ້ອງກັນທີ່ດີຂຶ້ນ, ໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມືເຊັ່ນການແລກປ່ຽນອັດຕາດອກເບ້ຍແລະອະນຸພັນທຶນ, ໃຫ້ພວກເຂົາສະເຫນີລາຄາທີ່ດີກວ່າໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, Yuriy Nevmyvaka, ຫົວຫນ້າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ Morgan Stanley (ສະຫະລັດ), ກ່າວວ່າ "ທຸກໆທຸລະກິດ, ໂຕະການຄ້າແລະທີມງານການລົງທຶນແມ່ນພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈ AI ເລິກເຊິ່ງ."

ທະນາຄານສະຫະລັດ Wells Fargo ກໍາລັງໃຊ້ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອຊ່ວຍກໍານົດວ່າຂໍ້ມູນໃດແດ່ທີ່ລູກຄ້າຕ້ອງການລາຍງານຕໍ່ຜູ້ຄວບຄຸມແລະຊ່ວຍປັບປຸງຂະບວນການທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທະນາຄານຝຣັ່ງ BNP Paribas ກໍາລັງໃຊ້ chatbots ເພື່ອຕອບສະຫນອງລູກຄ້າແລະນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອກວດພົບແລະປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງແລະການຟອກເງິນ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, Cast, ເຄື່ອງມືຕິດຕາມແລະການວິເຄາະ AI ຂອງທະນາຄານຝຣັ່ງ Societe Generale, ໃຊ້ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຂອງຕົນເພື່ອສະແກນການປະພຶດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນຕະຫຼາດທຶນ.

ລັດຖະບານ ແຂ່ງຂັນຊອກຫາວິທີການຄວບຄຸມເຄື່ອງມື AI

ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະປະສິດທິພາບ

ການສົ່ງເສີມການສະຫມັກ AI ໃນຂະແຫນງການເງິນແລະການທະນາຄານ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະນໍາເອົາການປ່ຽນແປງໃນທາງບວກ, ຍັງເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຕະຫຼາດການເງິນ: ຈາກຄວາມສ່ຽງຂອງການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທໍາກັບຄວາມໂປ່ງໃສແລະປະສິດທິພາບຂອງເຕັກໂນໂລຊີນີ້.

ທໍາອິດ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການສູນເສຍວຽກໃນອະນາຄົດແມ່ນສູງ. ນັກວິເຄາະ Goldman Sachs ຢ້ານວ່າ 300 ລ້ານວຽກເຕັມເວລາໃນທົ່ວໂລກສາມາດອັດຕະໂນມັດໂດຍ AI. ຕົວເລກດັ່ງກ່າວສາມາດລວມເຖິງ 35% ຂອງພາກທຸລະກິດ ແລະການເງິນໃນສະຫະລັດ.

ມະຫາເສດຖີ Warren Buffett, ປະທານບໍລິສັດ Berkshire Hathaway Inc., ໄດ້ສະແດງຄວາມກັງວົນຢູ່ໃນກອງປະຊຸມໃຫຍ່ປະຈໍາປີຂອງບໍລິສັດໃນວັນທີ 6 ພຶດສະພາວ່າ: "ເມື່ອບາງສິ່ງບາງຢ່າງສາມາດເຮັດວຽກທຸກປະເພດໄດ້, ຂ້ອຍຮູ້ສຶກເປັນຫ່ວງເລັກນ້ອຍ, ເພາະວ່າຂ້ອຍຮູ້ວ່າພວກເຮົາບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຟື້ນຟູການພັດທະນານີ້." ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ, CEO Brian Moynihan ຂອງທະນາຄານອາເມລິກາໄດ້ປະເມີນວ່າ AI ສາມາດນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງແລະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ມັນກໍ່ມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກແລະການຕັດສິນໃຈ.

ເຖິງແມ່ນວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ມີຜົນກະທົບທາງບວກ, ມັນຍັງມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍ.

ອັນທີສອງ, ຄວາມໂປ່ງໃສແມ່ນບັນຫາທີ່ຕ້ອງການຄວາມເອົາໃຈໃສ່ເປັນພິເສດໃນເວລາຂະຫຍາຍການນໍາໃຊ້ AI ໃນຂະແຫນງການທະນາຄານແລະການເງິນ. ທະນາຄານມີພັນທະໃນການເຮັດທຸລະກໍາແລະການຕັດສິນໃຈການຊື້ຂາຍໂດຍອີງໃສ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ. ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ Anne Beaumont, ຄູ່ຮ່ວມງານຂອງບໍລິສັດກົດຫມາຍ Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP (USA), ເມື່ອການນໍາໃຊ້ AI ຖືກຂະຫຍາຍ, ມັນຈະເປັນການຍາກທີ່ຈະອະທິບາຍໃຫ້ລູກຄ້າແລະຜູ້ຈັດການກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ທະນາຄານໄດ້ອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈແລະການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນັ້ນຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ອີງຕາມອາຈານຂອງ ວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີແລະເຕັກໂນໂລຊີ Alan Blackwell ຢູ່ວິທະຍາໄລ Cambridge (UK), ທະນາຄານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອ "ຝຶກອົບຮົມ" ເຄື່ອງມື AI ແລະຫຼາຍບັນຫາຍັງຈະເກີດຂຶ້ນຈາກນັ້ນ.

ອັນທີສາມ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການພັດທະນາແລະປະຕິບັດເຄື່ອງມື AI ແມ່ນລາຄາແພງຫຼາຍ. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Eigen Technologies ແລະ CEO Lewis Z. Liu ກ່າວວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍປະມານຂອງການໃຊ້ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອຕອບຄໍາຖາມຂອງລູກຄ້າແມ່ນປະມານ 14 ໂດລາຕໍ່ຄໍາຖາມ, ໃນຂະນະທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງທະນາຍຄວາມມີຄໍາຕອບພຽງແຕ່ 6 ໂດລາຕໍ່ຄໍາຖາມ.

ເຖິງແມ່ນວ່າບົດບາດຂອງ AI ແມ່ນບໍ່ໃຫມ່ໃນທຸລະກໍາ Wall Street, ນັກວິເຄາະຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງເວົ້າກ່ຽວກັບອະນາຄົດທີ່ AI ສາມາດທົດແທນມະນຸດຢ່າງສົມບູນໃນທຸລະກໍາທາງດ້ານການເງິນແລະນໍາເອົາຜົນກໍາໄລ, ໂດຍສະເພາະໃນສະພາບການທີ່ AI ລະເບີດແລະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ໃນມື້ນີ້, ທະນາຄານຢູ່ໃນການແຂ່ງຂັນ "ເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຕື່ນເຕັ້ນ" ເພື່ອພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິພາບທາງທຸລະກິດ, ດັ່ງນັ້ນການສົ່ງເສີມການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາໃນອຸດສາຫະກໍາທະນາຄານແລະການເງິນໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ປຶກສາທັງຫມົດເຊື່ອວ່າທະນາຄານຈໍາເປັນຕ້ອງກໍານົດຢ່າງຊັດເຈນວ່າຂົງເຂດໃດທີ່ AI ຈະສ້າງມູນຄ່າທີ່ໂດດເດັ່ນເພື່ອໃຫ້ມີຍຸດທະສາດການສະຫມັກ AI ທີ່ຊັດເຈນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ສຸມໃສ່ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ, ການທົດແທນທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານເພີ່ມເຕີມ, ແລະມີກອບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ສະພາບແວດລ້ອມນະໂຍບາຍທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບັນຫາກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ.

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/lieu-ai-co-thong-tri-pho-wall-185230615140024804.htm