ເຄື່ອງມື AI ທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກຂ່າວ

Nikita Roy, ສະມາຊິກຂອງສູນນັກຂ່າວສາກົນ (ICFJ).

ການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ສ້າງທັງແງ່ດີແລະຄວາມເປັນຫ່ວງໃນອຸດສາຫະກໍາຂ່າວ, ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍໆຄົນຄິດກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງນັກຂ່າວ. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມສ່ຽງ, AI ໄດ້ພິສູດວ່າມີປະໂຫຍດໃນບ່ອນເຮັດວຽກ.

Roy ອ້າງເຖິງການສຶກສາທີ່ດໍາເນີນໂດຍ Boston Consulting Group ທີ່ພົບເຫັນວ່າຜູ້ທີ່ໃຊ້ OpenAI-developed GPT-4 ຜະລິດຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າ 40% ໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດ.

ເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກຂ່າວ 1 — ການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ AI ແມ່ນການປ່ຽນແປງອະນາຄົດຂອງນັກຂ່າວ. ຮູບພາບ: iStock

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ສໍາລັບອາຊີບນັກຂ່າວຂອງມື້ນີ້

ສ້າງຄໍາແນະນໍາຫົວຂໍ້

Roy ເນັ້ນເຖິງເຄື່ອງມືຟຣີໃນ Slack ທີ່ເອີ້ນວ່າ YESEO ທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງຫົວຂໍ້ແລະຄໍາອະທິບາຍທີ່ເປັນມິດກັບ SEO.

ສະຫຼຸບໄຟລ໌ PDF

AI ສ້າງສັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຂ່າວສະຫຼຸບຂໍ້ມູນຈາກບົດຄວາມ ແລະບົດລາຍງານ PDF ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ChatwithPDF ເປັນເຄື່ອງມືຫນຶ່ງທີ່ສະຫນອງການເຮັດວຽກນີ້. Roy ເວົ້າວ່າມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບດ້ວຍ PDF ຕົວຂອງມັນເອງ.

ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ

ປັ໊ກອິນ ChatGPT daigr.am ສາມາດສ້າງແຜນຜັງທີ່ມີການຈັດຕັ້ງ ແລະຫຍໍ້ມາຈາກຂໍ້ມູນດິບໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ການວິເຄາະເນື້ອຫາ ວິດີໂອ

ນັກຂ່າວສາມາດນໍາໃຊ້ Google Gemini, ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ເພື່ອສະຫຼຸບແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນວິດີໂອ. "ເຈົ້າສາມາດຮຽນຮູ້ຫຼາຍຢ່າງໂດຍການໃຊ້ວິດີໂອ YouTube ເປັນແຫຼ່ງ," Roy ເວົ້າ.

ການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່

ຄຸນນະສົມບັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບພິເສດຂອງ ChatGPT ແມ່ນມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງຍ້ອນວ່າມັນໃຊ້ພາສາການຂຽນລະຫັດເຊັ່ນ Python. ຜູ້ໃຊ້ຍັງສາມາດຖາມຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໃນພາສາງ່າຍໆ.

ຂຽນຂໍ້ຄວາມທາງເລືອກ

ທັງ ChatGPT ແລະ Microsoft Copilot ສະເຫນີຄຸນສົມບັດທີ່ສາມາດຂຽນຂໍ້ຄວາມທາງເລືອກທີ່ມີລາຍລະອຽດໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງສໍາລັບຮູບພາບ, ເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາມັນຕິມີເດຍສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຊອກຫາແຫຼ່ງການຄົ້ນຄວ້າສໍາລັບບົດຄວາມຂອງທ່ານ

Roy ເນັ້ນຫນັກເຖິງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຫຼາຍໆຢ່າງທີ່ສາມາດຊ່ວຍນັກຂ່າວໃນບົດຄວາມຄົ້ນຄ້ວາໃນຄວາມເລິກຂອງພວກເຂົາ.

ຕົວຢ່າງ, Perplexity ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເລີ່ມຕົ້ນການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍການກໍານົດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ກວດເບິ່ງວ່າຂໍ້ມູນປອມຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງຈະຖືກສ້າງຂື້ນ.

ເຄື່ອງມື Consensus ສາມາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈແລະລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງເອກະສານການຄົ້ນຄວ້າ, ເຊັ່ນ: ຜົນໄດ້ຮັບແລະວ່າພວກເຂົາຖືກອ້າງອີງຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

Elicit ວິເຄາະເອກະສານການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອສະກັດຂໍ້ມູນ, ສະຫຼຸບ, ແລະຈັດຕັ້ງການຄົ້ນພົບ.

ສຽງເປັນຂໍ້ຄວາມ

ເຄື່ອງມື Oasis AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປ່ຽນສຽງເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ຂຽນ.

ເຮັດວຽກກັບຮູບພາບແລະວິດີໂອ

ຜູ້ຊ່ວຍ AI ຂອງ Adobe ສະເຫນີຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນພື້ນຫລັງຫຼືເພີ່ມລາຍລະອຽດໃສ່ມັນຕິມີເດຍ. ຄຸນສົມບັດ AI ຂອງ Adobe ຍັງສາມາດສ້າງບົດບັນຍາຍ ແລະ storyboards ສໍາລັບວິດີໂອ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສ້າງ B-roll ( footage ເພີ່ມເຕີມ) ຈາກຄລິບວິດີໂອ.

ສໍາລັບຜູ້ທີ່ກໍາລັງຊອກຫາຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເຄື່ອງມື AI ສໍາລັບຮູບພາບແລະວິດີໂອ, Roy ແນະນໍາໃຫ້ພິຈາລະນາເຂົ້າຮ່ວມ Lemon AI Academy.

ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່: ວິທີການໃຊ້ແລະຄວາມສ່ຽງແມ່ນຫຍັງ?

ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່, ຊຸດຍ່ອຍຂອງ AI ການຜະລິດ, ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຂົ້າໃຈຂໍ້ຄວາມທີ່ປ້ອນເຂົ້າ, ຄາດຄະເນຄໍາຕໍ່ໄປໃນລໍາດັບ, ແລະສົນທະນາກັບຜູ້ໃຊ້. ChatGPT ແລະ GPT-4 ພັດທະນາໂດຍ Open AI ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ນິຍົມ.

"ນີ້ແມ່ນຮູບແບບພາສາທີ່ໃຫຍ່ຫຼາຍ. ມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍ, ເງິນ, ຊັບພະຍາກອນວິສະວະກໍາເພື່ອຝຶກອົບຮົມສິ່ງເຫຼົ່ານີ້. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ມີພຽງແຕ່ບາງບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ເຮັດສິ່ງນີ້ເຊັ່ນ Microsoft ແລະ Google," Roy ເວົ້າ. ນາງຍັງໄດ້ເຕືອນວ່າ: "ຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມ - ມັນບໍ່ແມ່ນຕົວສ້າງຄວາມຮູ້."

Roy ໃຫ້ກົດລະບຽບສີ່ຢ່າງສໍາລັບນັກຂ່າວໂດຍໃຊ້ຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນບົດຄວາມ:

ຢ່າໃຊ້ຕົວແບບພາສາໃຫຍ່ເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນ ຫຼືສ້າງຄວາມຮູ້. AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຄາດເດົາຂໍ້ຄວາມແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງມັກຈະໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນບາງຄັ້ງ.

ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຈາກອິນເຕີເນັດແລະມີໂອກາດທີ່ພວກເຂົາຈະຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ລ້າສະໄຫມຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ຢ່າໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ເພາະວ່າຕົວແບບເຫຼົ່ານີ້ຈື່ຂໍ້ມູນແລະອາດຈະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວກັບຜູ້ໃຊ້ອື່ນໆ.

ຫ້າມເຜີຍແຜ່ໂດຍບໍ່ໄດ້ກວດສອບການລັກລອບ. ເນື່ອງຈາກການທໍາງານຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ຍັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນທີ່ອາດຈະໄດ້ຮັບການຈັດພີມມາແລ້ວ.

Hoai Phuong (ຕາມ IJNet)

ທີ່ມາ: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html