ໂຮງງານ AI AWS: ເສີມຂະຫຍາຍປະສິດທິພາບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ໃນສູນຂໍ້ມູນ

ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທາງດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ອຸທິດຕົນຂອງ AWS, ນຳໃຊ້ໂດຍກົງພາຍໃນສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ຂອງລູກຄ້າ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ໃນລະດັບໄວ.

ພາບປະກອບ.

ສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ທີ່ອຸທິດຕົນໃນສູນຂໍ້ມູນ.

ໃນຂະນະທີ່ລັດຖະບານແລະອົງການຈັດຕັ້ງຂະຫນາດໃຫຍ່ຊອກຫາການຂະຫຍາຍໂຄງການປັນຍາປະດິດ (AI), ຫຼາຍໆຄົນໄດ້ເລີ່ມກ້າວໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດຂອງ "ໂຮງງານ AI" ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການສະເພາະກ່ຽວກັບ ສິດອໍານາດ ຂອງຂໍ້ມູນແລະການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການກໍ່ສ້າງໂຮງງານຜະລິດ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບທີ່ສົມບູນແບບທີ່ກວມເອົາຂະບວນການຄຸ້ມຄອງ, ຖານຂໍ້ມູນ, ການເກັບຮັກສາ, ແລະຄວາມປອດໄພ, ມີຄວາມຊັບຊ້ອນທີ່ລູກຄ້າຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ເຕັມໃຈທີ່ຈະບ່າຕົນເອງ.

ອົງການຈັດຕັ້ງໃນຂະແຫນງການທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຂັ້ມງວດແລະພາກລັດປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່. ການສ້າງຄວາມສາມາດ AI ຂອງຕົນເອງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນ GPUs, ສູນຂໍ້ມູນ, ແລະພະລັງງານ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການນໍາທາງຂະບວນການຈັດຊື້ທີ່ຊັບຊ້ອນ, ການເລືອກຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບແຕ່ລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້, ແລະການອະນຸຍາດຜູ້ຂາຍ AI ຫຼາຍ.

ປັດໃຈທັງ ໝົດ ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ເພີ່ມຄວາມສັບສົນໃນການປະຕິບັດງານ, ແລະລົບກວນອົງການຈັດຕັ້ງຈາກຈຸດປະສົງຫຼັກຂອງທຸລະກິດ.

ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍນີ້, ໃນວັນທີ 11 ເດືອນທັນວາ, AWS ໄດ້ເປີດຕົວ AWS AI Factories, ການບໍລິການໃຫມ່ທີ່ໃຫ້ທຸລະກິດແລະ ລັດຖະບານ ທີ່ມີໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ທີ່ອຸທິດຕົນ, ຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ, ດໍາເນີນການສະເພາະສໍາລັບພວກເຂົາ.

AWS AI Factories ປະສົມປະສານເຄື່ອງມືການເລັ່ງ AI ຂັ້ນສູງ, ຈາກເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີ NVIDIA AI ທີ່ທັນສະໄຫມໄປຫາຊິບ Trainium, ປະສົມປະສານກັບຄວາມໄວສູງ, ຄວາມສາມາດໃນການເລັ່ງເຄືອຂ່າຍຕ່ໍາ, ການເກັບຮັກສາແລະຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ຄວາມປອດໄພທີ່ສົມບູນແບບ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານແລະການບໍລິການ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນ Amazon Bedrock ແລະ SageMaker AI.

ນີ້ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຢ່າງໄວວາໃນລະດັບ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດສະເພາະ.

AWS AI Factories ດໍາເນີນການເປັນພາກພື້ນ AWS ແຍກຕ່າງຫາກ, ສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງຄວາມຫມັ້ນຄົງ, latency ຕ່ໍາກັບຄອມພິວເຕີ, ການເກັບຮັກສາ, ຖານຂໍ້ມູນ, ແລະການບໍລິການ AI. ວິທີການນີ້ໃຊ້ພື້ນທີ່ແລະພະລັງງານຂອງສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນຂະນະທີ່ເປີດການເຂົ້າເຖິງໂຄງສ້າງພື້ນຖານແລະການບໍລິການ AWS AI ເຕັມຮູບແບບ, ຈາກຊິບ AI ທີ່ທັນສະ ໄໝ ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແລະການສະຫຼຸບເຖິງເຄື່ອງມືສໍາລັບການກໍ່ສ້າງ, ການຝຶກອົບຮົມແລະການນໍາໃຊ້ຕົວແບບ AI.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການບໍລິການທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຮູບແບບພື້ນຖານຊັ້ນນໍາໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີສັນຍາແຍກຕ່າງຫາກກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນ, ໃນຂະນະທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມປອດໄພ, ສິດອໍານາດຂອງຂໍ້ມູນແລະການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກປຸງແຕ່ງແລະເກັບຮັກສາໄວ້.

ດ້ວຍເກືອບສອງທົດສະວັດຂອງການເປັນຜູ້ນໍາໃນຄອມພິວເຕີ້ຟັງແລະປະສົບການທີ່ເຫນືອກວ່າໃນການອອກແບບລະບົບ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່, AWS ສາມາດຕິດຕັ້ງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ທີ່ປອດໄພ, ເຊື່ອຖືໄດ້ໄວກວ່າທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງສ່ວນໃຫຍ່ສາມາດສ້າງມັນເອງ, ປະຫຍັດຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍປີແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນໃນການດໍາເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ການຮ່ວມມື 15 ປີລະຫວ່າງ AWS ແລະ NVIDIA

ຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງ AWS ແລະ NVIDIA ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນເມື່ອ 15 ປີກ່ອນ, ເມື່ອ AWS ເປີດຕົວ GPU cloud ທໍາອິດ ຂອງໂລກ . ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, AWS ໄດ້ໃຫ້ລູກຄ້າທີ່ມີຫຼັກຊັບຫຼາກຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງການແກ້ໄຂ GPU.

ການສ້າງຄູ່ຮ່ວມມືທີ່ຍາວນານເພື່ອສະໜອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຂັ້ນສູງ, AWS ແລະ NVIDIA ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສ້າງ ແລະແລ່ນຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ໄວ, ມີປະສິດທິພາບ ແລະປອດໄພກວ່າບ່ອນອື່ນ, ພາຍໃນສູນຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ.

ດ້ວຍການເຊື່ອມໂຍງກັບ NVIDIA-AWS AI Factories, ລູກຄ້າ AWS ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງແພລະຕະຟອມຄອມພິວເຕີ້ເລັ່ງຂອງ NVIDIA, ຊຸດຊອບແວ AI ທີ່ສົມບູນແບບ, ແລະແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເລັ່ງ GPU ຫຼາຍພັນອັນ, ສະຫນອງການປະຕິບັດທີ່ເຫນືອກວ່າ, ປະສິດທິພາບສູງ, ແລະການຂະຫຍາຍທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບການພັດທະນາການແກ້ໄຂ AI ຮຸ່ນຕໍ່ໄປ.

ສອງຝ່າຍສືບຕໍ່ສົມທົບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄໝ: AWS Nitro System, ເຄືອຂ່າຍ petabit-scale Elastic Fabric Adapter (EFA) ແລະ Amazon EC2 UltraClusters ສະຫນັບສະຫນູນແພລະຕະຟອມ NVIDIA Grace Blackwell ຫລ້າສຸດ ແລະ NVIDIA Vera Rubin ຮຸ່ນຕໍ່ໄປ.

ໃນອະນາຄົດ, AWS ຈະເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບເຕັກໂນໂລຊີການເຊື່ອມຕໍ່ຊິບຄວາມໄວສູງ NVIDIA NVLink Fusion ໃຫ້ກັບຊິບ Trainium4 ແລະ Graviton ລຸ້ນຕໍ່ໄປ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະບົບ Nitro. ການປະສົມປະສານນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າຫຍໍ້ເວລາໃນການຕະຫຼາດໃນຂະນະທີ່ບັນລຸປະສິດທິພາບທີ່ເຫນືອກວ່າ.

Ian Buck, ຮອງປະທານແລະຜູ້ຈັດການທົ່ວໄປຂອງ Hyperscale ແລະ HPC Computing ຢູ່ NVIDIA, ແບ່ງປັນວ່າ: "AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ຕ້ອງການວິທີການລວມຈາກ GPUs ຂັ້ນສູງແລະໂຄງສ້າງເຄືອຂ່າຍກັບຊອບແວແລະການບໍລິການທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບທຸກຊັ້ນຂອງສູນຂໍ້ມູນ. ຮ່ວມກັນກັບ AWS, ພວກເຮົານໍາເອົາອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້ທັງຫມົດເຂົ້າໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໂດຍກົງ."

"ໂດຍການລວມເອົາສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Grace Blackwell ແລະ Vera Rubin ຂອງ NVIDIA ທີ່ມີຄວາມປອດໄພ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຂອງ AWS ແລະຊຸດຊອບແວ AI ທີ່ສົມບູນແບບ, AWS AI Factories ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເວລາ, ໃນຂະນະທີ່ສຸມໃສ່ການປະດິດສ້າງທັງຫມົດແທນທີ່ຈະກັງວົນກ່ຽວກັບການເຊື່ອມໂຍງ," Ian Buck ກ່າວ.

ສະໜັບສະໜູນ​ພາກ​ລັດ​ເລັ່ງ​ການ​ຮັບ​ຮອງ​ເອົາ AI.

AWS AI Factories ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຕອບສະຫນອງມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມງວດທີ່ສຸດຂອງ AWS, ໃຫ້ລູກຄ້າຂອງລັດຖະບານມີຄວາມຫມັ້ນໃຈສູງສຸດໃນການເຮັດວຽກທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນທຸກລະດັບການຈັດປະເພດ: ບໍ່ຈັດປະເພດ, ລະອຽດອ່ອນ, ການຈັດປະເພດ, ແລະຄວາມລັບສູງສຸດ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, AWS AI Factories ໃຫ້ລັດຖະບານທົ່ວໂລກມີຄວາມພ້ອມ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການຄວບຄຸມທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດແລະຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI.

AWS ແລະ NVIDIA ກໍາລັງຮ່ວມມືຍຸດທະສາດກັບ HUMAIN, ບໍລິສັດທົ່ວໂລກທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນ Saudi Arabia ຊ່ຽວຊານໃນການພັດທະນາຄວາມສາມາດ AI ທີ່ສົມບູນແບບ.

ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການຮ່ວມມືນີ້, AWS ຈະສ້າງ "AI Zone" ຜູ້ບຸກເບີກທໍາອິດໃນ Saudi Arabia, ທີ່ມີຂະຫນາດສູງເຖິງ 150,000 AI chips, ລວມທັງ GB300 GPUs, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງ AI ທີ່ອຸທິດຕົນຂອງ AWS, ແລະການບໍລິການ AWS AI, ທັງຫມົດແມ່ນໃຊ້ໃນສູນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກອອກແບບໂດຍ HUMAIN.

Tareq Amin, CEO ຂອງ HUMAIN, ແບ່ງປັນວ່າ: "ໂຮງງານ AI ທີ່ AWS ກໍາລັງກໍ່ສ້າງຢູ່ໃນເຂດ AI ໃຫມ່ຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເດີນທາງຫຼາຍກິກວັດສໍາລັບ HUMAIN ແລະ AWS. ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານນີ້ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອຮັບໃຊ້ທັງຄວາມຕ້ອງການຂອງຄອມພິວເຕີ້ AI ທີ່ເລັ່ງຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນແລະທົ່ວໂລກ."

"ໂດຍຜ່ານຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຮ່ວມກັນຂອງພວກເຮົາໃນການຂະຫຍາຍຕະຫຼາດທົ່ວໂລກ, ພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງລະບົບນິເວດທີ່ຈະສ້າງອະນາຄົດຂອງວິທີການສ້າງແນວຄວາມຄິດ AI, ນໍາໃຊ້, ແລະຂະຫນາດໃນທົ່ວໂລກ," Tareq Amin ກ່າວຕື່ມວ່າ.

ຫງຽນ ບົວ

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/nha-may-tri-tue-nhan-tao-aws-nang-cao-hieu-nang-ha-tang-ai-trong-trung-tam-du-lieu-post929637.html