ໄຂ້ດົນຕີ AI: ນັກດົນຕີສູນເສຍວຽກ, ນັກຮ້ອງ virtual ຈະປົກປິດ "ອ້າຍເອື້ອຍນ້ອງທີ່ສວຍງາມ" ບໍ?

( ດ່ານັ້ງ ) - ນັກດົນຕີ ຫງວຽນງອກທ້ຽນ ຕີລາຄາວ່າ ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນຂົງເຂດດົນຕີ ມີຄວາມສາມາດສ້າງສຽງເວົ້າທີ່ເກືອບສົມບູນແບບທາງດ້ານເຕັກນິກ.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງແຂງແຮງໃນອຸດສາຫະກໍາ ດົນຕີ . ໃນບາງປະເທດ, ຜະລິດຕະພັນດົນຕີທີ່ໃຊ້ສຽງ AI ໄດ້ດຶງດູດຜູ້ຟັງຫຼາຍລ້ານຄົນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງນັກຮ້ອງ virtual ແລະຮູບດາວ virtual ທີ່ສ້າງໂດຍບໍລິສັດບັນເທີງສາມາດແຂ່ງຂັນໂດຍກົງກັບນັກສິລະປິນທີ່ແທ້ຈິງໃນຕາຕະລາງ.

ຢູ່ຫວຽດນາມ, ບັນດາບົດເພງທີ່ປະພັນ ແລະສະແດງໂດຍ AI ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້ ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈເປັນພິເສດຈາກຜູ້ຊົມ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ສ້າງຄວາມຂັດແຍ້ງກັນຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ. ເມື່ອດົນຕີ AI ກາຍເປັນ "ມີພະລັງ", ນັກສິລະປິນຈະຢູ່ໃສໃນຍຸກດິຈິຕອນ?

ນັກຮ້ອງ virtual ຮ້ອງດີກວ່າ "ອ້າຍເອື້ອຍນ້ອງງາມ"?

AI ພວມ​ສ້າງ​ການ​ຜັນ​ຂະຫຍາຍ​ໃໝ່​ໃນ​ດົນຕີ​ຫວຽດນາມ, ​ແຕ່​ທ່າ​ອ່ຽງຂອງ​ສິລະ​ປະ AI “ຮຸກ​ຮານ” ຍັງ​ເຮັດ​ໃຫ້​ເກີດ​ປະຕິກິລິຍາ​ປະ​ສົມ​ຫຼາຍ​ຢ່າງ.

ຫຼາຍຄົນຄັດຄ້ານດົນຕີ AI ເພາະວ່າພວກເຂົາເຊື່ອວ່າການໃຊ້ປັນຍາປະດິດແມ່ນພຽງແຕ່ເພື່ອຄວາມບັນເທີງແລະການທົດລອງ, ບໍ່ແມ່ນສິລະປະທີ່ແທ້ຈິງ. ດົນຕີທີ່ໃຊ້ AI ຖືວ່າຂາດຄວາມເລິກ ແລະ ຄວາມຮູ້ສຶກ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີຄວາມຄິດເຫັນທີ່ຜູ້ຊົມພຽງແຕ່ຕ້ອງການຮູ້ສຶກວ່າດົນຕີຈະດີຫຼືບໍ່ດີ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນດົນຕີທີ່ປະກອບດ້ວຍ AI ຫຼືສ້າງໂດຍມະນຸດ.

ດ້ວຍ ​ວິ​ດີ​ໂອ ​ເພງ AI ທີ່​ດຶງ​ດູດ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ໃນ​ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້​ເຊັ່ນ Say mot doi vi em, Mua chieu (rock version) ຫຼື Da Lat con mua khong em?, ມີ​ຫຼາຍ​ຄວາມ​ຄິດ​ເຫັນ​ວ່າ: AI ເປັນ virtual, ແຕ່​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ລະ​ຫວ່າງ​ດົນ​ຕີ AI ກັບ​ຜູ້​ຊົມ​ແມ່ນ​ແທ້​ຈິງ. ບາງຄວາມຄິດເຫັນກໍ່ບອກວ່າ AI ຮ້ອງເພງໄດ້ດີ ແລະສ້າງອາລົມບໍ່ໜ້ອຍກວ່າມະນຸດ.

ນັກດົນຕີ ຫງວຽນງອກທ້ຽນ ເປັນສະມາຊິກຄະນະບໍລິຫານງານສະມາຄົມດົນຕີນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ (ພາບ: ພາບຫນ້າຈໍ).

ເມື່ອ​ໂອ້​ລົມ​ກັບ ​ນັກ​ຂ່າວ Dan Tri, ນັກ​ດົນຕີ ຫງວຽນ​ງອກ​ທ້ຽນ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ, ສິ່ງ​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ຊອບ​ແວ​ສ້າງ​ດົນຕີ AI ​ແມ່ນ​ຄວາມ​ສາມາດ​ປັບປຸງ​ຄຸນ​ນະພາ​ບການ​ບັນທຶກ, ດັດ​ປັບ ​ແລະ ຜະລິດ​ສຽງ​ຮ້ອງ​ຄືນ​ໃໝ່​ຕາມ​ຄວາມ​ຕ້ອງການ.

ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມສາມາດໃນການປັບແຕ່ງທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງມັນ, ສຽງ AI ແມ່ນເກືອບສົມບູນແບບທາງດ້ານເຕັກນິກ: ການກໍາຈັດຄວາມຜິດພາດໃນການຮ້ອງເພງອອກຈາກສຽງແລະອອກຈາກລົມຫາຍໃຈ, ການສ້າງສຽງທີ່ຫນາແຫນ້ນ, resonant ແລະມີອໍານາດ - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍທີ່ຈະບັນລຸກັບນັກຮ້ອງທີ່ແທ້ຈິງ.

"ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າສຽງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແມ່ນສົມບູນແບບທີ່ສຸດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, AI ສາມາດສ້າງການບັນທຶກສຽງໄດ້ເຖິງສອງ octaves, ເຕັມໄປດ້ວຍພະລັງແລະຈຸດສູງສຸດ. ໂດຍປົກກະຕິ, ມີພຽງແຕ່ນັກຮ້ອງຮ້ອງເພງ, tenors, ແລະ sopranos ທີ່ສາມາດຮ້ອງເພງທີ່ສູງນີ້, ແລະນັກຮ້ອງການຄ້າຫນ້ອຍທີ່ສຸດສາມາດເອົາຊະນະມັນໄດ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຄໍຊາວຫວຽດນາມຍັງອ່ອນນຸ້ມ, ສະນັ້ນ, ໃນຊີວິດຈິງ, ມີນັກຮ້ອງບໍ່ຫຼາຍປານໃດສາມາດບັນທືກສຽງດັງໄດ້ຄື: Elvis Phuong, Huynh Loi, Tung Duong… ສ່ວນບັນດານັກຮ້ອງຢູ່ Anh trai ເວົ້າສະບາຍດີ, Chi dep dap gio , ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າສຽງຂອງເຂົາເຈົ້າບໍ່ພິເສດເກີນໄປ, ເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດຮ້ອງເພງດ້ວຍພະລັງຄື AI ຂອງລາວ, ແຕ່ແມ່ນຍ້ອນສຽງດົນຕີຂອງ ຫງວຽນທິງ. ຄວາມຄິດເຫັນ.

ນັກ​ດົນຕີ ຫງວຽນ​ງອກ​ທ້ຽນ ​ໄດ້​ອ້າງ​ເຖິງ​ຫຼັກ​ຖານ​ທີ່​ວ່າ ສຽງ AI ​ໃນ​ບາງ​ເພງ “ດີ​ກ່ວາ​ນັກ​ຮ້ອງ​ຕົວ​ຈິງ”. “ຄືກັບເພງ Say mot doi vi em, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ ນັກຮ້ອງຄື ຫງວຽນວູ ແລະ ໂຮ່ ເລທູ ຮ້ອງໄດ້ດີ, ແຕ່ໃນພາກ B ຂອງບົດຂັບຮ້ອງທີສອງ, ເຂົາເຈົ້າຍັງບໍ່ສາມາດ “ສຳຜັດ” ແລະ ສ້າງຈຸດສຸດຍອດດ້ວຍສຽງ AI”.

AI ຮ້ອງເພງ "Diem Xua" ຂອງນັກດົນຕີ Trinh Cong Son (ວີດີໂອ: ເພງຮັກ AI).

ຜູ້ຂຽນເພງ Oh! Loving Life ຍັງເຊື່ອວ່າ, ນອກຈາກປະໂຫຍດຂອງການສາມາດປັບສຽງຂອງສຽງ, ຊອບແວ AI ຍັງເປີດທິດທາງໃຫມ່ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນນັກດົນຕີ.

ນັກດົນຕີຫນຸ່ມຫຼືຄົນທີ່ບໍ່ມີວິທີການ ທາງດ້ານການເງິນ , ຖ້າພວກເຂົາຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI, ຈະຊ່ວຍປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍໃນຂະບວນການຜະລິດແລະແຜ່ຂະຫຍາຍຜະລິດຕະພັນໄປສູ່ຜູ້ຊົມໄດ້ງ່າຍ.

“ປົກກະຕິແລ້ວ, ການຜະລິດດົນຕີໃຫ້ນັກດົນຕີແມ່ນລາຄາແພງຫຼາຍ, ການບັນທຶກເພງລາຄາ 6-10 ລ້ານດົ່ງ, ການບັນທຶກ 10 ເພງລາຄາ 70-100 ລ້ານດົ່ງ, ບໍ່ໄດ້ເວົ້າເຖິງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຖ່າຍວີດີໂອ, ນອກຈາກນັ້ນ, ການຊອກຫານັກຮ້ອງທີ່ມີສຽງທີ່ເຫມາະສົມກັບເພງຂອງເຈົ້າແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມ, ຜູ້ຜະລິດບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຈ້າງນັກຮ້ອງມືອາຊີບເພື່ອບັນທຶກ. ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ, ໃຊ້ AI ເພື່ອບັນທຶກ, ຟັງຮ່າງຫຼາຍດ້ວຍຮູບແບບສຽງທີ່ເຂົາເຈົ້າມັກ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສໍາເລັດການຜະລິດຫລັງການຜະລິດແລະອັບໂຫລດໄປຍັງເວທີຕ່າງໆດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຕໍ່າຫຼາຍ, "ນັກດົນຕີເວົ້າ.

ປັນຍາປະດິດ ຄຸກຄາມຊີວິດການເປັນຢູ່ຂອງນັກສິລະປິນ?

"ການບຸກລຸກ" ຂອງ AI ສ້າງຄວາມກົດດັນຫຼາຍສໍາລັບນັກສິລະປິນ. ເມື່ອການບັນທຶກທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແມ່ນໄວ, ປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະໄດ້ມາດຕະຖານຄຸນນະພາບສຽງສູງ, ນັກຮ້ອງແລະນັກດົນຕີຫຼາຍຄົນ - ໂດຍສະເພາະໄວຫນຸ່ມທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຕັ້ງຕໍາແຫນ່ງ - ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຖືກລົບລ້າງ.

ນັກ​ດົນຕີ ຫງວຽນ​ງອກ​ທ້ຽນ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ​ເລື່ອງ “ນັກ​ດົນຕີ​ສູນ​ເສຍ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທຳ​ຍ້ອນ AI” ​ໄດ້​ເລີ່​ມປະກົດ​ຂຶ້ນ​ແລ້ວ. ຫຼາຍໆໂຄງການ, ທຸລະກິດ ຫຼືທີມງານຮູບເງົາສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເພງໂຄສະນາຂອງຕົນເອງໄດ້, ແທນທີ່ຈະຈ້າງນັກດົນຕີມາແຕ່ງເພງ. ເຖິງແມ່ນວ່າການບັນທຶກສຽງກໍ່ບໍ່ຈຳເປັນທີ່ຈະມີວົງດົນຕີສົດອີກຕໍ່ໄປ, ເພາະວ່າເຄື່ອງມື AI ສາມາດຈຳລອງເຄື່ອງດົນຕີດ້ວຍຄຸນນະພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ນັກ​ດົນຕີ ຫງວຽນ​ງອກ​ທ້ຽນ ກໍ່​ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ, ​ເຖິງ​ວ່າ​ມີ​ລັກສະນະ​ດີ​ເດັ່ນ​ຂອງ AI, ​ແຕ່​ປັດ​ໄຈ​ມະນຸດ​ຍັງ​ມີ​ບົດບາດ​ສຳຄັນ ​ແລະ ຍາກ​ທີ່​ຈະ​ປ່ຽນ​ແທນ​ຢ່າງ​ສິ້ນ​ເຊີງ.

"ເພື່ອໃຊ້ AI ໄດ້ດີ, ຜູ້ໃຊ້ຊອບແວຕ້ອງຮູ້ວິທີການຂຽນຄໍາສັ່ງ. ເພື່ອສ້າງເພງທີ່ດີທີ່ຜູ້ຊົມມັກ, ຜູ້ໃຊ້ຍັງຕ້ອງເຂົ້າໃຈບັນທຶກດົນຕີ, ຕ້ອງມີແນວຄວາມຄິດສະເພາະ, ແລະຕ້ອງມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ມະນຸດບໍ່ສາມາດຂຶ້ນກັບເຕັກໂນໂລຢີ 100%.

ນັກ​ດົນຕີ ຫງວຽນ​ຟຸກ​ທ້ຽນ ​ແມ່ນ​ຜູ້​ຢູ່​ເບື້ອງ​ຫຼັງ​ຫຼາຍ​ເພງ​ທີ່​ມີ​ຊື່​ສຽງ​ຄື: “ບັ້ງ​ໄຟ​ດອກ​ເບັ່ງ​ບານ”, “ຢ່າ​ຮັກ​ອີກ​ແລ້ວ, ອ້າຍ​ເມື່ອຍ”, “ເຈົ້າ​ບໍ່​ຜິດ, ພວກ​ເຮົາ​ຜິດ”... (ພາບ: ຕົວ​ລະຄອນ​ໃນ​ເຟສບຸກ).

ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບປະກົດການຂອງໂລກສິລະປະແຂ່ງຂັນກັບການລຸກຂຶ້ນຂອງ AI, ນັກດົນຕີ ຫງວຽນຟຸກທ້ຽນ - “ຜູ້ສ້າງບົດເພງຕີ) ຂອງດົນຕີຫວຽດນາມ - ຢືນຢັນຕໍ່ ນັກຂ່າວ Dan Tri ວ່າ: “ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງມີ 2 ດ້ານ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ຢ້ານ, ບໍ່ຕ້ານ AI, ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າກໍ່ບໍ່ຊຸກຍູ້ການລ່ວງລະເມີດເຕັກໂນໂລຢີ.

AI ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ຜູ້​ໃຫມ່​ໃນ​ການ​ປະ​ກອບ​ດົນ​ຕີ​ເຂົ້າ​ໃກ້​ຂະ​ບວນ​ການ​ຜະ​ລິດ​ໄດ້​ງ່າຍ​ຂຶ້ນ​. ຂໍຂອບໃຈກັບຊອບແວ AI, ນັກດົນຕີຫນຸ່ມປະຫຍັດເວລາ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດ, ແລະມີແນວຄວາມຄິດເພີ່ມເຕີມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າພຽງແຕ່ຂຶ້ນກັບ AI, ອຸດສາຫະກໍາດົນຕີຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການພັດທະນາ. ແທນ​ທີ່​ຈະ​ສ້າງ​ດົນ​ຕີ​ດ້ວຍ​ສິ​ລະ​ປະ, ບົດ​ເພງ​ກາຍ​ເປັນ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ຕົ້ນ​ສະ​ບັບ.

ດົນຕີ AI ກໍາລັງຖ້ວມເວທີ TikTok (ພາບ: ພາບຫນ້າຈໍ).

ຫນຶ່ງໃນຄວາມກັງວົນຂອງນັກດົນຕີແມ່ນວ່າ AI ສາມາດຮຽນຮູ້ແລະຮຽນແບບຮູບແບບຂອງອົງປະກອບ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບລິຂະສິດ ແລະເອກະລັກຂອງດົນຕີ. ​ໃນ​ຕະຫຼາດ​ທີ່​ມີ​ການ​ແຂ່ງຂັນ​ຢ່າງ​ດຸ​ເດືອດ​ຄື​ຫວຽດນາມ, ​ເຄື່ອງ​ດົນຕີ​ທີ່​ຜະລິດ​ດ້ວຍ​ປັນຍາ​ປະດິດ​ໄດ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ບັນຫາ​ຄຸນຄ່າ “​ສີ​ຂີ້​ເຖົ່າ” ​ແລະ ​ແຮງ​ງານ​ດ້ານ​ສິລະ​ປະ​ກໍ່​ເຈັບ​ປວດ​ຕື່ມ​ອີກ.

ແນ່ນອນ, AI ຈະປັບປຸງມື້ຕໍ່ມື້, ມີຄຸນນະພາບທີ່ດີກວ່າ. ການ​ເຕີບ​ໂຕ​ຂອງ​ປັນຍາ​ປະດິດ​ພວມ​ຄ່ອຍໆ​ກາຍ​ເປັນ​ກຳລັງ​ຊຸກຍູ້​ໃຫ້​ນັກ​ສິລະ​ປິນຫວຽດນາມ​ປັບປຸງ​ຕົນ​ເອງ ​ແລະ ຊອກ​ຫາ​ມາດ​ຕະການ​ແກ້​ໄຂ.

ນັກ​ດົນຕີ ຫງວຽນ​ວັນ​ຈຸງ ​ໄດ້​ແບ່ງປັນ​ຄວາມ​ຄິດ​ເຫັນ​ວ່າ: “ການ​ພັດທະນາ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ນີ້​ແມ່ນ​ສິ່ງ​ທ້າ​ທາຍ​ທີ່​ຂະ​ແໜງ​ການ​ໃດ​ກໍ່​ຕ້ອງ​ປະ​ເຊີນ​ໜ້າ​ກັບ​ຄວາມ​ກົດ​ດັນ​ໃນ​ການ​ແຂ່ງຂັນ, ​ເຖິງ​ແມ່ນ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ທີ່​ຈະ​ຖືກ​ປ່ຽນ​ແທນ.

ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້, ນັກ​ດົນຕີ ຫງວຽນ​ວັນ​ຈຸງ ​ໄດ້​ສ້າງ​ຄວາມ​ປັ່ນ​ປ່ວນ​ດ້ວຍ “​ເລື່ອງ​ສືບ​ຕໍ່​ຮັກສາ​ສັນຕິພາບ” (ພາບ: Facebook)

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງອົງປະກອບດົນຕີແລະການປະຕິບັດ, ນັກດົນຕີຍັງເຊື່ອວ່າບໍ່ວ່າເຕັກໂນໂລຢີຈະພັດທະນາຫຼາຍປານໃດ, ຄົນເຮົາຍັງຢູ່ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງສິລະປະ. ດົນຕີບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບສຽງທີ່ຖືກຕ້ອງທາງດ້ານວິຊາການ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບເລື່ອງແລະຈິດວິນຍານຂອງນັກສະແດງ. ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຕັກໂນໂລຢີ, ບໍ່ວ່າສະຫລາດ, ຈະບໍ່ສາມາດສ້າງໃຫມ່ໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນ.

“ອາລົມ ແລະປະສົບການຂອງຜູ້ແຕ່ງແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ດົນຕີອັນໜຶ່ງ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດສ້າງໄດ້. ສຳລັບຜູ້ທີ່ມັກສິລະປະ, ການໃຊ້ເຄື່ອງດົນຕີຕົວຈິງແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກການສ້າງສຽງ ແລະດົນຕີດ້ວຍ AI ສະເໝີ.

ປັນຍາປະດິດບໍ່ສາມາດນໍາເອົາຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສົມບູນມາສູ່ນັກດົນຕີ; ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ສຽງ​ແລະ orchestration ບໍ່​ສາ​ມາດ​ເທົ່າ​ທຽມ​ກັນ​ກັບ​ສິ່ງ​ທີ່​ມະ​ນຸດ​ສ້າງ​. ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ, ດົນຕີ​ແມ່ນ​ສິລະ​ປະ, AI ​ເປັນ​ພຽງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ,” ນັກ​ດົນຕີ ຫງວຽນ​ຟຸກ​ທ້ຽນ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ.

ນັກ​ດົນຕີ ຫງວຽນ​ວັນ​ຈຸງ ກໍ່​ສະ​ແດງ​ຄວາມ​ຄິດ​ເຫັນ​ວ່າ ການ​ປະພັນ​ດົນຕີ​ແມ່ນ​ຢູ່​ໃນ​ໝວດ​ອາລົມ ​ແລະ ຄວາມ​ຄິດ​ສ້າງ​ສັນ, ​ໃນ​ຂະນະ​ທີ່ AI ​ແມ່ນ​ເຄື່ອງ​ມື algorithmic ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ສາມາດ​ເກັບ​ກຳ​ຂໍ້​ມູນ ​ແລະ ສ້າງ​ບັນດາ​ຜະລິດ​ຕະພັນ​ຈາກ​ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ສັງ​ເຄາະ​ທີ່​ມີ​ຢູ່. ດັ່ງນັ້ນ, ອີງຕາມນັກດົນຕີ, "ດົນຕີ AI ບໍ່ສາມາດຖືກເອີ້ນວ່າຜະລິດຕະພັນສ້າງສັນ".

ທ່ານ ຫງວຽນ​ວັນ​ຈຸງ ກ່າວ​ວ່າ: “ມັນ​ເປັນ​ຄວາມ​ຈິງ​ທີ່​ມີ​ເພງ AI ພວມ​ມີ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ໃນ​ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້, ​ໄດ້​ກະຕຸ້ນ​ຄວາມ​ຢາກ​ຮູ້​ຢາກ​ເຫັນ ​ແລະ ​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ມັກ​ຈາກ​ຜູ້​ຊົມ.

ເມື່ອ​ຕອບ​ຄຳ​ຖາມ​ຂອງ ​ນັກ​ຂ່າວ Dan Tri ກ່ຽວ​ກັບ​ວິທີ​ທີ່​ນັກ​ຮ້ອງ ​ແລະ ນັກ​ດົນຕີ​ຄວນ​ເຂົ້າ​ຫາ AI ​ເພື່ອ​ບໍ່​ໃຫ້​ຖືກ​ປ່ຽນ​ແທນ​ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ຍັງ​ສວຍ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ, ທ່ານ Tran Thang Long, ຫົວໜ້າ​ນັກ​ດົນຕີ ​ແລະ ນັກ​ສິລະ​ປິນຫວຽດນາມ ຢູ່ Universal Music ຫວຽດນາມ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: “ນີ້​ແມ່ນ​ຂຶ້ນ​ກັບ​ນະ​ໂຍບາຍ​ສາກົນ​ຂອງ​ລັດຖະບານ​ເພື່ອ​ສາມາດ​ດຸ່ນດ່ຽງ​ບັນດາ​ຜົນ​ປະ​ໂຫຍ​ດຂອງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ ​ແລະ ການ​ພັດທະນາ​ແບບ​ຍືນ​ຍົງ​ຂອງ​ວິ​ຊາ​ຊີບ​ຄື​ຕະຫຼາດ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທຳ​ຂອງ​ບຸກຄົນ.

ເຊັ່ນດຽວກັບທຸກໆຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆຂອງສັງຄົມກ່ອນມັນ, ເຊັ່ນ: ໂທລະພາບ, ອິນເຕີເນັດ, ແລະເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ; ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ, ດ້ວຍ AI, ພວກເຮົາຕ້ອງເປີດໃຈເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະປັບຕົວໄດ້ໄວ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງລະວັງແລະລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງແລະຂໍ້ເສຍທີ່ມັນສາມາດນໍາມາໄດ້."

ທ່ານ​ລອງ​ຍັງ​ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ, ​ໃນ​ອະນາຄົດ​ອັນ​ໃກ້ໆ​ນີ້, ຕະຫຼາດ​ດົນຕີ​ຫວຽດນາມ​ຄົງ​ຈະ​ບໍ່​ມີ “ຮູບ​ດາວ” ຄື​ກັບ​ບາງ​ຕະຫຼາດ​ດົນຕີ​ໃນ​ໂລກ.

"ພວກເຮົາສາມາດສ້າງເພງທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາມີ "ນັກສິລະປິນ" ຊື່ງເປັນທີ່ລະນຶກຂອງສາທາລະນະ.

ການເດີນທາງຈາກການຕີທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບກາຍເປັນນັກສິລະປິນທີ່ມີເອກະລັກຂອງຕົນເອງ, ຊຸມຊົນຂອງແຟນແລະສະຖານທີ່ຢູ່ໃນໃຈຂອງສາທາລະນະແມ່ນຂະບວນການທີ່ຍາວນານທີ່ຕ້ອງການຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍ. ດ້ວຍ AI, ເສັ້ນທາງນີ້ແມ່ນຍາກກວ່າກັບນັກສິລະປິນແທ້ໆ,” ທ່ານລອງເວົ້າ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/giai-tri/nhac-ai-gay-sot-nhac-si-mat-viec-ca-si-ao-se-lan-at-anh-trai-chi-dep-20251008160204726.htm