ການທົດລອງໃໝ່ຂອງນັກວິໄຈໃນມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງໜຶ່ງຂອງອັງກິດ ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍໃນວົງການວິຊາການ ຫຼັງຈາກຄົ້ນພົບວ່າປັນຍາປະດິດ (AI) ສາມາດຜ່ານການສອບເສັງຈາກມະຫາວິທະຍາໄລໂດຍບໍ່ໄດ້ກວດພົບ ເຖິງແມ່ນໄດ້ຄະແນນສູງກວ່ານັກສຶກສາຕົວຈິງ. ຜົນໄດ້ຮັບເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສົມບູນຂອງ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງແລະເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງການສອບເສັງທີ່ບໍ່ມີການກວດກາ.

ໂດຍສະເພາະ, ທີມງານຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Reading ໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຄໍາຕອບສໍາລັບການສອບເສັງອອນໄລນ໌ເພື່ອປະຕິບັດຢູ່ເຮືອນ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສ້າງຕົວຕົນຂອງນັກຮຽນປອມ 33 ຄົນ ແລະສົ່ງເອກະສານການສອບເສັງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ ChatGPT-4 ໂດຍບໍ່ມີການດັດແກ້, ອີງຕາມ ການ Guardian .

ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈແມ່ນວ່າມີພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນເອກະສານເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກຖາມໂດຍສາດສະດາໃນຂະນະທີ່ 32 ເອກະສານທີ່ຍັງເຫຼືອໄດ້ຖືກຈັດອັນດັບຄືກັບເອກະສານຂອງນັກຮຽນທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າໄດ້ຄະແນນສູງກວ່າສະເລ່ຍ.

ນັກຮຽນສອບເສັງ
ການສຶກສາພົບວ່າວຽກງານທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ກວດພົບໂດຍອາຈານແລະເຖິງແມ່ນວ່າໄດ້ຄະແນນສະເລ່ຍສູງກວ່ານັກຮຽນທີ່ແທ້ຈິງ. ພາບປະກອບ: Unsplash

ອີງຕາມທີມງານຄົ້ນຄ້ວາ, ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກໍາລັງບັນລຸຄວາມສາມາດໃນການ "ຜ່ານການທົດສອບ Turing" - ນັ້ນແມ່ນ, ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືພຽງພໍທີ່ຈະແຍກອອກຈາກມະນຸດ.

"ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດກັບຄືນໄປຫາການທົດສອບການຂຽນດ້ວຍມືແບບດັ້ງເດີມ, ແຕ່ຂະແຫນງການສຶກສາທົ່ວໂລກຈະຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI", ທ່ານດຣ Peter Scarfe, ຫນຶ່ງໃນຜູ້ຂຽນຂອງການສຶກສາກ່າວ.

ຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງຕໍ່ການສຶກສາຊັ້ນສູງ

ການຄົ້ນຄວ້າຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລການອ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ຕັ້ງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມສົມບູນຂອງລະບົບການສຶກສາ, ແຕ່ຍັງທ້າທາຍແນວຄວາມຄິດຂອງ "ການໂກງ" ໃນຍຸກຂອງ AI.

ການສຶກສາຍັງເປັນຫນຶ່ງໃນການທົດສອບຕົວຈິງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຄວາມສາມາດຂອງ AI ທີ່ຈະຂ້າມຜ່ານລະບົບການປະເມີນຜົນທາງວິຊາການໂດຍບໍ່ມີການຖືກກວດພົບ. ສາດສະດາຈານ Karen Yeung, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດຫມາຍ, ຈັນຍາບັນແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Birmingham (ອັງກິດ), ກ່າວວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນ "ການຕາຍ" ສໍາລັບການສອບເສັງຢູ່ເຮືອນຫຼືການມອບຫມາຍທີ່ບໍ່ມີການຄວບຄຸມ.

ສາດສະດາຈານ Yeung ກ່າວວ່າ "ເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປໃນປະຈຸບັນຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນສາມາດຫຼອກລວງໄດ້ງ່າຍແລະເກືອບບໍ່ສາມາດກວດພົບໄດ້. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ລະບົບການສຶກສາ, ບັງຄັບໃຫ້ມະຫາວິທະຍາໄລຊອກຫາວິທີການປະເມີນທີ່ຍຸດຕິ ທຳ,".

ການແກ້ໄຂຫນຶ່ງທີ່ສະເຫນີແມ່ນເພື່ອປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນການສອນແລະການປະເມີນ, ແທນທີ່ຈະພະຍາຍາມລົບລ້າງມັນ. ສາດສະດາຈານ Etienne Roesch, ຜູ້ຂຽນຮ່ວມຂອງການສຶກສາ, ກ່າວວ່າມະຫາວິທະຍາໄລຄວນກໍານົດມາດຕະຖານທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບວິທີທີ່ນັກຮຽນໃຊ້ແລະຮັບຮູ້ບົດບາດຂອງ AI ໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ.

ໃນການຕອບໂຕ້, ມະຫາວິທະຍາໄລການອ່ານກ່າວວ່າມັນກໍາລັງຢຸດການສອບເສັງໃນບ້ານແລະປ່ຽນມັນດ້ວຍວິທີການປະເມີນຜົນອື່ນໆເຊັ່ນ: ການອອກກໍາລັງກາຍທີ່ນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ກັບສະຖານະການຊີວິດຈິງຫຼືສະພາບແວດລ້ອມໃນການເຮັດວຽກ.

"ການປະເມີນບາງຢ່າງຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ AI ໃນທາງທີ່ຄວບຄຸມ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຝຶກທັກສະການຄິດທີ່ວິພາກວິຈານແລະນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງມີຈັນຍາບັນ. ການທົດສອບອື່ນໆຈະບໍ່ລວມເອົາ AI ຢ່າງສົມບູນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຄວາມສາມາດຂອງແຕ່ລະຄົນຖືກປະເມີນຢ່າງຖືກຕ້ອງ," University of Reading ກ່າວ.

ໃນທີ່ສຸດ, ຜູ້ຂຽນຂອງການທົດລອງໄດ້ຕັ້ງຄໍາຖາມທີ່ຫນ້າສົນໃຈ: "ຖ້າພວກເຮົາຍັງໃຊ້ AI ເພື່ອຂຽນການສຶກສານີ້, ເຈົ້າຈະພິຈາລະນາການສໍ້ໂກງບໍ? ຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ເຈົ້າຈະພິສູດໄດ້ແນວໃດ?".

ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Reading ຕໍ່ມາໄດ້ຢືນຢັນວ່າການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນນໍາພາມະນຸດທັງຫມົດ, ແຕ່ຄໍາຖາມທີ່ເຂົາເຈົ້າຖາມສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກທີ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບການສຶກສາຊັ້ນສູງ: ເສັ້ນລະຫວ່າງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດແລະການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ກໍາລັງກາຍເປັນມົວຫລາຍຂຶ້ນ.

ນັກວິຊາການອາວຸໂສຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Cambridge ໄດ້ຂູດຮີດວຽກງານຂອງນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກທີ່ລາວເບິ່ງແຍງ, ອີງຕາມຫຼັກຖານທີ່ນໍາສະເຫນີຢູ່ໃນສານ.

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/nhan-33-bai-tu-sinh-vien-gia-giao-su-bi-lua-cham-diem-cao-hon-sinh-vien-that-2386208.html