ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໂດຍ Accenture ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທຸລະກິດທີ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະ AI ການຜະລິດແມ່ນສາມາດເພີ່ມລາຍຮັບໄດ້ເຖິງ 10%, ສູງກວ່າທຸລະກິດທີ່ບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເຖິງ 2.6 ເທົ່າ.

ໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດແລະຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs), ວິທະຍາສາດ ຂໍ້ມູນແລະ AI ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຫຼາຍຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ນຳໃຊ້ຮູບແບບ AI ເຂົ້າໃນການດຳເນີນທຸລະກິດຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ.

ຕາມທ່ານ ຫງວຽນວັນຕ໋ວນ, CEO ຂອງ Hyratek ແລ້ວ, ຫົວໜ່ວຍທີ່ໜູນຊ່ວຍລະບົບ AI ແລະພື້ນຖານໂຄງລ່າງໃຫ້ແກ່ໂຄງການຟື້ນຟູຮູບພາບນັກຮົບເສຍສະຫຼະຊີວິດເພື່ອຊາດ, ຄວາມຕ້ອງການລະບົບອຸປະກອນທີ່ນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນການຝຶກຊ້ອມ ແລະ ຝຶກຊ້ອມ AI ໃນ ໂລກ ແມ່ນສູງກວ່າການສະໜອງຂອງຕະຫຼາດ. ຜູ້ຊື້ກໍ່ຕ້ອງສັ່ງຈາກຜູ້ສະຫນອງລ່ວງຫນ້າເຄິ່ງຫນຶ່ງປີເພື່ອໃຫ້ໄດ້ອຸປະກອນ.

ໃຜເປັນຜູ້ສ້າງທະເລສາບ 2.JPG
ເດັກຊາຍກຳລັງສົນທະນາກັບເດັກຍິງສະເໝືອນປັນຍາປະດິດ. ຮູບພາບ: ChatGPT

ໂລກແມ່ນ "ຫິວ" ສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຮາດແວເພື່ອຮັບໃຊ້ປັນຍາປະດິດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ລະບົບ AI ມັກຈະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຈາກສູນກາງ, ດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ແພງຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງກີດຂວາງໃນການນຳໃຊ້ AI ໃນການດຳເນີນທຸລະກິດ.

ມີ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​ຫຼາຍ​ແຫ່ງ​ຢູ່​ຫວຽດ​ນາມ​ພວມ​ນຳ​ໃຊ້​ບໍ​ລິ​ການ​ຄລາວ​ເພື່ອ​ນຳ​ໃຊ້​ຕົວ​ແບບ AI. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ແບບຟອມນີ້ແມ່ນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍເມື່ອດໍາເນີນການໃນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂາດຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ.

​ໃນ​ເຫດການ​ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້, ທ່ານ ຫງວຽນ​ວັນ​ຢາ​ບ, ຜູ້ອຳນວຍການ​ໃຫຍ່ Lenovo ຫວຽດນາມ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ​ເພື່ອ​ນຳ​ໃຊ້ AI ​ໃຫ້​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ເກົ່າ​ໃນ​ການ​ດຳ​ເນີນ​ງານ ​ແລະ ຜະລິດ, ບັນດາ​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ມີ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ໃໝ່​ໃນ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ບັນດາ​ສະ​ຖາ​ນີ​ເຮັດ​ວຽກ​ລວມ AI.

ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງຍ້າຍໄປເປັນເຈົ້າພາບເອກະຊົນແລະການພັດທະນາຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ແລະຮູບແບບພາສາຂະຫນາດນ້ອຍ (SLMs), ເນື່ອງຈາກຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຝຶກອົບຮົມ.

ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຕັດສິນໃຈທັນເວລາໃນຂະນະທີ່ສົ່ງເສີມການປະດິດສ້າງໃນຫຼາຍຂົງເຂດ.

ປະກອບດ້ວຍ CPU ແລະ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກຖືກອອກແບບມາເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI, ການປັບ, ແລະການຝຶກອົບຮົມໃນລະດັບຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາກວ່າໃນຄລາວ.

ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທ້ອງຖິ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ມີຄວາມປອດໄພກວ່າ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ໃນວົງປິດແລະໄວຂຶ້ນ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນເວລາເພື່ອເຂົ້າຫາຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍ.

AI training.jpg
ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງພັດທະນາຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເອກະຊົນ (LLMs) ແລະຕົວແບບພາສາຂະຫນາດນ້ອຍ (SLMs) ພາຍໃນບ້ານຜ່ານສະຖານີການເຮັດວຽກທີ່ປະສົມປະສານ AI. ພາບ: ພາບປະກອບ

ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງແບບຈໍາລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ຍັງໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນຂອບເຂດທົ່ວໂລກ. ແບ່ງປັນກັບ VietNamNet, ທ່ານ Robert Hallock, ຮອງປະທານ ແລະຜູ້ຈັດການທົ່ວໄປຂອງ AI ແລະການຕະຫຼາດດ້ານວິຊາການຂອງ Intel, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ເພື່ອຊຸກຍູ້ການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ບັນດາປະເທດສາມາດພັດທະນາຕົວແບບພາສາໃຫຍ່ຂອງຕົນເອງ, ໃນນັ້ນ ຫວຽດນາມ ແມ່ນຕົວແບບພາສາໃຫຍ່ຂອງຫວຽດນາມ.

ຕາມຮອງປະທານ Intel, ໃນຂະບວນການເຮັດວຽກກັບຕົວແບບ AI ຫຼາຍພາສາ, ຫວຽດນາມ ແລະ ຈີນ ຖືວ່າເປັນສອງປະເທດທີ່ສ້າງຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ດີໂດຍການລວມເອົາອົງປະກອບພາສາທ້ອງຖິ່ນ.

ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ສາມາດ​ນຳ​ໃຊ້ AI ​ເພື່ອ​ຊຸກຍູ້​ການ​ດຳ​ເນີນ​ທຸລະ​ກິດ​ຂອງ​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ເທົ່າ​ນັ້ນ, ທ່ານ Robert Hallock ​ເຊື່ອ​ວ່າ AI ຍັງ​ສາມາດ​ນຳ​ໃຊ້​ຢ່າງ​ມີ​ປະສິດທິ​ຜົນ​ໃນ​ພາກ​ລັດ. ໂດຍສະເພາະ, ແລວທາງທາງດ້ານກົດຫມາຍຂອງ ລັດຖະບານ ແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ດີເລີດສໍາລັບປັນຍາປະດິດ.

ເອກະສານທາງກົດໝາຍສາມາດມີຄວາມຍາວຫຼາຍຮ້ອຍໜ້າ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກສຳລັບທຸກຄົນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນ ແລະ ລະບຽບການທັງໝົດໃນນັ້ນ. ນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີຜູ້ຊ່ວຍ virtual ທີ່ຖາມແລະຕອບຄໍາຖາມກ່ຽວກັບເນື້ອຫາສະເພາະແມ່ນຈໍາເປັນ.

ການ​ສຳ​ຫຼວດ Finastra ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ, ປະ​ຈຸ​ບັນ​ຫວຽດ​ນາມ​ພວມ​ນຳ​ໜ້າ​ຕະ​ຫຼາດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ໃນ​ການ​ຜະ​ລິດ AI. ຕາມ​ຜົນ​ການ​ສຳ​ຫຼວດ​ແລ້ວ, ຊາວ​ຫວຽດ​ນາມ 91% ສະ​ແດງ​ຄວາມ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ບັນ​ດາ​ຄຸນ​ຄ່າ​ທາງ​ບວກ​ທີ່​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ AI ນຳ​ມາ​ໃຫ້.

ການ​ລະ​ເບີດ​ຂອງ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ຄລາວ​ແລະ​ປັນຍາ​ປະດິດ (AI) ​ແມ່ນ​ສ້າງ​ໂອກາດ​ອັນ​ໃຫຍ່​ຫຼວງ​ໃຫ້​ແກ່​ການ​ເຕີບ​ໂຕ​ດ້ານ​ເສດຖະກິດ, ​ແຕ່​ຍັງ​ມີ​ຊ່ອງ​ຫວ່າງ​ດ້ານ​ແຮງ​ງານ​ດີ​ຈີ​ຕອນ​ທີ່​ຫວຽດນາມ​ຕ້ອງ​ເລັ່ງຕື່ມ​ອີກ.