ສາດສະດາຈານ ດັ້ງທິຮົ່ງ (ອາຍຸ 33 ປີ, ຢູ່ ແຂວງ ກວາງນິງ ) ແມ່ນນັກຄົ້ນຄ້ວາດີເດັ່ນໃນຂະແໜງສະຖິຕິ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າດຳເນີນງານ, ມີຜົນງານດີເດັ່ນຫຼາຍຢ່າງໃນການຄົ້ນຄວ້າ. ປະຈຸບັນ, ນາງດໍາລົງຕໍາແຫນ່ງເປັນຜູ້ຊ່ວຍການຕິດຕາມຕໍາແຫນ່ງອາຈານຢູ່ຄະນະ ວິທະຍາສາດ ການຄຸ້ມຄອງ, ໂຮງຮຽນ Lancaster ຂອງການຄຸ້ມຄອງ, ວິທະຍາໄລ Lancaster (UK).
ອາຈານ ດັ້ງທິຮົ່ງ
ຮູບພາບ: NVCC
ເຂົ້າເຖິງ ໂລກ
ນຶ່ງໃນບັນດາຜົນງານທີ່ໜ້າຈົດຈຳຂອງນາງຮວງຮົ່ງໃນຕອນຍັງຮຽນຢູ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມປາຍ ແມ່ນໄດ້ຮັບລາງວັນທີ 3 ໃນການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດແຫ່ງຊາດ VMO ປີ 2008.
ປີ 2010, ຍ້ອນໄດ້ຮັບຜົນສຳເລັດທາງດ້ານວິຊາການທີ່ດີເລີດ, ນາງໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາໂດຍກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງຕາມສັນຍາ ຫວຽດນາມ - ຮຸງກາຣີ, ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Eotvos Lorand, ຮົງກາຣີ. ນີ້ແມ່ນຈຸດຫັນປ່ຽນທີ່ສຳຄັນໃນຊີວິດຂອງນາງ. ໃນ 2014, ນາງຈົບການສຶກສາດ້ວຍກຽດນິຍົມທີ່ມີ GPA ຂອງ 5/5.
ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລ, ນາງໄດ້ສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາປະລິນຍາໂທສອງທຶນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Budapest (ຮັງກາຣີ) ແລະມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກຂອງ Berlin (ເຢຍລະມັນ). ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນາງໄດ້ຕັດສິນໃຈເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເມື່ອນາງກາຍເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ພະແນກນິເວດວິທະຍາແລະຊີວະວິທະຍາວິວັດທະນາ, ໂຮງຮຽນວິທະຍາສາດທໍາມະຊາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລ Arizona - ສະຫະລັດ) ໃນປີ 2014.
ທ່ານນາງ Huong ພວມດຳລົງຕຳແໜ່ງເປັນສາດສະດາຈານ Tenure-track Assistant ຢູ່ພາກວິຊາວິທະຍາສາດການຄຸ້ມຄອງ, ໂຮງຮຽນບໍລິຫານ Lancaster, ມະຫາວິທະຍາໄລ Lancaster (ອັງກິດ).
ຮູບພາບ: NVCC
"ຂ້ອຍຕ້ອງຄິດຫຼາຍມື້ກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈປະຕິເສດທຶນການສຶກສາປະລິນຍາໂທໃນເອີຣົບ. ໃນເວລານັ້ນ, ຂ້ອຍຮັກຄະນິດສາດແລະຮຽນດີ, ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ສົນໃຈໃນສາຂາໃດ ໜຶ່ງ ເພື່ອພັດທະນາແລະສຶກສາເລິກໃນອະນາຄົດ.
ໃນໄລຍະ 1 ປີຂອງນາງຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Arizona, ນາງ Huong ໄດ້ຮັບຜິດຊອບໃນການສະຫນັບສະຫນູນການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ວິທີການທາງຄະນິດສາດໃນຊີວະສາດສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າເຊື້ອໄວຣັສສິ່ງແວດລ້ອມ, ການນໍາໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປລແກລມແລະເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Perl, Python ... ນີ້ກໍ່ແມ່ນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ນາງໄດ້ສໍາຜັດກັບການຄົ້ນຄວ້າການດໍາເນີນງານແລະການນໍາໃຊ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທາງສະຖິຕິໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຊີວະສາດ.
ທ່ານນາງ ຮ່ວາງຈູງ ໄດ້ຕັດສິນໃຈກັບຄືນເມືອ ຫວຽດນາມ ເພື່ອມອບຄວາມຮູ້ທີ່ຕົນໄດ້ສະສົມໃຫ້ແກ່ນັກສຶກສາຢູ່ໂຮງຮຽນທີ່ຕົນເຄີຍຮ່ຳຮຽນ. ແຕ່ປີ 2015 – 2017, ນາງໄດ້ເຮັດວຽກເປັນຄູສອນຄະນິດສາດຢູ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມ ຮ່າລອງ ( ກວາງນິງ ).
ຫຼັງຈາກການສອນຢູ່ຫວຽດນາມ, ນາງໄດ້ຮັບຮູ້ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງວິທີທາງຄະນິດສາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາສະລັບສັບຊ້ອນ, ພິເສດແມ່ນໃນຂົງເຂດຄົ້ນຄ້ວາດຳເນີນງານ ແລະ ຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະ ສະຖິຕິ. ສະນັ້ນ, ນາງຈຶ່ງສະແຫວງຫາໂອກາດໄປສຶກສາຕໍ່ຢູ່ຕ່າງປະເທດອີກຄັ້ງເພື່ອການຄົ້ນຄວ້າເລິກເຊິ່ງ. ໃນ 2018, ນາງໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາເຕັມຮູບແບບສໍາລັບໂຄງການປະລິນຍາໂທແລະປະລິນຍາເອກໃນຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະສະຖິຕິແລະການຄົ້ນຄວ້າການດໍາເນີນງານຢູ່ໂຮງຮຽນການຄຸ້ມຄອງ Lancaster.
ຄວາມມັກໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ
ນັບແຕ່ປີ 2022 ເປັນຕົ້ນມາ, ທ່ານນາງ ຮ່ວາງຈູງຫາຍ ໄດ້ດຳລົງຕຳແໜ່ງສາດສະດາຈານລະດັບ 1 ຢູ່ຄະນະວິທະຍາສາດບໍລິຫານ, ໂຮງຮຽນບໍລິຫານ Lancaster. ນາງມີບົດຄວາມວິທະຍາສາດຄຸນນະພາບຈໍານວນຫຼາຍໃນພາກສະຫນາມຂອງການຄົ້ນຄວ້າປະຕິບັດງານແລະສະຖິຕິຄວາມເປັນໄປໄດ້ເຊັ່ນ: Pairing , T-join ແລະບັນຫາເສັ້ນທາງ , ຈັດພີມມາໃນວາລະສານ Networks ໃນເດືອນມັງກອນ 2022; ຊອກຫາຂອບເຂດຕ່ໍາຂອງຕາຕະລາງການຜະລິດຕາມການໄຫຼວຽນຂອງການປ່ຽນແປງ , ຈັດພີມມາໃນວາລະສານ ການຄົ້ນຄວ້າຄອມພິວເຕີແລະການດໍາເນີນງານ ໃນເດືອນພະຈິກ 2023; ຊອກຫາເສັ້ນທາງເທິງແລະລຸ່ມທີ່ໄວສໍາລັບບັນຫາເສັ້ນທາງປະຕິບັດ , ຈັດພີມມາໃນວາລະສານ Networks ໃນເດືອນມັງກອນ 2023... ໃນປີ 2022 ແລະ 2023, ນາງໄດ້ຊະນະລາງວັນ Kingman ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດີທີ່ສຸດໃນມະຫາວິທະຍາໄລ Lancaster.
ສາດສະດາຈານ Huong (ເສື້ອເຫຼືອງ) ໄດ້ຮັບລາງວັນ “ແມ່ຍິງໄວໜຸ່ມ ຫຼື ລາງວັນ” ໃຫ້ແກ່ໄວໜຸ່ມໃນການຄົ້ນຄວ້າດຳເນີນງານຈາກສະມາຄົມຄົ້ນຄ້ວາດຳເນີນງານເອີຣົບໃນປີ 2022.
ຮູບພາບ: NVCC
ໃນໄລຍະທຳອິດຂອງການຄົ້ນຄ້ວາ, ທ່ານນາງ ຮ່ວາງຈູງ ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດຂົນສົ່ງ Routeware (ອາເມລິກາ) ເພື່ອຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ເໝາະສົມໃນການແຈກຢາຍເສັ້ນທາງສຳລັບພາຫະນະເພື່ອຮັບໃຊ້ລູກຄ້າ. ຈຸດປະສົງຂອງບົດຄວາມແມ່ນເພື່ອສ້າງເສັ້ນທາງທີ່ສະດວກທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງບໍລິສັດແລະຮັບປະກັນຄວາມເປັນທໍາໃນເວລາມອບວຽກໃຫ້ພະນັກງານ.
ປະເຊີນຫນ້າກັບບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ດ້ວຍຂໍ້ຈໍາກັດໃນການປະຕິບັດເຊັ່ນ: ກໍານົດເວລາການຂັບຂີ່, ຄວາມສາມາດໃນການໂຫຼດ, ຫຼືຄວາມສັບສົນຂອງເຄືອຂ່າຍການຂົນສົ່ງ, ນາງໄດ້ເລີ່ມທໍາລາຍບັນຫາເປັນບັນຫາທີ່ງ່າຍດາຍກວ່າ. ເມື່ອບັນຫານ້ອຍໆໄດ້ຖືກແກ້ໄຂແລ້ວ, ນາງໄດ້ປະກອບພວກເຂົາຄືນໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການປະຕິບັດຕົ້ນສະບັບ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ນໍາຂອງບໍລິສັດ Routeware ປະຫລາດໃຈແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຕ້ອງການໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບໃນການປະຕິບັດ.
ທ່ານນາງ Huong ພວມຜັນຂະຫຍາຍການຄົ້ນຄ້ວາໃນການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພາະວ່ານາງເຫັນວ່າມີຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການປັບປຸງວິທີການຄົ້ນຄ້ວາການດຳເນີນງານແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ມັນໄວກວ່າແລະຖືກຕ້ອງກວ່າ. ແບບຈໍາລອງທາງຄະນິດສາດຂອງການຄົ້ນຄວ້າການດໍາເນີນງານມັກຈະອີງໃສ່ສູດການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼືສູດການຄິດໄລ່, ໃນຂະນະທີ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ. ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນການສົມທົບທັງສອງວິທີການເພື່ອນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງ AI ແລະການຄົ້ນຄວ້າການດໍາເນີນງານຢ່າງເຕັມສ່ວນ.
"ປະຈຸບັນ, ຂ້ອຍກໍາລັງຄົ້ນຄວ້າການ ນຳ ໃຊ້ AI ໃນບັນຫາເສັ້ນທາງ. ວິທີການຂອງຂ້ອຍແມ່ນໃຊ້ຕົວແບບ AI ເພື່ອຮຽນຮູ້ຂັ້ນຕອນໃນ algorithm, ເຊິ່ງສາມາດຫຼຸດເວລາໂດຍການຄາດເດົາແລະເລືອກ. ໃນຂະບວນການຄົ້ນຄ້ວາການ ນຳ ໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າປະຕິບັດງານ, ຂ້ອຍຕ້ອງປະເຊີນກັບຄວາມລົ້ມເຫລວເມື່ອ algorithms ບໍ່ບັນລຸຜົນທີ່ຄາດໄວ້, "ນາງເວົ້າ.
ສະດວກສະເໝີ
ປະຈຸບັນ, ທ່ານນາງ Huong ໄດ້ຊີ້ນຳນັກສຶກສາ ແລະ ນັກຄົ້ນຄ້ວາຫວຽດນາມ 8 ຄົນເຂົ້າຮ່ວມການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ. ໃນນັ້ນມີ ຫງວຽນວັນກວາງ (ອາຍຸ 25 ປີ), ວິສະວະກອນ AI ຢູ່ບໍລິສັດ MQ ICT Solutions, ບໍລິສັດຂ້າມຊາດທີ່ມີສາຂາຢູ່ ຮ່າໂນ້ຍ , ໄດ້ກັບນາງມາເປັນເວລາ 8 ເດືອນຜ່ານມາ. ປະຈຸບັນ, ກວາງຫງາຍພວມຄົ້ນຄວ້າໃນຂົງເຂດຄົ້ນຄວ້າດຳເນີນງານ, ສຸມໃສ່ປັບປຸງເສັ້ນທາງ, ການຂົນສົ່ງ ແລະ ການວາງແຜນຜັງຕົວເມືອງ...
ທ່ານນາງຮ່ວາງຈູງຫາຍແມ່ນຜູ້ມີຄວາມຮູ້ທີ່ແຫຼມຄົມແລະມີຄວາມຮູ້, ບັນຫາທີ່ພວກເຮົາຄົ້ນຄ້ວາແມ່ນສັບສົນຫຼາຍ, ແຕ່ຍ້ອນການຊີ້ນຳຂອງນາງ, ພວກຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຊອກຫາວິທີທີ່ໄວແລະຖືກຕ້ອງ.
ຍ້ອນຜົນສຳເລັດການຄົ້ນຄວ້າດີເດັ່ນຂອງນາງ, ນາງ ຮ່ວາງຮົ່ງ ໄດ້ຮັບລາງວັນໄວໜຸ່ມ OR ໃຫ້ແກ່ໄວໜຸ່ມໃນການຄົ້ນຄວ້າດຳເນີນງານຈາກສະມາຄົມຄົ້ນຄ້ວາດຳເນີນງານເອີຣົບ ໃນປີ 2022. ຈາກລາງວັນດັ່ງກ່າວ, ນາງໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ແມ່ຍິງໃນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານວິທະຍາສາດ.
ສາດສະດາຈານ Adam Nicholas Letchford, ສາສະດາຈານພາກວິຊາວິທະຍາສາດການຄຸ້ມຄອງ, ໂຮງຮຽນການຄຸ້ມຄອງ Lancaster, ມະຫາວິທະຍາໄລ Lancaster (UK), ກ່າວວ່າ: "ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນການສຶກສາປະລິນຍາເອກຂອງນາງ, Huong ໄດ້ພິສູດວ່າເປັນນັກຄະນິດສາດທີ່ມີພອນສະຫວັນ, ມີທັກສະການສື່ສານທີ່ດີແລະການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ດີເລີດ. ຕໍ່ກັບວິທະຍານິພົນຂອງນາງ."
(0)