ແນວຄວາມຄິດສໍາລັບເທກໂນໂລຍີຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າຜູ້ຂັບຂີ່ຫຼາຍຄົນມັກຈະປະເຊີນກັບຄວາມເຫນື່ອຍລ້າ, ຄວາມກົດດັນແລະການຂາດຄວາມຕື່ນຕົວໃນເວລາເດີນທາງໄກຫຼືເວລາກາງຄືນ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຫຼຸດລົງ, ການສະທ້ອນຊ້າແລະຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເກີດອຸປະຕິເຫດ.
ບັນດານັກສຶກສາຄື: ເຈີ່ນວັນລູ, ດົ່ງທິດ່ຽນກວຽດ, ຟ້າມງອກມິງ, ຫງວຽນຕ໋ວນດາດ, ຫງວຽນບິ່ງອານ (ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ ) ໄດ້ເລີ່ມຄົ້ນຄວ້າລະບົບຕິດຕາມ ແລະ ຮັກສາສະຕິລະວັງຕົວຜູ້ຂັບຂີ່ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີຄື້ນສະໝອງ (Awake Drive).
ໃນໄລຍະຕົ້ນ, ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ດໍາເນີນການທົດລອງກັບສະມາຊິກຂອງຕົນເນື່ອງຈາກວ່າຂະບວນການວັດແທກຂໍ້ມູນແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. ຕໍ່ມາ, ເມື່ອໂຄງການຂະຫຍາຍອອກ, ສະມາຊິກໄດ້ລະດົມນັກຮຽນຈາກສະໂມສອນ ແລະ ຫ້ອງທົດລອງມາວັດແທກຮ່ວມກັນ.
|
ທີມງານຂອງຜູ້ຂຽນຂອງລະບົບການຕິດຕາມແລະຮັກສາການເຕືອນໄພຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ໂດຍນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂອງສະຫມອງ. |
ຕາມທ່ານ Tran Van Luc - ນັກສຶກສາສາຂາ ວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີ ແລະ ຫົວໜ້າຄະນະຄົ້ນຄ້ວາແລ້ວ, ໄລຍະວັດແທກຄື້ນສະໝອງແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. ບາງຄັ້ງ, ຜູ້ທົດສອບຕ້ອງນັ່ງຢູ່ບ່ອນດຽວໂດຍບໍ່ເຄື່ອນຍ້າຍຫຼາຍຊົ່ວໂມງ...
“ສະມາຊິກແຕ່ລະຄົນກໍ່ໄປຊຸກຍູ້ໃຫ້ຄົນວັດແທກຄື້ນສະໝອງ, ນັ່ງທຸກໆມື້ເພື່ອວັດແທກຄື້ນສະໝອງຂອງຕົນເອງ. ເຖິງວ່າບາງຄັ້ງຈະຫຍຸ້ງຍາກ, ທຸກໆຄັ້ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນສັນຍານໃໝ່, ທັງກຸ່ມກໍ່ຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນ ແລະ ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກວ່າ,”, ນັກສຶກສາສາຂາວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈາກ ຫວຽດນາມ ໄປຍີ່ປຸ່ນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ.
ລະບົບຕິດຕາມ ແລະຮັກສາຄວາມຕື່ນຕົວຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີຄື້ນສະໝອງ, ອອກແບບດ້ວຍກົນໄກການອ່ານຄື້ນສະໝອງ ແລະຈັງຫວະ isochronic (binaural ແລະ monophonic beats), ເຊິ່ງຈະມີປະຕິກິລິຍາໂດຍກົງກັບຄື້ນສະໝອງຂອງຜູ້ຂັບຂີ່, ຊ່ວຍກະຕຸ້ນ ແລະ ເສີມສ້າງການເຄື່ອນໄຫວສະໝອງຂອງຜູ້ຂັບຂີ່.
ແອັບພລິເຄຊັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ຮັກສາຄວາມຕື່ນຕົວ, ເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຕິກິຣິຍາໃນຂະນະທີ່ຂັບຂີ່, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນອຸປະຕິເຫດຈະລາຈອນ.
ອີງຕາມການ Tran Van Luc, ຈຸດເດັ່ນຂອງລະບົບນີ້ແມ່ນການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຄື້ນສະຫມອງ (EEG) ເພື່ອວັດແທກສະພາບຈິດໃຈໂດຍກົງ, ຊ່ວຍໃຫ້ການກວດຫາອາການງ່ວງນອນຫຼືຄວາມເມື່ອຍລ້າທາງຈິດໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງທີ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບບໍ່ສາມາດກວດພົບໄດ້ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ "ການນອນສີຂາວ" ເມື່ອຕາຍັງເປີດ).
ໂດຍສະເພາະ, ມັນເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ປັດໃຈສິ່ງແວດລ້ອມເຊັ່ນແສງສະຫວ່າງ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນຫຼືສະພາບການເຮັດວຽກສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ.
|
ທ່ານ Tran Van Luc (ຊ້າຍ) ແນະນຳລະບົບ. |
"ປະຈຸບັນ, ພວກເຮົາໄດ້ວັດແທກປະມານ 50 ຄົນສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ. ກຸ່ມຍັງຈະສືບຕໍ່ການວັດແທກເພື່ອປັບປຸງລະບົບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ກຸ່ມຍັງກໍາລັງຮ່ວມມືກັບຫ້ອງທົດລອງຈໍານວນຫນຶ່ງເພື່ອປຽບທຽບກັບອຸປະກອນການວັດແທກທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຈາກສາກົນ, ການທົດສອບກັບສະພາບແວດລ້ອມ cockpit simulated ... ໃນປັດຈຸບັນ, ຜົນໄດ້ຮັບການຮັບຮູ້ອາການງ້ວງຊຶມຂອງກຸ່ມແມ່ນບັນລຸ 91% ກ່ອນຫນ້ານີ້.
ຕີລາຄາຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງໂຄງການ, ທ່ານດຣ Trinh Van Chien, ຫົວໜ້າຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄວ້າເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີສື່ສານຍຸກໃໝ່, ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຕື່ນເຕັ້ນແມ່ນຄວາມຝັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາໃນການຄົ້ນຄວ້າ.
"ຈື່ໄວ້ວ່າ, ໂຄງການນີ້ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍທີມງານທີ່ປະກອບດ້ວຍນັກສຶກສາປີທໍາອິດແລະປີທີສອງເທົ່ານັ້ນທີ່ຍັງສັບສົນ. ມາຮອດປັດຈຸບັນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຄ່ອຍໆຫັນຄວາມຄິດໄປສູ່ຄວາມເປັນຈິງ," ທ່ານດຣ Chien ກ່າວ.
|
Awake Drive ແມ່ນໂຄງການທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນທີ 1 ໃນງານມະຫາກຳ Startup ນັກສຶກສາແຫ່ງຊາດຄັ້ງທີ 7. |
ອີງຕາມທ່ານດຣ Chien, ບໍ່ເຫມືອນກັບການແກ້ໄຂໃນປະຈຸບັນຢູ່ໃນຕະຫຼາດ, ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອກວດຫາອາການງ່ວງນອນໃນເວລາທີ່ມີການສະແດງອອກຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບໃບຫນ້າ, Awake Drive ກວດພົບອາການເບື້ອງຕົ້ນຂອງຄວາມເມື່ອຍລ້າຈາກການເຄື່ອນໄຫວຂອງສະຫມອງ.
ດ້ວຍຄວາມໄດ້ປຽບຂອງການນໍາໃຊ້ສັນຍານຄື້ນສະຫມອງແລະການລວມເອົາການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ອຸປະກອນມີຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບສະຫມອງຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ແຕ່ລະຄົນ, ໃຫ້ປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນສູງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ໂດດເດັ່ນ.
“ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບາດກ້າວເດີນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການປະກອບສ່ວນປະຕິບັດຕົວຈິງໃຫ້ແກ່ການຂົນສົ່ງທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ປອດໄພ, ມີຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການຫຼຸດຜ່ອນອຸປະຕິເຫດການສັນຈອນທີ່ເກີດຈາກການງ່ວງນອນ”.
ທີ່ມາ: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo
(0)