ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ (ເກີດໃນປີ 1993), ປະຈຸບັນເປັນອາຈານສອນຢູ່ຄະນະວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ). ໂດຍບໍ່ຍອມຮັບເອົາໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳທີ່ດຶງດູດຢູ່ອາເມລິກາ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ໄດ້ເລືອກເຟັ້ນກັບຄືນຫວຽດນາມ ດ້ວຍບັນດາໂຄງການ AI, ໃນນັ້ນມີການແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີເດັ່ນ, ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມປາຖະໜາຢາກຍົກສູງທີ່ຕັ້ງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂອງປະເທດ.
ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ (ເກີດປີ 1993), ອາຈານສອນຢູ່ຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ, ຮ່າໂນ້ຍ). ຮູບພາບ: UET.
DoiT – ແຜ່ນເປີດຈາກຫ້ອງບັນຍາຍເຖິງສະໜາມຫຼິ້ນສິນທາງປັນຍາສາກົນ
ເສັ້ນທາງຄົ້ນຄ້ວາຂອງທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ໄດ້ຖືກສ້າງເປັນຮູບຮ່າງແຕ່ຕົ້ນ. ຈາກການຮຽນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລປີທີ 3, ຫງວຽນວັນເຊີນ ໄດ້ປະຖິ້ມຄວາມໝາຍຂອງຕົນ ເມື່ອລາວ ແລະ ຄະນະຄົ້ນຄ້ວາພັດທະນາລະບົບ DoiT, ເປັນເຄື່ອງມືກວດສອບການສະກົດຄຳຜິດ ແລະ ກວດຫາຂໍ້ຄວາມຊ້ຳກັນໃນພາສາຫວຽດນາມ. DoiT ສະຫນັບສະຫນູນການປຸງແຕ່ງເອກະສານໃນຮູບແບບທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ: .doc, .docx, .pdf, .ppt... ບໍ່ພຽງແຕ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຜິດພາດການສະກົດຄໍາ, ລະບົບຍັງແນະນໍາການທົດແທນຄໍາທີ່ຖືກຕ້ອງ; ໂດຍສະເພາະ, ຄຸນນະສົມບັດການຊອກຄົ້ນຫາຊ້ໍາກັນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໃນການປ້ອງກັນການຄັດລອກເອກະສານເຊັ່ນ: ເອກະສານເຫຼົ່ານີ້, ໃບປະກາດ, ແລະໂຄງການ.
ກຸ່ມນັກປະພັນໄດ້ຮັບລາງວັນພອນສະຫວັນຫວຽດນາມ. ຮູບພາບ: UET.
ຜົນສຳເລັດຂອງ DoiT ໄດ້ນຳເອົາລາງວັນທີ 2 ແມ່ນລາງວັນພອນສະຫວັນຫວຽດນາມ ແລະ ໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຢູ່ບັນດາສະຖາບັນ ການສຶກສາ ແລະ ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າໃນທົ່ວປະເທດ. ໂຄງການນີ້ຍັງໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານດຣ Son ເປັນເຈົ້າຂອງສິດທິບັດແຫ່ງຊາດ - ເປັນການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ແຂງສໍາລັບການເດີນທາງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດໄລຍະຍາວ.
ບັນດາປະສົບການຈາກການພັດທະນາ DoiT ໄດ້ກາຍເປັນກຳລັງໜູນຢ່າງແຂງແຮງ, ເພີ່ມແຮງຈູງໃຈໃຫ້ທ່ານ ຫງວຽນວັນເຊີນ ມຸ່ງໄປສູ່ທິດທາງດ້ານວິຊາການ ແລະ ປະດິດສ້າງຢ່າງໝັ້ນຄົງ.
ໃນປີ 2017, Son ໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Texas (Dallas, USA). ນີ້ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນສະຖາບັນການຝຶກອົບຮົມແລະການຄົ້ນຄວ້າຊັ້ນ ນຳ ໃນວິສະວະ ກຳ ຊອບແວແລະປັນຍາປະດິດ. ພາຍໃຕ້ການຊີ້ນຳຂອງສາສະດາຈານ I-ling Yen, ສາດສະດາຈານ Farokh Bastani ແລະ ສາດສະດາຈານ Nguyen Nhut Tien, ທ່ານດຣ Son ເລີ່ມຫັນມາຫາວິໄຈ AI ແລະ ຊອບແວ - ຂົງເຂດທີ່ພວມຂະຫຍາຍຕົວໄປໃນທົ່ວໂລກ.
CodeJIT - ອາວຸດ AI ຂອງຫວຽດນາມ ສໍາລັບການສູ້ຮົບຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທົ່ວໂລກ
ການສຶກສາຢູ່ໃນສະຫະລັດບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ. ລາວແບ່ງປັນວ່າ: "ການນອນບໍ່ຫລັບໃນການຂຽນເອກະສານຫຼືເວລາທີ່ວຽກຂອງຂ້ອຍຖືກປະຕິເສດຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍເຕີບໃຫຍ່ຫຼາຍ." ມັນແມ່ນຄວາມກົດດັນແລະສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ສ້າງ ນັກວິທະຍາສາດ ທີ່ກ້າຫານ, ພ້ອມທີ່ຈະປະເຊີນກັບບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ.
ວຽກງານຂອງທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ໄດ້ຮັບກຽດເຂົ້າຮ່ວມໃນການສະແດງສິລະປະໂລກຄຳ. ຮູບພາບ: UET.
ຕັ້ງແຕ່ປີທີ 2 ຢູ່ອາເມລິກາ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ໄດ້ຕັດສິນໃຈຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ: ກັບຄືນຫວຽດນາມ ເພື່ອປະກອບສ່ວນພາຍຫຼັງຮຽນຈົບ. ເພື່ອກະກຽມໃຫ້ແກ່ການກັບຄືນມາຄັ້ງນີ້, ລາວໄດ້ສົມທົບກັນຢ່າງຕັ້ງໜ້າກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າໄລຍະໄກກັບບັນດານັກວິທະຍາສາດພາຍໃນປະເທດ ແລະ ນັກສຶກສາຫວຽດນາມຢູ່ຕ່າງປະເທດ, ກໍ່ສ້າງເຄືອຂ່າຍວິທະຍາສາດທີ່ໝັ້ນຄົງ.
ປີ 2022, ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ໄດ້ກັບຄືນມາເຮັດວຽກຢູ່ ຫວຽດນາມ ຢ່າງເປັນທາງການ. ດ້ວຍການໜູນຊ່ວຍຂອງທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ໂງດິ່ງຮີ, ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ.
ໃນເວລາພຽງ 2 ປີ, ກຸ່ມດັ່ງກ່າວໄດ້ພິມເຜີຍແຜ່ຫຼາຍກວ່າ 10 ເອກະສານວິທະຍາສາດ, ລວມທັງ 7 ຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານສາກົນທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດໃນກຸ່ມ Q1 ແລະກອງປະຊຸມຊັ້ນສູງຈັດອັນດັບ A*. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບອກຕົວເລກ, ຢືນຢັນຄຸນນະພາບການຄົ້ນຄວ້າອັນດັບຫນຶ່ງຂອງກຸ່ມ.
ຫນຶ່ງໃນໂຄງການທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດຂອງລາວເມື່ອລາວກັບຄືນມາແມ່ນ CodeJIT - ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກວດພົບຈຸດອ່ອນດ້ານຄວາມປອດໄພໃນຕອນຕົ້ນຂອງຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວ. ໃນສະພາບການທີ່ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີເປັນເລື່ອງຂອງຊີວິດ ແລະ ຄວາມຕາຍ, ການກວດຫາຊ່ອງໂຫວ່ໄວຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ ແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການສ້ອມແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການທົດລອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ CodeJIT ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງ 90%, ເກືອບສອງເທົ່າຂອງວິທີການຂັ້ນສູງອື່ນໆທີ່ບໍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ລະຫັດແຫຼ່ງ. ການແກ້ໄຂນີ້ມີທ່າແຮງສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນມີຄວາມຫມາຍສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງໃນດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ບ່ອນທີ່ມີຄວາມປອດໄພຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ບໍລິສັດຊອບແວຍັງສາມາດປະສົມປະສານ CodeJIT ເຂົ້າໃນຂະບວນການຂອງພວກເຂົາເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ.
"ນີ້ແມ່ນວຽກງານທີ່ຂ້າພະເຈົ້າພູມໃຈເປັນພິເສດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ວາງພື້ນຖານສໍາລັບຫຼາຍໂຄງການຄວາມປອດໄພຕໍ່ໄປຂອງທີມງານຄົ້ນຄ້ວາ, ແຕ່ຍັງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຊອບແວໄດ້," ທ່ານດຣ Son ເວົ້າ.
ພາລະກິດຂອງຜູ້ກັບຄືນ
ພາຍຫຼັງຮຽນຈົບປະລິນຍາເອກ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ໄດ້ສະຫຼະໂອກາດເຮັດວຽກໃຫ້ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ບັນດາບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຂະໜາດໃຫຍ່ຢູ່ ອາເມລິກາ ແລະ ໄດ້ຕັດສິນໃຈກັບເມືອບ້ານ . ການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ກັບບ້ານເກີດມາຈາກຄວາມເຊື່ອອັນເລິກເຊິ່ງ. "ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າການປະກອບສ່ວນຂອງຂ້ອຍຈະມີພະລັງທີ່ສຸດເມື່ອຂ້ອຍປະກອບສ່ວນກັບຮາກຂອງຂ້ອຍ, ບ່ອນທີ່ຂ້ອຍເກີດ, ເຕີບໃຫຍ່ແລະການຝຶກອົບຮົມ," ລາວແບ່ງປັນ.
ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ໂອ້ລົມກັບບັນດານັກສຶກສາຄະນະວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີ, ຮ່າໂນ້ຍ). ຮູບພາບ: UET.
ສໍາລັບລາວ, ການກັບຄືນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການເຮັດການຄົ້ນຄວ້າ, ແຕ່ຍັງປະຕິບັດພາລະກິດ. ລາວຕ້ອງການທີ່ຈະຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸດທີ່ລາວໄດ້ຮຽນຮູ້ໃຫ້ແກ່ໄວຫນຸ່ມ, ພອນສະຫວັນ AI ຂອງປະເທດໃນອະນາຄົດ. ລາວເຫັນຕົນເອງເປັນສະຫາຍຫຼາຍກວ່າການເປັນຜູ້ນຳ.
ທ່ານກ່າວວ່າ: “ຂ້າພະເຈົ້າຢາກສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຊາວໜຸ່ມສາມາດເພີ່ມທະວີຄວາມສາມາດຂອງຕົນ, ຮ່ວມກັນສ້າງບັນດາວິທີແກ້ໄຂດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃຫ້ແກ່ສັງຄົມ.
ເປົ້າໝາຍທີ່ຈະມາເຖິງຂອງ ດຣ. Son ແມ່ນເພື່ອສືບຕໍ່ພັດທະນາ 2 ທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າຕົ້ນຕໍຄື: ວິສະວະກຳຊອບແວອັດຕະໂນມັດ ແລະ ວິສະວະກຳ AI ອັດຕະໂນມັດທີ່ເນັ້ນຂໍ້ມູນເປັນສູນກາງ. ລາວຕ້ອງການທີ່ຈະປະກອບສ່ວນໃນການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນ, ຄຸນນະພາບຂອງຊອບແວແລະ, ສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ການສົ່ງເສີມການສະຫມັກຂອງ AI ໃນຊີວິດ.
"ຂ້ອຍຫວັງວ່າຈະສົ່ງເສີມການ ນຳ ໃຊ້ AI ໃນຊີວິດ, ຊ່ວຍໃຫ້ຫຼາຍຄົນເຂົ້າເຖິງວິທີແກ້ໄຂ AI, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຜູ້ທີ່ບໍ່ມີໂອກາດແລະເງື່ອນໄຂຫຼາຍທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີນີ້," ຜູ້ຊະນະ Golden Globe 2024 ຢືນຢັນ.
ການເດີນທາງຂອງທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ເປັນການພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າ ບັນດານັກປັນຍາຊົນຊາວຫນຸ່ມຫວຽດນາມ ພາຍຫຼັງໄດ້ຮັບການຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມໃນສະພາບແວດລ້ອມຊັ້ນສູງ, ພວມນັບມື້ນັບເລືອກເຟັ້ນເພື່ອກັບຄືນປະກອບສ່ວນໂດຍກົງໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາບ້ານເກີດເມືອງນອນ ແລະປະເທດຊາດ.
ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນເຊີນ ມີບັນດາລາຍການທີ່ປະທັບໃຈຄື: ລາງວັນ Golden Globe 2024; 1 ສິດທິບັດແຫ່ງຊາດ; 7 ບົດຄວາມວິທະຍາສາດທີ່ຕີພິມຢູ່ໃນວາລະສານວິທະຍາສາດສາກົນທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດໃນປະເພດ Q1; 9 ບົດຄວາມທີ່ຕີພິມໃນກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດສາກົນ Q1 ແລະ Q2 (ຈັດອັນດັບ A*/A). ພິເສດ, ຜະລິດຕະພັນລະບົບສະຫນັບສະຫນູນການປັບປຸງຄຸນນະພາບເອກະສານ - DoiT, ປະຕິບັດຕັ້ງແຕ່ປີທີ 3 ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ ດຣ ເຊີນ ແລະ ຄະນະຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຮັບລາງວັນທີ 2 ຂອງລາງວັນພອນສະຫວັນຫວຽດນາມ, ເຊິ່ງໄດ້ນຳໃຊ້ຢ່າງກ້ວາງຂວາງໃນທົ່ວປະເທດ.
ທີ່ມາ: https://khoahocdoisong.vn/tien-si-9x-ve-nuoc-tao-ai-soi-lo-hong-bao-mat-post1553819.html
(0)