
ກອງປະຊຸມໄດ້ນໍາເອົາບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ ໃນຂົງເຂດ AI ແລະຜູ້ວາງນະໂຍບາຍເພື່ອສຸມໃສ່ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບວິທີການພັດທະນາ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງປະເທດເພື່ອເພີ່ມທະວີການປົກຄອງ AI ທົ່ວໂລກ.
ຜົນກະທົບທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ
ສາດສະດາຈານ Toby Walsh, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຊັ້ນນໍາຂອງໂລກກ່ຽວກັບ AI ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ New South Wales (ອົດສະຕຣາລີ) ແລະເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ບັນຍາຍຂອງການສໍາມະນາ, ກ່າວວ່າຫົວຂໍ້ "AI ສໍາລັບມະນຸດ: AI ຈັນຍາບັນແລະຄວາມປອດໄພໃນຍຸກໃຫມ່" ບໍ່ສາມາດມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ຈັນຍາບັນແລະຄວາມປອດໄພບໍ່ແມ່ນອຸປະສັກຕໍ່ການປະດິດສ້າງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມັນແມ່ນພື້ນຖານຂອງການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ,".
ຄໍາຄິດເຫັນຂອງລາວມີຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ພະລັງງານການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI ແລະຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ມີອາລົມເຮັດໃຫ້ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງ, ຈັນຍາບັນ, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດໃຫມ່ຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ທ່ານກ່າວວ່າບັນຫາໃຈກາງຂອງເວລາຂອງພວກເຮົາ, ບໍ່ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາຂອງ AI ຊ້າລົງ, ແຕ່ເປັນທິດທາງໃນວິທີການທີ່ນໍາເອົາຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງມາສູ່ມະນຸດ.
ດ້ວຍຜົນສະທ້ອນອັນໄກທີ່ໄດ້ກໍານົດ, ສາດສະດາຈານ Walsh ໂຕ້ຖຽງວ່າວຽກງານອັນຮີບດ່ວນແມ່ນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລະບົບ AI ໄດ້ຖືກພັດທະນາໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດ.
ທ່ານກ່າວເນັ້ນວ່າ, ຜົນກະທົບຕໍ່ຫວຽດນາມແມ່ນບໍ່ໜ້ອຍກວ່າອາເມລິກາ, ຈີນ ຫຼື ອົດສະຕາລີ. "ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຫຼີກເວັ້ນໂລກທີ່ 'ຄວາມປອດໄພ' ແມ່ນຄວາມຫລູຫລາທີ່ຄົນຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ມັກ."
ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ, ສາດສະດາຈານ Edson Prestes, ມະຫາວິທະຍາໄລ Federal University of Rio Grande do Sul (ບຣາຊິນ), ກ່າວວ່າລະບົບ AI ຫຼືແອັບພລິເຄຊັນໃດ ໜຶ່ງ ທີ່ພັດທະນາຢູ່ໃນປະເທດໃດ ໜຶ່ງ ມີທ່າແຮງທີ່ຈະແຜ່ລາມໄປທົ່ວໂລກ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ຄວາມສ່ຽງແມ່ນອາດຈະຄ້າຍຄືກັນຍ້ອນການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ປະເທດຕ່າງໆຕ້ອງພັດທະນາການປະສານງານດ້ານການປົກປ້ອງແລະກົດລະບຽບ, ແທນທີ່ຈະດໍາເນີນການຢູ່ໂດດດ່ຽວ." "ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງປະເທດແມ່ນສໍາຄັນ."

ຫວຽດນາມ ມີຄວາມສາມາດນຳໜ້າອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້.
ທີ່ກອງປະຊຸມສຳມະນາ, ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານຈະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການຜັນຂະຫຍາຍຍຸດທະສາດທີ່ເໝາະສົມເພື່ອຊີ້ນຳພັດທະນາ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ສາດສະດາຈານ Prestes ເນັ້ນຫນັກວ່າສິ່ງທໍາອິດທີ່ຈະກໍານົດແມ່ນບົດບາດຂອງແຕ່ລະປະເທດໃນລະບົບນິເວດ AI ທົ່ວໂລກ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຕາມທ່ານແລ້ວ, ບັນດາປະເທດຕ້ອງມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຕັ້ງໜ້າໃນການພັດທະນາ AI ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຫຼືລະບົບມູນຄ່າຂອງພວກເຂົາ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ຖ້າທ່ານພຽງແຕ່ໃຊ້ມັນ, ທ່ານຈະເພິ່ງພາອາໄສຢູ່ສະ ເໝີ; ແຕ່ຖ້າທ່ານພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ, ທ່ານຈະເປັນເອກະລາດຫຼາຍ," ລາວເວົ້າ.
Chung ໃຫ້ຄໍາເຫັນ, ສາດສະດາຈານ Walsh ກ່າວວ່າຄໍາຖາມໃນປັດຈຸບັນບໍ່ແມ່ນ "ວ່າ AI ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສັງຄົມຫຼືບໍ່", ແຕ່ "ຄຸນຄ່າອັນໃດຈະຖືກ 'ເຂົ້າລະຫັດ' ເຂົ້າໄປໃນ AI?".
ທ່ານກ່າວເນັ້ນວ່າ, ແທນທີ່ຈະຮັບເອົາມາດຕະຖານຈາກ Silicon Valley (ອາເມລິກາ) ຫຼື ປັກກິ່ງ (ຈີນ), ອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ມີໂອກາດສ້າງເສັ້ນທາງດ້ານຈັນຍາບັນຂອງຕົນເອງໃນບັນຫານີ້.
ໃນແຜນທີ່ພາກພື້ນຂ້າງເທິງ, ສາດສະດາຈານ Walsh ໄດ້ສະແດງຄວາມປະທັບໃຈກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຫວຽດນາມ - ເປັນປະເທດຫນຸ່ມແລະຂະບວນການ - ເປັນດິຈິຕອນຢ່າງວ່ອງໄວ.
“ຂ້າພະເຈົ້າມີຄວາມປະທັບໃຈຕໍ່ພະລັງແຮງ ແລະ ຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາຂອງປະຊາຊົນຢູ່ທີ່ນີ້. ຫວຽດນາມ ໄດ້ຮັບຄວາມຄືບໜ້າຢ່າງຕັ້ງໜ້າໃນ ການສຶກສາ , ຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນໃນບໍ່ເທົ່າໃດປີ.
ໃນສະພາບການນັ້ນ, ບັນດານັກຊ່ຽວຊານຖືວ່າ ບັນດາກອງປະຊຸມສຳມະນາຄື “AI ສຳລັບມະນຸດ: ຈັນຍາບັນ AI ແລະ ຄວາມປອດໄພໃນຍຸກໃໝ່” ຈະສ້າງຊ່ອງຫວ່າງອັນສຳຄັນໃຫ້ແກ່ການປຶກສາຫາລື, ປະກອບສ່ວນຜັນຂະຫຍາຍການພັດທະນາ AI ຢ່າງຍຸດຕິທຳ, ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ມີຜົນປະໂຫຍດຢູ່ຫວຽດນາມ. ກອງປະຊຸມສຳມະນາບໍ່ພຽງແຕ່ຕັ້ງຄຳຖາມວ່າ AI ຈະປ່ຽນແປງໂລກແນວໃດ, ແຕ່ສຳຄັນກວ່ານັ້ນຄື: ວິທີຮັບປະກັນການປ່ຽນແປງຢ່າງມີມະນຸດສະທຳ, ປອດໄພ ແລະ ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ມວນມະນຸດ.
ລາຍການສົນທະນາ “AI ສໍາລັບມະນຸດ: ຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະຄວາມປອດໄພໃນຍຸກໃໝ່” ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊຸດ “ວິທະຍາສາດເພື່ອຊີວິດ”, ພ້ອມກັບການໂອ້ລົມສົນທະນາໃນຫົວຂໍ້: “ຄວາມກ້າວໜ້າໃນການກວດຫາພະຍາດ, ການວິນິດໄສ ແລະການປິ່ນປົວ” (ວັນທີ 3 ທັນວາ), “ນະວັດຕະກໍາໃນ ກະສິກຳ ແລະອາຫານ” (ວັນທີ 3 ທັນວາ), “ຫຸ່ນຍົນ ແລະປັນຍາປະດິດ” (ທັນວາ 4). ນະວັດຕະກໍາເພື່ອອະນາຄົດທີ່ຍືນຍົງ” (4 ທັນວາ).
ວັນທີ: 2 ທັນວາ 2025
ສະຖານທີ່: ສູນປະຊຸມສາກົນ Almaz, ຮ່າໂນ້ຍ, ຫວຽດນາມ
ລິ້ງລົງທະບຽນ: https://forms.gle/suC7cJPtkrW5SXfp7
ແຂກຮັບເຊີນ: ທ່ານ ຫງວຽນແມ້ງຮຸ່ງ, ລັດຖະມົນຕີກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຫວຽດນາມ.
ປະທານ: ສາດສະດາຈານ Richard Friend, FRS, ມະຫາວິທະຍາໄລ Cambridge, ອັງກິດ, ປະທານສະພາລາງວັນ VinFuture.
ລໍາໂພງ - ນັກວິທະຍາສາດຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ:
● ຮອງສາດສະດາຈານ César de la Fuente, ມະຫາວິທະຍາໄລ Pennsylvania, ສະຫະລັດອາເມລິກາ - Alfred Sloan Research Fellowship (2025). ລາວຢູ່ໃນອັນດັບ 1% ຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ອ້າງເຖິງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນໂລກໃນຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າລະຫວ່າງວິຊາ;
● ຮອງສາດສະດາຈານ Luu Anh Tuan, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກ Nanyang, ສິງກະໂປ, ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານສູນຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni, ຫວຽດນາມ;
● ສາດສະດາຈານ Edson Prestes, ມະຫາວິທະຍາໄລ Federal University of Rio Grande do Sul, ປະເທດບຣາຊິນ, ຫົວຫນ້າກຸ່ມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ບໍ່ແມ່ນຫຸ່ນຍົນ ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງສະພາການຄົ້ນຄວ້າແຫ່ງຊາດ Brazilian ສໍາລັບການພັດທະນາວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຊີ (CNPq), ສະມາຊິກຂອງຄະນະກໍາມະການທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນຂະແຫນງການທະຫານ;
● ສາດສະດາຈານ Leslie Gabriel Valiant, FRS, Harvard University, USA, AM Turing Award Winner (2010), ສະມາຊິກສະພາລາງວັນ VinFuture;
● ອາຈານ Toby Walsh, ARC Honorary Scholar and Scientia Professor of AI at UNSW Sydney, Australia, Scientific Director of UNSW.AI, UNSW's interdisciplinary AI Institute;
ການນໍາສະເຫນີວິດີໂອ:
● ສາດສະດາຈານ Yoshua Bengio, Université de Montréal, ປະທານຮ່ວມ ແລະ CEO ຂອງ LawZero, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ແລະທີ່ປຶກສາດ້ານວິທະຍາສາດຂອງສະຖາບັນ Mila AI - Quebec, ປະເທດການາດາ, ສະມາຊິກສະພາທີ່ປຶກສາວິທະຍາສາດຂອງສະຫະປະຊາຊາດກ່ຽວກັບຄວາມແຕກໂຕນທາງດ້ານວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ; ຜູ້ຮ່ວມໄດ້ຮັບລາງວັນໃຫຍ່ VinFuture 2024;
● ດຣ. Vinton Gray Cerf, Google, USA, ຫນຶ່ງໃນ “ພໍ່ຂອງອິນເຕີເນັດ”; ຜູ້ຮ່ວມລາງວັນໃຫຍ່ VinFuture 2022;
● ສາດສະດາຈານ Geoffrey Hinton, ມະຫາວິທະຍາໄລ Toronto, ປະເທດການາດາ, ຜູ້ຊະນະລາງວັນໂນແບລດ້ານຟີຊິກສາດປີ 2024 ແລະໄດ້ຮັບກຽດເປັນ “ພໍ່ຂອງ AI”; ຮ່ວມເປັນຜູ້ຊະນະລາງວັນຫຼັກ VinFuture ປີ 2024;
ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/toa-dam-dao-duc-va-an-toan-ai-vinfuture-hoi-tu-cac-nha-tien-phong-cua-ky-nguyen-ai-post925346.html






(0)