Artificial Intelligence: ພວກເຮົາຕ້ອງເພີ່ມຄວາມປອດໄພແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ສຸມໃສ່ການພັດທະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງ

ໃນ ຂອບ ເຂດສັບປະ ດາວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີ VinFuture 2025 ໄດ້ເຕົ້າໂຮມບັນດານັກວິທະຍາສາດ , ນັກການເມືອງ ແລະ ນັກປະດິດສ້າງ ເພື່ອປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການພັດທະນາ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ມຸ່ງໄປເຖິງຄຸນຄ່າດ້ານມະນຸດສະທຳ.

ຄິດດ່ວນກ່ຽວກັບວິທີການດໍາລົງຊີວິດກັບ AI - ຫນ່ວຍງານທີ່ສະຫລາດກວ່າຕົວທ່ານເອງ

ແບ່ງປັນໃນກອງປະຊຸມສໍາມະນາ, ສາດສະດາຈານ Toby Walsh, ມະຫາວິທະຍາໄລ New South Wales, ອົດສະຕາລີ, ນັກວິຊາການຂອງສະມາຄົມຄອມພິວເຕີອາເມລິກາຢືນຢັນວ່າ: "ຂ້ອຍເຊື່ອຫມັ້ນຢ່າງຫນັກແຫນ້ນວ່າການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຄວນເປັນສິ່ງບັງຄັບ. ໃນມື້ນີ້, ມີແຮງຈູງໃຈທີ່ຜິດພາດຫຼາຍ, ເງິນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແມ່ນເຮັດຍ້ອນ AI, ແລະວິທີດຽວທີ່ຈະຮັບປະກັນການປະພຶດທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນການປະຕິບັດການດຸ່ນດ່ຽງຜົນປະໂຫຍດສາທາລະນະຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ດັ່ງນັ້ນ.

ລາວໄດ້ອ້າງເຖິງຕົວຢ່າງປົກກະຕິຂອງການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນ, ເຊັ່ນ: ການຕັດສິນແລະການລົງໂທດໃນສະຫະລັດ, ບ່ອນທີ່ລະບົບ AI ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແນະນໍາກ່ຽວກັບການຈໍາຄຸກຂອງບຸກຄົນແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການກະທໍາຜິດຄືນໃຫມ່. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ລະບົບນີ້ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ແລະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄວາມລໍາອຽງທາງເຊື້ອຊາດທີ່ຜ່ານມາໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ, ນໍາໄປສູ່ການຈໍາແນກຕໍ່ຄົນຜິວດໍາ.

ສາດສະດາຈານ Toby Walsh, ມະຫາວິທະຍາໄລ New South Wales, ປະເທດອົດສະຕາລີ, ສະມາຊິກສະມາຄົມຄອມພິວເຕີອາເມລິກາ.

ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດທີ່ນໍາໃຊ້ແລະປະຕິບັດລະບົບ AI ຕ້ອງຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຜົນສະທ້ອນທີ່ "ເຄື່ອງຈັກ" ເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດ.

ສາດສະດາຈານ Geoffrey Hinton - ຜູ້ຊະນະລາງວັນຕົ້ນຕໍ VF 2024, ເປັນຫ່ວງວ່າ AI ຄ່ອຍໆກາຍເປັນທີ່ດີກວ່າໃນການອອກແບບໄວຣັສອັນຕະລາຍ, ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ, ການສ້າງ ວິດີໂອ ປອມເພື່ອລົບກວນການເລືອກຕັ້ງ. ໃນ 20 ປີຂ້າງຫນ້າ, AI ຈະກາຍເປັນທີ່ສະຫລາດກວ່າພວກເຮົາແລະພວກເຮົາຈະບໍ່ຮູ້ວິທີທີ່ຈະປ້ອງກັນມັນຈາກການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ສາດສະດາຈານຜູ້ນີ້ເນັ້ນຫນັກວ່າ: "ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເລັ່ງດ່ວນກ່ຽວກັບວິທີດໍາລົງຊີວິດກັບຫນ່ວຍງານທີ່ສະຫລາດກວ່າຕົວເອງ. ນີ້ແມ່ນສະຖານະການທີ່ມະນຸດບໍ່ເຄີຍປະເຊີນມາກ່ອນ, ມັນເປັນເລື່ອງໃຫມ່ແລະພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ພະຍາຍາມຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ."

ຕ້ອງເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືສາກົນເພື່ອຈຳກັດຄວາມສ່ຽງ AI

ແບ່ງປັນຄວາມເປັນຫ່ວງນີ້, ສາດສະດາຈານ Yoshua Bengio - ຜູ້ຊະນະລາງວັນຫຼັກ VinFuture 2024 ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ບັນດາຕົວແບບ AI, ຄວາມສາມາດ ແລະ ລະດັບການເປັນເອກະລາດຂອງເຂົາເຈົ້າຍັງພັດທະນາໃນຈັງຫວະໄວ ແລະ ໝັ້ນຄົງ. ຖ້າທ່າອ່ຽງນີ້ຍັງສືບຕໍ່, ລະບົບ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍກວ່າມະນຸດໃນວຽກງານທີ່ມີສະຕິປັນຍາສ່ວນໃຫຍ່, ພາຍໃນ 5-10 ປີເທົ່ານັ້ນ.

ອັນນີ້ຈະເປັນຈຸດປ່ຽນທາງປະຫວັດສາດທີ່ສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງພວກເຮົາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແຕ່ຖ້າຫາກບໍ່ໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຢ່າງລະມັດລະວັງ, ມັນຍັງສາມາດສ້າງຄວາມສ່ຽງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ປະຊາທິປະໄຕ, ສະຖຽນລະພາບທາງດ້ານການເມືອງ, ແລະແມ່ນແຕ່ອະນາຄົດຂອງມະນຸດ.

"ພວກເຮົາຕ້ອງເສີມຂະຫຍາຍຄວາມປອດໄພສໍາລັບ AI ຂັ້ນສູງແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ສຸມໃສ່ການເຮັດໃຫ້ມັນເຂັ້ມແຂງ. ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈບໍ່ແມ່ນປັດໃຈທີສອງ, ແຕ່ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນໃນຂະບວນການພັດທະນາໄປສູ່ຜົນປະໂຫຍດຂອງມະນຸດ. ພວກເຮົາຕ້ອງປະຕິບັດຮ່ວມກັນທັງລະດັບນະໂຍບາຍແລະວິທະຍາສາດ," ລາວເວົ້າ.

ສາດສະດາຈານ Yoshua Bengio - ຜູ້ຊະນະລາງວັນຫຼັກ VinFuture 2024.

ນັກວິທະຍາສາດນີ້ແນະນຳວ່າ, ໃນດ້ານນະໂຍບາຍ, ໂລກຕ້ອງການຮ່ວມມືສາກົນ. ໃນດ້ານວິທະຍາສາດ, ມັນ ຈຳ ເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວິທີການອອກແບບ AI ທີ່ມີທັງຄວາມສາມາດແລະບໍ່ມີອັນຕະລາຍຕໍ່ມະນຸດ, ຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມ AI ເພື່ອໃຫ້ມັນປະຕິບັດຕົວຢ່າງປອດໄພເຖິງແມ່ນວ່າມະນຸດຂໍໃຫ້ມັນເຮັດຜິດ, ແລະສ້າງອຸປະສັກທາງວິຊາການແລະສັງຄົມເພື່ອຮັບປະກັນວ່າ AI ແມ່ນສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານ, ຄວາມຕັ້ງໃຈ, ຄຸນຄ່າແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງມະນຸດ.

ທ່ານດຣ Vinton Gray Cert (ຮອງປະທານ ແລະຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍປະກາດຂ່າວທາງອິນເຕີເນັດຢູ່ Google - VF 2022 Grand Prize Winner) ຕົກລົງເຫັນດີ: ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຖື AI ຮັບຜິດຊອບ, ສ້າງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການເບິ່ງແຍງເພື່ອຮູ້ວ່າພວກເຂົາເຮັດຫຍັງ, ເມື່ອໃດ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງຜິດພາດ. ຫຼັກການຈໍານວນຫຼາຍທີ່ໃຊ້ກັບມະນຸດຍັງຈະໃຊ້ກັບຕົວແທນ AI ໃນສະພາບແວດລ້ອມອອນໄລນ໌.

"ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ພ້ອມກັນສ້າງມາດຕະຖານໃຫມ່, ບ່ອນທີ່ການນໍາໃຊ້ການກໍານົດທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ການເຂົ້າລະຫັດລັບເພື່ອຮັບປະກັນຂໍ້ມູນ, ນໍາໃຊ້ກົນໄກເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະການປົກປ້ອງຕົວຕົນຈາກການຖືກລັກລອບໂດຍຜູ້ອື່ນ - ກາຍເປັນນິໄສປົກກະຕິ. ພວກເຮົາຄວນໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຈໍາກັດຄວາມສ່ຽງຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນແລະຈະແຈ້ງວ່າຜູ້ໃດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຊຸມຊົນແລະສັງຄົມຕ້ອງປະເຊີນກັບພຶດຕິກໍາດັ່ງກ່າວ."

ຫວຽດນາມ ຕ້ອງມີເສັ້ນທາງຂອງຕົນໃນການສ້າງຂໍ້ມູນ AI.

ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ Luu Anh Tuan, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຊີນານຢາງ (ສິງກະໂປ), ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni (ຫວຽດນາມ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະເທດອື່ນມີຊຸດຂໍ້ມູນປະມານ 10 ປີ, ແຕ່ ຫວຽດນາມ ແມ່ນເລີ່ມຕົ້ນຈາກສູນ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດ, ມີຈັນຍາບັນ, ແລະວັດທະນະທໍາທີ່ເຫມາະສົມຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຫວຽດນາມ ແມ່ນວິຊາສະເພາະຂອງພາສາຫວຽດນາມ. ພວກເຮົາມີລະບົບພາສາທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ວັດທະນະທໍາພາກພື້ນທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະຮູບແບບທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ສຸດ. ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ ChatGPT ຫຼື Gemini ສະຫນັບສະຫນູນພາສາຫວຽດນາມແຕ່ຄຸນນະພາບບໍ່ເລິກເຊິ່ງຍ້ອນວ່າພວກເຂົາບໍ່ເຂົ້າໃຈພາສາຫວຽດນາມ, ຮີດຄອງປະເພນີຫຼືປະຫວັດສາດ.

ຫວຽດນາມ ຕ້ອງສ້າງຕົວແບບຫວຽດນາມຂອງຕົນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຄວນພັດທະນາຮູບແບບ open-source ເພື່ອໃຫ້ທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍສາມາດນໍາໃຊ້ແລະປະກອບສ່ວນ. "ຖ້າພວກເຮົາພຽງແຕ່ອີງໃສ່ຕົວແບບຕ່າງປະເທດໃນຮູບແບບຂອງ 'ກ່ອງດໍາ', ພວກເຮົາຈະເປັນ ຜູ້ໃຊ້ AI ເທົ່ານັ້ນ ແລະບໍ່ແມ່ນ ຜູ້ພັດທະນາ AI" .

ປະຈຸບັນ, ຮອງສາດສະດາຈານ Luu Anh Tuan ແລະ ບັນດາຄະນະພວມກໍ່ສ້າງຂໍ້ມູນ AI ຂອງ ຫວຽດນາມ. ປັດໄຈຕ່າງໆເຊັ່ນພາສາ, ປະຫວັດສາດແລະວັດທະນະທໍາຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາເປັນຈຸດສຸມ.

ທ່ານຍັງກ່າວວ່າ, ຢູ່ຕ່າງປະເທດ, ນັກສຶກສາໄດ້ຮັບການສຶກສາກ່ຽວກັບ AI ເປັນຕົ້ນ. ຫວຽດນາມແມ່ນພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນນີ້, ແຕ່ພວກເຮົາສາມາດເລັ່ງລັດໂດຍການຮຽນຮູ້ແລະປັບຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.

“ໄວໜຸ່ມ ຫວຽດນາມ ມີຄວາມຂະຫຍັນຂັນເຄື່ອນຫຼາຍ; ເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການສຶກສາຢ່າງຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານດິຈິຕອລ. ພວກເຮົາຄວນມີອົງການລວມເພື່ອຢັ້ງຢືນ ແລະ ກຳນົດມາດຕະຖານດ້ານຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ ແລະ ຈັນຍາບັນ. VinUni ກໍ່ເຂົ້າຮ່ວມສະພາກໍ່ສ້າງລະບົບມາດຕະຖານຈັນຍາບັນ ແລະ ຈະສືບຕໍ່ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຂະບວນການນີ້”.

ຮອງສາດສະດາຈານ Luu Anh Tuan, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກ Nanyang (ສິງກະໂປ), ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni (ຫວຽດນາມ).

ຕອບສະໜອງຍຸດທະສາດ FDI ມຸ່ງໄປເຖິງຫວຽດນາມ ນຳພາພາກພື້ນ AI ຮອດປີ 2030, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ Tuan ຖືວ່າ ຫວຽດນາມ ມີແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດຄຸນນະພາບສູງ - ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜ່ານບັນດາຜົນງານຂອງສາກົນໃນຂົງເຂດຄະນິດສາດ, ຟີຊິກ, ເຄມີສາດ. ຖ້າຫາກພວກເຮົາຮູ້ວິທີເຕົ້າໂຮມກຳລັງ ແລະ ມີນະໂຍບາຍທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເປົ້າໝາຍປີ 2030 ຈະບັນລຸໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນ.

ສາດສະດາຈານ Toby Walsh ສະເໜີວ່າ ຫວຽດນາມ ຄວນລົງທຶນເຂົ້າປະຊາຊົນ ແລະ ຕັ້ງໜ້າປັບປຸງທັກສະຂອງປະຊາຊົນ, ຮັບປະກັນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໃຈ AI; ສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ປະກອບການ AI, ທຸລະກິດ, ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ. ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ປະເທດອື່ນຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຊີຫຼືຊີ້ນໍາພວກເຮົາ, ພວກເຮົາຕ້ອງມີຄວາມຕັ້ງຫນ້າແລະເປັນເຈົ້າຂອງເຕັກໂນໂລຊີ.

ຄຽງຂ້າງນັ້ນ, ຫວຽດນາມ ຕ້ອງຍູ້ແຮງບັນດາເວທີປາໄສເຄືອຂ່າຍສັງຄົມເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ປອດໄພໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ພາຍໃນປະເທດ, ໂດຍບໍ່ມີການກະທົບເຖິງປະຊາທິປະໄຕຂອງປະເທດ.

ທອງລຸນ ສີສຸລິດ

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/artificial-intelligence-should-strengthen-safety-rather-than-it-should-focus-on-manh-hon-development-post927530.html