ຈີນພັດທະນາ AI ໃໝ່ເພື່ອຄາດຄະເນພາຍຸໄຕ້ຝຸ່ນ ແລະ ພາຍຸເອວນີໂນ.

[ໂຄສະນາ_1]

ພາຍຸດອກສຸຣິ ເປັນພາຍຸໄຕ້ຝຸ່ນທີ່ຮຸນແຮງທີ່ສຸດທີ່ພັດເຂົ້າປະເທດຈີນມາຮອດປະຈຸບັນ. “ແຕ່ວັນທີ 21-27 ກໍລະກົດ, ການພະຍາກອນອາກາດຂອງພາຍຸດອກສຸຣິຂອງ Fengwu ໂດຍສະເລ່ຍແລ້ວແມ່ນຫ່າງອອກໄປພຽງແຕ່ 38.7 ກິໂລແມັດເທົ່ານັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຕົວເລກທີ່ສອດຄ້ອງກັນຈາກສູນພະຍາກອນອາກາດລະດັບປານກາງຂອງເອີຣົບແມ່ນ 54.1 ກິໂລແມັດ ແລະ ກົມພະຍາກອນອາກາດແຫ່ງຊາດຂອງສະຫະລັດແມ່ນ 55 ກິໂລແມັດ,” ຫ້ອງທົດລອງປັນຍາປະດິດຊຽງໄຮ້ໄດ້ແຈ້ງໃຫ້ Yicai Global ຊາບ.

ພາຍຸດອກຊູຣິ ເປັນພາຍຸໄຕ້ຝຸ່ນລູກທີ 5 ທີ່ພັດເຂົ້າປະເທດຈີນໃນປີນີ້ ໄດ້ພັດເຂົ້າຝັ່ງໃນວັນທີ 28 ກໍລະກົດ. ມີປະຊາຊົນຫຼາຍກວ່າ 720,000 ຄົນໃນແຂວງຟູຈຽນໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ ແລະ ຄວາມເສຍຫາຍ ທາງເສດຖະກິດ ໂດຍກົງມີມູນຄ່າທັງໝົດ 52.3 ລ້ານຢວນ (7.3 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ), ອີງຕາມຕົວເລກທີ່ອອກໂດຍອົງການຄວບຄຸມນ້ຳຖ້ວມແຂວງຟູຈຽນ.

ຮູບແບບ Fengwu ໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ໃນເດືອນເມສາ 2023 ໂດຍຫ້ອງທົດລອງປັນຍາປະດິດຊຽງໄຮ້ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂອງຈີນ.

ອີງຕາມຫ້ອງທົດລອງປັນຍາປະດິດຊຽງໄຮ້, ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດລົງໜຶ່ງກິໂລແມັດໃນ 24 ຊົ່ວໂມງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍທາງເສດຖະກິດໂດຍກົງໄດ້ປະມານ 97 ລ້ານຢວນ (13 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ), ດັ່ງນັ້ນ, ການພະຍາກອນພາຍຸໄຕ້ຝຸ່ນທີ່ຖືກຕ້ອງຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈີນໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບປັນຍາປະດິດ (AI) ໂດຍອີງໃສ່ອັລກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ເລິກເພື່ອຄາດຄະເນການພັດທະນາ ແລະ ຮູບຮ່າງຂອງປະກົດການ El Niño ໃນພາກພື້ນປາຊີຟິກກາງ.

ໃນການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາທີ່ຕີພິມໃນວາລະສານ Advances in Atmospheric, ນັກວິທະຍາສາດແນະນຳວ່າປະກົດການ El Niño ໃນພາກກາງຂອງປາຊີຟິກອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງກວ້າງຂວາງຕໍ່ສະພາບອາກາດໂລກ, ເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບການກະກຽມ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.

ໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຊີເຄືອຂ່າຍປະສາດແບບ convolutional, ນັກວິໄຈຈາກສະຖາບັນຟີຊິກບັນຍາກາດ (IAP) ຂອງສະພາວິທະຍາສາດຈີນໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງອຸນຫະພູມໜ້ານ້ຳທະເລໃນມະຫາສະໝຸດປາຊີຟິກທີ່ຢູ່ເສັ້ນສູນສູດ.

ທ່ານ Huang Ping, ນັກວິທະຍາສາດທີ່ IAP ແລະຜູ້ຂຽນການສຶກສາ, ໄດ້ກ່າວວ່າ: "ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າແຮງຂອງ AI ໃນການປັບປຸງການຄາດຄະເນເຫດການດິນຟ້າອາກາດທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ El Niño, ເຊິ່ງສາມາດນຳໄປສູ່ຜົນກະທົບທີ່ຮ້າຍແຮງທົ່ວໂລກ."

ອີງຕາມການສຶກສາ, ຮູບແບບ AI ແມ່ນດີກ່ວາຮູບແບບໄດນາມິກແບບດັ້ງເດີມໃນດ້ານຄວາມແມ່ນຍຳ, ໂດຍສະເພາະໃນການຄາດຄະເນຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງອຸນຫະພູມໜ້ານ້ຳທະເລໃນມະຫາສະໝຸດປາຊີຟິກທາງທິດຕາເວັນຕົກ ແລະ ທິດກາງ.

ການສຶກສາຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບປະສົມທີ່ລວມເອົາການຄາດຄະເນຈາກທັງ AI ແລະຮູບແບບໄດນາມິກໄດ້ບັນລຸຄວາມແມ່ນຍໍາສູງຂຶ້ນສໍາລັບເຫດການ El Niño ໃນພາກກາງ ແລະ ພາກຕາເວັນອອກຂອງປາຊີຟິກ.

Duc Dung (ອີງຕາມ Yicai Global, rossaprimavera.ru)

[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ