ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI: ກຸນແຈຂອງນະວັດຕະກໍາໃນການຄຸ້ມຄອງທະນາຄານແລະການສື່ສານ

(Chinhphu.vn) - ປັນຍາປະດິດ (AI) ພວມປ່ຽນໂສມໜ້າຂອງອຸດສາຫະກຳການທະນາຄານຂອງຫວຽດນາມ, ຈາກຍຸດທະສາດການນຳຂັ້ນສູງໄປສູ່ການຕິດຕໍ່ສື່ສານ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການບໍລິການລູກຄ້າ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຍັງຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງການເງິນທີ່ສົມບູນແບບ.

Báo Chính Phủ•20/08/2025

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI: ກຸນແຈຂອງນະວັດຕະກໍາໃນການຄຸ້ມຄອງທະນາຄານແລະການສື່ສານ - ຮູບພາບ 1.

ທ່ານດຣ ຫງວຽນກວກຮຸ່ງ, ຮອງປະທານ, ເລຂາທິການໃຫຍ່ສະມາຄົມທະນາຄານຫວຽດນາມ ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນທີ່ກອງປະຊຸມສຳມະນາ - ຮູບພາບ: VGP/HT

AI ໄດ້ກາຍເປັນປັດໄຈຍຸດທະສາດ, ຮູບແບບການດໍາເນີນງານທະນາຄານ

ທີ່ກອງປະຊຸມສຳມະນາ “ການນຳໃຊ້ AI ໃນການສື່ສານນະໂຍບາຍ ແລະ ຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການບໍລິການຂອງທະນາຄານ” ຈັດຕັ້ງໂດຍ Banking Times, ທ່ານດຣ ຫງວຽນກວກຮຸ່ງ, ຮອງປະທານ, ເລຂາທິການໃຫຍ່ສະມາຄົມທະນາຄານຫວຽດນາມ ເນັ້ນໜັກວ່າ: AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງຊ່ວຍເຫຼືອເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງກາຍເປັນປັດໄຈຍຸດທະສາດ, ມີຄວາມສາມາດປ່ຽນໃໝ່ການດຳເນີນງານ, ຄຸ້ມຄອງ ແລະ ສື່ສານນະໂຍບາຍຂອງລະບົບທະນາຄານ.

ທ່ານ ຫງວຽນກວກຢຸງ ຖືວ່າ, ປັດໄຈສຳຄັນໃນການນຳໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ສິ່ງສຳຄັນກວ່ານັ້ນແມ່ນຕ້ອງເລີ່ມຈາກຍຸດທະສາດການນຳຂັ້ນສູງຂອງທະນາຄານ.

"ສິ່ງສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຄະນະບໍລິຫານງານ ແລະ ຄະນະບໍລິຫານງານຕ້ອງສ້າງຍຸດທະສາດທີ່ AI ມີປະສິດທິພາບ, ນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານ, ຈະຫຼຸດຕົ້ນທຶນ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ມີບັນດາທະນາຄານທີ່ປະທານສະພາບໍລິຫານ ແລະ ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຕ້ອງເຂົ້າຮ່ວມໂດຍກົງ, ບໍ່ມອບໝາຍໃຫ້ຂັ້ນລຸ່ມ, ຖ້າການສະໝັກຈະປະສົບຜົນສຳເລັດ, ສະພາບໍລິຫານຕ້ອງອອກມະຕິ, ຜູ້ນຳຕ້ອງມີສ່ວນຮ່ວມ, ທ່ານ ຮສ.

ແນວໃດກໍດີ, ທ່ານຫວາງຢີ້ຍັງກ່າວເຕືອນວ່າ, ນອກຈາກຜົນປະໂຫຍດ, ຖ້າຝ່າຍລົບບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້, ແມ່ນຄວາມສ່ຽງສູງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຂະແໜງການທະນາຄານທີ່ຕິດພັນກັບເງິນຕາແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງລູກຄ້າ.

ທ່ານ Hung ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ຖ້າເຫດການເກີດຂຶ້ນ, ຜົນສະທ້ອນອາດຈະພາໃຫ້ເກີດວິກິດການຄວາມໝັ້ນໃຈ. ສະນັ້ນ, ທະນາຄານຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ສ້າງລະບົບຄວາມປອດໄພຫຼາຍຊັ້ນຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ພ້ອມກັນນັ້ນຖືວ່າການລົງທຶນດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດແມ່ນບຸລິມະສິດທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນຂະບວນການປະຕິບັດ.

ຜູ້ຕາງໜ້າສະມາຄົມທະນາຄານຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ພື້ນຖານດ້ານກົດໝາຍສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າແລ້ວ. ມະຕິ 57-NQ/TW ຂອງ ກົມການເມືອງ ກຳນົດວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີ, ນະວັດຕະກຳ ແລະ ການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນເປັນບາດກ້າວບຸກທະລຸຍຸດທະສາດ. ການຕັດສິນໃຈ 67/QD-NHNN ອະນຸມັດໂຄງການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງອຸດສາຫະກໍາການທະນາຄານ ແລະດໍາລັດ 94/2025/ND-CP ກ່ຽວກັບ sandbox ທະນາຄານສ້າງແລວທາງທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ປອດໄພແລະຮັດກຸມ.

ຈຸດທີ່ໂດດເດັ່ນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການ synchronization ໃນລະບົບນິເວດທັງຫມົດ. ທ່ານຫວາງຢີ້ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ, ໃນໄວໆນີ້, ທະນາຄານຕ້ອງສ້າງລະບົບນິເວດຮ່ວມດ້ວຍຄວາມເຫັນດີເຫັນພ້ອມຂອງສະມາຊິກ, ພາຍໃຕ້ການເຊື່ອມໂຍງຂອງສະມາຄົມທະນາຄານ.

ຄຽງຄູ່ກັບນັ້ນແມ່ນບັນຫາບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. AI ແລະການຫັນເປັນດິຈິຕອນບໍ່ສາມາດຖືກພິຈາລະນາ "ຄວາມຮູ້ທາງດ້ານດິຈິຕອນ". ການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງມີສໍາລັບທັງນັກປະຕິບັດ, ຜູ້ຈັດການຂໍ້ມູນ, ແລະຜູ້ນໍາຊັ້ນກາງແລະອາວຸໂສ. ຖ້າຜູ້ນໍາ "ບໍ່ຊໍານິຊໍານານຫຼືບໍ່ຮູ້", ຂະບວນການປະຕິບັດຈະຖືກຂັດຂວາງ. AI ຈະກາຍເປັນແຮງຂັບເຄື່ອນທີ່ຍືນຍົງເທົ່ານັ້ນເມື່ອມີຍຸດທະສາດທີ່ປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີ, ຄົນແລະສະຖາບັນ.

ຈາກນັ້ນ, ທ່ານ ຮ່ວາງຈູງຫາຍ ໄດ້ສະເໜີ 4 ຂໍ້ຄື: ສ້າງຈັນຍາບັນ AI ແລະ ຂອບການຄຸ້ມຄອງບໍລິຫານ; ເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືລະຫວ່າງທະນາຄານ, fintechs ແລະສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາ; ບຸລິມະສິດການລົງທຶນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນ; ແລະ ພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃຫ້ມີຄຸນນະພາບສູງ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ສືບຕໍ່ປະກອບສ່ວນແນວຄິດ ແລະ ນະໂຍບາຍທີ່ດີເລີດກ່ຽວກັບ AI, ໂດຍສະເພາະແມ່ນກ່ຽວກັບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານກົດໝາຍ.

AI ມາພ້ອມກັບລູກຄ້າ, ຈາກການຄຸ້ມຄອງໄປສູ່ການສື່ສານ

ຕາມທັດສະນະຂອງທະນາຄານການຄ້າ, ທ່ານ ຫງວຽນແຄ໋ງຮ່ວາ, ຫົວໜ້າກົມທະນາຄານດີຈີ ຕອນ Agribank ເນັ້ນໜັກວ່າ, ໃນສະພາບການລູກຄ້າຢູ່ເຂດຊົນນະບົດ, ຫ່າງໄກສອກຫຼີກ ແລະ ຫ່າງໄກສອກຫຼີກຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍດ້ານໃນການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີ, ການນຳໃຊ້ AI ນຳມາເຊິ່ງປະສິດທິຜົນຢ່າງຈະແຈ້ງ, ຊ່ວຍຫຼຸດຊ່ອງຫວ່າງ ແລະ ປັບປຸງຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນດ້ານການບໍລິການການເງິນ.

AI ຢູ່ Agribank ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງຂະບວນການສະຫນອງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການ, ແຕ່ຍັງເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນການສື່ສານ. ລະບົບ AI ສາມາດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ, ຕອບ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າ 24/7, ປ່ຽນແປງໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການພາສາແລະວັດທະນະທໍາພາກພື້ນ. ນີ້ແມ່ນການແກ້ໄຂເພື່ອຊ່ວຍປະຢັດຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຂົ້າເຖິງ.

ໃນການຄຸ້ມຄອງວິກິດການ, ເຄື່ອງມື "ຟັງທາງສັງຄົມ" ຊ່ວຍໃຫ້ Agribank ຕິດຕາມ, ກວດພົບສັນຍານທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ວິເຄາະສາເຫດແລະສະຫນອງການແກ້ໄຂການຕອບສະຫນອງທີ່ທັນເວລາ. AI ຍັງສະຫນັບສະຫນູນການສື່ສານຫຼາຍພາສາແລະສາຍຕາ, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການກໍາຈັດອຸປະສັກວັດທະນະທໍາ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບລູກຄ້າຊົນເຜົ່າ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານ ເຈີ່ນດ້າຍກວາງ ຮັບຮູ້ 3 ສິ່ງທ້າທາຍຄື: ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຊີຕ້ອງການຕົ້ນທຶນສູງ; ຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງມີຈໍາກັດ; ແລະລູກຄ້າມີຄວາມລະມັດລະວັງ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງຂອງການສໍ້ໂກງອອນໄລນ໌. ເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງດັ່ງກ່າວ, Agribank ໄດ້ເພີ່ມທະວີການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ກໍ່ສ້າງລະບົບຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ສຸມໃສ່ການບັນຈຸແລະການຝຶກອົບຮົມ, ແລະເປີດຕົວ "ທູດດິຈິຕອນ" ແລະ "ຫຼັກດິຈິຕອນ" ການເຄື່ອນໄຫວເພື່ອຄວາມນິຍົມທັກສະ.

ສໍາລັບລູກຄ້າ, Agribank ນໍາໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສົມບູນແບບໃນເວທີດິຈິຕອນ, ປະສົມປະສານການສື່ສານຜ່ານເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແລະໂທລະພາບ. ໂດຍສະເພາະ, ທະນາຄານໄດ້ສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ພາສາທ້ອງຖິ່ນທີ່ຄຸ້ນເຄີຍແລະຮູບພາບເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ເນັ້ນໜັກເຖິງປັດໄຈມະນຸດ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຟ້າມມິງຮຸ່ງ, ຮອງຫົວໜ້າສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາສາດ ການທະນາຄານ (ສະຖາບັນການທະນາຄານ), ຢືນຢັນວ່າ: ການຫັນເປັນດິຈິຕອລແມ່ນເລື່ອງຂອງມະນຸດ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຈັກ. AI ແມ່ນເຄື່ອງມື, ແລະມະນຸດຕ້ອງເປັນຫົວເລື່ອງ.

ທ່ານ Pham Manh Hung ເນັ້ນໜັກເຖິງຮູບແບບທັກສະ “T”: ມິຕິແນວຕັ້ງແມ່ນພື້ນຖານຂອງຄວາມຊ່ຽວຊານຢ່າງເລິກເຊິ່ງ (ສິນເຊື່ອ, ຊໍາລະ, ປະເມີນລາຄາ), ໃນຂະນະທີ່ມິຕິແນວນອນແມ່ນທັກສະດ້ານດິຈິຕອລເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຄວາມຮູ້ທາງດ້ານກົດໝາຍ, ແນວຄິດທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ພຽງແຕ່ເມື່ອລວມເຂົ້າກັນຢ່າງກົມກຽວສາມາດທະນາຄານຊັບພະຍາກອນມະນຸດເປັນເຈົ້າການ AI.

ທະນາຄານຫວຽດນາມຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ທົດລອງໃຊ້ AI ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທຸລະກໍາ, ແນະນໍາຜະລິດຕະພັນ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ. ແຕ່ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນການຝຶກອົບຮົມແລະການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ບົດຮຽນສາກົນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທະນາຄານຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ສ້າງຕັ້ງສະຖາບັນ AI, ຮ່ວມມືກັບມະຫາວິທະຍາໄລໃຫຍ່ເພື່ອສະຫນອງການຝຶກອົບຮົມຕະຫຼອດຊີວິດ.

ທ່ານ ຫງວຽນວັນຮ່ວາ, ສະພາບັນດິດນັກຂ່າວ ແລະ ສື່ສານ, ແບ່ງປັນວ່າ: ໃນຂະແໜງການທະນາຄານ, ການສື່ສານດ້ານນະໂຍບາຍ ແລະ ຜະລິດຕະພັນຕ້ອງປະສົບກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງຄື: ຂ່າວປອມ, ອາດຊະຍາກຳເຕັກໂນໂລຊີສູງ, ແລະ ການແກ່ງແຍ້ງກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. AI ແລະວາລະສານມັນຕິມີເດຍແມ່ນຖືວ່າເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້. AI ວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ປັບແຕ່ງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ, ຜະລິດເນື້ອຫາອັດຕະໂນມັດ, ສະຫນັບສະຫນູນ 24/7 chatbots, ແລະຕິດຕາມເຄືອຂ່າຍສັງຄົມເພື່ອກວດພົບຄວາມສ່ຽງ. ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ວາລະສານມັນຕິມີເດຍທີ່ມີວິດີໂອ, ພອດແຄສ, ແລະ infographics ຊ່ວຍໃຫ້ຂໍ້ຄວາມເຜີຍແຜ່ໄດ້ງ່າຍ ແລະດຶງດູດຄົນຮຸ່ນໜຸ່ມ. ການປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະມັນຕິມີເດຍຊ່ວຍໃຫ້ທະນາຄານເລັ່ງການສື່ສານ, ເພີ່ມຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງລູກຄ້າ, ແລະຈັດການວິກິດການຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຕົວຕົນຂອງນັກຂ່າວໃນເວລາທີ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ມີຄວາມສ່ຽງຂາດຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຖືກຊ້ໍາກັນໄດ້ງ່າຍ.

ດັ່ງນັ້ນ, AI ຄວນເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນຂອງມະນຸດ. ຫ້ອງຂ່າວສາກົນເຊັ່ນ AP, BBC ຫຼື The Washington Post ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິຜົນຂອງການສົມທົບ AI ກັບການຄວບຄຸມນັກຂ່າວ.

ທ່ານ ມິນ

ທີ່ມາ: https://baochinhphu.vn/ung-dung-ai-chia-khoa-doi-moi-quan-tri-va-truyen-thong-ngan-hang-102250820192901107.htm