AI memerlukan 92,000 tahun untuk belajar bahasa serta... seorang kanak-kanak

Satu kajian baharu menganggarkan bahawa sistem AI seperti ChatGPT akan mengambil masa 92,000 tahun untuk mencapai kelajuan pembelajaran bahasa yang sama seperti kanak-kanak biasa.

Hakikat bahawa kanak-kanak belajar bahasa dengan lebih berkesan daripada mana-mana sistem kecerdasan buatan (AI) semasa boleh membentuk masa depan pendidikan , teknologi dan sains otak - Foto ilustrasi

Penyelidikan baharu daripada Profesor Caroline Rowland di Institut Max Planck untuk Psikologi Bahasa (Belanda) menunjukkan bahawa kanak-kanak belajar bahasa dengan lebih berkesan daripada teknologi AI semasa.

Kanak-kanak bukan sahaja menyerap bahasa tetapi juga membina sistem mereka sendiri melalui interaksi, emosi dan pengalaman yang jelas. Sementara itu, teknologi AI masih menghadapi kesukaran menyambungkan maklumat berbilang deria.

Penyelidikan ini bukan sahaja membantu memahami perkembangan bahasa dalam kalangan kanak-kanak tetapi juga membuka hala tuju baharu untuk meningkatkan teknologi AI pada masa hadapan.

Kanak-kanak "hidup dalam bahasa", AI hanya "memproses data"

Menurut Profesor Rowland, kanak-kanak "hidup dalam bahasa", manakala AI hanya "memproses data". Penyertaan aktif di dunia : daripada merangkak, menyentuh, mendengar, melihat, kepada bertanya dan meniru yang membantu otak kanak-kanak secara semula jadi menghubungkan bahasa dengan emosi, gerak isyarat dan konteks.

Malah, penyelidikan menganggarkan bahawa sistem AI seperti ChatGPT akan mengambil masa 92,000 tahun untuk mencapai kelajuan pembelajaran bahasa yang sama seperti kanak-kanak biasa.

Para saintis telah menemui penjelasan mengapa kanak-kanak belajar bahasa lebih cepat dan lebih berkesan daripada sistem kecerdasan buatan (AI). Sehubungan itu, otak manusia mempunyai mekanisme pembelajaran khas yang masih belum dapat disimulasikan oleh mesin, memfokuskan pada tiga perbezaan utama: cara maklumat diterima, interaksi sosial dan mekanisme pembinaan bahasa.

Kanak-kanak belajar bahasa bukan sahaja daripada data teks, tetapi juga menggabungkan maklumat daripada pelbagai deria sekaligus: pendengaran, penglihatan, sentuhan, malah bau dan rasa. Sebagai contoh, apabila bayi belajar perkataan "anjing," otak secara serentak mengingati bunyi kulit anjing, imej anjing, rasa bulu lembutnya, dan perasaan gembira bermain dengannya.

Gabungan berbilang lapisan inilah yang membantu kanak-kanak memahami dan mengingati bahasa dengan mendalam, mewujudkan hubungan antara bunyi, imej, emosi dan makna. Sementara itu, sistem AI semasa masih memproses data teks statik dan kekurangan keupayaan untuk menyambung maklumat daripada pelbagai deria, yang menyukarkan mesin untuk mencapai pemahaman semula jadi seperti manusia.

Konteks "pembelajaran" yang berbeza

Teknologi AI, walaupun kecerdasannya, masih jauh di belakang manusia dalam mempelajari bahasa - Foto: AI

Satu lagi faktor utama ialah kanak-kanak belajar bahasa dalam konteks yang jelas. Apabila ibu bapa membaca buku, menunjuk ke arah burung di langit, atau bermain dengan rakan-rakan, anak-anak sentiasa mengambil maklumat daripada bunyi, imej, gerak isyarat dan emosi. Ini membantu otak membentuk rangkaian sambungan yang kaya, dengan itu belajar dan menggunakan bahasa secara lebih semula jadi.

Sebaliknya, AI belajar daripada data teks statik dan tidak mempunyai nuansa emosi, gerak isyarat dan sosial yang merupakan komponen teras ekspresi dan pemahaman bahasa manusia.

Selain itu, kanak-kanak tidak "memuat" pengetahuan seperti AI tetapi membina sistem bahasa mereka sendiri melalui percubaan dan kesilapan.

Sebagai contoh, kanak-kanak boleh menambah perkataan yang menyatakan tindakan dalam kala lampau tanpa diajar secara rasmi, seperti perkataan "đà…rổi": "Con đã ăn cơm" (saya sudah makan nasi). Ini adalah proses langkah demi langkah, terus membangun dan menyempurnakan dari semasa ke semasa, kebolehan yang belum dapat ditiru oleh AI.

Penyelidikan baharu ini bukan sahaja membantu untuk lebih memahami perkembangan bahasa dalam kalangan kanak-kanak, tetapi juga membuka pendekatan baharu untuk AI. Para saintis percaya bahawa untuk komputer mempelajari bahasa semula jadi seperti manusia, AI perlu lebih banyak berinteraksi dengan dunia sebenar, termasuk pergerakan, sentuhan, pemerhatian dan maklum balas.

Selain itu, kajian itu mencadangkan bahawa corak pembelajaran bahasa kanak-kanak mungkin mencerminkan bagaimana manusia mengembangkan komunikasi ratusan ribu tahun yang lalu. Bahasa mungkin muncul bukan sahaja untuk menyampaikan maklumat, tetapi juga untuk hubungan sosial, permainan, dan pendidikan.

Teknologi penyelidikan baharu, seperti peranti penjejakan mata, AI analisis suara dan model otak 3D, membantu saintis memperoleh cerapan yang lebih mendalam tentang cara kanak-kanak belajar dan memproses bahasa dalam masa nyata.

Seperti yang dikongsi Profesor Rowland: "Jika kita mahu AI mempelajari bahasa seperti manusia, kita perlu mereka bentuk semula mesin dari bawah, supaya mereka bukan sahaja memproses data, tetapi juga mengalami dunia seperti kanak-kanak."

Kembali ke topik

MINH HAI

Sumber: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm