Adakah AI akan membentuk semula industri logistik?

Kecerdasan Buatan (AI) sedang mewujudkan tekanan transformatif yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap industri logistik. Memandangkan data menjadi "infrastruktur kompetitif teras," perniagaan logistik tidak lagi diukur mengikut saiz gudang atau saiz armada, tetapi mengikut keupayaan mereka untuk berhubung, memproses dan meramal dalam masa nyata.

Industri logistik mempunyai banyak proses berulang dan mengendalikan sejumlah besar data, jadi AI boleh membantu mengautomasikan proses ini. (Imej ilustrasi.)

Daripada "logistik" kepada perlumbaan teknologi.

Selama bertahun-tahun, logistik sering dilihat sebagai industri perkhidmatan "sokongan", yang dikaitkan dengan pergudangan, pengangkutan dan penghantaran barangan. Walau bagaimanapun, di bawah tekanan penghantaran ultra pantas dalam e-dagang dan turun naik berterusan rantaian bekalan global, cara operasi itu berubah dengan pesat.

Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Chuong - Pengerusi Persatuan Pembangunan Sumber Manusia Logistik Vietnam (VALOMA), percaya bahawa teknologi secara asasnya mengubah cara perniagaan beroperasi serta struktur rantaian bekalan global. Walaupun sebelum ini logistik memainkan peranan sokongan, ia kini telah menjadi sektor perkhidmatan asas untuk ekonomi digital, ekonomi hijau dan perdagangan antarabangsa.

AI muncul sebagai teknologi paling berpengaruh dalam logistik sejak beberapa dekad kebelakangan ini. Ia sudah wujud dalam banyak aktiviti operasi seperti mengoptimumkan laluan pengangkutan, meramalkan permintaan kargo, pengurusan gudang pintar, automasi pelabuhan, pengoptimuman kontena, mengurangkan pelepasan karbon dan analisis data rantaian bekalan masa nyata.

"Objektif utama perniagaan dalam industri perkhidmatan logistik adalah untuk meningkatkan produktiviti buruh dan kecekapan perniagaan. Dalam konteks ini, AI menjadi alat sokongan yang sangat penting, membantu pekerja dan pengurus membuat keputusan yang lebih pantas dan tepat," kata Encik Chuong, sambil menambah bahawa salah satu manfaat terbesar AI ialah mengurangkan kos perantara dan mengoptimumkan operasi. Industri logistik mempunyai banyak proses berulang dan mengendalikan jumlah data yang besar, jadi AI boleh menyokong automasi proses, menggantikan operasi manual dan meningkatkan kecekapan pengurusan rantaian bekalan.

Profesor Madya Dr. Nguyen Binh Minh - Pengarah Institut Teknologi Digital dan Ekonomi (Universiti Sains dan Teknologi Hanoi ) - percaya bahawa AI bukan lagi sekadar pilihan rujukan tetapi telah menjadi "infrastruktur daya saing teras" untuk industri logistik. Tekanan untuk berubah telah beralih daripada "perlu dilakukan" kepada "wajib dilakukan" untuk terus hidup. Memetik tinjauan Deloitte, Dr. Minh menyatakan bahawa dalam tempoh lima tahun akan datang, peratusan organisasi rantaian bekalan yang memohon atau bersedia untuk menggunakan AI dijangka meningkat daripada 28% kepada 82%. Pada masa yang sama, sehingga 71% pemimpin perniagaan percaya bahawa jika mereka tidak menerima pakai AI tepat pada masanya, operasi perniagaan mereka berisiko terganggu.

"Sekarang kita bukan bertanya sama ada hendak menggunakan AI atau tidak, tetapi bagaimana untuk menggunakan AI, di mana hendak menggunakan AI, dan sama ada penggunaan AI adalah selamat," tegas Encik Minh.

Sementara itu, Encik Ngo Ngoc Hoan, wakil perniagaan Asia-Pasifik Samsung SDS, berhujah bahawa logistik bukan lagi sekadar masalah operasi tetapi telah menjadi masalah data dan keupayaan ramalan risiko. "Persoalannya sekarang bukan lagi sama ada AI diperlukan, tetapi sama ada perniagaan boleh beroperasi tanpa AI," kata Encik Hoan.

Menurut Encik Hoan, rantaian bekalan global menjadi semakin kompleks disebabkan oleh kesan pandemik, turun naik geopolitik dan trend penempatan semula pengeluaran. Dalam konteks ini, banyak perniagaan sedang bergerak ke arah model "hiper-automasi", menggabungkan AI dengan teknologi automasi untuk mengoptimumkan keseluruhan proses logistik.

Data dan sumber manusia akan menentukan daya saing.

Walaupun AI menawarkan potensi yang besar, jurang antara kebolehgunaan teknologi dan pelaksanaan sebenar dalam perniagaan logistik Vietnam masih agak ketara.

Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Chuong menyatakan bahawa kebanyakan perniagaan logistik Vietnam kini hanya berada di peringkat asas proses pendigitalan; bilangan perniagaan yang benar-benar mengaplikasikan AI secara sistematik dalam analisis data, ramalan atau sokongan keputusan masih agak sederhana.

Menurutnya, cabaran semasa bukan sahaja terletak pada teknologi tetapi juga kualiti data, ketersambungan sistem, keupayaan sumber manusia, infrastruktur logistik, kapasiti pelaburan dan minda transformasi perniagaan.

Halangan terbesar, seperti yang disebut oleh ramai pakar, adalah data. Encik Nguyen Tien Dong, Pengarah Kejuruteraan AI di CMC Group, percaya bahawa kebanyakan perniagaan logistik masih beroperasi menggunakan model tradisional. Walaupun data telah didigitalkan di setiap jabatan, ia masih berpecah-belah, manakala proses operasi dan keputusan pengurusan masih berasingan antara jabatan. AI telah terbukti berkesan dalam banyak tugas seperti ramalan, pengoptimuman operasi, sokongan keputusan dan automasi proses. Perniagaan boleh beralih daripada model linear yang perlahan kepada model adaptif masa nyata yang pintar dengan menggunakan AI.

Dari perspektif pelaksanaan strategik, Profesor Madya Dr. Nguyen Binh Minh percaya bahawa perniagaan harus bermula dengan platform berasaskan data dan bukannya mengejar sistem AI yang mahal. Perniagaan perlu mengutamakan pendigitalan dan penyeragaman data, kerana "tanpa data yang boleh dipercayai, AI hanya akan kekal pada tahap demo." Pada masa yang sama, perniagaan harus melaksanakan projek berskala kecil yang dapat diukur dengan berkesan menggunakan KPI dalam tempoh 90 hari, seperti mengoptimumkan laluan kenderaan atau mengautomasikan pengisihan barangan.

Profesor Madya Dr. Nguyen Binh Minh juga menyatakan bahawa perniagaan perlu membina mekanisme pengurusan risiko yang berkaitan dengan keselamatan data, etika AI, tanggungjawab dan proses kelulusan apabila mengaplikasikan teknologi ini kepada operasi mereka.

Selain data, sumber manusia juga merupakan perkara yang perlu diberi perhatian khusus. Menurut Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Chuong, matlamat latihan semasa bukanlah untuk menjadikan semua pelajar pakar AI, tetapi untuk membantu pelajar memahami, mengetahui cara menggunakan dan mengaplikasikan AI dalam kerja mereka selepas tamat pengajian. "Sebelum ini, pelajar mempelajari Word dan Excel, tetapi kini mereka perlu tahu apa itu AI, bagaimana ia diaplikasikan dan bagaimana menggunakannya dalam kerja mereka," kata Dr. Chuong.

Ramai pakar percaya bahawa dalam konteks rantaian bekalan global yang semakin kompetitif yang menuntut kelajuan, ketelusan dan daya tahan yang lebih tinggi, AI akan menjadi alat penentu untuk daya saing perniagaan logistik.

Vietnam kini menyasarkan 100% perniagaan perkhidmatan logistik menerima pakai transformasi digital menjelang 2035, sekali gus mengurangkan kos logistik kepada kira-kira 10-12% daripada KDNK. Walau bagaimanapun, untuk mencapai matlamat ini, perniagaan logistik tidak boleh hanya berhenti pada penyelesaian pendigitalan individu.

Le Minh

Sumber: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html