Mempromosikan aplikasi AI dalam pertanian

Pada 14 November, di Ho Chi Minh City, IAS telah menyelaras dengan Kumpulan SNE (Korea) untuk menganjurkan bengkel 'AI dan Pertanian Vietnam dalam Era Transformasi Data, Pendigitalan dan Kepintaran Buatan'.

Bengkel itu menarik sejumlah besar saintis, pakar dan perniagaan teknologi untuk menghadirinya, dalam konteks kecerdasan buatan - AI menjadi daya penggerak baharu untuk membantu pertanian Vietnam mengoptimumkan pengeluaran dan meningkatkan kualiti produk pertanian. Pada majlis itu, pakar berkongsi banyak perspektif terkini tentang keadaan semasa industri dan model aplikasi AI kos rendah yang boleh digunakan terus di peringkat ladang.

Keadaan semasa pengeluaran domestik masih berpecah-belah, tidak mempunyai hubungan, mekanisasi terhad, dan kadar kawasan standard GAP masih rendah, menjadikan transformasi digital dan aplikasi berteknologi tinggi sukar. Foto: Minh Sang.

Menurut wakil Persatuan Buah-buahan dan Sayur-sayuran Vietnam (Vinafruit), industri buah-buahan dan sayur-sayuran terus berkembang dengan kukuh, dengan perolehan eksport mencecah 7.15 bilion USD pada 2024; ia diramalkan mencecah 8 bilion USD pada 2025. Walau bagaimanapun, pengeluaran masih berpecah-belah, tidak mempunyai rangkaian, mekanisasi terhad dan kadar kawasan standard GAP masih rendah, menjadikan transformasi digital dan aplikasi teknologi sukar. Pasaran dunia semakin menuntut ketelusan dalam proses pengeluaran dan produk mesra alam, mewujudkan tekanan untuk industri menggunakan AI, IoT dan Blockchain.

Encik Nguyen Van Muoi, Timbalan Setiausaha Agung Persatuan Buah-buahan dan Sayuran Vietnam (Vinafruit) berkongsi: "Aplikasi AI dan teknologi digital untuk membantu dengan amaran awal dan ketelusan dalam proses pengeluaran adalah keperluan mendesak untuk pertanian hari ini. Jika digunakan lebih awal, teknologi ini akan mengurangkan risiko akibat cuaca dan iklim, meningkatkan produktiviti, kualiti dan pengeluaran yang mampan."

Dr. Tran Thi Tuyet Van (Universiti An Giang) menganalisis peranan AI dalam pertanian moden, terutamanya apabila digabungkan dengan IoT, AI membantu mengenal pasti penyakit tumbuhan dengan cepat dan tepat melalui imej, memantau tanaman menggunakan dron untuk menuai robot dan sistem pengairan dan pemakanan automatik. Walau bagaimanapun, halangan dalam kos pelaburan dan kekurangan sumber manusia yang berkualiti tinggi masih menjadi cabaran besar.

Apabila data diseragamkan dan didigitalkan sepenuhnya, AI boleh menjadi sangat berkesan, menyokong kawalan kebolehkesanan, penilaian kualiti, ramalan tanaman, mengoptimumkan keputusan pengeluaran dan meningkatkan kapasiti eksport. Foto: Minh Sang.

Wakil SNE (Korea), Encik Chang SeHun, berkata bahawa hala tuju paling sesuai untuk pertanian Vietnam hari ini adalah untuk tidak melabur dalam model "ladang pintar" bernilai berbilion VND, yang sukar untuk direplikasi, tetapi bermula dengan transformasi digital data dan platform sebelum menggunakan AI pada tahap yang mendalam. Pada masa ini, kurang daripada 4% isi rumah petani memenuhi piawaian VietGAP dan kebanyakan diari lapangan petani masih direkodkan secara manual, menyebabkan data berselerak dan tiada penyeragaman.

Menurut Encik SeHun, Vietnam mempunyai pertanian yang maju tetapi tahap pendigitalan masih rendah. Apabila data diseragamkan dan didigitalkan sepenuhnya, AI boleh menjadi sangat berkesan, menyokong kawalan kebolehkesanan, penilaian kualiti, ramalan tanaman, mengoptimumkan keputusan pengeluaran dan meningkatkan kapasiti eksport.

Di bengkel itu, SNE memperkenalkan platform AI SaaS kos rendah yang membolehkan mendigitalkan log pertanian menggunakan AI-OCR, memasukkannya ke dalam tasik data untuk analisis dan ramalan. Sistem ini mampu meramalkan harga pertanian dengan ketepatan lebih 92%, menganggarkan hasil melalui data satelit dan menilai pertumbuhan tanaman secara langsung daripada imej telefon pintar. Penyelesaian ini sedang diuji oleh SNE di Lam Dong, Bac Giang, Dong Nai dan digunakan dengan kerjasama IAS dan WinMart.

Aplikasi AI dan teknologi digital untuk memberikan amaran awal dan ketelusan dalam proses pengeluaran adalah keperluan mendesak untuk pertanian hari ini. Foto: Minh Sang.

Bengkel itu bersetuju bahawa transformasi digital dalam pertanian mesti bermula dengan pendigitalan data dan pengurusan maklumat pertanian, sebelum bergerak ke arah aplikasi AI peringkat lebih tinggi. Ini dianggap sebagai penyelesaian praktikal untuk membantu meningkatkan kecekapan pengeluaran, kebolehkesanan, mengurangkan kos dan menyokong petani berskala kecil ke arah pertanian pintar dan mampan.

"AI mencipta peluang besar untuk pertanian Vietnam, daripada ramalan cuaca, pengesanan perosak, pengoptimuman proses pengeluaran kepada kebolehkesanan mengikut piawaian antarabangsa. Terutama dalam konteks perubahan iklim, wabak dan kekurangan tenaga buruh, aplikasi AI dianggap sebagai penyelesaian yang tidak dapat dielakkan untuk membangunkan pertanian hijau dan mampan," tegas Encik Truong Vinh Pengarah Sains Pertanian Hai, Timbalan Pengarah Selatan.

Sumber: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html