Saintis komputer Li Feifei dilahirkan pada tahun 1976 dalam keluarga intelektual yang kaya di Sichuan (China). Pada tahun 1992, pada usia 16 tahun, dia dan keluarganya berhijrah ke Amerika Syarikat. Di sini, kehidupan mereka sangat sukar, bahkan mencapai titik terendah. Ketika itu, ibu bapanya bukan sahaja keluar bekerja untuk mencari rezeki, malah dia terpaksa bersekolah dan bekerja sebagai pelayan.

Untuk membantu menyara keluarganya, pada hari-hari ketika dia tidak bersekolah, Ly Phi Phi bekerja sambilan. Tugasnya ialah bekerja sebagai janitor di restoran Cina, 12 jam sehari, dari 11 pagi hingga 11 malam, dengan bayaran $2 sejam.

Ketika pertama kali datang ke Amerika, selain masalah kewangan keluarganya, Phi Phi juga menghadapi masalah tidak pandai berbahasa Inggeris. Semasa di China, pendidikannya menjadi kebanggaan keluarganya, apabila dia datang ke Amerika, prestasi akademiknya merudum.

Nasib baik hanya subjek Matematik dan Fizik dia sahaja yang tidak terjejas. Untuk membayar yuran pengajian Phi Phi selama 3 tahun di sekolah menengah, ibu bapanya terpaksa menjual buruh mereka siang dan malam. Jadi sekarang, dia berhasrat untuk memohon ke kolej untuk menamatkan pengajiannya.

Namun, atas dorongan guru dan rakan-rakan, Phi Phi berazam untuk mengambil SAT dengan markah yang agak baik. Pencapaian ini membantunya menerima biasiswa penuh ke Universiti Princeton pada tahun 1995. Pada tahun 1999, beliau lulus dengan ijazah sarjana muda dalam Fizik dengan kepujian. Semasa di universiti, dia juga belajar untuk jurusan berganda dalam Sains Komputer dan Kejuruteraan.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
Profesor sains komputer terkemuka dunia hari ini - Li Fei Fei. Foto: Baidu

Untuk meneruskan kerjaya dalam penyelidikan lanjutan, pada tahun 2000, dia pergi ke Institut Teknologi California (AS) untuk memulakan program pascasiswazahnya. Pada tahun 2005, beliau lulus dengan PhD dalam Kejuruteraan Elektrik. Semasa kajian ini, beliau membuat sumbangan penting kepada Pembelajaran Satu Pukulan. Ini adalah teknik yang boleh membuat ramalan berdasarkan data minimum, yang sangat penting untuk penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi.

Salah satu sumbangan terbesar beliau adalah pada tahun 2006, apabila beliau memulakan dan membangunkan ImageNet, pangkalan data besar berjuta-juta imej berlabel, dianggap sebagai "mata AI." ImageNet ialah alat penting untuk melatih model pembelajaran mendalam, yang memainkan peranan penting dalam pembangunan kecerdasan buatan hari ini.

Selari dengan pembangunan ImageNet, beliau juga mengajar di Jabatan Kejuruteraan Elektrik di Universiti Illinois (AS). Dari 2007 hingga 2009, beliau bekerja di Princeton University sebagai pensyarah di Jabatan Sains Komputer. Pada Ogos 2009, beliau menyertai Universiti Stanford sebagai penolong profesor, kemudian menjadi profesor pada 2018.

Sebelum menjadi profesor, dari 2013 hingga 2018, beliau juga memegang jawatan Pengarah Makmal AI di Universiti Stanford. Dari Januari 2017 hingga September 2018, beliau juga berkhidmat sebagai Naib Presiden dan Ketua Saintis AI/Pembelajaran Mesin di Google Cloud.

Pada masa ini, sebagai tambahan kepada kerja pengajaran dan pentadbirannya, dia menumpukan pada Project Maven - sebuah projek untuk membangunkan teknik AI untuk mentafsir imej yang diambil oleh dron. Beliau menyokong pembangunan sistem penglihatan yang membolehkan mesin memahami AI pada tahap yang lebih mendalam. Penyelidikannya dalam visi komputer adalah revolusioner dan telah digunakan dalam kereta pandu sendiri.

Pada 2019, beliau kembali ke Universiti Stanford sebagai pengarah bersama Institut Stanford untuk Kecerdasan Buatan Berpusatkan Manusia (Stanford HAI). Hari ini, kerjanya di Universiti Stanford memfokuskan pada memajukan penyelidikan, pendidikan , dasar dan amalan AI.

Menurut QQ News , pada awal Februari, dia dan penyelidik dari Stanford University dan University of Washington berjaya menggunakan model inferens AI S1 dengan kos pengkomputeran awan di bawah $50. Prestasi model dalam ujian kebolehan matematik dan pengekodan dinilai setanding dengan versi O1 OpenAI dan DeepSeek R1 AI.

Pada masa ini, pasukan penyelidik Profesor Li Feifei sedang dalam proses mencadangkan rangka kerja bersepadu yang boleh mengendalikan kerja rumah, juga dikenali sebagai "Peralatan Robot Tingkah Laku". Ia membolehkan robot mengendalikan tugas harian, daripada membuang sampah, membersihkan pakaian hingga membersihkan tandas.

Selepas 8 tahun belajar di luar negara, profesor keselamatan siber pulang ke tanah air untuk menyumbang pada usia 30 tahun CHINA - Selepas 8 tahun belajar dan bekerja di luar negara, pada pertengahan Mac, profesor Trieu Mang memutuskan untuk pulang ke tanah air untuk menyumbang pada usia 30 tahun.