
Profesor dan Doktor Costin Badica, Pengarah Sekolah Latihan Kedoktoran "Constantin Belea" di Universiti Craiova (Romania), membentangkan kertas kerja pada persidangan itu.
FOTO: NGOC LONG
Pada 23 Julai, Universiti Ton Duc Thang di Tan Hung Ward (Daerah lama 7), Bandar Ho Chi Minh, dengan kerjasama Universiti Sains dan Teknologi Wroclaw (Poland) dan Universiti Kebangsaan Chungbuk (Korea), menganjurkan bersama persidangan antarabangsa pertama mengenai pengkomputeran pintar dalam sains dan teknologi (ICCIES) dengan tema "Inovasi, kemajuan dan teknologi pengkomputeran masa depan".
Pemotongan industri teknologi, apa yang perlu disediakan?
Bercakap kepada Thanh Nien di luar acara, Profesor Costin Badica, Pengarah Sekolah Latihan Kedoktoran "Constantin Belea" di Universiti Craiova (Romania) dan ahli ganti Akademi Sains dan Teknologi Romania, berkongsi bahawa AI (kecerdasan buatan) telah mencipta perubahan mendadak dalam banyak aspek, termasuk pasaran buruh. "Permintaan untuk sumber manusia dalam industri teknologi semakin berkurangan dalam perniagaan besar dan kecil," katanya.
Sebagai bukti praktikal, statistik platform Layoffs.fyi (USA) bahawa dari awal tahun hingga 22 Julai, terdapat 166 syarikat teknologi di seluruh dunia mengambil bahagian dalam gelombang pemberhentian dengan 80,150 pekerja kehilangan pekerjaan mereka, termasuk syarikat multinasional seperti Intel, Meta dan Google. Pada 2023 dan 2024, jumlah pemberhentian ialah 264,220 dan 152,922 masing-masing. Di mana, sebab utama pemotongan itu ditunjukkan bahawa AI boleh menggantikan beberapa jawatan pekerjaan, menurut CNBC .
Namun, ini tidak bermakna pelajar terpaksa menghadapi pengangguran selepas tamat pengajian. Menurut Profesor Costin Badica, untuk meningkatkan daya saing mereka, pelajar perlu lebih menumpukan perhatian kepada perkara asas, seterusnya memahami masalah dan dapat mengekspresikan diri mereka dengan jelas. Pada masa yang sama, pelajar perlu memahami dan belajar cara bekerja dengan AI, serta menjadi lebih kreatif dalam kerja mereka apabila perkara yang kompleks kini boleh diautomasikan.
“Semuanya akan baik-baik saja, asalkan kita belajar menyesuaikan diri,” tegasnya.
Bagi institusi pendidikan universiti, Profesor Costin Badica berkata walaupun pada masa lalu sekolah sering menumpukan pada pengajaran pengetahuan asas dan teknik yang sangat khusus, kini mereka juga mesti melatih pelajar untuk mengetahui cara menggunakan AI. Ini bukan sahaja terpakai kepada jurutera IT, malah apabila bekerja di luar bidang teknologi, "anda juga perlu dilatih untuk mengetahui cara menggunakan AI," katanya.
"Ini sangat penting kerana masih banyak unit yang tidak mendidik AI dalam program latihan. Selain itu, sekolah juga perlu ada polisi penggunaan AI. Ia akan menjadi masalah besar jika tidak ada, kerana ketika itu kita tidak mempunyai asas untuk menentukan sama ada pelajar menipu atau kreatif. Sempadan antara kedua-dua ini tidak jelas. Selain itu, pensyarah juga perlu dididik tentang AI, bukan hanya pelajar, Profesor Costinica.

Perwakilan yang menghadiri bengkel
FOTO: NGOC LONG
AI tidak boleh menggantikan tenaga kerja lagi
Berkongsi pandangan yang sama tentang memberi tumpuan kepada latihan asas, Profesor Huynh Van Nam, yang bekerja di Sekolah Siswazah Sains Lanjutan dan Teknologi Institut Sains dan Teknologi Termaju Jepun (JAIST), dan Ketua Pengarang Jurnal Pengetahuan dan Sains Sistem Antarabangsa (IJKSS), memberi contoh bahawa dalam industri semikonduktor, seseorang mesti dilengkapi dengan pengetahuan yang mencukupi tentang fizik dan sains komputer dan AI, manakala dalam bidang sains komputer dan sains komputer dan AI, seseorang mesti dilengkapi dengan asas komputer dan pemikiran matematik yang mencukupi. menangani masalah.
Dalam praktiknya, sekolah perlu mengelak daripada menyalin stereotaip dan program reka bentuk berdasarkan trend teknologi semasa dan kemudahan yang ada, supaya pelajar boleh menyesuaikan diri untuk bekerja serta-merta selepas tamat pengajian tanpa memerlukan latihan semula daripada perniagaan.
Berkongsi lebih lanjut mengenai permintaan pasaran buruh dalam industri teknologi dalam konteks semasa, Profesor Huynh Van Nam kelihatan agak optimistik. Menurutnya, walaupun AI boleh digunakan untuk meningkatkan produktiviti buruh dengan menambah kerja, hasil yang dicapai setakat ini tidak tepat sepenuhnya. Oleh itu, perniagaan masih memerlukan kemahiran dan pengetahuan manusia untuk mengendalikan AI dengan berkesan.
"Saya percaya pelajar tidak perlu terlalu risau tentang pasaran buruh selagi mereka dilatih dalam kemahiran asas yang diperlukan untuk menyesuaikan diri dan mengetahui cara menggunakan AI secara berkesan untuk kerja. Permintaan untuk sumber manusia tidak terlalu pesimis," kata Profesor Huynh Van Nam.
Salah satu titik terangnya ialah pada September 2024, Kerajaan meluluskan Program Pembangunan Sumber Manusia Industri Semikonduktor hingga 2030, dengan wawasan 2050, yang menetapkan sasaran menjelang 2030, kemudahan latihan akan mempunyai sekurang-kurangnya 50,000 pekerja berkelulusan universiti atau lebih tinggi. Menurut data dari bekas Kementerian Penerangan dan Komunikasi, industri semikonduktor domestik memerlukan 10,000 jurutera setiap tahun, tetapi sumber manusia semasa memenuhi kurang daripada 20%.

Dr Vo Hoang Duy, Naib Presiden Universiti Ton Duc Thang, menyampaikan ucapan perasmian.
FOTO: NGOC LONG
Dr. Vo Hoang Duy, Naib Presiden Universiti Ton Duc Thang, memaklumkan bahawa ICCIES 2025 telah menerima lebih daripada 200 kertas kerja daripada pengarang di 36 negara, di mana 115 kertas kerja telah dipilih untuk diterbitkan dalam 4 jilid prosiding persidangan. Prosiding ini akan diterbitkan oleh Springer dalam siri Komunikasi dalam Sains Komputer dan Maklumat (CCIS) yang diindeks oleh Scopus. Persidangan diteruskan sehingga 25 Julai.
Sumber: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm






Komen (0)