Meta mula menguji cip latihan AI dalaman yang pertama

Meta, syarikat yang memiliki Facebook, sedang menguji cip dalaman pertamanya untuk melatih sistem kecerdasan buatan (AI), satu kejayaan dalam usahanya untuk mereka bentuk lebih banyak cip tersuai dan mengurangkan pergantungannya kepada pembekal seperti Nvidia.

Anggaran bajet pelaburan sebanyak 119 bilion USD

Syarikat media sosial terbesar dunia Meta telah memulakan ujian berskala kecil dengan cip dan merancang untuk meningkatkan pengeluaran untuk kegunaan yang lebih meluas jika percubaan itu berjaya.

Meta, syarikat yang memiliki Facebook, sedang menguji cip dalaman pertamanya untuk melatih sistem kecerdasan buatan (AI).

Dorongan untuk membangunkan cip dalaman adalah sebahagian daripada rancangan jangka panjang Meta untuk mengurangkan kos infrastrukturnya yang besar, kerana syarikat itu bertaruh besar pada alatan AI untuk memacu pertumbuhan.

Meta, yang juga memiliki Instagram dan WhatsApp, meramalkan jumlah perbelanjaan pada tahun 2025 antara $114 bilion hingga $119 bilion, termasuk sehingga $65 bilion dalam perbelanjaan modal, sebahagian besarnya didorong oleh pelaburan dalam infrastruktur AI.

Cip latihan baharu Meta ialah pemecut khusus, bermakna ia direka untuk mengendalikan tugas AI tertentu sahaja, kata sumber. Ini menjadikannya lebih cekap tenaga daripada unit pemprosesan grafik bersepadu (GPU) yang biasanya digunakan untuk beban kerja AI.

Menurut sumber itu, Meta bekerjasama dengan pengeluar cip kontrak terbesar dunia TSMC untuk menghasilkan cip ini.

Penggunaan ujian bermula selepas Meta menyelesaikan "tape-out" pertama cip, satu peristiwa penting dalam pembangunan cip silikon yang melibatkan penghantaran reka bentuk awal melalui kilang pembuatan cip. Proses tape-out biasa menelan belanja berpuluh-puluh juta dolar dan mengambil masa kira-kira tiga hingga enam bulan untuk diselesaikan, tanpa jaminan bahawa ujian itu akan berjaya. Jika gagal, Meta perlu mendiagnosis masalah dan mengulangi langkah keluar pita.

Cip itu adalah yang terbaharu dalam barisan Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) syarikat, sebuah program yang mempunyai permulaan yang sukar selama bertahun-tahun dan telah menyaksikan cip dibatalkan pada peringkat pembangunan yang sama.

Tahun lepas, bagaimanapun, Meta mula menggunakan cip MTIA untuk melakukan inferens, iaitu proses menjalankan sistem AI semasa pengguna berinteraksi dengannya, untuk sistem pengesyoran yang menentukan kandungan yang muncul dalam suapan berita Facebook dan Instagram.

Meta merancang untuk menggunakan cip latihan dalaman menjelang 2026

Eksekutif meta mengatakan mereka mahu mula menggunakan cip dalaman menjelang 2026 untuk latihan, proses pengiraan intensif untuk memberi sejumlah besar data kepada sistem AI untuk "mengajarnya" cara beroperasi.

Eksekutif meta berkata mereka mahu mula menggunakan cip dalaman untuk latihan menjelang 2026.

Seperti cip inferens, matlamat cip latihan adalah untuk bermula dengan sistem pengesyor dan kemudian menggunakannya untuk produk AI generatif seperti chatbot Meta AI, kata eksekutif. "Kami sedang melihat cara kami melakukan latihan untuk sistem pengesyor, dan kemudian bagaimana kami berfikir tentang latihan dan inferens untuk AI generatif," kata Ketua Pegawai Produk Meta Chris Cox pada persidangan teknologi, media dan telekomunikasi Morgan Stanley minggu lepas.

Encik Cox menggambarkan usaha pembangunan cip Meta sebagai "situasi berjalan, merangkak, kemudian berlari" setakat ini, tetapi berkata eksekutif menganggap cip inferens generasi pertamanya untuk sistem pengesyor "suatu kejayaan besar."

Meta sebelum ini membatalkan cip inferens tersuai dalaman selepas ia gagal dalam penggunaan perintis berskala kecil yang serupa dengan yang semasa untuk cip latihan, sebaliknya kembali memesan GPU bernilai berbilion dolar daripada Nvidia pada 2022.

Syarikat media sosial itu kekal sebagai salah satu pelanggan terbesar Nvidia sejak itu, mengumpulkan kumpulan GPU untuk melatih modelnya, termasuk sistem pengesyoran dan pengiklanannya serta keluarga model platform Llamanya. Unit ini juga melakukan inferens untuk lebih 3 bilion orang yang menggunakan aplnya setiap hari.

Nilai GPU tersebut telah dipersoalkan tahun ini kerana penyelidik AI semakin ragu-ragu tentang sejauh mana kemajuan selanjutnya boleh dibuat dengan terus "meningkatkan" model bahasa besar dengan menambahkan lebih banyak data dan kuasa pengkomputeran.

Keraguan ini diperkukuh oleh pelancaran model kos rendah baharu pada lewat bulan Januari daripada syarikat permulaan China DeepSeek, yang mengoptimumkan kecekapan pengiraan dengan lebih bergantung pada inferens berbanding kebanyakan model semasa.

Saham Nvidia kehilangan sebanyak satu perlima daripada nilainya pada satu ketika semasa penjualan global dalam saham AI yang dicetuskan oleh DeepSeek. Sejak itu, mereka telah memulihkan banyak kerugian mereka kerana pelabur bertaruh cip syarikat akan kekal sebagai standard industri untuk latihan dan inferens, walaupun sejak itu mereka telah kembali kepada kebimbangan perdagangan yang lebih luas.

Sumber: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm