Kreativiti muda: Mengeluarkan habuk dan asap dalam kamera pintar
Báo Thanh niên•22/05/2024
Sekumpulan pelajar telah mencipta perkakasan anti-kabus dalam kamera pintar, menyumbang untuk memastikan keselamatan lalu lintas untuk orang ramai.
Dalam keadaan cuaca buruk seperti kabus dan habuk, imej yang ditangkap boleh menjadi kabur dan tidak jelas, mengurangkan keterlihatan dan menyukarkan untuk mengenal pasti objek, yang membawa kepada banyak kemalangan setiap tahun. Ini meletakkan permintaan yang tinggi untuk membangunkan penyelesaian yang berkesan untuk meningkatkan kualiti imej dan meningkatkan keterlihatan dalam keadaan cuaca yang teruk. Itulah sebabnya kumpulan pelajar datang dengan idea projek reka bentuk perkakasan untuk menghilangkan "kabus" dalam imej kamera pintar.
Sekumpulan pelajar dan pengajar mereka (kulit kanan) menerima hadiah dalam pertandingan itu.
Phuc Thai
Pemilik projek ialah sekumpulan 4 pelajar dari Universiti Pendidikan Teknikal Bandar Ho Chi Minh, termasuk: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet, Pham Nguyen Hoang Hai. Selepas mendapat idea, kumpulan itu menghabiskan masa kira-kira 6 bulan untuk menyiapkan produk. Projek itu memenangi hadiah kedua pada peraduan "Smart City Microcircuit Design" yang pertama pada tahun 2023. Huy Hoang berkongsi: "Produk ini boleh digunakan sebagai premis pemprosesan untuk aplikasi AI dalam pengecaman objek. Aplikasi penyingkiran kabus akan memainkan peranan dalam membersihkan data, meningkatkan kualiti imej dan menghilangkan hingar. Ini meningkatkan ketepatan model AI". Dari segi keunggulan, berbanding kaedah peningkatan imej input tradisional, ia kurang berkesan kerana ia memerlukan pelarasan parameter imej asas seperti kecerahan, kontras, ketepuan warna, dll. Kaedah saluran gelap membolehkan campur tangan yang lebih mendalam dengan mengandaikan dan memetakan semula medan objek dalam imej. Oleh itu, kualiti imej dipertingkatkan dengan lebih jelas dan mempunyai prestasi pemprosesan yang munasabah dan penggunaan kuasa berbanding kaedah menggunakan pembelajaran mesin dan teknik pembelajaran mendalam.
Reka bentuk produk dan hasil simulasi
Phuc Thai
Berkongsi mengenai proses pelaksanaan, Huy Hoang berkata: "Mula-mula, kumpulan itu mencari algoritma penyahkabus yang sesuai. Kumpulan kami memilih Saluran Gelap Sebelum ini, algoritma ini memastikan masa pelaksanaan yang singkat dan kecekapan yang agak tinggi. Kemudian, kumpulan itu menyelesaikan kod menggunakan perpustakaan Vitis HLS untuk menggunakan Xilinx - Vitis HLS pihak ketiga, yang boleh ditukar kepada fungsi ujian awal Verilog juga boleh Generate Xilinx. untuk memastikan kod kumpulan dijalankan dengan betul apabila ditukar kepada bahasa baharu Akhirnya, kumpulan akan menggunakan alat Synopsys untuk melengkapkan cip Selepas dilatih dan dibimbing oleh ahli syarikat Sunedu dan ADT, kami dapat melaksanakannya. Menilai kebolehlaksanaan projek itu, Master Truong Huu Ly, Timbalan Pengarah Pusat Penyelidikan dan Pembangunan, Ho Chi Minh City High-Tech Park, berkata model kumpulan itu pada masa ini sangat menarik minat perniagaan, terutamanya Truong Hai Auto Corporation. En Ly juga mengatakan bahawa projek ini mempunyai potensi yang besar jika terus dikembangkan. Sebagai contoh, apabila memandu dalam kabus, tanpa memerhati dari luar, sistem kamera kumpulan akan mengecam dan menangkapnya. Jika anda membangunkan perisian untuk dipaparkan pada cermin depan, ia akan lebih mudah untuk diperhatikan daripada melihat secara langsung. Tetapi berkembang pada skrin kecil seperti yang sekarang akan menyebabkan gangguan kepada pemandu. “Secara amnya, projek ini akan mempunyai banyak potensi untuk dibangunkan, terutamanya dalam industri kejuruteraan automotif,” tegas Encik Ly. Tambah Huy Hoang, dalam masa terdekat, kumpulan itu akan cuba melengkapkan penyepaduan ke dalam blok ASIC supaya ia boleh dimasukkan ke dalam kamera seperti kamera kereta. Dari situ, pemandu boleh memantau imej dan memastikan keselamatan semasa menyertai trafik. Di samping itu, pada masa hadapan, kumpulan itu merancang untuk membangunkan perkakasan yang boleh menapis imej daripada kamera keselamatan dalam keadaan cuaca yang melampau. Ini akan memastikan ketenteraman awam dan keselamatan rakyat lebih terjamin.
Komen (0)