Pelajar mencipta stetoskop AI mampu milik untuk membantu memantau penyakit paru-paru di rumah.

RespirAI menggunakan sensor dan AI untuk menapis hingar dan menganalisis bunyi paru-paru dalam masa nyata, membantu mengenal pasti penyakit seperti COPD dan pneumonia, serta menyokong doktor dalam diagnosis jarak jauh.

Sekumpulan pelajar sedang bereksperimen dengan alat dengar pintar bersepadu AI untuk pemantauan - Foto: CHAU SA

Stetoskop berkuasa AI ini membantu doktor dalam mendiagnosis penyakit paru-paru dengan tepat dan cepat. Dibangunkan oleh sekumpulan pelajar dari Universiti Da Nang , produk ini telah menerima ulasan positif untuk aspek kemanusiaan dan aplikasi praktikalnya.

Projek ini telah dianugerahkan tempat kedua dalam Pertandingan Permulaan Teknologi Pelajar ke-5 - InTE-UD 2025, yang dianjurkan oleh Kesatuan Belia dan Persatuan Pelajar Universiti Da Nang dengan kerjasama Jabatan Sains dan Teknologi.

Kami ingin mencipta peranti yang padat dan pintar supaya pesakit dapat memantau kesihatan paru-paru mereka dengan lebih mudah. ​​Pada masa yang sama, ia akan membantu doktor membuat diagnosis yang tepat, sekali gus menjimatkan masa untuk pemeriksaan dan rawatan.

Pelajar VO HOANG

Diagnosis penyakit pernafasan

Penulis-penulis tersebut merangkumi pelajar Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung, dan Hoang Long dari Universiti Teknologi (Universiti Da Nang) dan Van Anh dari Universiti Ekonomi , Universiti Da Nang. Projek yang dinamakan RespirAI – peranti perubatan pintar yang mengintegrasikan AI – telah dibangunkan oleh pasukan penyelidikan pada bulan September tahun ini dengan cita-cita untuk "membantu doktor bukan sahaja mendengar tetapi juga melihat dan memahami bunyi paru-paru dengan lebih jelas melalui analisis data visual."

Ketua pasukan, Vo Hoang, berkata RespirAI berpunca daripada realiti bahawa Vietnam mempunyai kadar penyakit pernafasan yang tinggi, terutamanya penyakit pulmonari obstruktif kronik (COPD) dan asma dalam kalangan kanak-kanak. Ramai orang di kawasan luar bandar dan terpencil menghadapi kesukaran untuk mengakses kemudahan perubatan biasa, manakala penyakit paru-paru berkembang secara senyap dan mudah menjadi teruk jika tidak dipantau.

RespirAI mempunyai reka bentuk padat yang serupa dengan stetoskop tradisional tetapi dilengkapi dengan sensor yang menangkap bunyi di lokasi seperti kawasan apeks, pertengahan paru-paru dan hipopulmonari.

Pelajar Thien Quoc berkongsi bahawa stetoskopnya menonjol kerana AI yang mendigitalkan bunyi paru-paru yang ditangkap, menapis bunyi secara automatik, melakukan analisis masa nyata dan mengenal pasti keabnormalan melalui model AI terlatih.

Keputusan selepas pemprosesan akan muncul dalam bentuk carta visual termasuk graf kadar pernafasan dan ramalan peratusan simptom (mengi, kresek, normal) atau diagnosis penyakit seperti COPD, pneumonia. Ini akan berfungsi sebagai data rujukan untuk membantu doktor membuat diagnosis.

"Peranti ini mempunyai keupayaan untuk menyokong pemantauan jarak jauh perkembangan dan diagnosis penyakit melalui IoT, membantu mengurangkan kos dan masa perjalanan untuk pesakit," kata Quoc.

Perjalanan penyelidikan yang sukar

Berbanding dengan beberapa produk sedia ada di pasaran, RespirAI mempunyai kelebihan analisis automatik menggunakan AI dan paparan maklumat yang jelas melalui perisian. Di samping itu, ia mempunyai kos yang lebih rendah, menjadikannya sesuai untuk tetapan penjagaan kesihatan primer. Tambahan pula, ia membuka kemungkinan untuk mencipta rekod perubatan elektronik dan menjejaki penyakit melalui setiap peringkat.

Pasukan itu bukan sahaja memprogram dan mereka bentuk di makmal, tetapi juga meninjau secara langsung keperluan hospital bagi memastikan produk tersebut lebih sesuai untuk rawatan dunia sebenar. Walau bagaimanapun, penyelidikan dan pembangunan peranti ini bukanlah mudah, dengan cabaran terbesar ialah kekurangan data bunyi paru-paru sebenar untuk melatih AI.

Vo Hoang menyatakan bahawa rakaman tidak boleh dilakukan sewenang-wenangnya disebabkan oleh peraturan kerahsiaan dan keperluan bantuan profesional daripada doktor. Apatah lagi, mendapatkan kebenaran dan mengumpul data memerlukan sejumlah besar masa.

"Pelajar yang menjalankan penyelidikan mempunyai pengalaman dan dana yang terhad. Banyak eksperimen gagal, memerlukan mereka mengulang perkakasan, dan perisian tidak berfungsi di pertengahan jalan, memaksa mereka memproses semula data dari awal," Hoang menceritakan semula.

Walau bagaimanapun, para pelajar bertekad untuk mengerjakan projek tersebut, dan dengan sokongan padu daripada guru mereka, mereka secara beransur-ansur menyempurnakan produk tersebut. Pada masa ini, RespirAI mempunyai prototaip berfungsi dengan fungsi untuk mendengar, menapis hingar dan menganalisis bunyi paru-paru berasaskan AI, mencapai ketepatan yang agak tinggi. Pasukan itu dengan bangganya menyatakan bahawa mereka terus menambah baik perkakasan dan mengoptimumkan model AI untuk meningkatkan ketepatan.

Pasukan itu menjangkakan bahawa menjelang akhir tahun 2026, produk tersebut akan sedia untuk ujian dunia sebenar di hospital dan klinik. Jika semuanya berjalan lancar, permohonan pelesenan akan diselesaikan menjelang akhir tahun 2027, dan ia akan dikomersialkan secara meluas dengan harga jualan yang dijangkakan melebihi 9 juta VND setiap peranti.

Selaras dengan trend penjagaan kesihatan digital dan pemeriksaan serta rawatan perubatan pintar.

Pemegang ijazah Sarjana Nguyen Quang Tan - pensyarah di Jabatan Kejuruteraan Elektrik, Universiti Teknologi (Universiti Da Nang), dan penyelia langsung projek - menilai RespirAI sebagai mempunyai kepentingan praktikal dalam konteks penyakit pernafasan yang semakin biasa, terutamanya pasca-COVID-19. Beliau berkata peranti itu, yang menggunakan sensor pintar, boleh membantu doktor dalam pemeriksaan dan rawatan jarak jauh.

Selain stetoskop AI, pasukan ini boleh mengembangkan ciri-ciri tersebut untuk memasukkan lebih banyak maklumat seperti mengukur parameter pernafasan dan aliran udara, bagi menilai keadaan paru-paru pengguna secara komprehensif. Paling penting, mereka perlu membina pangkalan data piawai, mewujudkan asas untuk pengurusan dan pemantauan penyakit jarak jauh pada masa hadapan.

"Ini merupakan hala tuju yang sejajar dengan trend semasa dalam penjagaan kesihatan digital, dan pasukan perlu terus bekerjasama dengan kemudahan dan pakar penjagaan kesihatan untuk membina set data yang lebih tepat untuk algoritma AI," kata Master Tan.

VERMILLION

Sumber: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm