Menggunakan AI untuk memberi amaran tentang banjir dan ribut: Faedah dan had

DNVN - September lalu, banyak negara Eropah telah musnah akibat banjir, yang diramalkan oleh sistem ramalan cuaca canggih menggunakan AI. Walaupun AI meningkatkan ketepatan ramalan dengan menganalisis data sejarah pada kos yang lebih rendah, memberikan hasil yang lebih baik berbanding model tradisional, pakar masih mengatakan bahawa AI mempunyai banyak batasan.

Anggota bomba menyelamatkan orang ramai daripada banjir di Austria. Foto: Keystone

Profesor Andrew Charlton-Perez dari University of Reading (UK) berkata walaupun model AI boleh mengatasi model berasaskan fizik dalam beberapa kes, ini tidak selalunya benar. Ketepatan ramalan AI sangat bergantung pada kualiti data input. Jika data tidak mencukupi atau peristiwa ekstrem berlaku secara rawak sepanjang tahun dan di banyak wilayah yang berbeza, ramalan bencana akan menjadi sukar.

Profesor Charlton-Perez mencadangkan bahawa AI harus melengkapkan alat ramalan sedia ada untuk meningkatkan ketepatan dalam menilai kemungkinan kejadian cuaca ekstrem, menonjolkan keperluan untuk penambahbaikan berterusan dalam pengumpulan dan analisis data.

Sejak Januari, Pusat Ramalan Cuaca Eropah (ECMWF) telah menggunakan Sistem AI Bersepadu (AIFS), yang menyediakan ramalan jangka panjang yang pantas untuk kejadian cuaca ekstrem seperti taufan dan gelombang panas. Penilaian terkini telah menunjukkan sistem itu berkesan, terutamanya dalam meramalkan hujan lebat yang menyumbang kepada banjir pada bulan September.

Walau bagaimanapun, saintis memberi amaran bahawa menyampaikan kesan cuaca ekstrem adalah penting, terutamanya apabila perubahan iklim semakin pantas. Laporan daripada Agensi Alam Sekitar Eropah (EEA) menunjukkan bahawa benua itu menghadapi risiko iklim utama yang jauh mengatasi usaha penyesuaian semasa. Kemarau, kebakaran hutan, suhu tinggi dan banjir akan menjadi lebih teruk.

Cabaran lain ialah pemprosesan data, kerana model AI yang kompleks memerlukan kemas kini berterusan, memerlukan banyak sumber pengkomputeran, menyumbang kepada pelepasan perubahan iklim. Untuk menangani perkara ini, syarikat besar seperti Microsoft dan Google sedang meneroka menggunakan kuasa nuklear untuk mengekalkan pusat data. Pakar juga mengesyorkan melabur dalam penyelesaian fizikal seperti kawasan penyimpanan air banjir dan sistem amaran awal, sambil mengehadkan pembangunan di kawasan yang terdedah kepada banjir untuk mengurangkan risiko daripada perubahan iklim.

Viet Anh (t/j)

Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496