Aplikasi AI dalam pengimejan diagnostik.

NDO - Penjagaan kesihatan moden menghasilkan sejumlah besar data imej yang kompleks, beresolusi tinggi dan sangat terperinci. Walaupun ini menawarkan manfaat untuk diagnosis, ia juga memberikan cabaran disebabkan oleh skala data yang besar. Oleh itu, aplikasi kecerdasan buatan (AI) adalah cara untuk menjadikan penjagaan kesihatan lebih pantas, lebih tepat dan memenuhi keperluan industri penjagaan kesihatan yang semakin meningkat.

NDO - Penjagaan kesihatan moden menghasilkan sejumlah besar data imej yang kompleks, beresolusi tinggi dan sangat terperinci. Walaupun ini menawarkan manfaat untuk diagnosis, ia juga memberikan cabaran disebabkan oleh skala data yang besar. Oleh itu, aplikasi kecerdasan buatan (AI) adalah cara untuk menjadikan penjagaan kesihatan lebih pantas, lebih tepat dan memenuhi keperluan industri penjagaan kesihatan yang semakin meningkat.

Sistem pengimejan resonans magnetik (MRI) berkuasa AI membina semula imej terperinci daripada sumber data kecil, mengautomasikan perancangan imbasan, pembetulan dan langkah analisis data, meminimumkan ralat dan meningkatkan kelajuan aliran kerja.

Menurut Hospital Persahabatan Vietnam-Soviet, permintaan untuk diagnosis dan rawatan daripada pesakit semakin meningkat, dan jumlah imej yang memerlukan pemprosesan juga meningkat dengan ketara. Seiring dengan ini, keperluan untuk mengesan penyakit yang kompleks dan tidak jelas semakin meningkat, dan perkembangan sistem pengimejan moden seperti imbasan MRI dan CT, yang memberikan imej dengan resolusi dan perincian yang sangat tinggi, mengakibatkan sejumlah besar data untuk diproses. Oleh itu, adalah sangat sukar bagi doktor dan kakitangan perubatan untuk mengendalikan semua tugas ini sendiri.

Oleh itu, dengan perkembangan teknologi yang pesat, permintaan yang lebih tinggi dalam pemprosesan dan analisis imej, dan kemunculan cabaran baharu, keperluan untuk aplikasi AI dalam pengimejan diagnostik juga semakin meningkat.

Dr. Nguyen The Anh, Pengarah Hospital Persahabatan Vietnam-Soviet, berkata bahawa hospital itu sedang menggunakan mesin pengimejan resonans magnetik (MRI) dengan aplikasi kecerdasan buatan untuk memenuhi keperluan pemeriksaan dan rawatan perubatan moden, di samping menyasarkan untuk bertindak balas dengan cepat dan berkesan terhadap inovasi negara dan usaha transformasi digital untuk melayani pesakit.

Dr. Nguyen The Anh, Pengarah Hospital Persahabatan Vietnam-Soviet, menjangkakan bahawa transformasi digital dan aplikasi sains dan teknologi akan menyumbang kepada peningkatan perkhidmatan penjagaan kesihatan untuk pesakit.

Sebelum ini, doktor dan juruteknik boleh meluangkan banyak masa menganalisis imej dan membuat kesimpulan. Kini, disebabkan oleh peningkatan beban kerja dan bilangan pesakit, mengoptimumkan aliran kerja dan meminimumkan ralat diagnostik telah menjadi faktor kritikal.

Sesetengah lesi atau tanda patologi adalah sangat kecil atau tertanam dalam struktur badan, menjadikannya sukar dikesan dengan mata kasar. Dengan keupayaannya untuk menganalisis butiran dan mengenali corak yang kompleks, AI boleh membantu doktor memendekkan masa pemprosesan, mempercepatkan diagnosis dengan penemuan yang lebih tepat dan mengelakkan kehilangan butiran kecil.

Dr. Nguyen The Anh, Pengarah Hospital Persahabatan Vietnam-Soviet, berkongsi jangkaannya bahawa penggunaan peralatan canggih di hospital ini akan menandakan satu langkah besar ke hadapan dalam meningkatkan kualiti pemeriksaan dan rawatan perubatan, dan khususnya keupayaan pengimejan diagnostik. Beliau juga mengesahkan matlamat hospital untuk menggunakan teknologi paling canggih bagi menyediakan perkhidmatan perubatan berkualiti tinggi bagi memberikan perkhidmatan terbaik kepada pesakit.

Pengimejan resonans magnetik (MRI) ialah kaedah yang menggunakan medan magnet yang kuat dan gelombang radio untuk menghasilkan imej terperinci bahagian dalam badan. Ia merupakan salah satu teknik paling moden yang tersedia pada masa ini untuk mengesan tumor, metastasis, keradangan dan perubahan tisu patologi lain pada peringkat awal.

Penggunaan AI, digabungkan dengan kelajuan pengimbasan terpantas yang ada pada masa ini dan reka bentuk ruang pengimbasan yang luas, mengurangkan kebimbangan pesakit apabila memasuki ruang tertutup. Kelebihan ini akan memberikan pesakit masa yang lebih penting dalam rawatan strok.

Secara profesionalnya, peranti ini membantu mengesan penyakit berbahaya lebih awal dengan fungsi pengimbasan seluruh badan yang dapat mengesan tumor sekecil 1 mm atau lebih besar. Pada masa yang sama, peranti ini membolehkan pengimejan saluran darah serebrum yang berkualiti tinggi tanpa memerlukan suntikan agen kontras yang ketara.

Encik Fabian Martin Singer, Pengarah Besar Siemens Healthineers Vietnam, menyatakan bahawa aplikasi AI dalam mesin MRI membantu meningkatkan kecekapan pengimbasan, meningkatkan ketepatan dan mempertingkatkan keseluruhan pengalaman untuk pesakit dan doktor.

Encik Fabian Martin Singer, Pengarah Besar Siemens Healthineers Vietnam, berkongsi tentang aplikasi AI dalam mesin MRI untuk meningkatkan kecekapan penjagaan kesihatan.

Ini termasuk teknologi pembinaan semula imej Deep Resolve, yang menggunakan rangkaian saraf konvolusi untuk mempercepatkan pengimbasan dengan membina semula imej yang lebih terperinci dan lebih tajam daripada data yang lebih sedikit, sekali gus mengurangkan masa mesin; mengautomasikan perancangan imbasan, pembetulan dan langkah analisis data, meminimumkan ralat dan meningkatkan kelajuan kerja, mengesan keabnormalan, menonjolkan perkara yang membimbangkan dan membantu doktor membuat diagnosis yang lebih tepat.

Dengan AI bersepadu, sistem ini boleh "belajar" selepas operasi, mensintesis kes yang serupa dan memilih program pengimejan dan pemeriksaan yang sesuai untuk pesakit. Mesin ini secara automatik memilih program pemeriksaan untuk pesakit tanpa memerlukan penahanan nafas atau penempatan elektrod. Fungsi ini amat berkesan semasa memeriksa pesakit warga emas, pesakit yang mengalami gangguan kesedaran seperti kanak-kanak kecil atau pesakit yang tidak sedarkan diri. Ciri ini akan memaksimumkan masa berharga yang tersedia untuk pesakit.

Sumber: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html