Aplikasi teknologi baharu untuk mengenal pasti pelanggaran dalam industri perikanan

Perikanan global menggaji kira-kira 27 juta orang. Pekerja ini, kebanyakannya dari negara membangun, menerima keadaan kerja yang sukar untuk gaji minimum. Migran sering dilucutkan walaupun gaji minimum dan tertakluk kepada keganasan fizikal dan psikologi.

Pada 2016, agensi berita antarabangsa Associated Press mendedahkan tahap perhambaan moden dan pelanggaran hak asasi manusia di laut. Penyiasatan selama 18 bulan membawa kepada pembebasan 2,000 "hamba" di Asia Tenggara, beberapa daripada mereka telah disimpan dalam sangkar dan secara rutin diseksa.

Sejak itu, agensi kerajaan, pertubuhan komersil dan bukan kerajaan di seluruh dunia telah bergabung tenaga untuk membendung jenayah di kawasan ini. Hari ini, teknologi moden mula memainkan peranan penting dalam mengenal pasti pelanggar.

Aplikasi teknologi baharu mengenal pasti pelanggaran dalam industri perikanan.

Kedudukan GPS dan transceiver di atas kapal

SkyTruth bukan untung menyokong siasatan Associated Press mengenai "perhambaan di laut." Teknologinya berasaskan Sistem Pengenalan Automatik (AIS), sistem pengawasan yang dipasang pada semua kapal penumpang melebihi 300 tan yang melakukan perjalanan ke antarabangsa dan kapal kargo melebihi 500 tan.

Hari ini, lebih daripada 200,000 kapal kerap menyiarkan lokasi mereka melalui transponder – isyarat radio. Pada 2016, SkyTruth melancarkan platform Global Fishing Watch - tapak web yang menjejaki isyarat transponder untuk mencipta peta memancing komersial global yang pertama di dunia. Global Fishing Watch adalah percuma dan tersedia untuk semua orang.

Platform ini berfungsi dengan menganalisis maklumat daripada AIS - pada asasnya data GPS tentang lokasi kapal. Pengguna boleh belajar bagaimana dan di mana kapal bergerak, menentukan berapa lama kapal itu berada di laut, dan sama ada ia menghantar data tentang dirinya sendiri - bermakna sama ada ia adalah pautan telus dalam industri perikanan. Jika tiada data atau data yang mencurigakan muncul, pemerhati akan mencetuskan mekanisme untuk memeriksa kapal.

Pengawasan satelit dan kecerdasan buatan

Malah sebelum alat satelit tersedia secara meluas, aktivis pemerdagangan manusia dan pemerhati Valerie Farabee menjejaki tindakan mahkamah melalui sumber terbuka dan laporan NGO . Dia kerap mengimbas saluran berita Asia Tenggara untuk berita tentang pencabulan hak asasi manusia di laut. "Saya mencari bot yang beroperasi terlalu lama, menangkap ikan berhampiran kawasan perlindungan atau kawasan yang mereka tidak sepatutnya berada," kata Valerie Farabee.

Valerie Farabee sering melihat ciri-ciri ini pada kapal yang dituduh sebagai buruh paksa dan penangkapan ikan haram, di mana pekerja sering terdedah dan terdesak untuk bekerja untuk menyara keluarga mereka.

Pada masa itu, Gavin McDonald, seorang saintis data di Universiti California, juga sedang meneliti tingkah laku yang mencurigakan kapal nelayan tersebut. Dia perasan bahawa kapal nelayan di kawasan terpencil membuat jumlah wang yang mencurigakan.

"Memandangkan jenis barangan yang mereka tangkap, berapa banyak yang mereka bayar kepada krew mereka dan berapa banyak yang mereka jalankan, mereka tidak mungkin membuat pendapatan sebanyak itu," kata Gavin McDonald. Dia membuat spekulasi bahawa kerja paksa adalah yang membolehkan kapal-kapal ini memasuki kawasan penangkapan ikan baru dengan murah, kerana laluan penangkapan ikan pantai telah habis dan tiada apa-apa lagi untuk ditangkap di sana.

Valerie Farabee membantu Gavin McDonald mengenal pasti bot yang ditahan kerana pelanggaran hak asasi manusia. Menganalisis kelakuan 23 kapal dalam pangkalan data Global Fishing Watch, Gavin McDonald mengenal pasti 27 jenis tingkah laku jenayah yang berbeza. Sebagai contoh, kapal sebegini menghabiskan lebih banyak masa di laut daripada yang lain, menggunakan enjin yang lebih berkuasa, mengelak pelabuhan, memancing lebih lama, dan membuat pelayaran yang kurang kerap. Tempoh masa tanpa isyarat AIS dari kapal ini juga di luar kebiasaan.

Gavin McDonald kemudian menggunakan pemodelan ramalan untuk mengenal pasti corak dalam data dan pembelajaran mesin untuk mencari penjenayah maritim yang lain. Dia mendapati tingkah laku berbahaya dalam 26% daripada 16,000 kapal nelayan dalam pangkalan data Global Fishing Watch. Kapal-kapal ini menggaji antara 57,000 dan 100,000 pekerja, yang kebanyakannya mungkin menjadi mangsa kerja paksa.

Imej satelit

Seorang pengembara bot dan pencinta lautan, dermawan dan usahawan bilionair Paul Allen telah menangani isu maritim yang rumit selama bertahun-tahun. Program Vulcan Skylight beliau mengenal pasti kapal "gelap" yang tidak menghantar isyarat AIS menggunakan imejan satelit. Imej ini menangkap bot nelayan berhampiran rizab marin atau objek mengisi minyak bot nelayan.

Syarikat Norway Trygg Mat Tracking menggunakan imejan satelit untuk menjejaki pelanggar menukar nama dan bendera pada kapal mereka.

Peranan imejan satelit dalam mengenal pasti armada "hitam" juga ditunjukkan dalam kajian perairan antara Korea Selatan, Jepun dan Rusia oleh Global Fishing Watch.

Imej dari satelit Planet's Dove dan SkySat menunjukkan bahawa antara 2017 dan 2019, lebih daripada 1,500 kapal secara haram menangkap lebih daripada 160,000 tan sotong di Lautan Pasifik, bernilai lebih daripada $440 juta. Ini menyebabkan stok sotong di rantau ini berkurangan sebanyak 80% berbanding tahun 2003.

Global Fishing Watch mengaitkan ini dengan peningkatan pemantauan satelit dan kesan pandemik Covid-19. Aktiviti serupa sedang giat dijalankan di Rusia. Untuk mengawal perikanan domestik dengan lebih baik, syarikat Rusia Sitronics Group merancang untuk melancarkan 70 satelit yang dilengkapi dengan penerima AIS menjelang 2025.

(mengikut RBC)

Sumber