Aplikasi berpotensi teknologi data pantas

Dalam transformasi Industri 4.0, syarikat semakin melabur dalam mengumpul dan menjana data daripada rangkaian Internet of Things (IoT). Pembangunan teknologi rangkaian 5G, kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin menyumbang kepada mempercepatkan perjalanan ke arah kilang pintar automatik sepenuhnya, bandar pintar, kenderaan autonomi dan banyak kawasan lain.

Data Pantas ialah jumlah data yang dikumpul, dihantar dan diproses dalam masa nyata daripada banyak sumber, termasuk: peranti mudah alih, penderia, kamera pengawasan. Bilangan sumber boleh mencapai ratusan, malah berjuta-juta peranti yang berbeza. Data Pantas dicirikan oleh kapasiti data yang rendah tetapi memerlukan pemprosesan pantas, kependaman rendah dan kesinambungan.

Aplikasi dan perisian memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan keupayaan untuk menganalisis dan memproses Data Pantas. Selain itu, pemilihan perkakasan dan peranti storan mesti memenuhi keperluan kelajuan, kependaman, kebolehpercayaan dan boleh beroperasi dalam keadaan dan persekitaran yang teruk.

Data Pantas pada masa ini mempunyai aplikasi yang berpotensi dalam dua kawasan utama, termasuk kenderaan autonomi dan dron pengawasan keselamatan.

Kereta pandu sendiri

Sistem kenderaan autonomi memerlukan prestasi tinggi dan keupayaan untuk mengurus sejumlah besar data berkelajuan tinggi daripada penderia, sistem infotainmen, sistem pengendalian dan peta dengan cekap. Data sensor akan membentuk bahagian terbesar storan data kenderaan, dengan kebanyakan data datang daripada sistem bantuan pemandu lanjutan (ADAS) dan komunikasi kenderaan-ke-persekitaran (V2X).

Sebahagian daripada kapasiti akan dikhaskan untuk hiburan multimedia, permainan, aplikasi AI suara dan ciri lain. Selain itu, "kotak hitam" akan menjadi keperluan undang-undang dan keselamatan oleh pengawal selia.

Tidak seperti peta navigasi 2D semasa, peta definisi tinggi (HD) sangat berbeza dalam kelajuan kemas kini, kaedah kedudukan dan jumlah data yang dikumpul. Disebabkan oleh kekerapan kemas kini data yang tinggi, peta HD sering menggunakan kemas kini dalam talian masa nyata melalui rangkaian mudah alih 5G. Peta termasuk lapisan statik, separa statik, separa dinamik dan dinamik; lapisan statik asas dikemas kini setiap bulan atau mengikut keperluan.

Penyelesaian storan kilat Nand memainkan peranan penting dalam sistem kenderaan autonomi, menyediakan but cepat dan storan data untuk merekodkan peristiwa kritikal, menyimpan model AI dan peta HD. Sistem perlu memproses lebih banyak data pada kelajuan tinggi dan kebolehpercayaan apabila kenderaan menjadi lebih pintar.

Pesawat pengawasan keselamatan (Drone)

Dengan purata masa penerbangan sekitar 30 minit, jumlah data baharu yang boleh disimpan ialah sekurang-kurangnya 150 GB. Dengan peta resolusi tinggi, model 3D dan penyepaduan AI, lebih banyak data akan dijana.

Kad MicroSD masih menjadi peranti storan utama dalam dron. Walau bagaimanapun, untuk menyediakan kapasiti dan kelajuan storan yang lebih tinggi, beberapa dron khusus melaksanakan eMMC, UFS, dan juga SSD terbenam untuk beberapa tujuan khas.

Drone berdaya AI masa hadapan dengan keupayaan autonomi dan jarak penerbangan yang lebih panjang akan memerlukan kapasiti storan yang lebih tinggi. Ini akan disertakan dengan keperluan untuk navigasi peta HD lanjutan, data tangkapan resolusi lebih tinggi ( video 4K, imej) dan data lain.

Penyelesaian storan Data Pantas masa hadapan

Dalam kedua-dua aplikasi di atas, serta dalam bidang analisis data masa nyata yang lain, jurang antara peranti storan dan pengiraan dan analisis data cenderung menjadi lebih rapat, malah dengan storan tempatan tepat pada peranti itu.

Selain bentuk storan tradisional seperti memori kilat nand terbenam, kad memori dan SSD, sesetengah unit menggunakan penyelesaian storan dengan teknologi baharu, skala yang lebih besar, kapasiti dan kelajuan yang lebih pantas. Contoh biasa ialah storan WD Ultrastar Data24 menggunakan teknologi NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Ini ialah sistem storan 100 Gbps berkelajuan tinggi, dengan kapasiti sehingga 368 TB, yang disambungkan terus ke pelayan tepi untuk menyimpan dan menganalisis Data Pantas dalam masa nyata.

Data mempunyai banyak potensi pada masa hadapan. Kebanyakan unit sedang mencari cara untuk mengumpul dan mencipta lebih nilai daripadanya, termasuk gabungan orang dan mesin. Infrastruktur storan ialah bahagian yang membantu memanfaatkan nilai data. Memilih peranti dan penyelesaian storan yang betul akan membantu mengoptimumkan pelaburan dan kos operasi, membuka peluang baharu dalam perniagaan. Khususnya, teknologi NVMe-oF dianggap sebagai penyelesaian penyimpanan Data Pantas pada masa hadapan.

Doan Phong

Sumber