Pada petang 26 September, Pertubuhan Harta Intelek Dunia (WIPO) mengumumkan Laporan Indeks Inovasi Global (GII) 2024 di Geneva (Switzerland).

Menurut laporan ini, Vietnam berada di kedudukan ke-44 daripada 133 negara dan ekonomi , naik 2 tempat berbanding 2023. Di rantau ASEAN, Vietnam menduduki tempat ke-4 dalam inovasi, selepas Singapura, Malaysia dan Thailand.

IMG_20240926_234214.jpg
Pertubuhan Harta Intelek Dunia mengeluarkan Laporan Indeks Inovasi Global. Foto: WIPO

Laporan Indeks Inovasi Global ialah kit alat berprestij untuk menilai kapasiti inovasi negara di dunia, mencerminkan model pembangunan sosio-ekonomi berdasarkan sains , teknologi dan inovasi negara. Dengan itu, negara akan melihat gambaran keseluruhan serta kekuatan dan kelemahan mereka.

Laporan itu menunjukkan bahawa Vietnam terus meningkatkan kedudukan input inovasinya, meningkat 4 anak tangga berbanding 2023, daripada ke-57 kepada ke-53. Input inovasi merangkumi 5 tunjang: Institusi, Sumber manusia dan penyelidikan, Infrastruktur, Tahap pembangunan pasaran, Tahap pembangunan perusahaan.

Mengenai output inovasi, Vietnam meningkat 4 tempat berbanding 2023, daripada tempat ke-40 kepada tempat ke-36. Output inovasi merangkumi 2 tunjang: Produk pengetahuan dan teknologi, Produk kreatif.

Terutama, pada tahun 2024, Vietnam akan mempunyai tiga penunjuk utama di dunia: Import berteknologi tinggi, Eksport berteknologi tinggi dan eksport barangan Kreatif (sebanyak % daripada jumlah transaksi perdagangan).

IMG_20240926_232727.jpg
Kemajuan dalam kedudukan GII Vietnam dalam tempoh 2017-2024. Data: WIPO

Dalam Laporan Indeks Inovasi Global WIPO 2024, Vietnam diiktiraf sebagai salah satu daripada lapan negara berpendapatan sederhana yang paling banyak meningkatkan kedudukan mereka sejak 2013. Negara-negara tersebut termasuk China, Türkiye, India, Vietnam, Filipina, Indonesia, Iran dan Maghribi.

Vietnam juga merupakan salah satu daripada tiga negara pemegang rekod dengan prestasi cemerlang berbanding tahap pembangunannya selama 14 tahun berturut-turut (termasuk India, Moldova dan Vietnam).

Selama 14 tahun berturut-turut, Vietnam mempunyai hasil inovasi yang lebih tinggi daripada tahap pembangunannya. Ini menunjukkan kecekapan dalam menukar sumber input kepada output inovasi.

Markah Vietnam pada tonggak inovasi adalah lebih tinggi berbanding negara berpendapatan sederhana rendah malah lebih tinggi daripada negara berpendapatan sederhana atas, kecuali tonggak Sumber Manusia dan Penyelidikan.

Vietnam kini mengekalkan kedudukan ke-2 dari segi inovasi dalam kalangan negara berpendapatan sederhana rendah. Satu-satunya negara berpendapatan sederhana rendah yang disenaraikan di atas Vietnam ialah India, yang berada di kedudukan ke-39.

Selain itu, terdapat 5 negara berpendapatan sederhana atas yang berada di kedudukan atas Vietnam, termasuk China (kedudukan ke-11), Malaysia (kedudukan ke-33), Turki (kedudukan ke-37), Bulgaria (kedudukan ke-38) dan Thailand (kedudukan ke-41). Negara-negara selebihnya yang berada di atas Vietnam adalah semua negara perindustrian, tergolong dalam kumpulan berpendapatan tinggi.

foto 1727356610408 17273566116991720918904.png
Menteri Sains dan Teknologi Huynh Thanh Dat. Foto: Kementerian Sains dan Teknologi

Laporan Indeks Inovasi Global kini digunakan oleh banyak kerajaan sebagai alat rujukan penting untuk pengurusan sains, teknologi dan inovasi negeri, dengan itu membina dasar.

Berkongsi mengenai peningkatan Vietnam dalam kedudukan inovasi global, Menteri Sains dan Teknologi Huynh Thanh Dat berkata bahawa keputusan ini dicapai berkat arahan drastik, tetap dan berterusan Kerajaan, Perdana Menteri dan Timbalan Perdana Menteri.

Di samping itu, usaha kementerian, cawangan, lokaliti, organisasi sains dan teknologi, organisasi sokongan inovasi dan komuniti perniagaan perlu dinyatakan sejak beberapa tahun kebelakangan ini, terutamanya dalam konteks ekonomi yang mengalami pemulihan relatif selepas kesan teruk pandemik Covid-19.

Trend membangunkan model bahasa AI besar peribadi secara dalaman sedang berkembang pesat . Banyak organisasi sedang membangunkan model bahasa besar persendirian (LLM) dan model bahasa kecil (SLM) secara dalaman melalui stesen kerja bersepadu AI disebabkan kebimbangan mengenai keselamatan dan kos latihan data.