Membina model AI yang boleh menyelesaikan masalah matematik, mereka bentuk imej dan mengarang muzik

Penganjur adalah pakar dan kakitangan kanan di Zalo.

Pada 6 November 2023, Zalo AI Challenge 2023 secara rasmi mengumumkan 3 topik yang sepadan dengan 3 bidang AI yang berbeza. Khususnya, dalam kawasan Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP), dengan topik Penyelesaian Matematik Asas - pasukan dikehendaki membina model AI untuk menyelesaikan masalah matematik asas mengikut piawaian pendidikan Vietnam.

Dalam bahagian imej, dengan topik Penjanaan Sepanduk Pengiklanan, AI akan mereka bentuk sepanduk pengiklanan secara automatik berdasarkan maklumat deskriptif yang diberikan.

Dengan masalah Penjanaan Muzik Latar Belakang – dalam medan audio, model AI perlu "menjana" muzik latar berdasarkan keperluan untuk melodi, instrumen, genre muzik, dll. Semua keperluan input untuk 3 masalah di atas dinyatakan dalam bentuk teks.

Ketiga-tiga masalah pertandingan tahun ini adalah sebahagian daripada aliran Generatif AI, gelombang teknologi yang menarik perhatian di seluruh dunia. Dengan Generatif AI, saintis berharap kecerdasan buatan boleh bergerak ke arah kandungan yang dihasilkan sendiri seperti yang dilakukan oleh manusia.

Ini merupakan perkembangan terobosan AI, menandakan peralihan daripada analisis data tradisional dan klasifikasi model AI kepada AI penjana kandungan untuk menyokong kehidupan manusia dengan berkesan pada masa hadapan.

Generatif AI ialah aliran AI yang agak baharu bukan sahaja di Vietnam tetapi juga di seluruh dunia , jadi topik tahun ini dianggap lebih mencabar berbanding zaman sebelumnya.

Menurut Dr. Chau Thanh Duc, Ketua Penyelidikan dan Pembangunan di Zalo AI, setiap tahun, peserta yang boleh mula membina penyelesaian mereka sendiri dengan segera juga berkemungkinan mencapai keputusan yang tinggi. Tahun ini, pasukan perlu melabur dalam kedua-dua peralatan penyelidikan dan latihan.

"Pasukan pertandingan harus meninjau dan menyelidik model yang sesuai dan kemudian membina penyelesaian. AI Generatif juga memerlukan keperluan tertentu untuk mesin latihan, jadi mereka perlu menentukan hala tuju mereka sendiri, sesuai dengan keadaan semasa mereka," jelas Dr Chau Thanh Duc lagi.

Selain itu, setiap masalah itu sendiri juga mempunyai cabaran tersendiri untuk pasukan yang bertanding. Dalam masalah Penyelesaian Matematik Asas, untuk menyelesaikan masalah matematik asas, model AI bukan sahaja perlu memahami dan menjawab, tetapi juga mempunyai keupayaan untuk menaakul dan menyelesaikan masalah.

Dalam masalah Penjanaan Sepanduk Pengiklanan, model AI bersaing antara satu sama lain dalam penciptaan imej - keperluan yang agak sukar apabila kreativiti tidak mempunyai sempadan dan penilaian tidak mudah walaupun untuk manusia.

Begitu juga, dalam topik Penjanaan Muzik Latar Belakang, bunyi secara umum dan muzik khususnya adalah perkara yang orang hanya boleh rasa, tetapi tidak boleh melihat atau menyentuh. Oleh itu, cara mengoptimumkan model akan menjadi masalah "menimbang otak" untuk pasukan yang memilih topik ini.

Dengan memilih Generative AI sebagai topik utama untuk pertandingan tahun ini, melalui hadiah sehingga 15,000 USD dan set data latihan yang berkualiti, Zalo AI berharap pelajar dan kumpulan penyelidikan kecil dapat mengakses sumber yang diperlukan dan mempunyai lebih banyak motivasi untuk membangunkan model AI generatif.

Dari situ, mempromosikan trend ini dalam komuniti AI, bukan sahaja terhad kepada syarikat besar yang berpotensi besar, membantu Vietnam mempunyai lebih banyak peluang untuk mengejar gelombang teknologi AI generatif dunia.

Menjelaskan perkara ini, penganjur pertandingan berkata bahawa lebih ramai individu dan organisasi mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan AI, lebih banyak sebab untuk mengharapkan model AI yang lebih lengkap pada masa hadapan.

"Memenangi pertandingan tidak sepenting mengatasi diri sendiri untuk bertahan dalam perjalanan AI - yang sememangnya penuh dengan kesukaran dan cabaran. Dengan Zalo AI Challenge, kami berharap dapat memotivasi dan memberi inspirasi kepada mereka yang meneruskan perjalanan ini. Kami percaya bahawa penyelidikan seterusnya akan lebih diilhamkan untuk meneruskan dan melakukan yang lebih baik pada masa hadapan," tambah Encik Duc.

Di samping itu, penglibatan dan pembelajaran komuniti adalah sama penting untuk menggalakkan pembangunan industri AI Vietnam. Kumpulan penyelidikan boleh berkongsi keputusan mereka untuk mewujudkan motivasi berdaya saing dan menambah baik model untuk kumpulan lain, sementara pihak juga belajar dan mewarisi pengalaman antara satu sama lain.

Atas sebab itu, Zalo AI Challenge memilih format Kaggle dan mengekalkan format yang sama sepanjang 6 kali ia diadakan. Semasa pertandingan, pasukan yang bersaing akan sentiasa mengemas kini keputusan model mereka pada Kedudukan Papan Pendahulu supaya mereka boleh memantau secara langsung proses latihan masing-masing dalam masa nyata.

Pada masa yang sama, selepas pertandingan berakhir, Zalo AI sentiasa menggalakkan pasukan untuk berkongsi penyelesaian mereka dengan komuniti AI dalam rangka kerja Sidang Kemuncak AI Zalo atau di forum teknologi Vietnam.

Pasukan akan berpeluang menerima nasihat daripada pakar AI di Vietnam dan di seluruh dunia.

Zalo AI juga akan menyumbang data latihan daripada pertandingan supaya pasukan yang bersaing, dan komuniti AI yang lebih luas, boleh meneruskan penyelidikan mereka. Menyediakan set data juga merupakan proses yang terperinci dengan harapan dapat membantu orang AI mempunyai set data yang berkualiti.

Tahun ini, set data Zalo AI lebih tertumpu pada piawaian akademik, bertujuan untuk digunakan untuk penyelidikan saintifik.

Selain kakitangan kanan di Zalo AI, peserta turut menerima nasihat daripada pakar AI terkemuka seperti Profesor Nguyen Le Minh, Pengarah Pusat Penyelidikan AI Interpretable di Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), Profesor Madya Tran Thanh Long, Timbalan Dekan, Pengarah Penyelidikan Fakulti Sains Komputer, Warwick University (UK), Dr. Ngo Duc Thanh Chinh - Ketua Fakulti Sains Komputer Bandar Raya Hoch.

Pertandingan dibuka secara rasmi pada 6 November 2023 dan tarikh akhir penyerahan pada set data latihan berakhir pada 1 Disember 2023. Pada masa ini, keputusan pasukan akan didedahkan kepada umum di Papan Pendahulu. Model pasukan yang bersaing kemudiannya akan diuji pada set data yang berbeza daripada set data latihan asal, dan keputusan akhir pertandingan akan dikira berdasarkan keputusan model pada set data ini. Pasukan yang menang akan berkongsi penyelesaian mereka di Zalo AI Summit 2023.

Sumber: https://vietnamnet.vn/xay-dung-mo-hinh-ai-tu-giai-toan-thiet-ke-hinh-anh-va-sang-tac-nhac-2211908.html