Wie zijn de 5 AI-giganten die zojuist door VinFuture 2024 in het zonnetje zijn gezet?

Gisteravond (6 december) werd de VinFuture 2024-hoofdprijs ter waarde van 3 miljoen USD (meer dan 76 miljard VND) toegekend aan vijf wetenschappers : Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun en Fei-Fei Li voor hun baanbrekende bijdragen aan de vooruitgang van deep learning.

Het prijzencomité merkte op dat de vooruitgang op het gebied van deep learning een nieuw tijdperk van technologische innovatie heeft ingeluid, waardoor machines kunnen 'leren' van enorme hoeveelheden data en ongelooflijke nauwkeurigheid kunnen bereiken bij taken zoals beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en besluitvorming.

Sinds 2012 is deep learning een belangrijk instrument geworden dat grote vooruitgang boekt in sectoren zoals gezondheidszorg, automatisering en financiële dienstverlening, en de toekomst van innovatie vormgeeft. De toepassing van nieuwe technologieën kan het leven van miljoenen mensen transformeren door efficiëntie te brengen in het bedrijfsleven en de gezondheidszorg.

Professor Yoshua Bengio

Professor Yoshua Bengio is de oprichter van het Mila Instituut, wiens onderzoek zich richt op kunstmatige neurale netwerken (neuronen), met belangrijke ontwikkelingen op het gebied van representatieleren en generatieve modellen.

Zijn bijdragen zijn essentieel geworden voor moderne deep learning-systemen, met name op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP). Zijn werk heeft de ontwikkeling mogelijk gemaakt van tools zoals virtuele assistenten en taalvertalers, waardoor miljoenen mensen wereldwijd toegang hebben tot deze technologieën. Zijn onderzoek blijft vormgeven aan deep learning-gerelateerde vakgebieden, van robotica tot gepersonaliseerde geneeskunde.

De innovaties van Bengio stellen systemen in staat om te "leren" en data met ongelooflijke nauwkeurigheid te genereren. Deze innovaties zijn vooral belangrijk bij het creëren van AI-gebaseerde oplossingen voor wereldwijde uitdagingen, zoals het verbeteren van de gezondheidszorg en het bevorderen van ecologische duurzaamheid.

Tijdens de prijsuitreiking blikte de professor terug op zijn reis met AI, die twintig jaar geleden begon toen hij geïnteresseerd raakte in neurale netwerken en de principes achter intelligentie wilde begrijpen. Destijds besefte hij nog niet hoeveel impact de vooruitgang en het succes ervan zouden hebben op de huidige samenleving.

"AI kan alleen enorme voordelen opleveren als we er goed leiding aan geven. We moeten de omvang van de uitdaging begrijpen en de verantwoordelijkheid nemen om AI tot een succes te maken", benadrukte hij.

Professor Geoffrey Hinton

Professor Geoffrey Hinton van de Universiteit van Toronto, Canada, staat bekend om zijn leiderschap en fundamentele werk op het gebied van neurale netwerkarchitectuur. Zijn artikel uit 1986, samen met David Rumelhart en Ronald Williams, demonstreerde gedistribueerde representaties in neurale netwerken die getraind waren met het backpropagation-algoritme. Deze methode werd een standaardtool in de kunstmatige intelligentie en leidde tot vooruitgang in beeld- en spraakherkenning.

Door de architectuur van diepe neurale netwerken te verfijnen en grote datasets te gebruiken om ze te trainen, heeft professor Hinton nieuwe richtingen geopend voor onderzoek en toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Daarmee heeft hij de weg vrijgemaakt voor vooruitgang in de ontwikkeling van modellen voor kunstmatige intelligentie en autonome systemen.

Tijdens de prijsuitreiking zei professor Geoffrey E. Hinton dat hij, professor Yoshua Bengio en Yann LeCun hun leven hebben gewijd aan de ontwikkeling van neurale netwerktechnologie. Hij was ook verheugd dat VinFuture de bijdragen van Jen-Hsun Huang erkende aan de ontwikkeling van de computersoftware die nodig is voor kunstmatige intelligentie, en ook die van professor Fei-Fei Li aan het leveren van big data – een factor die de effectiviteit van deze technologie heeft bewezen.

De heer Jensen Huang

NVIDIA-president Jensen Huang werd erkend voor zijn visionaire leiderschap bij het transformeren van grafische verwerkingseenheden (GPU's) in krachtige hulpmiddelen voor deep learning en versneld computergebruik.

De ontwikkeling van het CUDA-platform (Compute Unified Device Architecture) stelde GPU-programmering in staat om de enorme rekenkracht van deep learning efficiënt aan te kunnen. Deze doorbraak maakte snelle training van neurale netwerken mogelijk en maakte GPU's een essentieel instrument in AI-onderzoek en -ontwikkeling wereldwijd.

De heer Jensen Huang spreekt tijdens de prijsuitreiking.

GPU's zijn essentieel geworden voor modern AI-onderzoek en versnellen innovaties op gebieden zoals spraakherkenning, autonoom rijden, medische beeldvorming en taalverwerking. Tegenwoordig stimuleert GPU-versneld deep learning ontwikkelingen zoals de populaire AI-modellen en diagnostische en medische hulpmiddelen, waar miljoenen mensen wereldwijd baat bij hebben.

"Ik voel mij vereerd dat ik de VinFuture-hoofdprijs mag ontvangen in aanwezigheid van vrienden en geweldige wetenschappers zoals professor Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton en Yann LeCun.

"Dit is een erkenning van de VinFuture Foundation voor het baanbrekende potentieel van AI in alle sectoren. Ik voel me vereerd om deze prijs te ontvangen namens mijn collega's bij NVIDIA die hun leven hebben gewijd aan computerwetenschappen en aanverwante vakgebieden", aldus de heer Jen-Hsun Huang.

Professor Yann LeCun

Professor Yann LeCun, hoofdwetenschapper AI bij Meta, wordt geprezen om zijn baanbrekende werk op het gebied van de ontwikkeling van convolutionele neurale netwerken (CNN's), een belangrijk paradigma in de ontwikkeling van beeldherkenning en deep learning-technologieën.

Zijn werk aan CNN's in de late jaren 1980 legde de basis voor het automatisch leren van hiërarchische beeldkenmerken, wat cruciaal is bij taken als objectdetectie en gezichtsherkenning.

De innovaties van professor LeCun hebben voor disruptie gezorgd in sectoren die gebruikmaken van beeldverwerking, van medische diagnostiek tot autonoom rijden. CNN's zijn inmiddels standaard geworden in toepassingen voor kunstmatige intelligentie (AI) die dagelijks door miljarden mensen worden gebruikt en spelen een centrale rol in de ontwikkeling van technologieën zoals gezichtsherkenning en medische beeldverwerking.

Professor Yann LeCun vertelde dat de VinFuture 2024-trofee een vorm heeft die sterk lijkt op een neuraal model, met de verbinding van neuronen. Dit symbool past perfect bij zijn werk.

"Machines kunnen leren, nog niet zoals mensen, maar we komen er wel. Ik denk dat AI zich verder kan ontwikkelen en slimmer kan worden. AI helpt ons de menselijke intelligentie te vergroten. Sterker nog, AI heeft dit al gedaan, al vanaf haar voorgangers," zei hij.

Volgens de expert kunnen AI-assistenten steeds slimmer worden en naarmate we AI blijven trainen op het gebied van taal, cultuur en waarden, zal er een schat aan menselijke gegevens worden gecreëerd die gedeeld moet worden, kennis over de hele wereld moet worden verspreid en vooruitgang in wetenschap, geneeskunde en technologie moet worden bevorderd.

Professor Fei-Fei Li

Professor Fei-Fei Li van Stanford University, VS, staat bekend om haar baanbrekende bijdragen aan computer vision en de ontwikkeling van de ImageNet-dataset. Haar leiderschap van het ImageNet-project bracht een revolutie teweeg in de beeldherkenning door een grote, gelabelde dataset te creëren waarmee machines objecten nauwkeuriger konden herkennen en classificeren.

ImageNet legde de basis voor het trainen van deep learning-modellen en stimuleerde de ontwikkeling van taken zoals objectdetectie, gezichtsherkenning en beeldclassificatie. Het werk van professor Li is een goed voorbeeld van het belang van data bij het trainen van kunstmatige-intelligentiesystemen en heeft de datagestuurde aanpak die in veel vakgebieden wordt gebruikt, beïnvloed.

De bijdragen van professor Li hebben de manier waarop deep learning-systemen visuele informatie verwerken en begrijpen, radicaal veranderd, wat vooruitgang mogelijk heeft gemaakt op gebieden zoals autonoom rijden, medische diagnose en intelligente beveiligingssystemen. Door de grenzen te verleggen van wat machines kunnen zien en interpreteren, heeft haar werk innovatie op het gebied van computer vision aangewakkerd en de maatschappij als geheel ten goede gekomen.

De prijs, in 2020 in het leven geroepen door de VinFuture Foundation, wordt jaarlijks uitgereikt aan baanbrekende wetenschappelijke en technologische uitvindingen die de potentie hebben om betekenisvolle veranderingen in het leven van mensen teweeg te brengen. Na vier seizoenen zijn 37 wetenschappers in het zonnetje gezet. De totale prijs bedraagt 4,5 miljoen dollar, waaronder één hoofdprijs van 3 miljoen dollar en drie speciale prijzen van elk 500.000 dollar, verdeeld over drie categorieën: vrouwelijke wetenschappers, wetenschappers uit ontwikkelingslanden en wetenschappers die onderzoek doen naar nieuwe vakgebieden.

Ha Cuong

Bron